CrawlJobs Logo

Expert - Data Scientist

ing.com Logo

ING

Location Icon

Lokalizacja:
Polska , Katowice

Category Icon

Job Type Icon

Typ umowy:
Nie podano

Salary Icon

Wynagrodzenie:

14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
Zapisz ofertę
Save Icon
Aplikuj

Opis stanowiska:

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymywał_a rozwiązania AI i ML adresujące potrzeby biznesowe banku w zakresie budowy, automatyzacji i upraszczania istniejących i nowych produktów, usług i procesów w banku.

Obowiązki:

  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami

Wymagania:

  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
  • Znasz platformy big data, np. Apache Hadoop

Mile widziane:

  • masz wysoko rozwinięte umiejętności prezentacyjne
  • programujesz w Java i innych językach
  • posiadasz znajomość architektury systemów IT
Co oferujemy:
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
20 stycznia 2026

Rodzaj zatrudnienia:
Pełny etat
Typ pracy:
Praca hybrydowa
Udostępnij ofertę pracy:

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Briefcase Icon

Podobne oferty dla Expert - Data Scientist

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice; Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
Obowiązki
Obowiązki
  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice; Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
Obowiązki
Obowiązki
  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice; Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
Obowiązki
Obowiązki
  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Pakowacz

Czy zostaniesz naszym nowym pakowaczem w QiZiNi? W Alphen aan den Rijn obsługuje...
Lokalizacja
Lokalizacja
Netherlands , Alphen aan den Rijn
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
16.83 EUR / Godzina
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
06 kwietnia 2027
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz ukończone 18 lat lub więcej
  • Jesteś dostępny 5 dni w tygodniu
  • Mówisz po niderlandzku lub angielsku
  • Jesteś dostępny na dzienne zmiany w godzinach od 7:00 do 16:00
  • Jesteś dostępny również w weekendy
  • Jesteś gotów do pracy w Alphen aan den Rijn
  • Jeśli podróżujesz transportem publicznym, musisz dotrzeć na miejsce o 6:45 pod adres: Van Foreestlaan 3, 2404 HC Alphen aan den Rijn
  • Musisz mieć możliwość ubiegania się o Zaświadczenie o Niekaralności (VOG).
Obowiązki
Obowiązki
  • Pakujesz różnorodne świeże produkty zgodnie z prawidłowymi wytycznymi
  • Układasz skrzynki i logicznie rozmieszczasz wózki transportowe
  • Sprawdzasz, czy bułki wyglądają idealnie, zanim trafią do pudełka.
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stawka all-in: 16,83 € za godzinę
  • Przyjemna atmosfera pracy i mili współpracownicy
  • Praca w Alphen aan den Rijn
  • Możliwość rozwoju wewnętrznego
  • Perspektywa stałego kontraktu dla pakowacza
  • Dzienną zmianę od 7:00 do 16:00
  • Dodatek na dojazdy do 6,20 € netto dziennie
  • Możliwości rozwoju i awansu
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Pracownik Magazynu

Czy jesteś gotów, aby dać z siebie wszystko w pracy? Idealnie! Nasz klient, Arva...
Lokalizacja
Lokalizacja
Niemcy , Hannover
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
15.23 - 15.24 EUR / Godzina
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Znajomość Języka: Niemiecki, Angielski lub Polski
  • Znajomość obsługi programu Excel
  • Radość z pracy zespołowej
  • Świadomość jakości i odpowiedzialności
  • Sprawność i zwinność (praca wymagająca dużo chodzenia)
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Teamleader logistyki

