Praca Mlops Engineer w Algoteque (Warsaw)

Inżynier Danych

Wspieramy pracodawców w budowaniu dostępnych miejsc pracy, tworzymy rozwiązania,...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

OBPON Sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w roli ML/Software Engineer
Biegła znajomość języka Python oraz frameworków PyTorch/TensorFlow
Zaawansowana znajomość metodyk MLOps i narzędzi do zarządzania eksperymentami
Umiejętność pracy z technologiami kontenerowymi (Docker, Kubernetes)
Praktyczna znajomość optymalizacji obliczeń GPU (TensorRT, kwantyzacja)
Doświadczenie w pracy z multimodalnymi danymi
Skrupulatność i dbałość o detale techniczne
Zdolność do transformacji założeń badawczych na wydajne, skalowalne rozwiązania produkcyjne

Obowiązki

Implementacja, trening i utrzymanie modeli AI (Transformer, DDPM)
Budowa i zarządzanie infrastrukturą MLOps w celu automatyzacji, monitorowania i wersjonowania eksperymentów badawczych (np. Weights & Biases)
Wdrożenie pipeline'ów ekstrakcji cech wizualnych 3D (3D pose estimation) z wideo PJM (ciało, dłonie 21 punktów, twarz 468 punktów)
Optymalizacja obliczeń i inferencji: kwantyzacja (INT8/FP16) i destylacja wiedzy
Kompilacja modeli przy użyciu TensorRT
Integracja zunifikowanej architektury opartej na mikroserwisach (gRPC)

Co oferujemy

Stabilne warunki zatrudnienia w oparciu o umowę o pracę
Udział w projekcie, który realnie wspiera osoby niesłyszące i słabosłyszące w codziennej komunikacji
Możliwość bezpośredniego wpływu na życie osób z niepełnosprawnościami, tworząc rozwiązania zmniejszające bariery komunikacyjne i ułatwiające integrację społeczną
Pracę w zespole ekspertów, w którym wiedza naukowa łączy się z realnym wpływem społecznym
Przestrzeń do rozwoju zawodowego i samodzielność w realizacji nowych projektów

Pełny etat

Czytaj więcej

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie
Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD)
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych
Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act)
Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria)
Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry
Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej
Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami
Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych

Pełny etat

Czytaj więcej

AI / LLMOps Engineer

Lokalizacja

Poland , Łódź

Wynagrodzenie:

Nie podano

Rossmann Poland

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail, logistyce lub z systemami klasy enterprise)
doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama)
dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy
doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure)
znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD
doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector)
praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API
podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardraile, walidacja danych wejściowych
znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe)
umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność w prowadzeniu zadań end-to-end)

Obowiązki

budowa i utrzymanie środowiska LLM / GenAI
projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie architektury dla modeli LLM – chmurowej, hybrydowej lub on-premise
konfiguracja i optymalizacja środowisk inferencyjnych (API, kontenery, GPU/CPU)
utrzymanie pipeline’ów: wersjonowanie modeli, monitorowanie jakości odpowiedzi, automatyczne aktualizacje, audyty
operacjonalizacja agentów AI
tworzenie i utrzymanie warstwy narzędzi (tools) dla agentów: biblioteki, funkcje, endpointy, moduły integracyjne
wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG
automatyzacja operacji i monitoring jakości
wsparcie zespołów developerskich przy implementacji agentów AI
współpraca z architektami przy projektach danych, integracjach i bezpieczeństwie

Co oferujemy

możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes
przestrzeń do eksperymentowania
współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność
możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych)
przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room
catering w biurze
wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
Wypoczynek dla pracowników wychowujących dzieci z m. in. spektrum autyzmu czy zespołem downa w ośrodku rehabilitacyjnym
Dostęp do platform wellbeingowych, wizyty ze specjalistami z zakresu psychoterapii, wskazówki prawne/finansowe
Bezzwrotne wsparcie w postaci produktów higienicznych dla pracowników, którzy znaleźli się w trudnej sytuacji życiowej

Pełny etat

Czytaj więcej

AI Engineer / Researcher

Lokalizacja

Poland , Piaseczno

Wynagrodzenie:

Nie podano

Creotech Instruments S.A.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering
Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face)
Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej
Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli
Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi
Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI
Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej
Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną

Obowiązki

Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia
Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań
Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering
Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń
Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń
Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami
Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia

Co oferujemy

Praca w przyjaznym, zgranym zespole
Stabilne zatrudnienie w nowoczesnej firmie o ugruntowanej pozycji na rynku
Atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (np. prywatna opieka medyczna, karta sportowa)
Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w innowacyjnych projektach
Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację
Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną
Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych
Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy

Czytaj więcej

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
Practical experience with Databricks
Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar

Obowiązki

Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
Design, delivery GenAI solutions
Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Creating technical documentation

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

SAS Engineer

Miejsce pracy: praca hybrydowa (praca w biurze raz w tygodniu z Warszawy). Start...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

