CrawlJobs Logo
Algoteque Logo Algoteque · IT - Software Development

Mlops Engineer

Poland, Warsaw B2B · Data publikacji 14 lutego 2026
Aplikuj
Udostępnij ofertę pracy

Opis stanowiska

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies. Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.

Obowiązki

  • Tworzenie i utrzymywanie szablonów Continuous Integration dostosowanych do rozwoju modeli, zapewniających kontrolę wersji, testowanie oraz powtarzalność modeli cenowych i zbiorów danych
  • Ścisła współpraca z zespołem ML Engineering oraz aktuariuszami w zakresie audytu, optymalizacji niezawodności i skalowalności pipeline'ów trenowania modeli
  • Opracowywanie i wdrażanie strategii monitorowania wydajności, niezawodności i efektywności systemów ML
  • Zarządzanie end-to-end operacjami platformy AI – zapewnienie wysokiej dostępności, responsywności oraz bezpiecznego przetwarzania danych (ingestia i przetwarzanie dokumentów)
  • Nadzór nad integracją oraz zarządzaniem zasobami chmurowymi w celu optymalizacji kosztów, wydajności i zgodności z normami bezpieczeństwa
  • Wspieranie ciągłej innowacji i rozwoju architektury AI na platformie

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w dziedzinie matematyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej
  • Biegłość w Pythonie oraz frameworkach Data Science: pandas, pyspark, scikit-learn, SHAP
  • Doświadczenie z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro lub Airflow, Hyperopt lub Optuna, Great Expectations
  • Doświadczenie w budowaniu agentowych workflowów GenAI z wykorzystaniem LangChain lub smolagents
  • Znajomość metodologii DevOps (CI/CD) oraz doświadczenie w budowaniu workflowów w GitHub Actions (lub podobnych narzędziach)
  • Doświadczenie w udostępnianiu modeli przez API z użyciem Flask lub FastAPI
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
  • Podstawowa znajomość narzędzi do dashboardingu (Power BI, Tableau)
Algoteque - Wszystkie oferty pracy

Looking for more opportunities?

Search for other job offers that match your skills and interests.

Sugerowane tagi: Magazynier Lekarz Doradca klienta Elektromechanik
Podobne oferty dla

Mlops Engineer

8 matching positions

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
algoteque.com Logo
Algoteque
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie
  • Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
  • Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD)
  • Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
  • Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych
  • Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act)
  • Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria)
  • Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry
  • Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
  • Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
  • Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej
  • Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami
  • Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

AI Engineer / Researcher

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Piaseczno
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
creotech.pl Logo
Creotech Instruments S.A.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering
  • Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face)
  • Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej
  • Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli
  • Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi
  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI
  • Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej
  • Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną
Obowiązki
Obowiązki
  • Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia
  • Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań
  • Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering
  • Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń
  • Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń
  • Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami
  • Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Praca w przyjaznym, zgranym zespole
  • Stabilne zatrudnienie w nowoczesnej firmie o ugruntowanej pozycji na rynku
  • Atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (np. prywatna opieka medyczna, karta sportowa)
  • Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w innowacyjnych projektach
  • Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację
  • Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną
  • Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych
  • Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy
Czytaj więcej
Arrow Right

AI / LLMOps Engineer

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Łódź
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
rossmann.pl Logo
Rossmann Poland
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • 2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail, logistyce lub z systemami klasy enterprise)
  • doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama)
  • dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy
  • doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure)
  • znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD
  • doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector)
  • praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API
  • podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardraile, walidacja danych wejściowych
  • znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe)
  • umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność w prowadzeniu zadań end-to-end)
Obowiązki
Obowiązki
  • budowa i utrzymanie środowiska LLM / GenAI
  • projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie architektury dla modeli LLM – chmurowej, hybrydowej lub on-premise
  • konfiguracja i optymalizacja środowisk inferencyjnych (API, kontenery, GPU/CPU)
  • utrzymanie pipeline’ów: wersjonowanie modeli, monitorowanie jakości odpowiedzi, automatyczne aktualizacje, audyty
  • operacjonalizacja agentów AI
  • tworzenie i utrzymanie warstwy narzędzi (tools) dla agentów: biblioteki, funkcje, endpointy, moduły integracyjne
  • wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG
  • automatyzacja operacji i monitoring jakości
  • wsparcie zespołów developerskich przy implementacji agentów AI
  • współpraca z architektami przy projektach danych, integracjach i bezpieczeństwie
Co oferujemy
Co oferujemy
  • możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes
  • przestrzeń do eksperymentowania
  • współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność
  • możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych)
  • przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room
  • catering w biurze
  • wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
  • Wypoczynek dla pracowników wychowujących dzieci z m. in. spektrum autyzmu czy zespołem downa w ośrodku rehabilitacyjnym
  • Dostęp do platform wellbeingowych, wizyty ze specjalistami z zakresu psychoterapii, wskazówki prawne/finansowe
  • Bezzwrotne wsparcie w postaci produktów higienicznych dla pracowników, którzy znaleźli się w trudnej sytuacji życiowej
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Inżynier Danych

