CrawlJobs Logo

Data Scientist

teamquest.pl Logo

TeamQuest Sp. z o. o.

Location Icon

Lokalizacja:
Poland , Warszawa

Category Icon

Job Type Icon

Typ umowy:
Umowa o pracę, B2B, Umowa zlecenie

Salary Icon

Wynagrodzenie:

14000.00 - 20000.00 PLN / Miesiąc
Zapisz ofertę
Save Icon
Aplikuj

Opis stanowiska:

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która od ponad dekady dostarcza innowacyjne rozwiązania dla sektora mediów, prawa i administracji. W centrum ich działalności znajduje się platforma, rewolucjonizująca sposób digitalizacji i publikacji treści dla jednej z czołowych gazet prawnych w Polsce. Firma skupia zespół wysoko wykwalifikowanych specjalistów - od programistów i inżynierów, po projektantów i menedżerów - wszyscy z pasją tworzący technologie przyszłości. Obecnie poszukujemy talentów do wzmocnienia działów IT. Nasz klient to miejsce, gdzie innowacja spotyka się z doświadczeniem, a projekty wspierane są przez fundusze europejskie, co otwiera drogę do tworzenia nowatorskich usług i produktów. Jeśli chcesz być częścią firmy, która kształtuje przyszłość technologii, to jest to miejsce dla Ciebie.

Obowiązki:

  • Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe
  • Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe
  • Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji
  • Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych
  • Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych oraz rekomendowanie usprawnień w ich zbieraniu i przetwarzaniu
  • Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników
  • Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja
  • Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing) - przekładanie potrzeb na rozwiązania analityczne
  • Współtworzenie i rozwijanie kultury data-driven oraz proponowanie nowych zastosowań danych

Wymagania:

  • Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej
  • Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch)
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym
  • Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch)
  • Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio
  • Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych
  • Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru
  • Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie")
  • Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie"
  • Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu
  • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz wyników analiz na rekomendacje
  • Bardzo dobra komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami
  • Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów

Mile widziane:

  • Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi)
  • Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure)
  • Znajomość feature engineering i praktyk MLOps
  • Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop)
  • Znajomość metodyk Agile/Scrum
  • Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej
  • Aktywne korzystanie z prompt engineering i zaawansowanych technik pracy z LLM-ami
  • Doświadczenie w budowaniu własnych workflow z wykorzystaniem API modeli AI (np. OpenAI, Anthropic)
Co oferujemy:
  • Płatny urlop na umowie B2B
  • Pokój relaksu
  • Wyjazdy na konferencje
  • Darmowa kawa
  • Szkolenia wewnętrzne
  • Wyjazdy integracyjne
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Budżet szkoleniowy
  • Realny wpływ na kulturę data-driven w organizacji obsługującej miliony użytkowników
  • Duża samodzielność oraz przestrzeń na realizację własnych pomysłów
  • Pełne wsparcie w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi AI (dostęp do licencji m.in. Cursor AI, Claude, GitHub Copilot)
  • Dostęp do różnorodnych i bogatych zbiorów danych z serwisów gospodarczych i produktów cyfrowych
  • Zgrany zespół ekspertów IT - dzielimy się wiedzą i wspieramy rozwój
  • Budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój kompetencji
  • Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny
  • Pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa z dofinansowaniem, dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku
  • Świetna lokalizacja biura w nowoczesnym biurowcu i dobra komunikacja

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
13 lutego 2026

Rodzaj zatrudnienia:
Pełny etat
Typ pracy:
Praca hybrydowa
Udostępnij ofertę pracy:

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Briefcase Icon

Podobne oferty dla Data Scientist

Senior Data Scientist

Poszukujemy Senior Data Scientist, który dołączy do zespołu rozwijającego zaawan...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
1dea.pl Logo
1dea
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: Informatyka, Matematyka, Statystyka)
  • Minimum 5 lat doświadczenia w pracy jako Data Scientist
  • Zaawansowana znajomość języka Python oraz narzędzi takich jak Pandas, NumPy, scikit-learn
  • Praktyczna wiedza z zakresu baz danych i SQL
  • Doświadczenie z platformami big data (Hadoop, Spark, Hive) oraz chmurami (AWS, GCP lub OCI)
  • Wiedza o algorytmach uczenia maszynowego i modelowaniu atrybucji
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
Obowiązki
Obowiązki
  • Rozwój i implementacja zaawansowanych modeli danych optymalizujących i atrybucję
  • Tworzenie modeli predykcyjnych, prognozujących zachowania użytkowników i wyniki kampanii z wykorzystaniem technik machine learning
  • Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i wniosków dotyczących efektywności kampanii
  • Projektowanie eksperymentów w celu poprawy skuteczności modeli i ich ROI
  • Współpraca z międzynarodowymi zespołami oraz wdrażanie nowych technologii do procesów
  • Prowadzenie testów A/B na dużą skalę w celu weryfikacji modeli i optymalizacji wyników
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Karta Multisport + prywatna opieka medyczna
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (RL)