140.00 - 160.00 PLN / Godzina

ITFS sp. z o. o

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT)
bardzo dobra znajomość oprogramowania SAS w wersji 9.4 w szczególności SAS Customer Intelligence
bardzo dobra znajomość środowisk linux (RHEL, Debian)
dobra znajomość języka SAS 4GL oraz makr
umiejętność pisania skryptów w językach takich jak Bash, Python lub Perl.
doświadczenie w pracy z bazą danych Oracle
dobra znajomość SQL
znajomość minimum jednego z obszarów: Kubernetes, Spark, Terraform
chęć do rozwoju w obszarze MLOps/DevOps

Obowiązki

samodzielne zarządzanie środowiskiem SAS CI (konfiguracja, aktualizacje, monitoring i tuning)
utrzymanie dostępności i wydajności systemu
wsparcie użytkowników (druga linia)
bieżące rozwiązywanie problemów
współpraca z zespołami IT i biznesowymi w zakresie integracji z innymi systemami i hurtownią danych

Co oferujemy

Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Czytaj więcej

Nowa

Młodszy/a operator/ka CNC

Praca na produkcji od zaraz! Oferujemy pracę, w której Twój wysiłek przekłada si...

Lokalizacja

Poland , Zimna Wódka

Wynagrodzenie:

4950.00 PLN / Miesiąc

Randstad

Wygasa

31 lipca 2026

Wymagania

doświadczenia w pracy na produkcji
gotowości do pracy w systemie 3-zmianowym
mile widziana podstawowa znajomość rysunku technicznego oraz doświadczenie w pracy z maszynami skrawającymi – nie jest to wymóg konieczny

Obowiązki

ładowanie części do maszyn
przeprowadzanie kontroli wizualnej gotowego produktu oraz zgodności wymiarów za pomocą urządzeń pomiarowych
odrzucanie części wadliwych
pakowanie detali w odpowiednie palety
współpraca z zespołem produkcyjnym: operatorami CNC, liderami, a także z działem jakości i utrzymania ruchu

Co oferujemy

zatrudnienie na podstawie umowy o pracę tymczasową (płatne składki ZUS, urlopy, chorobowe)
premię za wyniki do 600 zł brutto co miesiąc
nadgodziny 100% płatne
pracę w systemie 3-zmianowym (6-14, 14-22, 22-6)
zorganizowany bezpłatny dojazd z miejscowości: Kędzierzyn-Koźle, Strzelce Opolskie, Zdzieszowice, Zawadzkie, Krępna
parking pod zakładem
możliwość rozwoju, awansu i podwyżki
możliwość współpracy na dłużej
pakiet benefitów Randstad Plus (ubezpieczenie na życie, opieka medyczna, karta sportowa)

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Quality Manager

Dla naszego klienta, poszukujemy doświadczonego specjalisty do warsztatu zajmują...

Lokalizacja

Poland , Gdańsk

Wynagrodzenie:

Nie podano

Randstad

Wygasa

31 lipca 2026

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w pracy przy naprawie lub regeneracji silników okrętowych lub przemysłowych
Bardzo dobra znajomość budowy i działania głównych komponentów silników – szczególnie głowic, korbowodów, turbosprężarek
Umiejętność samodzielnej oceny technicznej części oraz planowania procesu ich regeneracji
Doświadczenie w pracy na warsztacie – praktyczna wiedza i zrozumienie procesów
Umiejętność pracy z dokumentacją techniczną
Zdolności organizacyjne i komunikacyjne – umiejętność pracy z zespołem i koordynacji kilku zadań równocześnie
Samodzielność, odpowiedzialność i dokładność
Gotowość do pracy również przy komputerze – znajomość podstaw obsługi programów magazynowych i fakturowych (np. WAPRO, Subiekt, SAP, inne)

Obowiązki

Ocena techniczna dostarczonych części (np. głowic, korbowodów, turbin)
Planowanie procesu naprawy i regeneracji – dobór metod, materiałów, kolejności działań
Koordynowanie realizacji zleceń warsztatowych – od przyjęcia części po ich przekazanie klientowi
Współpraca z serwisem, biurem obsługi klienta i magazynem w zakresie logistyki, harmonogramów i wycen
Wprowadzanie danych do systemu magazynowego i fakturowego
Wspieranie i nadzorowanie zespołu technicznego w warsztacie
Kontrola jakości wykonanych prac i zgodności z dokumentacją techniczną

Co oferujemy

Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Możliwości rozwoju w strukturach firmy
Dofinansowanie do karty sportowej
Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej

Pełny etat

Czytaj więcej

Mlops Engineer

Algoteque

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
14 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Mlops Engineer

Inżynier Danych

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

AI / LLMOps Engineer

AI Engineer / Researcher

Senior AI/ML Engineer

SAS Engineer

Młodszy/a operator/ka CNC

Quality Manager

Nasze AI odpowiada w Twoim języku

Mlops Engineer

Algoteque

Lokalizacja:Poland , Warsaw

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:B2B

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:14 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Mlops Engineer

Inżynier Danych

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

AI / LLMOps Engineer

AI Engineer / Researcher

Senior AI/ML Engineer

SAS Engineer

Młodszy/a operator/ka CNC

Quality Manager

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Data publikacji:
14 lutego 2026