Praca Data Scientist w ING (Katowice)

Data Scientist

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która o...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

14000.00 - 20000.00 PLN / Miesiąc

TeamQuest Sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch)
Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym
Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch)
Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio
Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych
Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru
Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie")
Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie"
Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe
Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe
Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji
Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych
Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych oraz rekomendowanie usprawnień w ich zbieraniu i przetwarzaniu
Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników
Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja
Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing) - przekładanie potrzeb na rozwiązania analityczne
Współtworzenie i rozwijanie kultury data-driven oraz proponowanie nowych zastosowań danych

Co oferujemy

Płatny urlop na umowie B2B
Pokój relaksu
Wyjazdy na konferencje
Darmowa kawa
Szkolenia wewnętrzne
Wyjazdy integracyjne
Pakiet medyczny
Pakiet sportowy
Budżet szkoleniowy
Realny wpływ na kulturę data-driven w organizacji obsługującej miliony użytkowników

Pełny etat

Czytaj więcej

Analityk / Analityczka / Data Scientist - Pricing & Profitability

W naszym zespole będziesz odpowiadać za: Budowę i rozwój modeli analitycznych ws...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

Bank Pekao S.A.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Masz doświadczenie w budowie modeli analitycznych/ML oraz pracy z dużymi zbiorami danych
Rozumiesz zagadnienia związane z pricingiem, rentownością lub analizą finansową (mile widziane doświadczenie w bankowości)
Potrafisz łączyć perspektywę analityczną z biznesową i przekładać wyniki na konkretne rekomendacje
Swobodnie pracujesz z SQL oraz narzędziami analitycznymi (Python/R)
Masz doświadczenie w przygotowaniu danych do modelowania (EDA, feature engineering, walidacja modeli)
Interesuje Cię rozwój w obszarze zarządzania wartością klienta i optymalizacji decyzji biznesowych
Jesteś osobą proaktywną, samodzielną i nastawioną na rozwiązywanie problemów biznesowych
Potrafisz jasno komunikować wyniki analiz do odbiorców nietechnicznych

Obowiązki

Budowę i rozwój modeli analitycznych wspierających ustalanie cen produktów oraz zarządzanie rentownością relacji z klientami
Tworzenie modeli predykcyjnych i symulacyjnych wspierających decyzje pricingowe (np. minimalne ceny, marże, scenariusze biznesowe)
Analizę danych klientów, produktów i transakcji w celu identyfikacji driverów rentowności oraz optymalizacji oferty
Projektowanie i rozwój metryk efektywności (np. RORWA, profitability metrics) oraz ich implementację w rozwiązaniach analitycznych
Przygotowanie i transformację danych (feature engineering) na potrzeby modelowania oraz analiz scenariuszowych
Walidację i monitoring modeli w środowisku produkcyjnym oraz rekomendowanie zmian w odpowiedzi na zmiany rynkowe i biznesowe
Ścisłą współpracę z biznesem (sprzedaż, produkty, ryzyko) w celu przekładania wyników analiz na konkretne decyzje cenowe
Współtworzenie rozwiązań analitycznych wspierających zarządzanie wartością klienta i portfela
Prezentację wyników analiz w sposób zrozumiały dla decydentów oraz ich wdrażanie w procesy biznesowe

Co oferujemy

Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania
Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach
Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach
System szkoleń i programów rozwojowych
Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy

Pełny etat

Czytaj więcej

Ai data scientist

Talan – Positive Innovation Talan to globalna grupa konsultingowa specjalizując...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Talan

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Zaawansowane doświadczenie w wykorzystaniu języka Python do analizy danych, uczenia maszynowego i budowy rozwiązań AI
Udokumentowana praktyka pracy z modelami LLM, obejmująca: bazy wektorowe, techniki prompt engineering, architektury RAG, narzędzia i frameworki, takie jak LangChain
Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym: Microsoft Azure (w szczególności Azure AI Foundry), Google AI / Google Cloud AI
Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami o zróżnicowanych kompetencjach
Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego — warunek konieczny

