CrawlJobs Logo
ITFS sp. z o. o Logo ITFS sp. z o. o · IT - Software Development

Data Engineer

Poland B2B 135.00 - 160.00 PLN / Godzina · Data publikacji 18 stycznia 2026
Aplikuj
Udostępnij ofertę pracy

Opis stanowiska

Miejsce pracy: 100% zdalnie. Start pracy: ASAP (preferowany max 30 dniowy okres wypowiedzenia). Forma współpracy: B2B. Stawka: 135-160 zł/h netto + VAT.

Obowiązki

  • codzienna praca z dbt – budowa, utrzymanie i optymalizacja transformacji danych
  • praca z BigQuery - codzienne zapytania, modelowanie, zarządzanie dużymi zbiorami
  • Google Cloud Storage – etapowanie, przechowywanie i transfer danych między systemami
  • orkiestracja, harmonogramy i monitoring w Google Composer / Airflow
  • główny język do tworzenia pipeline, automatyzacji i usług wspierających w Python
  • praca z Kafka, Dataflow, Terraform, GKE

Wymagania

  • min 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer
  • doświadczenie w realizacji projektów budowy hurtowni danych / data lake / data platform klasy enterprise
  • bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform w zakresie: BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow (batch & streaming), Composer / Airflow, podstawowa wiedza w obszarze GKE
  • bardzo dobra znajomość i codzienne praktyczne doświadczenie z DBT
  • umiejętność projektowania i implementacji data pipeline (ETL/ELT)
  • bardzo dobra praktyczna znajomość Python w kontekście przetwarzania danych
  • doświadczenie z przynajmniej jednym z narzędzi orkiestracji strumieniowej (Kafka / Pub/Sub / Dataflow Streaming)
  • umiejętność pracy w IaC (Terraform – bardzo duże plus)
  • doświadczenie z Docker, Kubernetes
  • doświadczenie w testowaniu jakości danych i monitoringu (SLA, alerty, data quality framework)
  • zaawansowana znajomość j.angielskiego - poziom min C1
  • gotowość do pełnienia sporadycznych dyżurów on-call

Mile widziane

umiejętność pracy w IaC (Terraform – bardzo duże plus)

ITFS sp. z o. o - Wszystkie oferty pracy

Looking for more opportunities?

Search for other job offers that match your skills and interests.

Sugerowane tagi: Magazynier Lekarz Doradca klienta Elektromechanik
Podobne oferty dla

Data Engineer

8 matching positions

Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery)

Do zespołu Rozwiązań Cyfrowych i E-Commerce (prowadzonego przez Miłosza Sokoła) ...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.medicover.pl Logo
Medicover
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery
  • Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP
  • Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami
  • Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL
  • Znajomość Power BI
  • Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer)
  • Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne)
  • Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja)
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform (GCP) oraz BigQuery
  • Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych oraz raportowych
  • Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery
  • Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe
  • Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring)
  • Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne
  • Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data
  • Integracja danych z wielu źródeł
  • Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny
  • Dofinansowanie platformy Medicover Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru)
  • Zniżki na usługi i produkty Medicover oraz grupowe ubezpieczenie NNW
  • Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Engineer

Dla globalnej firmy z branży rozrywki i technologii poszukujemy doświadczonych i...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
1dea.pl Logo
1dea
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer
  • Biegłość w projektowaniu rozproszonych systemów danych oraz pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych
  • Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych: Apache Spark, Apache Beam, Kafka, Airflow lub alternatywne
  • Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP lub Azure) i ich usług danych (np. S3, Redshift, BigQuery)
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (komunikacja z zespołami globalnymi)
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie skalowalnej architektury danych dla platform reklamowych TV/CTV
  • Budowa i utrzymanie wydajnych pipeline’ów do przetwarzania danych w trybie batch i stream
  • Integracja danych z różnych źródeł (m.in. platform reklamowych, serwerów wideo, zewnętrznych dostawców)
  • Zapewnienie wysokiej jakości i integralności danych poprzez zaawansowane techniki czyszczenia i wstępnego przetwarzania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Data Engineer / Data Platform Lead

