Praca Mlops w Algoteque (Warsaw)

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie
Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD)
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych
Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act)
Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria)
Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry
Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej
Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami
Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych

Pełny etat

Czytaj więcej

Ai product manager

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

Bank Pekao S.A.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu produktów opartych o dane i sztuczną inteligencję
Masz doświadczenie w pracy z zespołami technologicznymi (Data Science, IT, architektura, MLOps)
Znasz podstawy uczenia maszynowego i potrafisz zrozumieć kluczowe wskaźniki skuteczności modeli
Dobrze czujesz się w zarządzaniu backlogiem, roadmapą i komunikacją z interesariuszami
Potrafisz łączyć potrzeby biznesu z możliwościami technologicznymi i przekładać je na konkretne działania

Obowiązki

Prowadzenie rozwoju produktów i inicjatyw AI – od idei, przez MVP, po wdrożenie produkcyjne
Definiowanie wizji, roadmapy i priorytetów dla rozwiązań AI w obszarach biznesowych banku
Identyfikację przypadków użycia (use cases) i ocenę ich potencjału biznesowego i technologicznego
Współpracę z zespołami Data Science, MLOps, IT, Compliance i jednostkami biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań
Tworzenie i nadzorowanie backlogu produktu, user stories oraz akceptację wyników prac zespołu

Co oferujemy

Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania
Pakiet benefitów
System szkoleń i programów rozwojowych

Pełny etat

Czytaj więcej

Mlops Engineer

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large cor...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w dziedzinie matematyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej
Biegłość w Pythonie oraz frameworkach Data Science: pandas, pyspark, scikit-learn, SHAP
Doświadczenie z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro lub Airflow, Hyperopt lub Optuna, Great Expectations
Doświadczenie w budowaniu agentowych workflowów GenAI z wykorzystaniem LangChain lub smolagents
Znajomość metodologii DevOps (CI/CD) oraz doświadczenie w budowaniu workflowów w GitHub Actions (lub podobnych narzędziach)
Doświadczenie w udostępnianiu modeli przez API z użyciem Flask lub FastAPI
Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
Podstawowa znajomość narzędzi do dashboardingu (Power BI, Tableau)

Obowiązki

Tworzenie i utrzymywanie szablonów Continuous Integration dostosowanych do rozwoju modeli, zapewniających kontrolę wersji, testowanie oraz powtarzalność modeli cenowych i zbiorów danych
Ścisła współpraca z zespołem ML Engineering oraz aktuariuszami w zakresie audytu, optymalizacji niezawodności i skalowalności pipeline'ów trenowania modeli
Opracowywanie i wdrażanie strategii monitorowania wydajności, niezawodności i efektywności systemów ML
Zarządzanie end-to-end operacjami platformy AI – zapewnienie wysokiej dostępności, responsywności oraz bezpiecznego przetwarzania danych (ingestia i przetwarzanie dokumentów)
Nadzór nad integracją oraz zarządzaniem zasobami chmurowymi w celu optymalizacji kosztów, wydajności i zgodności z normami bezpieczeństwa
Wspieranie ciągłej innowacji i rozwoju architektury AI na platformie

Pełny etat

Czytaj więcej

Inżynier Danych

Wspieramy pracodawców w budowaniu dostępnych miejsc pracy, tworzymy rozwiązania,...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

OBPON Sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w roli ML/Software Engineer
Biegła znajomość języka Python oraz frameworków PyTorch/TensorFlow
Zaawansowana znajomość metodyk MLOps i narzędzi do zarządzania eksperymentami
Umiejętność pracy z technologiami kontenerowymi (Docker, Kubernetes)
Praktyczna znajomość optymalizacji obliczeń GPU (TensorRT, kwantyzacja)
Doświadczenie w pracy z multimodalnymi danymi
Skrupulatność i dbałość o detale techniczne
Zdolność do transformacji założeń badawczych na wydajne, skalowalne rozwiązania produkcyjne

Obowiązki

Implementacja, trening i utrzymanie modeli AI (Transformer, DDPM)
Budowa i zarządzanie infrastrukturą MLOps w celu automatyzacji, monitorowania i wersjonowania eksperymentów badawczych (np. Weights & Biases)
Wdrożenie pipeline'ów ekstrakcji cech wizualnych 3D (3D pose estimation) z wideo PJM (ciało, dłonie 21 punktów, twarz 468 punktów)
Optymalizacja obliczeń i inferencji: kwantyzacja (INT8/FP16) i destylacja wiedzy
Kompilacja modeli przy użyciu TensorRT
Integracja zunifikowanej architektury opartej na mikroserwisach (gRPC)

