Praca Data Engineer w Astek (Warszawa)

Data Engineer

Płatny staż – Data Engineer w dziale Cybersecurity. W Bosch kształtujemy przyszł...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

Robert Bosch Sp. z o.o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Jesteś studentem/ką min. II roku Informatyki lub kierunków pokrewnych
Dobrze znasz SQL i T-SQL
Masz doświadczenie w pracy z MS SQL Server
Posiadasz umiejętności analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
Znasz podstawy sieci komputerowych i bezpieczeństwa IT (dodatkowy atut)
Swobodnie komunikujesz się po angielsku
Angażujesz się w powierzone Ci zadania
Chcesz zdobywać nowe kompetencje

Obowiązki

Zadania związane z przetwarzaniem danych w celu przeprowadzania testów bezpieczeństwa oraz raportowania ich wyników
Zadania w obszarze analizy i interpretacji danych
Wsparcie we wdrażaniu usług przetwarzających duże ilości danych
Utrzymanie i optymalizacja istniejących rozwiązań i procesów
Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej
Wsparcie techniczne i administracyjne w obszarze baz danych w projektach bezpieczeństwa realizowanych przez dział

Co oferujemy

Płatny staż w oparciu o umowę zlecenia (minimum 6 miesięcy)
Hybrydowy tryb pracy z biurem w Warszawie
Elastyczne godziny pracy
Zdobywanie praktycznej wiedzy w międzynarodowej firmie
Wsparcie merytoryczne ze strony specjalistów
Karta LunchPass
Preferencyjne warunki Karty MultiSport

Pełny etat

Czytaj więcej

Qa Engineer (data & Analytics)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

21840.00 - 25040.00 PLN / Miesiąc ▼

Devire

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

4+ lat doświadczenia jako QA Engineer w projektach danych, ze szczególnym uwzględnieniem walidacji danych, pipeline’ów oraz testów analitycznych
Bardzo dobra znajomość procesów data engineering, ETL oraz architektur data lake
Doświadczenie w testowaniu transformacji danych, API oraz integracji w środowiskach chmurowych (AWS, GCP lub Azure)
Znajomość frameworków jakości danych, takich jak Great Expectations lub podobnych
Praktyczna znajomość SQL w zakresie walidacji i uzgadniania danych
Doświadczenie w pracy z narzędziami BI i analitycznymi (np. ThoughtSpot, Power BI, Looker, Tableau) oraz weryfikacji raportów
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność współpracy i promowania jakości w zespołach

Obowiązki

Definiowanie i wdrażanie strategii walidacji jakości danych w pipeline’ach, data lake’ach oraz hurtowniach danych
Weryfikacja spójności, integralności, kompletności danych oraz poprawności transformacji danych od systemów źródłowych do narzędzi analitycznych (np. ThoughtSpot, Databricks)
Projektowanie i wykonywanie kompleksowych testów end-to-end w zakresie walidacji i uzgadniania danych w celu zapewnienia rzetelnych raportów i analiz
Współpraca z inżynierami przy wdrażaniu kontraktów danych, walidacji schematów oraz mechanizmów wykrywania anomalii (np. z wykorzystaniem Great Expectations)
Przeprowadzanie eksploracyjnych testów danych, analiza rozbieżności oraz zapewnianie poprawności danych w wielu środowiskach
Walidacja migracji danych, z zapewnieniem ciągłości biznesowej i minimalizacji zakłóceń podczas migracji chmurowych (np. migracja z Databricks do GCP)

Co oferujemy

opieka medyczna
karta multisport

Czytaj więcej

Nowa

Backend Developer | Data Engineer

PSE Innowacje Sp. z o.o. poszukuje osoby na stanowisko Backend Developer | Data ...

Lokalizacja

Poland , Wrocław

Wynagrodzenie:

Nie podano

PSE Innowacje sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych oraz budowę stabilnych rozwiązań produkcyjnych
Bardzo dobra znajomość SQL
Znajomość narzędzi do budowania orkiestracji przetwarzania danych (np. Airflow, NiFi)
Znajomość frameworków lub bibliotek do przetwarzania danych (np. Apache Spark, dbt)
Znajomość dobrych praktyk CI/CD oraz pracy z repozytoriami kodu (np. GitLab, GitHub pipelines)
Doświadczenie z konteneryzacją (Docker, Podman, Kubernetes lub OpenShift)
Umiejętność pracy z narzędziami eksploracji danych / BI (np. PowerBI, Superset, Dremio)

Obowiązki

Projektowanie i budowanie architektury danych na potrzeby organizacji
Integracja danych z różnych źródeł, zarówno batch, jak i stream
Automatyzacja procesów ETL oraz orkiestracja przepływów danych
Wsparcie dla zespołów analitycznych, data scientistów oraz użytkowników biznesowych w dostępie do danych
Zapewnienie jakości dostarczanego kodu, wsparcie w analizie, testowaniu i usuwaniu błędów w oprogramowaniu
Współtworzenie oraz rozwój platformy danych (Data Lakehouse) z naciskiem na przetwarzanie danych oraz eksplorację danych
Praca w interdyscyplinarnym zespole w podejściu Agile

