CrawlJobs Logo
1dea Logo 1dea · IT - Software Development

Senior Data Engineer

Poland, Warszawa · Data publikacji 06 lutego 2026
Aplikuj
Udostępnij ofertę pracy

Opis stanowiska

Dla globalnej firmy z branży rozrywki i technologii poszukujemy doświadczonych inżynierów na stanowisko Senior Data Engineer. Projekt koncentruje się na tworzeniu zaawansowanych rozwiązań dla reklamy cyfrowej, zwłaszcza w obszarze telewizji strumieniowanej i platform samoobsługowych. Dołączysz do zespołu, który buduje skalowalne systemy danych wspierające optymalizację kampanii i analizy reklamowe, mając wpływ na rozwój infrastruktury oraz kluczowych komponentów platformy.

Obowiązki

  • Projektowanie i wdrażanie skalowalnej architektury danych dla platform reklamowych TV/CTV
  • Budowa i utrzymanie wydajnych pipeline’ów do przetwarzania danych w trybie batch i stream
  • Integracja danych z różnych źródeł (m.in. platform reklamowych, serwerów wideo, zewnętrznych dostawców)
  • Zapewnienie wysokiej jakości i integralności danych poprzez zaawansowane techniki czyszczenia i wstępnego przetwarzania

Wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer
  • Biegłość w projektowaniu rozproszonych systemów danych oraz pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych
  • Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych: Apache Spark, Apache Beam, Kafka, Airflow lub alternatywne
  • Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP lub Azure) i ich usług danych (np. S3, Redshift, BigQuery)
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (komunikacja z zespołami globalnymi)

Mile widziane

  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej
  • Doświadczenie w środowiskach reklamowych TV/CTV
  • Praktyka w projektach end-to-end, od analizy wymagań po wdrożenie i optymalizację produkcyjną
1dea - Wszystkie oferty pracy

Looking for more opportunities?

Search for other job offers that match your skills and interests.

Sugerowane tagi: Magazynier Lekarz Doradca klienta Elektromechanik
Podobne oferty dla

Senior Data Engineer

8 matching positions

Senior Data Engineer

At Aristocrat, we are committed to bringing happiness to life through the power ...
Lokalizacja
Lokalizacja
India , Noida
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
aristocrat.com Logo
Aristocrat Interactive
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • 3+ years of hands-on experience in data engineering
  • Strong experience with: Snowflake or similar cloud data warehouses
  • Airflow or other orchestration tools
  • Python, SQL, and shell scripting
  • Hands-on experience with AWS, Azure, or GCP (PubSub, GCS) services
  • Good understanding of data architecture, security, and performance tuning
  • Familiarity with version control (e.g., Git), CI/CD tools, and agile workflows
  • Understanding of how to effectively coordinate and model data for storage, retrieval, and analysis
Obowiązki
Obowiązki
  • Build, develop, and maintain batch and streaming data pipelines
  • Implement scalable data transformations using Python scripts and orchestrate workflows via Airflow or equivalent tools
  • Integrate with data platforms such as Snowflake, ensuring efficient data storage and retrieval
  • Generate and maintain large databases from various sources of structured and unstructured data
  • Write optimized SQL and Python scripts for data manipulation and ETL processes
  • Maintain data quality, observability, and pipeline reliability through monitoring and alerting
  • Collaborate with analytics and business teams to deliver high-impact data solutions
  • Follow guidelines for version control, documentation, and CI/CD in a collaborative environment
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Solidny pakiet świadczeń
  • Globalne możliwości kariery
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (Reinforcement Learning)

Our client is a rapidly growing company specializing in delivering modern cloud ...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Over 5 years of experience in software engineering in Python
  • At least 3 years of experience in the position of Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Working hours from 2:00 PM to 10:00 PM
  • Practical knowledge of AI frameworks (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Extensive practical experience in working with artificial intelligence, including instant engineering and climate coding
Obowiązki
Obowiązki
  • Designing and deploying RL environments for large-scale agent evaluation and reinforcement learning experiments
  • Create pipelines for task generation, dynamic datasets, and scripted environments with controlled complexity and stochasticity
  • Develop validators and reward models to automatically evaluate trajectories and assess model inference
  • Collaborate with infrastructure and systems engineers to ensure scalability, reproducibility, and equip environments with tools for detailed telemetry
  • Design API interfaces and orchestration structures for running, resetting, and evaluating agents in various environments
  • Optimization of environment performance, reward logging, and reproducibility in distributed configurations
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Attractive salaries
  • Possibility of full remote work
  • Participation in interesting projects
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (RL)

