Praca Data Engineer w Robert Bosch Sp. z o.o. (Warszawa)

Data Engineer

Miejsce pracy: 100% zdalnie. Start pracy: ASAP (preferowany max 30 dniowy okres ...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

135.00 - 160.00 PLN / Godzina

ITFS sp. z o. o

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

min 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer
doświadczenie w realizacji projektów budowy hurtowni danych / data lake / data platform klasy enterprise
bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform w zakresie: BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow (batch & streaming), Composer / Airflow, podstawowa wiedza w obszarze GKE
bardzo dobra znajomość i codzienne praktyczne doświadczenie z DBT
umiejętność projektowania i implementacji data pipeline (ETL/ELT)
bardzo dobra praktyczna znajomość Python w kontekście przetwarzania danych
doświadczenie z przynajmniej jednym z narzędzi orkiestracji strumieniowej (Kafka / Pub/Sub / Dataflow Streaming)
umiejętność pracy w IaC (Terraform – bardzo duże plus)
doświadczenie z Docker, Kubernetes
doświadczenie w testowaniu jakości danych i monitoringu (SLA, alerty, data quality framework)

Obowiązki

codzienna praca z dbt – budowa, utrzymanie i optymalizacja transformacji danych
praca z BigQuery - codzienne zapytania, modelowanie, zarządzanie dużymi zbiorami
Google Cloud Storage – etapowanie, przechowywanie i transfer danych między systemami
orkiestracja, harmonogramy i monitoring w Google Composer / Airflow
główny język do tworzenia pipeline, automatyzacji i usług wspierających w Python
praca z Kafka, Dataflow, Terraform, GKE

Czytaj więcej

Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery)

Do zespołu Rozwiązań Cyfrowych i E-Commerce (prowadzonego przez Miłosza Sokoła) ...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

Medicover

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery
Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP
Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami
Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL
Znajomość Power BI
Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer)
Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne)
Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja)

Obowiązki

Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform (GCP) oraz BigQuery
Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych oraz raportowych
Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery
Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe
Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring)
Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne
Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data
Integracja danych z wielu źródeł
Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania

Co oferujemy

Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny
Dofinansowanie platformy Medicover Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru)
Zniżki na usługi i produkty Medicover oraz grupowe ubezpieczenie NNW
Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Data Engineer / Data Platform Lead

Do współpracy przy rozwoju nowoczesnej platformy danych poszukujemy doświadczone...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Bardzo solidne doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych / platform analitycznych oraz procesów ETL/ELT
Swobodne i praktyczne wykorzystanie SQL oraz Python w codziennej pracy
Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji i transformacji danych, takimi jak Apache Airflow (Cloud Composer), dbt, Dataform
Bardzo dobra znajomość Google BigQuery – zarówno od strony architektury, jak i optymalizacji wydajności oraz kosztów
Doświadczenie w roli seniora lub lidera technicznego – praca z zespołem inżynierów danych, mentoring, rozwój kompetencji
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na spójną architekturę danych
Praktyczna znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality, Data Modeling oraz Data Catalog
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność pracy z interesariuszami technicznymi oraz biznesowymi
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (środowisko międzynarodowe)

Obowiązki

Prowadzenie i rozwój zespołu Data Engineering – mentoring techniczny, wyznaczanie kierunków rozwoju, wsparcie w rekrutacji oraz budowanie zaangażowanego zespołu
Projektowanie oraz ewolucja platformy danych opartej o rozwiązania chmurowe (BigQuery), z naciskiem na skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo
Odpowiedzialność za architekturę przetwarzania danych oraz długofalowy rozwój środowiska analitycznego
Nadzór nad procesami ETL/ELT – ich niezawodnością, optymalizacją oraz integracją danych z wielu źródeł
Rozwijanie i porządkowanie obszaru Data Governance – standardy jakości danych, katalog danych, procesy zarządzania i odpowiedzialności
Uspójnienie oraz dalszy rozwój polityki retencji danych
Aktywne zarządzanie kosztami utrzymania platformy (w szczególności optymalizacja kosztów BigQuery) oraz współudział w planowaniu budżetu
Ścisła współpraca z biznesem, analitykami i zespołami IT w celu efektywnego wykorzystania danych w organizacji
Koordynacja współpracy z partnerami zewnętrznymi przy wdrożeniach i rozbudowie rozwiązań data-platformowych

Pełny etat

Czytaj więcej

Qa Engineer (data & Analytics)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