Co oferujemy

Stabilne warunki zatrudnienia w oparciu o umowę o pracę
Udział w projekcie, który realnie wspiera osoby niesłyszące i słabosłyszące w codziennej komunikacji
Możliwość bezpośredniego wpływu na życie osób z niepełnosprawnościami, tworząc rozwiązania zmniejszające bariery komunikacyjne i ułatwiające integrację społeczną
Pracę w zespole ekspertów, w którym wiedza naukowa łączy się z realnym wpływem społecznym
Przestrzeń do rozwoju zawodowego i samodzielność w realizacji nowych projektów

Pełny etat

Czytaj więcej

Architekt ds. bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

PZU

Wygasa

20 czerwca 2026

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektury bezpieczeństwa IT, w tym co najmniej 2 lata z systemami AI/ML (ochrona modeli, danych treningowych, pipeline’ów MLOps)
Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, GCP, AWS) oraz znajomość testów bezpieczeństwa w tym testów penetracyjnych aplikacyjnych
Znajomość frameworków AI/ML i typowych wektorów zagrożeń dla tych technologii
Wiedza z zakresu architektury Zero Trust, OWASP Top 10 (LLM/MLOps) oraz audytu kodu i modeli pod kątem podatności
Wykształcenie wyższe w zakresie cyberbezpieczeństwa, informatyki lub pokrewne
Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym komunikację techniczną i przygotowywanie dokumentacji w tym języku

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie architektury bezpieczeństwa dla systemów opartych na sztucznej inteligencji, modelach uczenia maszynowego oraz procesach chmurowych (Azure, GCP, AWS)
Identyfikacja, ocena i minimalizacja ryzyk specyficznych dla środowisk AI/ML
Opracowywanie polityk, procedur i rekomendacji w zakresie bezpieczeństwa AI
Współpraca z zespołami DevSecOps oraz jednostkami biznesowymi przy zabezpieczaniu środowisk i produktów opartych na AI
Monitorowanie aktualnych zagrożeń w obszarze AI (np. OWASP Top 10 for LLM) oraz testowanie odporności architektury na ataki
Prowadzenie audytów zgodności z regulacjami (DORA, AI Act) oraz wsparcie strategicznych projektów AI, w tym integracja bezpieczeństwa w pipeline’ach MLOps

Co oferujemy

Atrakcyjny model pracy hybrydowej: 1 dzień w tygodniu w biurze
Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
Opieka medyczna w PZU Zdrowie
Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)

Pełny etat

Czytaj więcej

Project Manager – AI

Szukamy doświadczonego Project Managera, który/a będzie prowadził/a end-to-end d...

Lokalizacja

Polska , Warszawa, Kraków

Wynagrodzenie:

1120.00 - 1600.00 PLN / Dzień

Astek

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w prowadzeniu end-to-end delivery złożonych projektów IT/AI/cyber w środowisku enterprise
Rozumienie podstaw cyberbezpieczeństwa (SOC, incident response, SIEM/SOAR, telemetryka) i umiejętność współpracy z zespołami security
Swobodne poruszanie się w obszarze AI/ML (w tym lifecycle modeli, wdrożenia, monitoring, podstawy MLOps/ModelOps)
Umiejętność zarządzania wieloma strumieniami prac jednocześnie, kontrolowania zależności, ryzyka i priorytetów (RAID)
Doświadczenie w pracy w środowiskach regulowanych, z naciskiem na compliance, audyt i governance
Umiejętność skutecznego łączenia świata technicznego i biznesowego, komunikowania postępów i wartości w sposób zrozumiały dla interesariuszy

Obowiązki

Prowadzenie end-to-end delivery projektów AI w obszarze cyberbezpieczeństwa, od koncepcji po wdrożenie produkcyjne
Zarządzanie planami projektowymi, zależnościami, ryzykami oraz backlogiem w ramach wielu strumieni prac (Agile/hybrydowo)
Współpraca z zespołami cyber, data science i engineering przy budowie i wdrażaniu use case’ów AI (SOC, threat detection, IAM, vulnerability management)
Dbanie o jakość danych, procesy MLOps oraz monitorowanie modeli (drift, performance, stabilność działania)
Odpowiedzialność za zgodność rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa, privacy i regulacjami oraz dokumentację (DPIA, model cards, audit trail)
Wspieranie wdrożenia i adopcji rozwiązań w organizacji, definiowanie KPI i mierzenie realnej wartości biznesowej (np. MTTD/MTTR, redukcja false positives)

