Praca Mlops Engineer w Algoteque (Warsaw)

Inżynier Danych

Wspieramy pracodawców w budowaniu dostępnych miejsc pracy, tworzymy rozwiązania,...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

OBPON Sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w roli ML/Software Engineer
Biegła znajomość języka Python oraz frameworków PyTorch/TensorFlow
Zaawansowana znajomość metodyk MLOps i narzędzi do zarządzania eksperymentami
Umiejętność pracy z technologiami kontenerowymi (Docker, Kubernetes)
Praktyczna znajomość optymalizacji obliczeń GPU (TensorRT, kwantyzacja)
Doświadczenie w pracy z multimodalnymi danymi
Skrupulatność i dbałość o detale techniczne
Zdolność do transformacji założeń badawczych na wydajne, skalowalne rozwiązania produkcyjne

Obowiązki

Implementacja, trening i utrzymanie modeli AI (Transformer, DDPM)
Budowa i zarządzanie infrastrukturą MLOps w celu automatyzacji, monitorowania i wersjonowania eksperymentów badawczych (np. Weights & Biases)
Wdrożenie pipeline'ów ekstrakcji cech wizualnych 3D (3D pose estimation) z wideo PJM (ciało, dłonie 21 punktów, twarz 468 punktów)
Optymalizacja obliczeń i inferencji: kwantyzacja (INT8/FP16) i destylacja wiedzy
Kompilacja modeli przy użyciu TensorRT
Integracja zunifikowanej architektury opartej na mikroserwisach (gRPC)

Co oferujemy

Stabilne warunki zatrudnienia w oparciu o umowę o pracę
Udział w projekcie, który realnie wspiera osoby niesłyszące i słabosłyszące w codziennej komunikacji
Możliwość bezpośredniego wpływu na życie osób z niepełnosprawnościami, tworząc rozwiązania zmniejszające bariery komunikacyjne i ułatwiające integrację społeczną
Pracę w zespole ekspertów, w którym wiedza naukowa łączy się z realnym wpływem społecznym
Przestrzeń do rozwoju zawodowego i samodzielność w realizacji nowych projektów

Pełny etat

Czytaj więcej

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...

Lokalizacja

Poland , Warsaw; Katowice

Wynagrodzenie:

13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes

Obowiązki

utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Co oferujemy

Pakiet medyczny
ubezpieczenie na życie
platformę Mindgram
Pracowniczy Program Emerytalny
Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania

Pełny etat

Czytaj więcej

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...

Lokalizacja

Poland , Warszawa; Katowice

Wynagrodzenie:

13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes

Obowiązki

utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Co oferujemy

Pakiet medyczny
ubezpieczenie na życie
platformę Mindgram
Pracowniczy Program Emerytalny
Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania

Pełny etat

Czytaj więcej

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...

Lokalizacja

Poland , Warszawa; Katowice

Wynagrodzenie:

13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes

Obowiązki

utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Co oferujemy

Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów

Pełny etat

Czytaj więcej

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie
Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD)
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych
Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act)
Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria)
Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry
Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej
Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami
Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych

Pełny etat

Czytaj więcej

AI / LLMOps Engineer

Lokalizacja

Poland , Łódź

Wynagrodzenie:

Nie podano

Rossmann Poland

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail, logistyce lub z systemami klasy enterprise)
doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama)
dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy
doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure)
znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD
doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector)
praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API
podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardraile, walidacja danych wejściowych
znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe)
umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność w prowadzeniu zadań end-to-end)

Obowiązki

budowa i utrzymanie środowiska LLM / GenAI
projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie architektury dla modeli LLM – chmurowej, hybrydowej lub on-premise
konfiguracja i optymalizacja środowisk inferencyjnych (API, kontenery, GPU/CPU)
utrzymanie pipeline’ów: wersjonowanie modeli, monitorowanie jakości odpowiedzi, automatyczne aktualizacje, audyty
operacjonalizacja agentów AI
tworzenie i utrzymanie warstwy narzędzi (tools) dla agentów: biblioteki, funkcje, endpointy, moduły integracyjne
wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG
automatyzacja operacji i monitoring jakości
wsparcie zespołów developerskich przy implementacji agentów AI
współpraca z architektami przy projektach danych, integracjach i bezpieczeństwie

Co oferujemy

możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes
przestrzeń do eksperymentowania
współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność
możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych)
przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room
catering w biurze
wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
Wypoczynek dla pracowników wychowujących dzieci z m. in. spektrum autyzmu czy zespołem downa w ośrodku rehabilitacyjnym
Dostęp do platform wellbeingowych, wizyty ze specjalistami z zakresu psychoterapii, wskazówki prawne/finansowe
Bezzwrotne wsparcie w postaci produktów higienicznych dla pracowników, którzy znaleźli się w trudnej sytuacji życiowej

Pełny etat

Czytaj więcej

AI Engineer / Researcher

Lokalizacja

Poland , Piaseczno

Wynagrodzenie:

Nie podano

Creotech Instruments S.A.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering
Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face)
Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej
Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli
Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi
Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI
Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej
Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną

Obowiązki

Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia
Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań
Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering
Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń
Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń
Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami
Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia

Co oferujemy

Praca w przyjaznym, zgranym zespole
Stabilne zatrudnienie w nowoczesnej firmie o ugruntowanej pozycji na rynku
Atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (np. prywatna opieka medyczna, karta sportowa)
Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w innowacyjnych projektach
Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację
Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną
Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych
Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy

Czytaj więcej

Machine Learning/MLOps Engineer

Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży I...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

21840.00 - 25200.00 PLN / Miesiąc

Devire

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python
Znajomość systemu Linux (Debian, RHEL)
Swoboda w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie
Doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP)
Zdolność do samodzielnego rozwiązywania problemów i proponowania rozwiązań
Znajomośc metodyki DevOps lub MLOps

Obowiązki

Projektowanie, implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i LLM
Konfiguracja aplikacji działających w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP
Rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań
Aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps

Co oferujemy

Współpraca w międzynarodowym środowisku
Pakiet benefitów
Elastyczne godziny pracy
Długofalowa współpraca

Czytaj więcej

Mlops Engineer

Algoteque

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
14 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Mlops Engineer

Inżynier Danych

Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

AI / LLMOps Engineer

AI Engineer / Researcher

Machine Learning/MLOps Engineer

Mlops Engineer

Algoteque

Lokalizacja:Poland , Warsaw

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:B2B

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:14 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Mlops Engineer

Inżynier Danych

Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

AI / LLMOps Engineer

AI Engineer / Researcher

Machine Learning/MLOps Engineer

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Data publikacji:
14 lutego 2026