Wspieramy pracodawców w budowaniu dostępnych miejsc pracy, tworzymy rozwiązania,...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
obpon.com.pl Logo
OBPON Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 3 lata doświadczenia w roli ML/Software Engineer
  • Biegła znajomość języka Python oraz frameworków PyTorch/TensorFlow
  • Zaawansowana znajomość metodyk MLOps i narzędzi do zarządzania eksperymentami
  • Umiejętność pracy z technologiami kontenerowymi (Docker, Kubernetes)
  • Praktyczna znajomość optymalizacji obliczeń GPU (TensorRT, kwantyzacja)
  • Doświadczenie w pracy z multimodalnymi danymi
  • Skrupulatność i dbałość o detale techniczne
  • Zdolność do transformacji założeń badawczych na wydajne, skalowalne rozwiązania produkcyjne
Obowiązki
Obowiązki
  • Implementacja, trening i utrzymanie modeli AI (Transformer, DDPM)
  • Budowa i zarządzanie infrastrukturą MLOps w celu automatyzacji, monitorowania i wersjonowania eksperymentów badawczych (np. Weights & Biases)
  • Wdrożenie pipeline'ów ekstrakcji cech wizualnych 3D (3D pose estimation) z wideo PJM (ciało, dłonie 21 punktów, twarz 468 punktów)
  • Optymalizacja obliczeń i inferencji: kwantyzacja (INT8/FP16) i destylacja wiedzy
  • Kompilacja modeli przy użyciu TensorRT
  • Integracja zunifikowanej architektury opartej na mikroserwisach (gRPC)
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stabilne warunki zatrudnienia w oparciu o umowę o pracę
  • Udział w projekcie, który realnie wspiera osoby niesłyszące i słabosłyszące w codziennej komunikacji
  • Możliwość bezpośredniego wpływu na życie osób z niepełnosprawnościami, tworząc rozwiązania zmniejszające bariery komunikacyjne i ułatwiające integrację społeczną
  • Pracę w zespole ekspertów, w którym wiedza naukowa łączy się z realnym wpływem społecznym
  • Przestrzeń do rozwoju zawodowego i samodzielność w realizacji nowych projektów
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

SAS Engineer

Miejsce pracy: praca hybrydowa (praca w biurze raz w tygodniu z Warszawy). Start...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
140.00 - 160.00 PLN / Godzina
itfs.com Logo
ITFS sp. z o. o
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT)
  • bardzo dobra znajomość oprogramowania SAS w wersji 9.4 w szczególności SAS Customer Intelligence
  • bardzo dobra znajomość środowisk linux (RHEL, Debian)
  • dobra znajomość języka SAS 4GL oraz makr
  • umiejętność pisania skryptów w językach takich jak Bash, Python lub Perl.
  • doświadczenie w pracy z bazą danych Oracle
  • dobra znajomość SQL
  • znajomość minimum jednego z obszarów: Kubernetes, Spark, Terraform
  • chęć do rozwoju w obszarze MLOps/DevOps
Obowiązki
Obowiązki
  • samodzielne zarządzanie środowiskiem SAS CI (konfiguracja, aktualizacje, monitoring i tuning)
  • utrzymanie dostępności i wydajności systemu
  • wsparcie użytkowników (druga linia)
  • bieżące rozwiązywanie problemów
  • współpraca z zespołami IT i biznesowymi w zakresie integracji z innymi systemami i hurtownią danych
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
  • Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Operator maszyn produkcyjnych