W dużym magazynie, gdzie obsługujemy wielu klientów, dużo się dzieje, ale jedna ...
Lokalizacja
Lokalizacja
Netherlands , 's-Heerenberg
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
2600.00 - 3000.00 EUR / Miesiąc
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
13 czerwca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 2 lata udokumentowanego doświadczenia na stanowisku kierowniczym w logistyce 3PL (środowisko multi-client)
  • Płynna znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
  • Gotowość do pracy w systemie 2-zmianowym (06:00–15:00 / 15:00–00:00)
  • Jesteś osobą budującą relacje, która inspiruje pracowników do przekraczania celów działowych
Obowiązki
Obowiązki
  • Coaching i motywowanie zespołu 15–30 osób
  • jesteś dla nich pierwszym punktem kontaktu
  • Rozdzielanie codziennych zadań w oparciu o wskaźniki KPI i cele klientów
  • Wykrywanie nieprawidłowości i dostarczanie rozwiązań w ramach projektów doskonalących (LEAN)
  • Ścisły nadzór nad przestrzeganiem przepisów ustawowych oraz zasad BHP
  • Sprawne poruszanie się między procesami przychodzącymi (inbound) i wychodzącymi (outbound)
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Program emerytalny
  • 8% dodatku
  • Bezpośrednie zatrudnienie
  • Praca w międzynarodowym zespole
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Stażysta w dziale finansów

Dołącz do zespołu Finance External Manufacturing, gdzie jako prawa ręka Business...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Poznań
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
36.00 - 39.20 PLN / Godzina
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
30 czerwca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
  • Student/ka 2–4 roku studiów o profilu finansowym lub ekonomicznym
  • Dostępność 30 godzin tygodniowo
  • Wysoka komunikatywność i umiejętność pracy zespołowej
  • Sumienność oraz dokładność w wykonywaniu zadań
  • Zaangażowanie i chęć rozwoju w obszarze finansów
  • Dobra znajomość pakietu MS Office (szczególnie Excel i PowerPoint)
  • Znajomość systemu SAP będzie dodatkowym atutem
Obowiązki
Obowiązki
  • Wsparcie Finance Business Partnerów w codziennych zadaniach
  • Przygotowywanie prezentacji finansowych
  • Tworzenie analiz i raportów w Excelu
  • Prezentowanie wyników finansowych oraz wniosków
  • Przygotowywanie rozliczeń międzyokresowych (accruals)
  • Udział w działaniach związanych z zamknięciem miesiąca (month-end close)
  • Wsparcie w procesie budżetowania i planowania finansowego
Co oferujemy
Co oferujemy
  • możliwość udziału w szkoleniach i doskonalenia umiejętności
  • możliwości rozwoju w ramach struktury firmy
  • elastyczne godziny odbywania stażu
  • stawka godzinowa 36 zł brutto/h przez pierwszych 6 miesięcy, z możliwością przedłużenia stażu do 12 lub 18 miesięcy, stawka za kolejny okres 39,2 zł brutto/h
  • Randstad Plus – system benefitów (karta sportowa, prywatna opieka medyczna, zniżki na zakupy online)
  • możliwość przerw w stażu ze względu na plany urlopowe
  • możliwość zatrudnienia przez GSK po odbyciu stażu
  • Niepełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Credit to Cash Assistant with Portuguese

Dla naszego Klienta – znanego koncernu produkującego artykuły gospodarstwa domow...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
6635.00 PLN / Miesiąc
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
30 czerwca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • student lub osoba po studiach (kierunki Rachunkowość/Finanse będą atutem)
  • bardzo dobra znajomość języka portugalskiego, a także dobra znajomość języka angielskiego
  • doświadczenie w obszarze finansów/rachunkowości będzie mile widziane (np. staż)
  • dobre umiejętności organizacyjne i koordynacyjne
  • wykazywanie się proaktywnością i dużą autonomią w działaniu
  • orientacja na procesy i dbałość o szczegóły
  • zdolność do kooperacji i działania pod presją czasu
  • gotowość do poznawania i poszerzania kompetencji/dalszego kształcenia
Obowiązki
Obowiązki
  • zarządzanie kontami klientów (kontrola należności)
  • dzienne szacowanie przyszłych przepływów pieniężnych (daily cash forecast)
  • księgowanie wpłat (rozliczanie płatności)
  • obsługa dokumentacji Klienta
  • zarządzanie potrąceniami Klientów
  • koordynacja dopuszczenia zamówień do realizacji
  • wspieranie pracy zespołowej i efektywna komunikacja wewnątrz grupy
  • inne zadania administracyjne i doraźne
Co oferujemy
Co oferujemy
  • karta sportowa
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • szkolenia wprowadzające
  • przyjazna atmosfera
  • dbanie o work-life balance
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right