Praca Machine Learning AI Engineer w Devire

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie
Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD)
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych
Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act)
Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria)
Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry
Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej
Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami
Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych

Pełny etat

Czytaj więcej

AI Implementation Engineer - Architect

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają lud...

Lokalizacja

Poland , Toruń

Wynagrodzenie:

Nie podano

DCG Sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, analityka danych, automatyka lub pokrewne)
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym
Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi ML, w tym LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, MLflow lub pokrewnych
Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzania danych
Znajomość języka Python oraz doświadczenie w tworzeniu API i mikrousług
Doświadczenie w integracji modeli AI z systemami biznesowymi
Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla odbiorców nietechnicznych
Proaktywność, samodzielność i chęć wpływania na kierunek rozwoju produktów AI

Obowiązki

Analizowanie procesów i potrzeb biznesowych pod kątem zastosowań AI
Projektowanie architektury rozwiązań opartych na modelach ML i LLM
Samodzielne prototypowanie i testowanie modeli uczenia maszynowego
Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby modeli AI
Wdrażanie i monitorowanie wydajności rozwiązań w środowiskach produkcyjnych
Optymalizacja algorytmów pod kątem wymagań biznesowych
Współpraca z zespołami IT, analitykami i Product Ownerami
Śledzenie trendów technologicznych i wprowadzanie innowacji w obszarze AI

Co oferujemy

Prywatna opieka medyczna
Dofinansowanie karty sportowej
Preferencyjne warunki ubezpieczenia na życie
Programy rozwojowe i dofinansowania do szkoleń
Dodatkowy pakiet benefitów

Czytaj więcej

AI Engineer / Researcher

Lokalizacja

Poland , Piaseczno

Wynagrodzenie:

Nie podano

Creotech Instruments S.A.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering
Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face)
Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej
Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli
Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi
Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI
Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej
Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną

Obowiązki

Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia
Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań
Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering
Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń
Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń
Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami
Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia

Co oferujemy

Praca w przyjaznym, zgranym zespole
Stabilne zatrudnienie w nowoczesnej firmie o ugruntowanej pozycji na rynku
Atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (np. prywatna opieka medyczna, karta sportowa)
Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w innowacyjnych projektach
Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację
Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną
Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych
Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy

Czytaj więcej

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
Practical experience with Databricks
Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar

Obowiązki

Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
Design, delivery GenAI solutions
Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Creating technical documentation

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

AI Engineer

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

23520.00 - 30240.00 PLN / Miesiąc ▼

Devire

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku
Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania dla ilościowych strategii inwestycyjnych (akcje/strategie multi-asset)
Bardzo dobra znajomość nowoczesnych języków programowania, takich jak Python, C++ lub Java
Wykształcenie wyższe (magisterskie lub doktoranckie) w obszarze informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewne

Obowiązki

Współpraca z zespołem przy rozwoju produkcyjnych systemów i aplikacji opartych na uczeniu maszynowym
Projektowanie, eksperymentowanie oraz ewaluacja rozwiązań opartych na AI/ML
Tworzenie, testowanie i utrzymywanie wysokiej jakości kodu gotowego do wdrożeń produkcyjnych
Prowadzenie projektów międzyzespołowych oraz wykazywanie inicjatywy i przywództwa technicznego
Rozwijanie bibliotek i frameworków wspierających niezawodne i łatwe w testowaniu systemy
Reprezentowanie firmy na konferencjach oraz w społecznościach open source

Co oferujemy

Prywatna opieka zdrowotna
karta sportowa
ubezpieczenie na życie
Praca w międzynarodowym środowisku
Długofalowa współpraca

Czytaj więcej

AI/ML Engineer (GCP)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably GCP
Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
At least 4 years of experience in production ready code development
Experience in designing and implementing data pipelines
Practical experience with implementing ML solutions on GCP Vertex.AI and/or Databricks
Good communication skills
Ability to work in team and support others
Taking responsibility for tasks and deliverables
Great problem-solving skills and critical thinking

Obowiązki

Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

AI/ML Engineer (Azure)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure
Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
At least 4 years of experience in production ready code development
Experience in designing and implementing data pipelines
Practical experience with implementing ML solutions on Azure ML and/or Databricks
Good communication skills
Ability to work in team and support others
Taking responsibility for tasks and deliverables
Great problem-solving skills and critical thinking

Obowiązki

Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

Główna Specjalistka / Główny Specjalista ds. Wsparcia Sprzedaży

Lokalizacja

Poland , Łódź

Wynagrodzenie:

Nie podano

PZU

Wygasa

23 kwietnia 2026

Wymagania

Minimum 3 letnie doświadczenie w pracy na stanowisku związanym z obsługą Klientów w instytucjach finansowych
Bardzo dobra znajomość produktów finansowych w tym ubezpieczeń życiowych, majątkowych, emerytalnych i inwestycyjnych
Bardzo dobra znajomość technik sprzedaży
Bardzo dobra znajomość zasad obsługi klienta
Znajomość technik trenerskich
Studia wyższe, mile widziane kierunki: ubezpieczenia, ekonomia, finanse, bankowość
Swobodne posługiwanie się aplikacjami pakietu MS Office
Prawo jazdy kat. B.
Przed podpisaniem umowy o pracę wymagamy, aby wybrana przez nas osoba złożyła oświadczenie, iż nie była ona prawomocnie skazana za umyślne przestępstwa wymienione w art. 19 ust. 1 pkt 2 ustawy o dystrybucji ubezpieczeń

Obowiązki

Wsparcie w zakresie sprzedaży oraz obsługi klienta
Wsparcie w obsłudze technicznej przy zawieraniu umów ubezpieczenia
Prowadzenie szkoleń produktowych i procesowych
Prowadzenie cyklicznych spotkań sprzedażowych
Prowadzenie instruktaży, warsztatów oraz coachingu w Oddziałach PZU

Co oferujemy

Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
Opieka medyczna w PZU Zdrowie
Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)
2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)

Pełny etat

Czytaj więcej

Machine Learning AI Engineer

Devire

Lokalizacja:
Poland

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
26 marca 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Machine Learning AI Engineer