21840.00 - 25040.00 PLN / Miesiąc ▼

Devire

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

4+ lat doświadczenia jako QA Engineer w projektach danych, ze szczególnym uwzględnieniem walidacji danych, pipeline’ów oraz testów analitycznych
Bardzo dobra znajomość procesów data engineering, ETL oraz architektur data lake
Doświadczenie w testowaniu transformacji danych, API oraz integracji w środowiskach chmurowych (AWS, GCP lub Azure)
Znajomość frameworków jakości danych, takich jak Great Expectations lub podobnych
Praktyczna znajomość SQL w zakresie walidacji i uzgadniania danych
Doświadczenie w pracy z narzędziami BI i analitycznymi (np. ThoughtSpot, Power BI, Looker, Tableau) oraz weryfikacji raportów
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność współpracy i promowania jakości w zespołach

Obowiązki

Definiowanie i wdrażanie strategii walidacji jakości danych w pipeline’ach, data lake’ach oraz hurtowniach danych
Weryfikacja spójności, integralności, kompletności danych oraz poprawności transformacji danych od systemów źródłowych do narzędzi analitycznych (np. ThoughtSpot, Databricks)
Projektowanie i wykonywanie kompleksowych testów end-to-end w zakresie walidacji i uzgadniania danych w celu zapewnienia rzetelnych raportów i analiz
Współpraca z inżynierami przy wdrażaniu kontraktów danych, walidacji schematów oraz mechanizmów wykrywania anomalii (np. z wykorzystaniem Great Expectations)
Przeprowadzanie eksploracyjnych testów danych, analiza rozbieżności oraz zapewnianie poprawności danych w wielu środowiskach
Walidacja migracji danych, z zapewnieniem ciągłości biznesowej i minimalizacji zakłóceń podczas migracji chmurowych (np. migracja z Databricks do GCP)

Co oferujemy

opieka medyczna
karta multisport

Czytaj więcej

Nowa

Senior Data Engineer

At Aristocrat, we are committed to bringing happiness to life through the power ...

Lokalizacja

India , Noida

Wynagrodzenie:

Nie podano

Aristocrat Interactive

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

3+ years of hands-on experience in data engineering
Strong experience with: Snowflake or similar cloud data warehouses
Airflow or other orchestration tools
Python, SQL, and shell scripting
Hands-on experience with AWS, Azure, or GCP (PubSub, GCS) services
Good understanding of data architecture, security, and performance tuning
Familiarity with version control (e.g., Git), CI/CD tools, and agile workflows
Understanding of how to effectively coordinate and model data for storage, retrieval, and analysis

Obowiązki

Build, develop, and maintain batch and streaming data pipelines
Implement scalable data transformations using Python scripts and orchestrate workflows via Airflow or equivalent tools
Integrate with data platforms such as Snowflake, ensuring efficient data storage and retrieval
Generate and maintain large databases from various sources of structured and unstructured data
Write optimized SQL and Python scripts for data manipulation and ETL processes
Maintain data quality, observability, and pipeline reliability through monitoring and alerting
Collaborate with analytics and business teams to deliver high-impact data solutions
Follow guidelines for version control, documentation, and CI/CD in a collaborative environment

Co oferujemy

Solidny pakiet świadczeń
Globalne możliwości kariery

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Data Engineer (Databricks)

Poszukujemy osoby z bardzo dobrą znajomością Azure Databricks (ADB) oraz Azure D...

Lokalizacja

Poland , Kraków

Wynagrodzenie:

140.00 - 190.00 PLN / Godzina

Astek

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Azure Databricks (ADB): PySpark, Spark SQL, Delta Lake, job clusters vs all-purpose clusters, workflows
Azure Data Factory (ADF): pipeline’y, data flows, triggery, Integration Runtime, parametryzacja, orkiestracja
Programowanie: Python i PySpark (modularność, obsługa błędów, testy jednostkowe)
Batch & Streaming: Structured Streaming, checkpointing, watermarking, wzorce orkiestracji
Optymalizacja wydajności: tuning Sparka, strategie partycjonowania, Parquet/Delta, cache/persistence, AQE, obsługa skew, optymalizacja joinów i shuffle
SQL: zaawansowany SQL do transformacji, tuningu i debugowania
Bazy danych / storage: relacyjne bazy danych (SQL Server, PostgreSQL) oraz ADLS Gen2
Azure: ADLS, Key Vault, Event Hubs / Service Bus, podstawy sieci i IAM
Kontrola wersji i CI/CD: Git (GitHub / Azure DevOps), pipeline’y build & release dla Databricks i ADF

Obowiązki

Projektowanie, budowa i utrzymanie potoków danych w Azure Data Factory (lub Synapse Pipelines) oraz Azure Databricks dla przetwarzania batchowego i strumieniowego
Tworzenie skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych w PySpark (preferowane Delta Lake)
Implementacja pipeline’ów streamingowych (Structured Streaming, Event Hubs, Kafka) oraz niezawodnych workflow batchowych wraz z monitoringiem i alertami
Optymalizacja wydajności Spark (partycjonowanie, cache, broadcast joins, AQE, tuning rozmiarów plików) oraz zarządzanie pamięcią i klastrami
Modelowanie danych pod analitykę i ML (architektura medallion: bronze / silver / gold)
Wdrażanie praktyk CI/CD i DevOps dla rozwiązań data engineeringowych
Zapewnienie jakości danych, lineage i governance (np. Great Expectations, Deequ, Azure Purview)
Współpraca z architektami danych, analitykami i zespołami produktowymi
Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów do przekazywania wiedzy