Do współpracy przy rozwoju nowoczesnej platformy danych poszukujemy doświadczone...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
algoteque.com Logo
Algoteque
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Bardzo solidne doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych / platform analitycznych oraz procesów ETL/ELT
  • Swobodne i praktyczne wykorzystanie SQL oraz Python w codziennej pracy
  • Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji i transformacji danych, takimi jak Apache Airflow (Cloud Composer), dbt, Dataform
  • Bardzo dobra znajomość Google BigQuery – zarówno od strony architektury, jak i optymalizacji wydajności oraz kosztów
  • Doświadczenie w roli seniora lub lidera technicznego – praca z zespołem inżynierów danych, mentoring, rozwój kompetencji
  • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na spójną architekturę danych
  • Praktyczna znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality, Data Modeling oraz Data Catalog
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność pracy z interesariuszami technicznymi oraz biznesowymi
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (środowisko międzynarodowe)
Obowiązki
Obowiązki
  • Prowadzenie i rozwój zespołu Data Engineering – mentoring techniczny, wyznaczanie kierunków rozwoju, wsparcie w rekrutacji oraz budowanie zaangażowanego zespołu
  • Projektowanie oraz ewolucja platformy danych opartej o rozwiązania chmurowe (BigQuery), z naciskiem na skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo
  • Odpowiedzialność za architekturę przetwarzania danych oraz długofalowy rozwój środowiska analitycznego
  • Nadzór nad procesami ETL/ELT – ich niezawodnością, optymalizacją oraz integracją danych z wielu źródeł
  • Rozwijanie i porządkowanie obszaru Data Governance – standardy jakości danych, katalog danych, procesy zarządzania i odpowiedzialności
  • Uspójnienie oraz dalszy rozwój polityki retencji danych
  • Aktywne zarządzanie kosztami utrzymania platformy (w szczególności optymalizacja kosztów BigQuery) oraz współudział w planowaniu budżetu
  • Ścisła współpraca z biznesem, analitykami i zespołami IT w celu efektywnego wykorzystania danych w organizacji
  • Koordynacja współpracy z partnerami zewnętrznymi przy wdrożeniach i rozbudowie rozwiązań data-platformowych
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Engineer

At Aristocrat, we are committed to bringing happiness to life through the power ...
Lokalizacja
Lokalizacja
India , Noida
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
aristocrat.com Logo
Aristocrat Interactive
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • 3+ years of hands-on experience in data engineering
  • Strong experience with: Snowflake or similar cloud data warehouses
  • Airflow or other orchestration tools
  • Python, SQL, and shell scripting
  • Hands-on experience with AWS, Azure, or GCP (PubSub, GCS) services
  • Good understanding of data architecture, security, and performance tuning
  • Familiarity with version control (e.g., Git), CI/CD tools, and agile workflows
  • Understanding of how to effectively coordinate and model data for storage, retrieval, and analysis
Obowiązki
Obowiązki
  • Build, develop, and maintain batch and streaming data pipelines
  • Implement scalable data transformations using Python scripts and orchestrate workflows via Airflow or equivalent tools
  • Integrate with data platforms such as Snowflake, ensuring efficient data storage and retrieval
  • Generate and maintain large databases from various sources of structured and unstructured data
  • Write optimized SQL and Python scripts for data manipulation and ETL processes
  • Maintain data quality, observability, and pipeline reliability through monitoring and alerting
  • Collaborate with analytics and business teams to deliver high-impact data solutions
  • Follow guidelines for version control, documentation, and CI/CD in a collaborative environment
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Solidny pakiet świadczeń
  • Globalne możliwości kariery
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Data Engineer (Databricks)