Znasz się na obsłudze maszyn? Wykorzystaj swoje doświadczenie w pracy z Randstad...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Szczecin
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
5400.00 PLN / Miesiąc
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
30 września 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku
  • gotowości do pracy w systemie zmianowym
  • chęci do pracy i pozytywnego nastawienia
Obowiązki
Obowiązki
  • obsługa prostych maszyn produkcyjnych
  • ustawianie i przezbrajanie maszyn
  • wizualna kontrola jakości wytwarzanych produktów
  • diagnozowanie drobnych awarii i współpraca z działem technicznym w tym zakresie
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Umowa o pracę tymczasową (pełne składki, urlopy, chorobowe)
  • Karta Edenred (230 zł miesięcznie) + MyBenefit (60 pkt)
  • Opieka Medicover oraz ubezpieczenie Nationale Nederlanden
  • Praca w systemie 3-zmianowym, ale weekendy masz zawsze wolne
  • Opieka konsultanta Randstad na każdym etapie
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Pomocnik W Malarni Proszkowej

Szukasz stabilnej pracy, w której wszystkiego nauczysz się od zera? Chcesz mieć ...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Szczecin
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
4960.00 PLN / Miesiąc
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
30 września 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • gotowości do pracy zmianowej
  • nie musisz posiadać doświadczenia, wszystkiego Cię nauczymy!
Obowiązki
Obowiązki
  • wsparcie technika malarni proszkowej w realizacji procesu przygotowania i malowania elementów
  • zapewnienie sprawnego przebiegu prac
  • pomoc w obsłudze urządzeń, przygotowaniu detali
  • wstępna kontrola jakości
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Edenred: karta przedpłacowa zasilana co miesiąc o kwotę 230zł
  • MyBenefit: 60 punktów miesięcznie
  • Medicover – opieka medyczna
  • ubezpieczenie grupowe: Nationale Nederlanden
  • benefity Randstad Plus
  • możliwość przystąpienia do ubezpieczenia
  • opieka konsultanta
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Księgowy

Dla naszego klienta, firmy produkcyjnej będącej liderem w swojej branży, poszuku...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
30 września 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • 1-2 lata doświadczenia w obszarze księgowości
  • Wykształcenie wyższe kierunkowe (Finanse, Rachunkowość, Ekonomia lub pokrewne)
  • Praktyczna znajomość systemów ERP
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B1
  • Bardzo dobra organizacja pracy oraz dokładność w działaniu
  • Wysoko rozwinięte zdolności interpersonalne i umiejętność pracy w zespole
  • Proaktywne podejście do rozwiązywania problemów i chęć szybkiego uczenia się.
Obowiązki
Obowiązki
  • Wsparcie procesu zamknięcia miesiąca poprzez terminowe przygotowywanie kalkulacji oraz zestawień kosztów niezafakturowanych na bazie workflow, wraz z ich alokacją do odpowiednich kont i centrów kosztowych
  • Obsługa i nadzór nad procesem potwierdzania sald, w tym aktywny udział w procesie uzgadniania i eliminacji sald wewnątrzgrupowych
  • Weryfikacja i wsparcie księgowania dokumentów zakupowych oraz korygujących pod kątem zgodności z procedurami i standardami rachunkowości firmy
  • Bieżąca analiza, czyszczenie i uzgadnianie kont rozliczenia zakupu oraz monitorowanie otwartych pozycji
  • Monitorowanie, weryfikacja i regularne rozliczanie sald na kontach dostawców oraz odbiorców w celu zapewnienia integralności Księgi Głównej
  • Kompleksowe wsparcie i kontrola procesów rozliczeń pracowniczych w systemie SAP Concur (delegacje, karty korporacyjne, zaliczki oraz rekoncyliacja powiązanych kont)
  • Praca w systemie SAP w zakresie poprawnej identyfikacji i przypisywania dostawców do dokumentów finansowych (Master Data / Vendor Matching)
  • Inicjowanie, monitorowanie i zarządzanie elektronicznym obiegiem dokumentów (e-workflow) oraz kierowanie ich do zatwierdzenia przez osoby decyzyjne
  • Nadzór nad dedykowaną skrzynką procesową, integracja dokumentów (w tym pobieranych z KSeF) z protokołami odbioru oraz ich walidacja w dedykowanych systemach.
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę tymczasową
  • Praca w pełnym wymiarze godzin
  • Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do umiejętności
  • Możliwość ciągłego podnoszenia swoich kwalifikacji zawodowych
  • Kompleksowy pakiet ubezpieczeń
  • Prywatna opieka medyczna
  • Dofinansowanie do posiłków w formie karty lunchowej.
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right