Praca Data Engineer w ITFS sp. z o. o

Data Engineer

Płatny staż – Data Engineer w dziale Cybersecurity. W Bosch kształtujemy przyszł...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

Robert Bosch Sp. z o.o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Jesteś studentem/ką min. II roku Informatyki lub kierunków pokrewnych
Dobrze znasz SQL i T-SQL
Masz doświadczenie w pracy z MS SQL Server
Posiadasz umiejętności analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
Znasz podstawy sieci komputerowych i bezpieczeństwa IT (dodatkowy atut)
Swobodnie komunikujesz się po angielsku
Angażujesz się w powierzone Ci zadania
Chcesz zdobywać nowe kompetencje

Obowiązki

Zadania związane z przetwarzaniem danych w celu przeprowadzania testów bezpieczeństwa oraz raportowania ich wyników
Zadania w obszarze analizy i interpretacji danych
Wsparcie we wdrażaniu usług przetwarzających duże ilości danych
Utrzymanie i optymalizacja istniejących rozwiązań i procesów
Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej
Wsparcie techniczne i administracyjne w obszarze baz danych w projektach bezpieczeństwa realizowanych przez dział

Co oferujemy

Płatny staż w oparciu o umowę zlecenia (minimum 6 miesięcy)
Hybrydowy tryb pracy z biurem w Warszawie
Elastyczne godziny pracy
Zdobywanie praktycznej wiedzy w międzynarodowej firmie
Wsparcie merytoryczne ze strony specjalistów
Karta LunchPass
Preferencyjne warunki Karty MultiSport

Pełny etat

Czytaj więcej

Qa Engineer (data & Analytics)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

21840.00 - 25040.00 PLN / Miesiąc ▼

Devire

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

4+ lat doświadczenia jako QA Engineer w projektach danych, ze szczególnym uwzględnieniem walidacji danych, pipeline’ów oraz testów analitycznych
Bardzo dobra znajomość procesów data engineering, ETL oraz architektur data lake
Doświadczenie w testowaniu transformacji danych, API oraz integracji w środowiskach chmurowych (AWS, GCP lub Azure)
Znajomość frameworków jakości danych, takich jak Great Expectations lub podobnych
Praktyczna znajomość SQL w zakresie walidacji i uzgadniania danych
Doświadczenie w pracy z narzędziami BI i analitycznymi (np. ThoughtSpot, Power BI, Looker, Tableau) oraz weryfikacji raportów
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność współpracy i promowania jakości w zespołach

Obowiązki

Definiowanie i wdrażanie strategii walidacji jakości danych w pipeline’ach, data lake’ach oraz hurtowniach danych
Weryfikacja spójności, integralności, kompletności danych oraz poprawności transformacji danych od systemów źródłowych do narzędzi analitycznych (np. ThoughtSpot, Databricks)
Projektowanie i wykonywanie kompleksowych testów end-to-end w zakresie walidacji i uzgadniania danych w celu zapewnienia rzetelnych raportów i analiz
Współpraca z inżynierami przy wdrażaniu kontraktów danych, walidacji schematów oraz mechanizmów wykrywania anomalii (np. z wykorzystaniem Great Expectations)
Przeprowadzanie eksploracyjnych testów danych, analiza rozbieżności oraz zapewnianie poprawności danych w wielu środowiskach
Walidacja migracji danych, z zapewnieniem ciągłości biznesowej i minimalizacji zakłóceń podczas migracji chmurowych (np. migracja z Databricks do GCP)

Co oferujemy

opieka medyczna
karta multisport

Czytaj więcej

Nowa

Senior Cloud Data Engineer

Miejsce pracy: głównie zdalnie (wizyty w biurze w Warszawie 1x w miesiącu, czase...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

120.00 - 145.00 PLN / Godzina

ITFS sp. z o. o

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Min. 5 lat doświadczenia zawodowego z Oracle PL/SQL, w tym procedur składowanych, funkcji, pakietów i triggerów
Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne
Min. 2-3 lata doświadczenia z GCP BigQuery i Dataform (modelowanie danych, optymalizacja zapytań, manipulacja danymi) – najbardziej preferowane
dopuszczalne doświadczenie z Azure/AWS
Praktyka z systemami kontroli wersji Git/Bitbucket/Azure Repos
Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i procesami ETL
Umiejętność integracji różnych źródeł danych
Dobra znajomość analitycznych funkcji Oracle
Znajomość j. angielskiego na poziomie B2+

