Praca Data Engineer / Data Platform Lead w Algoteque (Warsaw)

Data Engineer / Data Platform Lead

Algoteque

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Wynagrodzenie:

Nie podano

Zapisz ofertę

Aplikuj

Opis stanowiska:

Do współpracy przy rozwoju nowoczesnej platformy danych poszukujemy doświadczonego lidera technicznego, który przejmie odpowiedzialność za architekturę rozwiązań data-driven oraz rozwój zespołu Data Engineering. Rola łączy kompetencje strategiczne, technologiczne i liderskie.

Obowiązki:

Prowadzenie i rozwój zespołu Data Engineering – mentoring techniczny, wyznaczanie kierunków rozwoju, wsparcie w rekrutacji oraz budowanie zaangażowanego zespołu
Projektowanie oraz ewolucja platformy danych opartej o rozwiązania chmurowe (BigQuery), z naciskiem na skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo
Odpowiedzialność za architekturę przetwarzania danych oraz długofalowy rozwój środowiska analitycznego
Nadzór nad procesami ETL/ELT – ich niezawodnością, optymalizacją oraz integracją danych z wielu źródeł
Rozwijanie i porządkowanie obszaru Data Governance – standardy jakości danych, katalog danych, procesy zarządzania i odpowiedzialności
Uspójnienie oraz dalszy rozwój polityki retencji danych
Aktywne zarządzanie kosztami utrzymania platformy (w szczególności optymalizacja kosztów BigQuery) oraz współudział w planowaniu budżetu
Ścisła współpraca z biznesem, analitykami i zespołami IT w celu efektywnego wykorzystania danych w organizacji
Koordynacja współpracy z partnerami zewnętrznymi przy wdrożeniach i rozbudowie rozwiązań data-platformowych

Wymagania:

Bardzo solidne doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych / platform analitycznych oraz procesów ETL/ELT
Swobodne i praktyczne wykorzystanie SQL oraz Python w codziennej pracy
Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji i transformacji danych, takimi jak Apache Airflow (Cloud Composer), dbt, Dataform
Bardzo dobra znajomość Google BigQuery – zarówno od strony architektury, jak i optymalizacji wydajności oraz kosztów
Doświadczenie w roli seniora lub lidera technicznego – praca z zespołem inżynierów danych, mentoring, rozwój kompetencji
Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na spójną architekturę danych
Praktyczna znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality, Data Modeling oraz Data Catalog
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność pracy z interesariuszami technicznymi oraz biznesowymi
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (środowisko międzynarodowe)

Mile widziane:

Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną oraz certyfikaty (szczególnie GCP)
Znajomość narzędzi CI/CD oraz konteneryzacji
Doświadczenie w projektach z obszaru Data Science / Machine Learning
Udział w budowie lub porządkowaniu strategii Data Governance w większej organizacji