Praca Mlops w Algoteque (Warsaw)

Mlops

Poszukujemy doświadczonego MLOps / LLMOps Engineer, który będzie odpowiedzialny ...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Min. 3 lata doświadczenia w DevOps / MLOps / Software Engineering (w tym ML na produkcji)
Bardzo dobra znajomość Docker, Kubernetes oraz chmury (Azure lub AWS/GCP)
Doświadczenie w CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions lub Jenkins)
Znajomość Python oraz skryptowania (Bash/Shell)
Praktyka z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow lub odpowiedniki)
Doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible)

Obowiązki

Projektowanie i rozwój platformy MLOps/LLMOps w oparciu o Azure (Azure ML, AKS)
Budowa i automatyzacja pipeline'ów CI/CD/CT dla modeli ML (w tym wersjonowanie danych i modeli)
Konteneryzacja i wdrażanie modeli z użyciem Docker i Kubernetes (AKS, Helm)
Zapewnienie monitoringu modeli (data/model drift), observability oraz wysokiej dostępności
Wdrażanie rozwiązań zgodnych z regulacjami (AI Act: audytowalność, lineage, bezpieczeństwo)
Optymalizacja kosztów i wydajności infrastruktury oraz inferencji modeli

Pełny etat

Czytaj więcej

Mlops Engineer

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large cor...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w dziedzinie matematyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej
Biegłość w Pythonie oraz frameworkach Data Science: pandas, pyspark, scikit-learn, SHAP
Doświadczenie z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro lub Airflow, Hyperopt lub Optuna, Great Expectations
Doświadczenie w budowaniu agentowych workflowów GenAI z wykorzystaniem LangChain lub smolagents
Znajomość metodologii DevOps (CI/CD) oraz doświadczenie w budowaniu workflowów w GitHub Actions (lub podobnych narzędziach)
Doświadczenie w udostępnianiu modeli przez API z użyciem Flask lub FastAPI
Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
Podstawowa znajomość narzędzi do dashboardingu (Power BI, Tableau)

Obowiązki

Tworzenie i utrzymywanie szablonów Continuous Integration dostosowanych do rozwoju modeli, zapewniających kontrolę wersji, testowanie oraz powtarzalność modeli cenowych i zbiorów danych
Ścisła współpraca z zespołem ML Engineering oraz aktuariuszami w zakresie audytu, optymalizacji niezawodności i skalowalności pipeline'ów trenowania modeli
Opracowywanie i wdrażanie strategii monitorowania wydajności, niezawodności i efektywności systemów ML
Zarządzanie end-to-end operacjami platformy AI – zapewnienie wysokiej dostępności, responsywności oraz bezpiecznego przetwarzania danych (ingestia i przetwarzanie dokumentów)
Nadzór nad integracją oraz zarządzaniem zasobami chmurowymi w celu optymalizacji kosztów, wydajności i zgodności z normami bezpieczeństwa
Wspieranie ciągłej innowacji i rozwoju architektury AI na platformie

Pełny etat

Czytaj więcej

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie
Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD)
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych
Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act)
Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria)
Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry
Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej
Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami
Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych

Pełny etat

Czytaj więcej

Architekt ds. bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

PZU

Wygasa

20 czerwca 2026

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektury bezpieczeństwa IT, w tym co najmniej 2 lata z systemami AI/ML (ochrona modeli, danych treningowych, pipeline’ów MLOps)
Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, GCP, AWS) oraz znajomość testów bezpieczeństwa w tym testów penetracyjnych aplikacyjnych
Znajomość frameworków AI/ML i typowych wektorów zagrożeń dla tych technologii
Wiedza z zakresu architektury Zero Trust, OWASP Top 10 (LLM/MLOps) oraz audytu kodu i modeli pod kątem podatności
Wykształcenie wyższe w zakresie cyberbezpieczeństwa, informatyki lub pokrewne
Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym komunikację techniczną i przygotowywanie dokumentacji w tym języku

