Ta lista zawiera jedynie kraje, dla których opublikowano oferty pracy w wybranym języku (np. we francuskiej wersji wyświetlane są tylko oferty pracy napisane po francusku, a w angielskiej – tylko te po angielsku).
Senior AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych systemów automatyzacji i orkiestracji opartych o narzędzia agentowe oraz modele AI. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalne rozwiązania automatyzujące procesy biznesowe, integrować najnowsze modele językowe (LLM) oraz budować systemy multi-agentowe wspierające platformę monetyzacyjną. Kluczowym elementem roli jest tworzenie inteligentnych workflow łączących różne API, bazy danych i usługi AI w celu optymalizacji procesów reklamowych i analitycznych.
Obowiązki:
Projektowanie i implementacja zaawansowanych workflow'ów automatyzacyjnych w n8n, OpenAI AgentSDK lub podobnych platformach
Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
Tworzenie systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
Budowa pipeline'ów przetwarzania danych łączących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
Implementacja rozwiązań wykorzystujących vector databases dla kontekstowego wyszukiwania i analizy
Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie szkoleń dla zespołu
Współpraca z zespołami Data, Tech i Product w celu identyfikacji możliwości automatyzacji
Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności i niezawodności
Wymagania:
Minimum 3-4 lata doświadczenia w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
Zaawansowana znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral)
Praktyczna znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python
Doświadczenie z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych
Znajomość konceptów LLM: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning
Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL) oraz znajomość architektury mikroserwisów
Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych: Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation
Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Agentic Coding (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (dokumentacja techniczna)
Mile widziane:
Doświadczenie z RAG (Retrieval-Augmented Generation) i vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant)
Doświadczenie w budowie systemów multi-agentowych i orkiestracji agentów AI
Wiedza z zakresu MLOps i zarządzania cyklem życia modeli AI
Doświadczenie w branży AdTech/MarTech lub e-commerce
Znajomość platform chmurowych (AWS, Google Cloud Platform, Azure)
Doświadczenie z narzędziami do monitoringu i observability (Grafana)
Znajomość regulacji dotyczących AI i prywatności danych (GDPR, AI Act)
Udział w projektach open-source lub publikacje techniczne w obszarze AI/automatyzacji
Używamy plików cookie, aby poprawić Twoje doświadczenia podczas przeglądania, analizować ruch i dostarczać spersonalizowane treści. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.