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w dostarczan...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Praca w godzinach 14:00 - 22:00
  • Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym
  • Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności
  • Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu
  • Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową telemetrię
  • Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach
  • Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (RL)

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w dostarczan...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Praca w godzinach 14:00 - 22:00
  • Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym
  • Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności
  • Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu
  • Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową telemetrię
  • Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach
  • Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Możliwość pełnej pracy zdalnej
  • Udział w interesujących projektach
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (Reinforcement Learning)

Our client is a rapidly growing company specializing in delivering modern cloud ...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Over 5 years of experience in software engineering in Python
  • At least 3 years of experience in the position of Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Working hours from 2:00 PM to 10:00 PM
  • Practical knowledge of AI frameworks (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Extensive practical experience in working with artificial intelligence, including instant engineering and climate coding
Obowiązki
Obowiązki
  • Designing and deploying RL environments for large-scale agent evaluation and reinforcement learning experiments
  • Create pipelines for task generation, dynamic datasets, and scripted environments with controlled complexity and stochasticity
  • Develop validators and reward models to automatically evaluate trajectories and assess model inference
  • Collaborate with infrastructure and systems engineers to ensure scalability, reproducibility, and equip environments with tools for detailed telemetry
  • Design API interfaces and orchestration structures for running, resetting, and evaluating agents in various environments
  • Optimization of environment performance, reward logging, and reproducibility in distributed configurations
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Attractive salaries
  • Possibility of full remote work
  • Participation in interesting projects
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Data Scientist

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • At least 7 years of experience in a similar position
  • Familiarity with theory behind various machine learning concepts
  • Experience with Machine Learning (ML), especially in the area of Generative AI (LLM/LMM) with focus on Natural Language Processing (NLP) or multi modal models
  • Experience with business requirements gathering, transforming them into technical plan, data processing, feature engineering, models evaluation, hypothesis testing and model deployment
  • Fluency in Python, working knowledge of SQL and vector database
  • Knowledge of specific DS/ML/CVGenAI/NLP libraries like: NumPy, Keras, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, and GenAI APIs i.e. OpenAI/Gemini
  • Expertise in Azure cloud resources, Databricks
Obowiązki
Obowiązki
  • Running end-to-end initiatives (Business understanding, Data understanding/preparation, Modeling, Evaluation and Deployment)
  • Analyzing and interpreting the findings
  • Drawing conclusions and recommendations - including expected benefits and measuring ROI for enhancing business processes
  • Supporting Pre-sales activities and initiatives
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right

Ai data scientist

Talan – Positive Innovation Talan to globalna grupa konsultingowa specjalizując...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
talan.com Logo
Talan
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Zaawansowane doświadczenie w wykorzystaniu języka Python do analizy danych, uczenia maszynowego i budowy rozwiązań AI
  • Udokumentowana praktyka pracy z modelami LLM, obejmująca: bazy wektorowe, techniki prompt engineering, architektury RAG, narzędzia i frameworki, takie jak LangChain
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym: Microsoft Azure (w szczególności Azure AI Foundry), Google AI / Google Cloud AI
  • Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami o zróżnicowanych kompetencjach
  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego — warunek konieczny
Obowiązki
Obowiązki
  • Analiza i przetwarzanie danych
  • Pozyskiwanie, weryfikacja jakości oraz przygotowywanie danych z wielu źródeł, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe
  • Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zależności, odchyleń i trendów
  • Optymalizacja struktur danych pod kątem efektywności kosztowej i wydajnościowej
  • Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML
  • Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP
  • Stałe monitorowanie jakości modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk
  • Implementacja systemów wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli
  • Współpraca i komunikacja
  • Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przekładanie na wymagania techniczne
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin
  • Pakiet Smart Office umożliwiający efektywną pracę zdalną
  • Dostęp do szkoleń oraz ścieżek rozwojowych
  • Pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną oraz ubezpieczenie na życie
  • Możliwość pracy w środowisku międzynarodowym oraz udziału w globalnych projektach
  • Hybrydowy model pracy z biurem w Warszawie
  • Wsparcie w zakresie procesu uzyskania pozwolenia na pracę
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice; Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
Obowiązki
Obowiązki
  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice; Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
Obowiązki
Obowiązki
  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right