Co oferujemy

Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
Konkurencyjny system wynagrodzeń, składający się z wynagrodzenia podstawowego oraz atrakcyjnego systemu premiowego
Indywidualny budżet szkoleniowy
Klarowna ścieżka rozwoju zawodowego
Elastyczne godziny pracy
Prywatna opieka medyczna
Karta Multisport
Ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach
Dodatkowe świadczenia w ramach ZFŚS
Dodatkowy dzień wolny z okazji Dnia Energetyka – 14 sierpnia

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
Practical experience with Databricks
Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar

Obowiązki

Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
Design, delivery GenAI solutions
Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Creating technical documentation

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

Senior QA Automation Engineer (Mobile App)

This position offers you the opportunity to join a fast growing technology organ...

Lokalizacja

Argentina

Wynagrodzenie:

Nie podano

Parser Limited

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

+5 years of experience in QA automation for mobile applications
Strong understanding of test design, test data management, and defect tracking
Ability to work in an agile, fast-paced environment and contribute to release planning
Excellent communication and collaboration skills within cross-functional teams

Obowiązki

Develop and maintain automated test suites for the React Native mobile app
Create, document, and execute test plans to validate functionality and usability
Identify, track, and verify bugs throughout the development lifecycle
Collaborate with engineers to ensure testability and early defect detection
Support continuous integration and automated build pipelines to improve release quality

Co oferujemy

Work with a multicultural team of experts on high-impact projects
Opportunities to shape industry-leading data products
The chance to join an organization with triple digit growth that is changing the paradigm on how software products are built

Czytaj więcej

Nowa

AI/ML Engineer (Azure)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure
Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
At least 4 years of experience in production ready code development
Experience in designing and implementing data pipelines
Practical experience with implementing ML solutions on Azure ML and/or Databricks
Good communication skills
Ability to work in team and support others
Taking responsibility for tasks and deliverables
Great problem-solving skills and critical thinking

Obowiązki

Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

AI/ML Engineer (GCP)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably GCP
Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
At least 4 years of experience in production ready code development
Experience in designing and implementing data pipelines
Practical experience with implementing ML solutions on GCP Vertex.AI and/or Databricks
Good communication skills
Ability to work in team and support others
Taking responsibility for tasks and deliverables
Great problem-solving skills and critical thinking

Obowiązki

Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

Sales Engineer

We are seeking an experienced and ambitious Sales Engineer with a strong track r...

Lokalizacja

United Kingdom , sherburn, North Yorkshire

Wynagrodzenie:

85000.00 - 100000.00 EUR / Rok

Index Engines

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 8 years or more career experience in solution selling and technical presales roles
Proven track record selling complex enterprise solutions
Ability to forge strong, long-lasting relationships with senior executives at partners and customers
Ability to creatively explain and present complex concepts in an easy-to-understand manner
Solutions engineering & architecting experience in the Storage, Data Protection or Security industry is a bonus
B.S in Computer Science, Electrical Engineering or comparable

Obowiązki

Support sales executives with solution selling to partners and OEM.s
Develop a strong understanding of the IE product and OEM offerings
Partner with sales executives to plan, prepare and execute on strategic deals in complex sales cycles with partners and OEM.s
Successfully match customer pain/requirements to proposed solutions
Create and deliver powerful presentations and demos that clearly communicate the uniqueness of the value product range
Manage all technical aspects of RFP / RFI responses to partners and OEM’s
Effectively communicate client needs to the product teams for future product enhancements
Collect and document competitive intelligence

Co oferujemy

Comprehensive health, dental, and vision benefits
401(k)
Opportunities for professional development and certification support
Collaborative team environment with a mission-driven culture
Remote work in the UK

Pełny etat

Czytaj więcej

Data Engineer

Astek

Lokalizacja:
Poland , Warszawa

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Mile widziane:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
06 stycznia 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Data Engineer

Data Engineer

Qa Engineer (data & Analytics)

Backend Developer | Data Engineer

Senior AI/ML Engineer

Senior QA Automation Engineer (Mobile App)

AI/ML Engineer (Azure)

AI/ML Engineer (GCP)

Sales Engineer

Data Engineer

Astek

Lokalizacja:Poland , Warszawa

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Mile widziane:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:06 stycznia 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Data Engineer

Data Engineer

Qa Engineer (data & Analytics)

Backend Developer | Data Engineer

Senior AI/ML Engineer

Senior QA Automation Engineer (Mobile App)

AI/ML Engineer (Azure)

AI/ML Engineer (GCP)

Sales Engineer

Lokalizacja:
Poland , Warszawa

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Data publikacji:
06 stycznia 2026