Ta lista zawiera jedynie kraje, dla których opublikowano oferty pracy w wybranym języku (np. we francuskiej wersji wyświetlane są tylko oferty pracy napisane po francusku, a w angielskiej – tylko te po angielsku).
Poszukiwana jest doświadczona osoba do zespołu IT odpowiedzialnego za wdrażanie zaawansowanych narzędzi w obszarze ryzyka. Głównym celem roli jest rozwój rozwiązań automatyzujących procesy decyzyjne, obniżanie kosztów operacyjnych oraz zapewnienie zgodności systemów z aktualnymi regulacjami rynkowymi. Osoba na tym stanowisku będzie kluczowym ogniwem w projektowaniu silników decyzyjnych oraz procesów przetwarzania danych.
Obowiązki:
Rozwój ekosystemu IT: Budowa i utrzymanie aplikacji w obszarze ryzyka, w tym silników decyzyjnych, procesów ETL, struktur typu Data Mart oraz systemów workflow (Camunda)
Implementacja i Architektura: Tworzenie komponentów aplikacyjnych zgodnie z architekturą referencyjną oraz integracja systemów w modelu mikrousługowym
Optymalizacja: Modernizacja istniejących rozwiązań, refaktoryzacja kodu oraz automatyzacja procesów w celu poprawy wydajności systemów
Jakość i Standardy: Prowadzenie Code Review, dbanie o czystość kodu, automatyzacja testów oraz tworzenie dokumentacji technicznej
Utrzymanie i Monitoring: Diagnozowanie incydentów, monitorowanie systemów (np. Grafana) oraz współpraca z zespołami infrastruktury i bezpieczeństwa
Wsparcie Zespołu: Mentoring młodszych specjalistów oraz aktywny udział w pracach projektowych w metodykach Agile (Scrum/Kanban)
Wymagania:
Wykształcenie wyższe techniczne
Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego
Język angielski na poziomie technicznym (swobodna praca z dokumentacją i komunikacja)
Wiedza na temat wykorzystania danych w procesach ryzyka
Bardzo dobra znajomość języków Python, PySpark oraz Java
Praktyczne doświadczenie z ekosystemem Apache Hadoop (HDFS, Yarn) oraz Spark
Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych (Oracle, MSSQL, PostgreSQL)
Doświadczenie z silnikami workflow (preferowana Camunda) oraz budową rozwiązań opartych na mikrousługach, REST i komunikacji przez Kafkę
Praktyczna znajomość Docker, Kubernetes, OpenShift oraz procesów CI/CD
Znajomość Linux RedHat oraz zagadnień cyberbezpieczeństwa
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy przy modelach statystycznych lub rozwiązaniach Machine Learning (ML)
Wcześniejsza praca w obszarze ryzyka w sektorze finansowym
Używamy plików cookie, aby poprawić Twoje doświadczenia podczas przeglądania, analizować ruch i dostarczać spersonalizowane treści. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.