Obowiązki

Implementacja nowych funkcjonalności i logiki zgodnie z wymaganiami biznesowymi w środowisku Google Cloud Platform (głównie BigQuery i Dataform)
Praca z relacyjnymi i wielowymiarowymi bazami danych
Udział w dopasowywaniu i skalowaniu rozwiązań, diagnozowaniu problemów, optymalizacji kodu i kontrolach jakości po wdrożeniu, z naciskiem na wydajność, efektywność zasobów i optymalizację kosztów w GCP
Rozwój i optymalizacja procesów transformacji i ładowania danych
Migracja i modernizacja istniejących struktur danych Oracle do BigQuery z wykorzystaniem natywnych funkcji chmurowych
Skuteczne wykorzystanie standardowych komponentów pipeline firmy, proponowanie dostosowań i najlepszych praktyk w metodach data engineering
Współpraca z zespołami integracji oraz data & analytics w celu zapewnienia i utrzymania zautomatyzowanej linii danych podczas migracji
Zapewnienie zgodności z regulacjami prywatności i bezpieczeństwa danych
integracja standardów bezpieczeństwa firmy z środowiskiem GCP
Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, analitykami danych i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia i doprecyzowania wymagań danych

Co oferujemy

dofinansowanie do pakietu medycznego Enel-med i Multisport
podstawowy pakiet księgowy - darmowy do trzech faktur miesięcznie

Czytaj więcej

Nowa

Inżynier Danych

Wspieramy pracodawców w budowaniu dostępnych miejsc pracy, tworzymy rozwiązania,...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

OBPON Sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w roli ML/Software Engineer
Biegła znajomość języka Python oraz frameworków PyTorch/TensorFlow
Zaawansowana znajomość metodyk MLOps i narzędzi do zarządzania eksperymentami
Umiejętność pracy z technologiami kontenerowymi (Docker, Kubernetes)
Praktyczna znajomość optymalizacji obliczeń GPU (TensorRT, kwantyzacja)
Doświadczenie w pracy z multimodalnymi danymi
Skrupulatność i dbałość o detale techniczne
Zdolność do transformacji założeń badawczych na wydajne, skalowalne rozwiązania produkcyjne

Obowiązki

Implementacja, trening i utrzymanie modeli AI (Transformer, DDPM)
Budowa i zarządzanie infrastrukturą MLOps w celu automatyzacji, monitorowania i wersjonowania eksperymentów badawczych (np. Weights & Biases)
Wdrożenie pipeline'ów ekstrakcji cech wizualnych 3D (3D pose estimation) z wideo PJM (ciało, dłonie 21 punktów, twarz 468 punktów)
Optymalizacja obliczeń i inferencji: kwantyzacja (INT8/FP16) i destylacja wiedzy
Kompilacja modeli przy użyciu TensorRT
Integracja zunifikowanej architektury opartej na mikroserwisach (gRPC)

Co oferujemy

Stabilne warunki zatrudnienia w oparciu o umowę o pracę
Udział w projekcie, który realnie wspiera osoby niesłyszące i słabosłyszące w codziennej komunikacji
Możliwość bezpośredniego wpływu na życie osób z niepełnosprawnościami, tworząc rozwiązania zmniejszające bariery komunikacyjne i ułatwiające integrację społeczną
Pracę w zespole ekspertów, w którym wiedza naukowa łączy się z realnym wpływem społecznym
Przestrzeń do rozwoju zawodowego i samodzielność w realizacji nowych projektów

Pełny etat

Czytaj więcej

Backend Developer | Data Engineer

PSE Innowacje Sp. z o.o. poszukuje osoby na stanowisko Backend Developer | Data ...

Lokalizacja

Poland , Wrocław

Wynagrodzenie:

Nie podano

PSE Innowacje sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych oraz budowę stabilnych rozwiązań produkcyjnych
Bardzo dobra znajomość SQL
Znajomość narzędzi do budowania orkiestracji przetwarzania danych (np. Airflow, NiFi)
Znajomość frameworków lub bibliotek do przetwarzania danych (np. Apache Spark, dbt)
Znajomość dobrych praktyk CI/CD oraz pracy z repozytoriami kodu (np. GitLab, GitHub pipelines)
Doświadczenie z konteneryzacją (Docker, Podman, Kubernetes lub OpenShift)
Umiejętność pracy z narzędziami eksploracji danych / BI (np. PowerBI, Superset, Dremio)