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w dostarczan...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Praca w godzinach 14:00 - 22:00
  • Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym
  • Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności
  • Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu
  • Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową telemetrię
  • Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach
  • Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Możliwość pełnej pracy zdalnej
  • Udział w interesujących projektach
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (RL)

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w dostarczan...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Praca w godzinach 14:00 - 22:00
  • Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym
  • Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności
  • Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu
  • Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową telemetrię
  • Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach
  • Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Cloud Data Engineer

Miejsce pracy: głównie zdalnie (wizyty w biurze w Warszawie 1x w miesiącu, czase...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
120.00 - 145.00 PLN / Godzina
itfs.com Logo
ITFS sp. z o. o
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Min. 5 lat doświadczenia zawodowego z Oracle PL/SQL, w tym procedur składowanych, funkcji, pakietów i triggerów
  • Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne
  • Min. 2-3 lata doświadczenia z GCP BigQuery i Dataform (modelowanie danych, optymalizacja zapytań, manipulacja danymi) – najbardziej preferowane
  • dopuszczalne doświadczenie z Azure/AWS
  • Praktyka z systemami kontroli wersji Git/Bitbucket/Azure Repos
  • Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i procesami ETL
  • Umiejętność integracji różnych źródeł danych
  • Dobra znajomość analitycznych funkcji Oracle
  • Znajomość j. angielskiego na poziomie B2+
Obowiązki
Obowiązki
  • Implementacja nowych funkcjonalności i logiki zgodnie z wymaganiami biznesowymi w środowisku Google Cloud Platform (głównie BigQuery i Dataform)
  • Praca z relacyjnymi i wielowymiarowymi bazami danych
  • Udział w dopasowywaniu i skalowaniu rozwiązań, diagnozowaniu problemów, optymalizacji kodu i kontrolach jakości po wdrożeniu, z naciskiem na wydajność, efektywność zasobów i optymalizację kosztów w GCP
  • Rozwój i optymalizacja procesów transformacji i ładowania danych
  • Migracja i modernizacja istniejących struktur danych Oracle do BigQuery z wykorzystaniem natywnych funkcji chmurowych
  • Skuteczne wykorzystanie standardowych komponentów pipeline firmy, proponowanie dostosowań i najlepszych praktyk w metodach data engineering
  • Współpraca z zespołami integracji oraz data & analytics w celu zapewnienia i utrzymania zautomatyzowanej linii danych podczas migracji
  • Zapewnienie zgodności z regulacjami prywatności i bezpieczeństwa danych
  • integracja standardów bezpieczeństwa firmy z środowiskiem GCP
  • Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, analitykami danych i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia i doprecyzowania wymagań danych
Co oferujemy
Co oferujemy
  • dofinansowanie do pakietu medycznego Enel-med i Multisport
  • podstawowy pakiet księgowy - darmowy do trzech faktur miesięcznie
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Databricks Engineer

