Ta lista zawiera jedynie kraje, dla których opublikowano oferty pracy w wybranym języku (np. we francuskiej wersji wyświetlane są tylko oferty pracy napisane po francusku, a w angielskiej – tylko te po angielsku).
Opracowanie i realizacja strategii wdrażania AI w organizacji, tak aby AI nie była wykorzystywana punktowo a była stałym elementem procesów biznesowych
Identyfikacja i priorytetyzacja obszarów, w których zastosowanie AI może przynieść największą wartość biznesową
Zarządzanie projektami oraz cyklem życia produktów AI, od koncepcji po wdrożenie i monitorowanie efektów
Dobór technologii, narzędzi i rozwiązań celem wytworzenia, wdrożenia i integracji platformy AI w organizacji
Współpraca z zespołami biznesowymi i technologicznymi w celu integracji rozwiązań AI z procesami biznesowymi
Zarządzanie relacjami z dostawcami technologii AI, w tym negocjacje umów, nadzór nad realizacją prac oraz odbiór i rozliczanie usług
Edukacja i inspirowanie pracowników w zakresie możliwości zastosowania AI w ich obszarach działania
Monitorowanie trendów w obszarze AI i rekomendowanie nowych koncepcji i rozwiązań technologicznych
Docelowo nadzór nad wewnętrznym zespołem wdrożeń i utrzymania technologii AI
Wymagania:
Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, matematyki, statystyki, data science lub pokrewnych
Minimum 5 lat doświadczenia w zarządzaniu projektami technologicznymi lub cyklem życia produktu, w tym co najmniej 2 lata w obszarze AI/ML
Dobra znajomość architektury rozwiązań AI, w tym wzorców takich jak RAG, agentowe systemy AI, rozwiązania multimodalne, MCP oraz wzorców integracyjnych (REST API, GraphQL, Webhooks, Event-Driven Architecture) z systemami IT
Znajomość popularnych modeli AI, w tym dużych modeli językowych (LLM) oraz wiodących narzędzi i frameworków AI: MLflow, Kubeflow, Airflow, LangChain, AutoGen, CrewAI, AgenticRAG, Granite
Doświadczenie w wykorzystaniu rozwiązań AI na wiodących platformach chmurowych: Azure, AWS, GCP
Doświadczenie w implementacji zasad etyki AI oraz znajomość regulacji prawnych dotyczących sztucznej inteligencji
Silne umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne, zdolność do przekładania złożonych zagadnień technicznych na język biznesowy
Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację biznesową (min. B2)
Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i szkoleń z zakresu AI dla zespołów biznesowych i technicznych
Doświadczenie w prompt engineeringu – projektowanie skutecznych promptów dla różnych przypadków użycia AI
Doświadczenie w pracy w środowisku zwinnym: Agile/Scrum
Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi do zarzadzania projektami, cyklem wytwórczym produktu i wiedzą: Azure Boards, Jira, Confluence
Umiejętność analizy i modelowania procesów biznesowych oraz definiowania wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych
Znajomość języka oprogramowania Python i jego ekosystemu w obszarze AI/ML
Używamy plików cookie, aby poprawić Twoje doświadczenia podczas przeglądania, analizować ruch i dostarczać spersonalizowane treści. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.