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie architektury bezpieczeństwa dla systemów opartych na sztucznej inteligencji, modelach uczenia maszynowego oraz procesach chmurowych (Azure, GCP, AWS)
Identyfikacja, ocena i minimalizacja ryzyk specyficznych dla środowisk AI/ML
Opracowywanie polityk, procedur i rekomendacji w zakresie bezpieczeństwa AI
Współpraca z zespołami DevSecOps oraz jednostkami biznesowymi przy zabezpieczaniu środowisk i produktów opartych na AI
Monitorowanie aktualnych zagrożeń w obszarze AI (np. OWASP Top 10 for LLM) oraz testowanie odporności architektury na ataki
Prowadzenie audytów zgodności z regulacjami (DORA, AI Act) oraz wsparcie strategicznych projektów AI, w tym integracja bezpieczeństwa w pipeline’ach MLOps

Co oferujemy

Atrakcyjny model pracy hybrydowej: 1 dzień w tygodniu w biurze
Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
Opieka medyczna w PZU Zdrowie
Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)

Pełny etat

!

Czytaj więcej

Project Manager – AI

Szukamy doświadczonego Project Managera, który/a będzie prowadził/a end-to-end d...

Lokalizacja

Polska , Warszawa, Kraków

Wynagrodzenie:

1120.00 - 1600.00 PLN / Dzień

Astek

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w prowadzeniu end-to-end delivery złożonych projektów IT/AI/cyber w środowisku enterprise
Rozumienie podstaw cyberbezpieczeństwa (SOC, incident response, SIEM/SOAR, telemetryka) i umiejętność współpracy z zespołami security
Swobodne poruszanie się w obszarze AI/ML (w tym lifecycle modeli, wdrożenia, monitoring, podstawy MLOps/ModelOps)
Umiejętność zarządzania wieloma strumieniami prac jednocześnie, kontrolowania zależności, ryzyka i priorytetów (RAID)
Doświadczenie w pracy w środowiskach regulowanych, z naciskiem na compliance, audyt i governance
Umiejętność skutecznego łączenia świata technicznego i biznesowego, komunikowania postępów i wartości w sposób zrozumiały dla interesariuszy

Obowiązki

Prowadzenie end-to-end delivery projektów AI w obszarze cyberbezpieczeństwa, od koncepcji po wdrożenie produkcyjne
Zarządzanie planami projektowymi, zależnościami, ryzykami oraz backlogiem w ramach wielu strumieni prac (Agile/hybrydowo)
Współpraca z zespołami cyber, data science i engineering przy budowie i wdrażaniu use case’ów AI (SOC, threat detection, IAM, vulnerability management)
Dbanie o jakość danych, procesy MLOps oraz monitorowanie modeli (drift, performance, stabilność działania)
Odpowiedzialność za zgodność rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa, privacy i regulacjami oraz dokumentację (DPIA, model cards, audit trail)
Wspieranie wdrożenia i adopcji rozwiązań w organizacji, definiowanie KPI i mierzenie realnej wartości biznesowej (np. MTTD/MTTR, redukcja false positives)

Co oferujemy

Długoterminowa współpraca
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
Mentoring Competence Center
Jasna ścieżka kariery
Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
Przyjazna atmosfera pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
System rekomendacji (bonus do 7000 zł)

Pełny etat

Czytaj więcej

Architekt / Architektka AI

Na tym stanowisku będziesz projektować rozwiązania AI, które wspierają rozwój ba...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

Bank Pekao S.A.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o AI lub dane w środowisku korporacyjnym
Rozumiesz architekturę systemów chmurowych (Azure, GCP, AWS) oraz narzędzia MLOps (Vertex AI, Databricks, SageMaker, Kubeflow)
Znasz procesy rozwoju modeli AI i ML – od trenowania po utrzymanie i retraining
Potrafisz tworzyć architektury integrujące AI z istniejącymi systemami biznesowymi
Łączysz wiedzę technologiczną z umiejętnością zrozumienia potrzeb biznesu

Obowiązki

Projektowanie architektury rozwiązań AI end-to-end (dane → model → wdrożenie → monitoring)
Dobór technologii, narzędzi i komponentów platform AI (MLOps, GenAI, LLMs, RAG)
Współpracę z zespołami danych, inżynierami i biznesem przy wdrażaniu modeli i automatyzacji procesów
Tworzenie standardów integracji modeli z systemami bankowymi (API, microservices, event-driven architecture)
Wsparcie zespołów projektowych w zakresie najlepszych praktyk architektury i utrzymania modeli

Co oferujemy

Możliwość współtworzenia i rozwoju AI Platformy banku przyszłości
Współpracę z doświadczonymi ekspertami z obszarów AI, Data, IT i bezpieczeństwa
Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania
Pakiet benefitów
System szkoleń i programów rozwojowych

Pełny etat

Czytaj więcej

Project Manager – AI

Szukamy doświadczonego Project Managera, który/a będzie prowadził/a end-to-end d...