Obowiązki

Projektowanie i budowanie architektury danych na potrzeby organizacji
Integracja danych z różnych źródeł, zarówno batch, jak i stream
Automatyzacja procesów ETL oraz orkiestracja przepływów danych
Wsparcie dla zespołów analitycznych, data scientistów oraz użytkowników biznesowych w dostępie do danych
Zapewnienie jakości dostarczanego kodu, wsparcie w analizie, testowaniu i usuwaniu błędów w oprogramowaniu
Współtworzenie oraz rozwój platformy danych (Data Lakehouse) z naciskiem na przetwarzanie danych oraz eksplorację danych
Praca w interdyscyplinarnym zespole w podejściu Agile

Co oferujemy

Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
Konkurencyjny system wynagrodzeń, składający się z wynagrodzenia podstawowego oraz atrakcyjnego systemu premiowego
Indywidualny budżet szkoleniowy
Klarowna ścieżka rozwoju zawodowego
Elastyczne godziny pracy
Prywatna opieka medyczna
Karta Multisport
Ubezpieczenie na życie na preferencyjnych warunkach
Dodatkowe świadczenia w ramach ZFŚS
Dodatkowy dzień wolny z okazji Dnia Energetyka – 14 sierpnia

Pełny etat

Czytaj więcej

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
Practical experience with Databricks
Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar

Obowiązki

Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
Design, delivery GenAI solutions
Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Creating technical documentation

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

Atlassian Engineer

Miejsce pracy: 100% zdalnie (możliwe bardzo sporadyczne wizyty w biurze w Warsza...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

100.00 - 120.00 PLN / Godzina

ITFS sp. z o. o

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Preferowane min. 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Bardzo dobra znajomość produktów Atlassian (Jira, Confluence, Service Desk) w kontekście migracji z Data Center na Cloud Enterprise
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu architektur rozwiązań chmurowych z uwzględnieniem bezpieczeństwa i skalowalności
Wiedza z zakresu standardów zarządzania przepływami pracy, uprawnieniami, automatyzacją i zgodności z wymaganiami regulacyjnymi
Zrozumienie zasad bezpieczeństwa SaaS, zarządzania dostępem i konfiguracji bezpiecznej infrastruktury
Zdolność do komunikowania technicznych koncepcji dla odbiorców biznesowych i technicznych
J. angielski na poziomie B2/C1 – środowisko międzynarodowe

Obowiązki

Zarządzanie techniczną migracją Atlassian DC do Cloud Enterprise z zachowaniem wymogów bezpieczeństwa
Koordynacja działań migracyjnych we ścisłej współpracy z zespołem Atlassian i partnerami wdrożeniowymi
Standaryzacja konfiguracji systemów ułatwiająca ich przejęcie przez zespoły wewnętrzne
Projektowanie governance oraz standardów dla workflow, uprawnień i automatyzacji
Budowa modelu zarządzania wspierającego security, compliance i administrację
Tworzenie dokumentacji technicznej, playbooków i materiałów dla Help Desku
Prowadzenie szkoleń w celu budowania kompetencji wewnątrz organizacji
Projektowanie integracji i automatyzacji cloud-native redukujących pracę manualną
Pełnienie roli doradcy (Trusted Advisor) w zakresie dopasowania narzędzi do celów biznesowych

Co oferujemy

Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej oraz możliwość rozwoju
Możliwość skorzystania z benefitów (dofinansowanie do pakietu medycznego Enel-med i Multisport oraz podstawowy pakiet księgowy - darmowy do trzech faktur miesięcznie)

Czytaj więcej

AI/ML Engineer (Azure)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure
Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
At least 4 years of experience in production ready code development
Experience in designing and implementing data pipelines
Practical experience with implementing ML solutions on Azure ML and/or Databricks
Good communication skills
Ability to work in team and support others
Taking responsibility for tasks and deliverables
Great problem-solving skills and critical thinking

Obowiązki

Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Data Engineer

ITFS sp. z o. o

Lokalizacja:
Poland

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Mile widziane:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
18 stycznia 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Data Engineer

Data Engineer

Qa Engineer (data & Analytics)

Senior Cloud Data Engineer

Inżynier Danych

Backend Developer | Data Engineer

Senior AI/ML Engineer

Atlassian Engineer

AI/ML Engineer (Azure)

Data Engineer

ITFS sp. z o. o

Lokalizacja:Poland

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:B2B

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Mile widziane:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:18 stycznia 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Data Engineer

Data Engineer

Qa Engineer (data & Analytics)

Senior Cloud Data Engineer

Inżynier Danych

Backend Developer | Data Engineer

Senior AI/ML Engineer

Atlassian Engineer

AI/ML Engineer (Azure)

Lokalizacja:
Poland

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Data publikacji:
18 stycznia 2026