Poszukujemy osoby z bardzo dobrą znajomością Azure Databricks (ADB) oraz Azure D...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
140.00 - 190.00 PLN / Godzina
astek.pl Logo
Astek
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Azure Databricks (ADB): PySpark, Spark SQL, Delta Lake, job clusters vs all-purpose clusters, workflows
  • Azure Data Factory (ADF): pipeline’y, data flows, triggery, Integration Runtime, parametryzacja, orkiestracja
  • Programowanie: Python i PySpark (modularność, obsługa błędów, testy jednostkowe)
  • Batch & Streaming: Structured Streaming, checkpointing, watermarking, wzorce orkiestracji
  • Optymalizacja wydajności: tuning Sparka, strategie partycjonowania, Parquet/Delta, cache/persistence, AQE, obsługa skew, optymalizacja joinów i shuffle
  • SQL: zaawansowany SQL do transformacji, tuningu i debugowania
  • Bazy danych / storage: relacyjne bazy danych (SQL Server, PostgreSQL) oraz ADLS Gen2
  • Azure: ADLS, Key Vault, Event Hubs / Service Bus, podstawy sieci i IAM
  • Kontrola wersji i CI/CD: Git (GitHub / Azure DevOps), pipeline’y build & release dla Databricks i ADF
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie, budowa i utrzymanie potoków danych w Azure Data Factory (lub Synapse Pipelines) oraz Azure Databricks dla przetwarzania batchowego i strumieniowego
  • Tworzenie skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych w PySpark (preferowane Delta Lake)
  • Implementacja pipeline’ów streamingowych (Structured Streaming, Event Hubs, Kafka) oraz niezawodnych workflow batchowych wraz z monitoringiem i alertami
  • Optymalizacja wydajności Spark (partycjonowanie, cache, broadcast joins, AQE, tuning rozmiarów plików) oraz zarządzanie pamięcią i klastrami
  • Modelowanie danych pod analitykę i ML (architektura medallion: bronze / silver / gold)
  • Wdrażanie praktyk CI/CD i DevOps dla rozwiązań data engineeringowych
  • Zapewnienie jakości danych, lineage i governance (np. Great Expectations, Deequ, Azure Purview)
  • Współpraca z architektami danych, analitykami i zespołami produktowymi
  • Tworzenie dokumentacji technicznej i materiałów do przekazywania wiedzy
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Długoterminowa współpraca
  • Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
  • Mentoring Competence Center – bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
  • Jasna ścieżka kariery
  • Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka mediczna, ubezpieczenie na życie)
  • Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (RL)

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w dostarczan...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Praca w godzinach 14:00 - 22:00
  • Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym
  • Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności
  • Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu
  • Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową telemetrię
  • Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach
  • Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Możliwość pełnej pracy zdalnej
  • Udział w interesujących projektach
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (RL)

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w dostarczan...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Praca w godzinach 14:00 - 22:00
  • Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym
  • Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności
  • Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu
  • Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową telemetrię
  • Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach
  • Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Big Data Engineer

ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsięb...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
algoteque.com Logo
Algoteque
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w branży IT, w tym potwierdzona praktyka w projektowaniu architektury rozwiązań danych
  • Biegłość w technologii Spark (minimum 3 lata doświadczenia) w procesach batch i streaming, przy wykorzystaniu języka Python lub Scala
  • Ekspercka wiedza z obszaru Big Data, koncepcji Hurtowni Danych oraz strategii Zarządzania Danymi (Data Management)
  • Praktyczna znajomość platformy Hadoop (Cloudera/Hortonworks) oraz zaawansowana biegłość w języku SQL
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami strumieniowymi, takimi jak Kafka oraz Apache NiFi
  • Znajomość struktur i formatów danych: JSON, Parquet, ORC, Avro oraz zrozumienie scenariuszy użycia baz takich jak Hive, Kudu, HBase czy Iceberg
  • Stosowanie dobrych praktyk inżynierii danych, w tym wzorców projektowych i standardów dokumentowania systemów
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie architektury nowoczesnych systemów Big Data oraz zaawansowanych ekosystemów przetwarzania danych
  • Wdrażanie rozwiązań zgodnie z wymaganiami klienta, obejmujących elementy analityki strumieniowej oraz uczenia maszynowego (Machine Learning)
  • Realizacja procesów przetwarzania danych w trybach batch oraz streaming
  • Integracja danych pochodzących z wielu zróżnicowanych źródeł w celu zapewnienia spójności analitycznej
  • Zapewnienie jakości rozwiązań poprzez stosowanie standardów projektowania, kodowania, testowania oraz tworzenie dokumentacji technicznej
  • Praca w metodyce Scrum, dbając o terminowość i wysoką jakość dostarczanych komponentów systemu
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right