Obowiązki

Analiza i przetwarzanie danych
Pozyskiwanie, weryfikacja jakości oraz przygotowywanie danych z wielu źródeł, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe
Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zależności, odchyleń i trendów
Optymalizacja struktur danych pod kątem efektywności kosztowej i wydajnościowej
Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML
Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP
Stałe monitorowanie jakości modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk
Implementacja systemów wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli
Współpraca i komunikacja
Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przekładanie na wymagania techniczne

Co oferujemy

Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin
Pakiet Smart Office umożliwiający efektywną pracę zdalną
Dostęp do szkoleń oraz ścieżek rozwojowych
Pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną oraz ubezpieczenie na życie
Możliwość pracy w środowisku międzynarodowym oraz udziału w globalnych projektach
Hybrydowy model pracy z biurem w Warszawie
Wsparcie w zakresie procesu uzyskania pozwolenia na pracę

Pełny etat

Czytaj więcej

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...

Lokalizacja

Poland , Katowice; Warszawa

Wynagrodzenie:

14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
Potrafisz pracować w środowisku Linux

Obowiązki

Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami

Co oferujemy

Pakiet medyczny
ubezpieczenie na życie
platformę Mindgram
Pracowniczy Program Emerytalny
Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania

Pełny etat

Czytaj więcej

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...

Lokalizacja

Poland , Katowice; Warszawa

Wynagrodzenie:

14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
Potrafisz pracować w środowisku Linux

Obowiązki

Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami

Co oferujemy

Pakiet medyczny
ubezpieczenie na życie
platformę Mindgram
Pracowniczy Program Emerytalny
Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania

Pełny etat

Czytaj więcej

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...

Lokalizacja

Poland , Katowice; Warszawa

Wynagrodzenie:

14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
Potrafisz pracować w środowisku Linux

Obowiązki

Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami

Co oferujemy

Pakiet medyczny
ubezpieczenie na życie
platformę Mindgram
Pracowniczy Program Emerytalny
Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania

Pełny etat

Czytaj więcej

Senior Data Scientist

Poszukujemy Senior Data Scientist, który dołączy do zespołu rozwijającego zaawan...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

1dea

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: Informatyka, Matematyka, Statystyka)
Minimum 5 lat doświadczenia w pracy jako Data Scientist
Zaawansowana znajomość języka Python oraz narzędzi takich jak Pandas, NumPy, scikit-learn
Praktyczna wiedza z zakresu baz danych i SQL
Doświadczenie z platformami big data (Hadoop, Spark, Hive) oraz chmurami (AWS, GCP lub OCI)
Wiedza o algorytmach uczenia maszynowego i modelowaniu atrybucji
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

Obowiązki

Rozwój i implementacja zaawansowanych modeli danych optymalizujących i atrybucję
Tworzenie modeli predykcyjnych, prognozujących zachowania użytkowników i wyniki kampanii z wykorzystaniem technik machine learning
Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i wniosków dotyczących efektywności kampanii
Projektowanie eksperymentów w celu poprawy skuteczności modeli i ich ROI
Współpraca z międzynarodowymi zespołami oraz wdrażanie nowych technologii do procesów
Prowadzenie testów A/B na dużą skalę w celu weryfikacji modeli i optymalizacji wyników

Co oferujemy

Karta Multisport + prywatna opieka medyczna

Pełny etat

Czytaj więcej

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...

Lokalizacja

Polska , Katowice; Warszawa

Wynagrodzenie:

14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

ING

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
Potrafisz pracować w środowisku Linux

Obowiązki

Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami

Co oferujemy

Pakiet medyczny
ubezpieczenie na życie
platformę Mindgram
Pracowniczy Program Emerytalny
Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania

Pełny etat

Czytaj więcej

Wybierz kraj

Data Scientist

Opis stanowiska

Obowiązki

Wymagania

Mile widziane

Co oferujemy

Looking for more opportunities?

Data Scientist

Data Scientist

Analityk / Analityczka / Data Scientist - Pricing & Profitability

Ai data scientist

Expert - Data Scientist

Expert - Data Scientist

Expert - Data Scientist

Senior Data Scientist

Expert - Data Scientist

Nasze AI odpowiada w Twoim języku