Obecnie dla naszego klienta z branży commerce poszukujemy kandydata/kandydatki n...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
astek.pl Logo
Astek
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Posiadasz ekspercką znajomość PySpark
  • Zaawansowana znajomość Spark SQL
  • Praktyczna znajomość Delta Lake (Delta tables, Z-Ordering, OPTIMIZE, VACUUM, Time Travel)
  • Doświadczenie z Azure DevOps, pipelines CI/CD
  • Bardzo dobra znajomość Git, w tym branching strategies
  • Praktyczna praca z Databricks Repos
  • Umiejętność przygotowywania zestawów danych i modeli na potrzeby raportowania
  • Bardzo zaawansowana znajomość Azure Databricks oraz Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
  • Doświadczenie w budowaniu architektury medallion (bronze/silver/gold)
  • Bardzo dobra znajomość Azure Synapse Analytics LUB Doświadczenie z Azure SQL Database / SQL Server (modelowanie, optymalizacja zapytań, performance tuning)
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie, implementacja i optymalizacja rozwiązań data engineeringowych w oparciu o Azure Databricks, ADLS Gen2 oraz format Delta Lake
  • Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów przetwarzania danych z wykorzystaniem PySpark, Spark SQL oraz architektury medallion
  • Projektowanie wydajnych i niezawodnych procesów ETL/ELT oraz ich orkiestracja w Azure Data Factory
  • Implementacja modeli danych i warstw servingowych w oparciu o Azure Synapse Analytics lub Azure SQL Database/SQL Server
  • Budowa i utrzymanie środowiska deweloperskiego z użyciem Git, Azure DevOps oraz Databricks Repos (branching, code review, standardy kodowania)
  • Dbałość o jakość i optymalizację kosztową pipeline’ów – cluster sizing, autoscaling, tuning Spark
  • Tworzenie integracji z systemami zewnętrznych z wykorzystaniem REST API
  • Współtworzenie infrastruktury jako kod przy użyciu Terraform (IaC)
  • Przygotowywanie danych na potrzeby raportowania i analityki, w tym integracja z Power BI
  • Udział w projektowaniu architektury platformy danych i rekomendowanie najlepszych praktyk
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Długoterminowa współpraca
  • Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
  • Mentoring Competence Center – bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
  • Jasna ścieżka kariery
  • Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medochowa, ubezpieczenie na życie)
  • Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Software Engineer I

As part of our diverse tech team, you can architect, code and ship software that...
Lokalizacja
Lokalizacja
India , Bengaluru Urban
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
americanexpress.com Logo
Amex
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • 10 + years of development experience
  • Experience working in Agile, Scrum, or other rapid application development teams to deliver technology solutions on time and to spec
  • Strong written and verbal communication skills
  • Deep understanding of Java programming with Spring Framework
  • Hands on experience with Core Java , multithreading, backend processing, transforming large data volumes
  • Hands on experience with design and coding across one or more platforms and languages as appropriate
  • Hands on experience in developing APIs / Micro Services
  • Hands on experience with any unit test libraries such as Junit
  • Hands on experience with PostgreSQL, Oracle, or equivalent relational databases
  • Hands on experience with Couchbase or any No-SQL database
Obowiązki
Obowiązki
  • Own all aspects of software development for assigned applications and perform hands-on architecture, design, and improvement of systems
  • Do requirements gathering, analysis, design and development of integration solutions and APIs
  • Connect with stakeholders and business partners the solution and the implementation aspects at a technical and/or functional level appropriate for the situation
  • Partner with technical architects and the architecture governance technical team for solution development and design reviews
  • Lead and mentor teams of junior and senior engineers
  • Function as a senior member of an agile team and to drive consistent development practices when it comes to tools and common components
  • Develop deep understanding of tie-ins with other systems and platforms within the supported domains
  • Work closely with product owners on blueprints and annual planning of feature sets that impact multiple platforms and products
  • Spend 30-50% of the time writing code and testing, and the remainder of time leading the team and internal customers through ongoing product/platform release meetings
  • Find opportunities to adopt innovative technologies
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Competitive base salaries
  • Bonus incentives
  • Support for financial-well-being and retirement
  • Comprehensive medical, dental, vision, life insurance, and disability benefits (depending on location)
  • Flexible working model with hybrid, onsite or virtual arrangements depending on role and business need
  • Generous paid parental leave policies (depending on your location)
  • Free access to global on-site wellness centers staffed with nurses and doctors (depending on location)
  • Free and confidential counseling support through our Healthy Minds program
  • Career development and training opportunities
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
  • At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
  • At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
  • At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
  • Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
  • Practical experience with Databricks
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
  • Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
  • Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar
Obowiązki
Obowiązki
  • Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
  • Design, delivery GenAI solutions
  • Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
  • Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Creating technical documentation
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right