Co oferujemy

Długoterminowa współpraca
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
Mentoring Competence Center – bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
Jasna ścieżka kariery
Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka mediczna, ubezpieczenie na życie)
Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Data Engineer

Dołączając do zespołu Delivery, zyskasz realny wpływ na realizowane projekty, tw...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

10000.00 - 14000.00 PLN / Miesiąc

OChK

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

praktyczna wiedza oraz doświadczenie w pracy z Google Cloud
znajomość innych platform chmurowych (Azure, AWS) będzie dodatkowym atutem
praktyczna wiedza oraz doświadczenie w budowie rozwiązań klasy DWH, ETL, BI, Data Lake, Data Mesh - w szczególności w roli inżyniera danych lub ETL developera
praktyczna znajomość baz danych, dobra znajomość BigQuery lub Snowflake będzie dodatkowym atutem
bardzo dobra znajomość SQL
praktyczna znajomość teorii hurtowni danych
znajomość teorii algorytmów i struktur danych
praktyczna znajomość jednego z języków programowania: Python, Go, Java

Obowiązki

aktywne uczestniczenie w realizacji projektów z obszaru inżynierii danych (DWH, ETL, BI, AI / ML), na każdym z etapów realizacji projektu, zarówno dla klientów wewnętrznych oraz zewnętrznych
projektowanie, budowanie oraz testowanie procesów oraz pipeline’ów ETL w Google Cloud
projektowanie analitycznych repozytoriów danych w technologii BigQuery
przygotowywanie dokumentacji projektowej oraz eksploatacyjnej
wspieranie procesów sprzedażowych, w tym budowa i prezentacja prototypów rozwiązań (PoC)

Co oferujemy

prywatne ubezpieczenie medyczne
preferencyjne warunki ubezpieczenia grupowego
karta Multisport
organizujemy i współfinansujemy naukę języka angielskiego
udostępniamy program poleceń, dzięki któremu pracownicy zyskują dodatkowe bonusy za skuteczną rekomendację kandydatów do pracy

Pełny etat

Czytaj więcej

Senior Data Engineer

Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży I...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

130.00 - 160.00 PLN / Godzina

Devire

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w prowadzeniu zespołów inżynierskich oraz pełnieniu roli Tech Leada w projektach o skali enterprise
Ekspercka znajomość agile software delivery oraz DevOps w ramach SDLC
Umiejętność mentoringu i coachingu, wdrażania najlepszych praktyk inżynieryjnych, architektonicznych i testowych
Doświadczenie w inicjowaniu oraz prowadzeniu działań ciągłego doskonalenia procesów
Umiejętność współpracy z Product Ownerami, interesariuszami oraz odbiorcami biznesowymi
Znajomość języka angielskiego min. B2+
Python
Data Engineering
AWS
Observability tools

Obowiązki

Techniczne prowadzenie zespołu deweloperskiego i dbanie o dostarczenie ustalonych funkcji
Projektowanie i rozwój elementów związanych z danymi i analityką na platformie do wsparcia badań inwestycyjnych
Współtworzenie architektury rozwiązania oraz standardów technologicznych
Dbanie o jakość kodu i pracy zespołu: przeglądy kodu, mentoring, wprowadzanie dobrych praktyk
Wsparcie Product Ownera oraz bliska współpraca przy planowaniu i realizacji backlogu
Udział w rozwijaniu narzędzi analitycznych
Udział w pracach R&D nad rozwojem platformy

Co oferujemy

Pakiet benefitów (opieka medyczna, karta multisport itp.)
Długofalowa współpraca

Czytaj więcej

Data Engineer

Robert Bosch Sp. z o.o.

Lokalizacja:
Poland , Warszawa

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Umowa zlecenie

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
24 kwietnia 2025

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Data Engineer

Data Engineer

Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery)

Data Engineer / Data Platform Lead

Qa Engineer (data & Analytics)

Senior Data Engineer

Data Engineer (Databricks)

Data Engineer

Senior Data Engineer

Data Engineer

Robert Bosch Sp. z o.o.

Lokalizacja:Poland , Warszawa

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:Umowa zlecenie

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:24 kwietnia 2025

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Data Engineer

Data Engineer

Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery)

Data Engineer / Data Platform Lead

Qa Engineer (data & Analytics)

Senior Data Engineer

Data Engineer (Databricks)

Data Engineer

Senior Data Engineer

Lokalizacja:
Poland , Warszawa

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Umowa zlecenie

Data publikacji:
24 kwietnia 2025