Ta lista zawiera jedynie kraje, dla których opublikowano oferty pracy w wybranym języku (np. we francuskiej wersji wyświetlane są tylko oferty pracy napisane po francusku, a w angielskiej – tylko te po angielsku).
Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w dostarczaniu nowoczesnych rozwiązań chmurowych i aplikacji opartych na Kubernetes, mających na celu zwiększenie efektywności operacyjnej oraz obniżenie kosztów dla biznesów.
Obowiązki:
Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym
Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności
Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu
Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową telemetrię
Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach
Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach
Wymagania:
Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie
Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
Praca w godzinach 14:00 - 22:00
Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server)
Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu
Mile widziane:
Znajomość Kodeksu lub Kodeksu Claude'a
Doświadczenie w integrowaniu sztucznej inteligencji z systemem będzie dodatkowym atutem
Zrozumienie koncepcji RL - modelowanie nagród, dynamika środowiska, weryfikowalność, ocena i pętle interakcji agentów
Znajomość instrumentów, metryk i kanałów danych do oceny RL
Używamy plików cookie, aby poprawić Twoje doświadczenia podczas przeglądania, analizować ruch i dostarczać spersonalizowane treści. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.