Praca Mlops Engineer w Algoteque (Warsaw)

Inżynier Danych

Wspieramy pracodawców w budowaniu dostępnych miejsc pracy, tworzymy rozwiązania,...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

OBPON Sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w roli ML/Software Engineer
Biegła znajomość języka Python oraz frameworków PyTorch/TensorFlow
Zaawansowana znajomość metodyk MLOps i narzędzi do zarządzania eksperymentami
Umiejętność pracy z technologiami kontenerowymi (Docker, Kubernetes)
Praktyczna znajomość optymalizacji obliczeń GPU (TensorRT, kwantyzacja)
Doświadczenie w pracy z multimodalnymi danymi
Skrupulatność i dbałość o detale techniczne
Zdolność do transformacji założeń badawczych na wydajne, skalowalne rozwiązania produkcyjne

Obowiązki

Implementacja, trening i utrzymanie modeli AI (Transformer, DDPM)
Budowa i zarządzanie infrastrukturą MLOps w celu automatyzacji, monitorowania i wersjonowania eksperymentów badawczych (np. Weights & Biases)
Wdrożenie pipeline'ów ekstrakcji cech wizualnych 3D (3D pose estimation) z wideo PJM (ciało, dłonie 21 punktów, twarz 468 punktów)
Optymalizacja obliczeń i inferencji: kwantyzacja (INT8/FP16) i destylacja wiedzy
Kompilacja modeli przy użyciu TensorRT
Integracja zunifikowanej architektury opartej na mikroserwisach (gRPC)

Co oferujemy

Stabilne warunki zatrudnienia w oparciu o umowę o pracę
Udział w projekcie, który realnie wspiera osoby niesłyszące i słabosłyszące w codziennej komunikacji
Możliwość bezpośredniego wpływu na życie osób z niepełnosprawnościami, tworząc rozwiązania zmniejszające bariery komunikacyjne i ułatwiające integrację społeczną
Pracę w zespole ekspertów, w którym wiedza naukowa łączy się z realnym wpływem społecznym
Przestrzeń do rozwoju zawodowego i samodzielność w realizacji nowych projektów

Pełny etat

Czytaj więcej

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie
Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD)
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych
Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act)
Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria)
Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry
Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej
Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami
Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych

Pełny etat

Czytaj więcej

AI / LLMOps Engineer

Lokalizacja

Poland , Łódź

Wynagrodzenie:

Nie podano

Rossmann Poland

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail, logistyce lub z systemami klasy enterprise)
doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama)
dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy
doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure)
znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD
doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector)
praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API
podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardraile, walidacja danych wejściowych
znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe)
umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność w prowadzeniu zadań end-to-end)

Obowiązki

budowa i utrzymanie środowiska LLM / GenAI
projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie architektury dla modeli LLM – chmurowej, hybrydowej lub on-premise
konfiguracja i optymalizacja środowisk inferencyjnych (API, kontenery, GPU/CPU)
utrzymanie pipeline’ów: wersjonowanie modeli, monitorowanie jakości odpowiedzi, automatyczne aktualizacje, audyty
operacjonalizacja agentów AI
tworzenie i utrzymanie warstwy narzędzi (tools) dla agentów: biblioteki, funkcje, endpointy, moduły integracyjne
wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG
automatyzacja operacji i monitoring jakości
wsparcie zespołów developerskich przy implementacji agentów AI
współpraca z architektami przy projektach danych, integracjach i bezpieczeństwie

Co oferujemy

możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes
przestrzeń do eksperymentowania
współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność
możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych)
przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room
catering w biurze
wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
Wypoczynek dla pracowników wychowujących dzieci z m. in. spektrum autyzmu czy zespołem downa w ośrodku rehabilitacyjnym
Dostęp do platform wellbeingowych, wizyty ze specjalistami z zakresu psychoterapii, wskazówki prawne/finansowe
Bezzwrotne wsparcie w postaci produktów higienicznych dla pracowników, którzy znaleźli się w trudnej sytuacji życiowej

Pełny etat

Czytaj więcej

ML/MLOps Engineer

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Machine Learning/MLOps...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

95.00 - 115.00 PLN / Godzina

Neontri

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji – Python
doświadczenie w pracy z Kubernetesem i środowiskiem chmurowym (idealnie GCP)
biegła znajomość systemu Linux (Debian, RHEL)
znajomość metodyki MLOps i DevOps

Obowiązki

projektowanie, implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM

Co oferujemy

w pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED
budżet szkoleniowy
competitive salary
private medical care
multisport card
budget for training & conferences
flexible working hours
friendly and open communication
convenient office location
real influence on the projects

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Machine Learning/MLOps Engineer

Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży I...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

