Ta lista zawiera jedynie kraje, dla których opublikowano oferty pracy w wybranym języku (np. we francuskiej wersji wyświetlane są tylko oferty pracy napisane po francusku, a w angielskiej - tylko te po angielsku).
projektowanie i dokumentacja architektury: wykorzystanie modelu C4 do wizualizacji i komunikowania architektury systemu. Zapewnienie spójnej integracji mikroserwisów PHP/Laravel i Node.js w środowiskach AWS oraz Azure
liderstwo w dostarczaniu zwinnym: zarządzanie całym cyklem Agile. Odpowiedzialność za usuwanie blokad, zarządzanie backlogiem oraz równoważenie długu technologicznego z dostarczaniem nowych funkcjonalności
rozwój systemu: modernizacja procesów poprzez wdrażanie architektury zdarzeniowej (Event-Driven Architecture – EDA) do obsługi przepływów danych w czasie rzeczywistym między aplikacjami i Snowflake
ład i procesy IT: budowa i egzekwowanie zasad zarządzania IT. Definiowanie standardów wdrożeń, bezpieczeństwa oraz współpracy między zespołami
odpowiedzialność finansowa: zarządzanie całkowitym kosztem posiadania (TCO). Analiza i optymalizacja kosztów chmury (AWS, Azure, Snowflake – obliczenia i przechowywanie danych)
integracja AI: Pełnienie roli wizjonera technicznego w obszarze AI poprzez identyfikację możliwości wykorzystania modeli językowych (LLM) i uczenia maszynowego w celu automatyzacji i zwiększania wartości biznesowej
Wymagania:
biegłość architektoniczna: zaawansowana wiedza z zakresu mikroserwisów i architektury event-driven. Umiejętność modelowania złożonych systemów przy użyciu modelu C4
znajomość technologii (stack): dane: doświadczenie w Snowflake (architektura, harmonogramowanie zadań, optymalizacja). backend: bardzo dobra znajomość PHP (Laravel) oraz Node.js. chmura: praktyczne doświadczenie w zarządzaniu zasobami w AWS i Azure
doświadczenie w zarządzaniu projektami: minimum 7 lat doświadczenia w rolach technicznych/ mile widziane liderskich. Praktyczna znajomość Agile, ze szczególnym naciskiem na wysoką jakość dokumentacji i procesów
znajomość AI/ML w tym GenAI: praktyczna znajomość rozwiązań AI (np. bazy wektorowe, RAG, agenci automatyczni
współpraca z interesariuszami: umiejętne zarządzanie oczekiwaniami, wpływania na decyzje techniczne oraz przekładanie złożoności technicznej na wartość biznesową w środowiskach międzynarodowych
Mile widziane:
doświadczenie w migracjach danych na dużą skalę lub transformacjach do architektury cloud-native
certyfikaty techniczne: (np. AWS Solutions Architect, Azure Architect, inne certyfikaty jak: PMP, Scrum Master
doświadczenie w FinOps lub optymalizacji kosztów chmury
Używamy plików cookie, aby poprawić Twoje doświadczenia podczas przeglądania, analizować ruch i dostarczać spersonalizowane treści. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.