Co oferujemy

Długoterminowa współpraca
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
Mentoring Competence Center
Jasna ścieżka kariery
Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
Przyjazna atmosfera pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
System rekomendacji (bonus do 7000 zł)

Pełny etat

Czytaj więcej

Architekt / Architektka AI

Na tym stanowisku będziesz projektować rozwiązania AI, które wspierają rozwój ba...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

Bank Pekao S.A.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o AI lub dane w środowisku korporacyjnym
Rozumiesz architekturę systemów chmurowych (Azure, GCP, AWS) oraz narzędzia MLOps (Vertex AI, Databricks, SageMaker, Kubeflow)
Znasz procesy rozwoju modeli AI i ML – od trenowania po utrzymanie i retraining
Potrafisz tworzyć architektury integrujące AI z istniejącymi systemami biznesowymi
Łączysz wiedzę technologiczną z umiejętnością zrozumienia potrzeb biznesu

Obowiązki

Projektowanie architektury rozwiązań AI end-to-end (dane → model → wdrożenie → monitoring)
Dobór technologii, narzędzi i komponentów platform AI (MLOps, GenAI, LLMs, RAG)
Współpracę z zespołami danych, inżynierami i biznesem przy wdrażaniu modeli i automatyzacji procesów
Tworzenie standardów integracji modeli z systemami bankowymi (API, microservices, event-driven architecture)
Wsparcie zespołów projektowych w zakresie najlepszych praktyk architektury i utrzymania modeli

Co oferujemy

Możliwość współtworzenia i rozwoju AI Platformy banku przyszłości
Współpracę z doświadczonymi ekspertami z obszarów AI, Data, IT i bezpieczeństwa
Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania
Pakiet benefitów
System szkoleń i programów rozwojowych

Pełny etat

Czytaj więcej

Project Manager – AI

Szukamy doświadczonego Project Managera, który/a będzie prowadził/a end-to-end d...

Lokalizacja

Poland , Kraków

Wynagrodzenie:

Nie podano

Astek

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w prowadzeniu end-to-end delivery złożonych projektów IT/AI/cyber w środowisku enterprise
Rozumienie podstaw cyberbezpieczeństwa (SOC, incident response, SIEM/SOAR, telemetryka) i umiejętność współpracy z zespołami security
Swobodne poruszanie się w obszarze AI/ML (w tym lifecycle modeli, wdrożenia, monitoring, podstawy MLOps/ModelOps)
Umiejętność zarządzania wieloma strumieniami prac jednocześnie, kontrolując zależności, ryzyka i priorytety (RAID)
Doświadczenie w pracy w środowiskach regulowanych, z naciskiem na compliance, audyt i governance
Umiejętność skutecznego łączenia świata technicznego i biznesowego, komunikując postępy i wartość w sposób zrozumiały dla interesariuszy

Obowiązki

Prowadzenie end-to-end delivery projektów AI w obszarze cyberbezpieczeństwa, od koncepcji po wdrożenie produkcyjne
Zarządzanie planami projektowymi, zależnościami, ryzykami oraz backlogiem w ramach wielu strumieni prac (Agile/hybrydowo)
Współpraca z zespołami cyber, data science i engineering przy budowie i wdrażaniu use case’ów AI (SOC, threat detection, IAM, vulnerability management)
Dbanie o jakość danych, procesy MLOps oraz monitorowanie modeli (drift, performance, stabilność działania)
Odpowiedzialność za zgodność rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa, privacy i regulacjami oraz dokumentację (DPIA, model cards, audit trail)
Wspieranie wdrożenia i adopcji rozwiązań w organizacji, definiując KPI i mierząc realną wartość biznesową (np. MTTD/MTTR, redukcja false positives)

Co oferujemy

Długoterminowa współpraca
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
Mentoring Competence Center
Jasna ścieżka kariery
Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
Przyjazna atmosfera pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
System rekomendacji (bonus do 7000 zł)

Pełny etat

Czytaj więcej

Wybierz kraj

Mlops

Opis stanowiska

Obowiązki

Wymagania

Mile widziane

Looking for more opportunities?

Mlops

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Ai product manager

Mlops Engineer

Inżynier Danych

Architekt ds. bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

Project Manager – AI

Architekt / Architektka AI

Project Manager – AI

Nasze AI odpowiada w Twoim języku