21840.00 - 25200.00 PLN / Miesiąc

Devire

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python
Znajomość systemu Linux (Debian, RHEL)
Swoboda w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie
Doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP)
Zdolność do samodzielnego rozwiązywania problemów i proponowania rozwiązań
Znajomośc metodyki DevOps lub MLOps

Obowiązki

Projektowanie, implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM
Konfiguracja aplikacji działających w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP
Rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań
Aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps

Co oferujemy

Współpraca w międzynarodowym środowisku
Pakiet benefitów
Elastyczne godziny pracy
Długofalowa współpraca

Czytaj więcej

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
Practical experience with Databricks
Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar

Obowiązki

Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
Design, delivery GenAI solutions
Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Creating technical documentation

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

SAS Engineer

Miejsce pracy: praca hybrydowa (praca w biurze raz w tygodniu z Warszawy). Start...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

140.00 - 160.00 PLN / Godzina

ITFS sp. z o. o

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT)
bardzo dobra znajomość oprogramowania SAS w wersji 9.4 w szczególności SAS Customer Intelligence
bardzo dobra znajomość środowisk linux (RHEL, Debian)
dobra znajomość języka SAS 4GL oraz makr
umiejętność pisania skryptów w językach takich jak Bash, Python lub Perl.
doświadczenie w pracy z bazą danych Oracle
dobra znajomość SQL
znajomość minimum jednego z obszarów: Kubernetes, Spark, Terraform
chęć do rozwoju w obszarze MLOps/DevOps

Obowiązki

samodzielne zarządzanie środowiskiem SAS CI (konfiguracja, aktualizacje, monitoring i tuning)
utrzymanie dostępności i wydajności systemu
wsparcie użytkowników (druga linia)
bieżące rozwiązywanie problemów
współpraca z zespołami IT i biznesowymi w zakresie integracji z innymi systemami i hurtownią danych

Co oferujemy

Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Czytaj więcej

Nowa

Specjalista ds. sprzedaży AI

Zespół koncentruje się na sprzedaży Noa Notes – innowacyjnego narzędzia, które r...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

6000.00 - 6500.00 PLN / Miesiąc ▼

DocPlanner GmbH

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Co najmniej 2 lata doświadczenia w sprzedaży B2B, najlepiej w modelu sprzedaży doradczej (np. usług, rozwiązań IT lub systemów SaaS)
Rozumienie specyfiki sprzedaży do klienta instytucjonalnego i umiejętność prowadzenia rozmów z decydentami
Doświadczenie w pracy z celami i KPI
Komunikacja w języku angielskim na poziomie min. B1
Umiejętność aktywnego słuchania, zadawania trafnych pytań i budowania wartości w rozmowie z klientem
Poszukiwanie miejsca, w którym można mieć realny wpływ – na wyniki, rozwój produktu i jakość relacji z klientami

Obowiązki

Prowadzenie kompleksowego procesu sprzedażowego B2B – od pierwszego kontaktu, przez analizę potrzeb biznesowych, aż po przekazanie klienta do zespołu wdrożeniowego (Customer Success)
Obsługa dostarczonej bazy leadów – kontakt z potencjalnymi klientami zgodnie ze standardem sprzedaży doradczej
Budowanie relacji z decydentami – menedżerami, właścicielami, dyrektorami medycznymi i członkami zarządów
Prowadzenie rozmów sprzedażowych telefonicznie, mailowo oraz w formie spotkań online
Analiza celów i wyzwań placówek medycznych, by jak najlepiej dopasować ofertę
Prezentowanie ofert dostosowanych do potrzeb różnych struktur organizacyjnych
Realizacja celów sprzedażowych, opartych na wartości kontraktu, liczbie wdrożeń i aktywowanych użytkowników
Ścisła współpraca z zespołami Customer Success, Product i Marketingu, by zapewnić płynne wdrożenie i długofalową satysfakcję klienta

Co oferujemy

Bezpłatne zajęcia z j. angielskiego
Dofinansowanie karty Multisport
Opieka psychologa
Niezbędne narzędzia pracy
Ubezpieczenie medyczne Signal Iduna Pakiet Premium

Pełny etat

Czytaj więcej

Mlops Engineer

Algoteque

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
14 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Mlops Engineer

Inżynier Danych

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

AI / LLMOps Engineer

ML/MLOps Engineer

Machine Learning/MLOps Engineer

Senior AI/ML Engineer

SAS Engineer

Specjalista ds. sprzedaży AI

Mlops Engineer

Algoteque

Lokalizacja:Poland , Warsaw

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:B2B

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:14 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Mlops Engineer

Inżynier Danych

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

AI / LLMOps Engineer

ML/MLOps Engineer

Machine Learning/MLOps Engineer

Senior AI/ML Engineer

SAS Engineer

Specjalista ds. sprzedaży AI

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Data publikacji:
14 lutego 2026