Lokalizacja

Poland , Kraków

Wynagrodzenie:

Nie podano

Astek

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w prowadzeniu end-to-end delivery złożonych projektów IT/AI/cyber w środowisku enterprise
Rozumienie podstaw cyberbezpieczeństwa (SOC, incident response, SIEM/SOAR, telemetryka) i umiejętność współpracy z zespołami security
Swobodne poruszanie się w obszarze AI/ML (w tym lifecycle modeli, wdrożenia, monitoring, podstawy MLOps/ModelOps)
Umiejętność zarządzania wieloma strumieniami prac jednocześnie, kontrolując zależności, ryzyka i priorytety (RAID)
Doświadczenie w pracy w środowiskach regulowanych, z naciskiem na compliance, audyt i governance
Umiejętność skutecznego łączenia świata technicznego i biznesowego, komunikując postępy i wartość w sposób zrozumiały dla interesariuszy

Obowiązki

Prowadzenie end-to-end delivery projektów AI w obszarze cyberbezpieczeństwa, od koncepcji po wdrożenie produkcyjne
Zarządzanie planami projektowymi, zależnościami, ryzykami oraz backlogiem w ramach wielu strumieni prac (Agile/hybrydowo)
Współpraca z zespołami cyber, data science i engineering przy budowie i wdrażaniu use case’ów AI (SOC, threat detection, IAM, vulnerability management)
Dbanie o jakość danych, procesy MLOps oraz monitorowanie modeli (drift, performance, stabilność działania)
Odpowiedzialność za zgodność rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa, privacy i regulacjami oraz dokumentację (DPIA, model cards, audit trail)
Wspieranie wdrożenia i adopcji rozwiązań w organizacji, definiując KPI i mierząc realną wartość biznesową (np. MTTD/MTTR, redukcja false positives)

Co oferujemy

Długoterminowa współpraca
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
Mentoring Competence Center
Jasna ścieżka kariery
Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
Przyjazna atmosfera pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
System rekomendacji (bonus do 7000 zł)

Pełny etat

Czytaj więcej

Ai Solution Architect

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

22000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc

TeamQuest Sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z rozwiązaniami AI / Machine Learning
Dobra znajomość Python oraz pracy z danymi
Doświadczenie w budowaniu modeli machine learning, deep learning lub rozwiązań opartych o LLM
Praktyczne doświadczenie w przygotowaniu/analizie danych, ich wdrażaniu w środowisku produkcyjnym
Praca z danymi i platformami data
Doświadczenie w pracy z większymi zbiorami danych oraz pipeline'ami przetwarzania danych
Znajomość platform data engineering lub analitycznych (mile widziane np. Databricks, Snowflake lub podobne rozwiązania)
Udział w projektach AI lub ML, które doprowadziły do realnych wdrożeń lub mierzalnych efektów biznesowych
Umiejętność przełożenia problemu biznesowego na rozwiązanie technologiczne
Doświadczenie w budowaniu proof-of-concept / MVP dla nowych rozwiązań technologicznych

Obowiązki

Analiza procesów biznesowych i identyfikacja zastosowań AI
Projektowanie i rozwój rozwiązań AI
Wdrażanie i rozwój rozwiązań produkcyjnych
Eksperymentowanie i rozwój technologiczny

Co oferujemy

Płatne zwolnienie chorobowe na umowie B2B
Płatny urlop na umowie B2B

Czytaj więcej

Wybierz kraj

Mlops

Opis stanowiska

Obowiązki

Wymagania

Mile widziane

Looking for more opportunities?

Mlops

Mlops

Mlops Engineer

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Architekt ds. bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

Project Manager – AI

Architekt / Architektka AI

Project Manager – AI

Ai Solution Architect

Nasze AI odpowiada w Twoim języku