CrawlJobs Logo

Senior Data Scientist

https://www.pzu.pl Logo

PZU

Location Icon

Lokalizacja:
Poland, Warszawa

Category Icon
Kategoria:
IT - Rozwój oprogramowania

Job Type Icon

Typ umowy:
Umowa o pracę

Salary Icon

Wynagrodzenie:

Nie podano
Zapisz ofertę
Save Icon
Aplikuj

Opis stanowiska:

Senior Data Scientist role in the Biuro Rozwoju Modeli Taryfowych team at PZU, involving statistical modeling, machine learning, data analysis, and collaboration with actuarial teams to drive decision-making processes.

Obowiązki:

  • Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne
  • Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji
  • Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności
  • Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science
  • Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne
  • Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych

Wymagania:

  • Min. 5 lat doświadczenia w obszarach analizy danych i modelowania, uczenie maszynowego lub analityki predykcyjnej
  • Wykształcenie wyższe (statystyka, matematyka, fizyka, ekonomia, informatyka)
  • Biegłość w Pythonie lub R w zakresie analizy danych i modelowania
  • Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2)
  • Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych
  • Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure) i/lub systemów kontroli wersji (Git) będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość branży ubezpieczeniowej: doświadczenie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i komunikacyjnych lub w pracy aktuarialnej będzie atutem

Mile widziane:

  • Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure) i/lub systemów kontroli wersji (Git)
  • Znajomość branży ubezpieczeniowej: doświadczenie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i komunikacyjnych lub w pracy aktuarialnej
Co oferujemy:
  • Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia
  • Umowa o pracę
  • Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
  • Opieka medyczna w PZU Zdrowie
  • Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
  • Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
  • Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
  • Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
  • Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
  • Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
  • 4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)
  • 2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)
  • Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo)
  • Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
26 sierpnia 2025

Wygasa:
26 września 2025

Rodzaj zatrudnienia:
Pełny etat
Typ pracy:
Praca hybrydowa
Udostępnij ofertę pracy:
Witamy na CrawlJobs.com
Twojej globalnej platformie ofert pracy
Na CrawlJobs.com ułatwiamy znalezienie kolejnej szansy zawodowej, dostarczając oferty pracy bezpośrednio do Ciebie z każdego zakątka internetu. Dzięki zaawansowanym technologiom sztucznej inteligencji i web-scrapingu gromadzimy i selekcjonujemy oferty pracy z różnych źródeł na całym świecie, zapewniając Ci dostęp do najnowszych ofert w jednym miejscu.