Praca Cloud MLOps Engineer w 220 Marketing Group (Warsaw)

Nowa

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...

Lokalizacja

Poland , Warszawa; Katowice

Wynagrodzenie:

13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes

Obowiązki

utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Co oferujemy

Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...

Lokalizacja

Poland , Warszawa; Katowice

Wynagrodzenie:

13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc

220 Marketing Group

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes

Obowiązki

utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Co oferujemy

Pakiet medyczny
ubezpieczenie na życie
platformę Mindgram
Pracowniczy Program Emerytalny
Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania

Pełny etat

Czytaj więcej

Mlops Engineer

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large cor...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w dziedzinie matematyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej
Biegłość w Pythonie oraz frameworkach Data Science: pandas, pyspark, scikit-learn, SHAP
Doświadczenie z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro lub Airflow, Hyperopt lub Optuna, Great Expectations
Doświadczenie w budowaniu agentowych workflowów GenAI z wykorzystaniem LangChain lub smolagents
Znajomość metodologii DevOps (CI/CD) oraz doświadczenie w budowaniu workflowów w GitHub Actions (lub podobnych narzędziach)
Doświadczenie w udostępnianiu modeli przez API z użyciem Flask lub FastAPI
Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
Podstawowa znajomość narzędzi do dashboardingu (Power BI, Tableau)

Obowiązki

Tworzenie i utrzymywanie szablonów Continuous Integration dostosowanych do rozwoju modeli, zapewniających kontrolę wersji, testowanie oraz powtarzalność modeli cenowych i zbiorów danych
Ścisła współpraca z zespołem ML Engineering oraz aktuariuszami w zakresie audytu, optymalizacji niezawodności i skalowalności pipeline'ów trenowania modeli
Opracowywanie i wdrażanie strategii monitorowania wydajności, niezawodności i efektywności systemów ML
Zarządzanie end-to-end operacjami platformy AI – zapewnienie wysokiej dostępności, responsywności oraz bezpiecznego przetwarzania danych (ingestia i przetwarzanie dokumentów)
Nadzór nad integracją oraz zarządzaniem zasobami chmurowymi w celu optymalizacji kosztów, wydajności i zgodności z normami bezpieczeństwa
Wspieranie ciągłej innowacji i rozwoju architektury AI na platformie

Pełny etat

Czytaj więcej

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
Practical experience with Databricks
Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar

Obowiązki

Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
Design, delivery GenAI solutions
Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Creating technical documentation

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

Kontroler finansowy

Rozwijaj swoją karierę jako Kontroler Finansowy w międzynarodowym środowisku! Do...

Lokalizacja

Poland , Poznań

Wynagrodzenie:

Nie podano

Randstad

Wygasa

24 marca 2026

Wymagania

wykształcenia wyższego oraz co najmniej 2/3 lat doświadczenia w obszarze controllingu
dobrej znajomości modułów SAP CO i FI
umiejętności posługiwania się językiem angielskim minimum na poziomie B2
bardzo dobrej znajomości MS Excel oraz Power BI
doświadczenia w kalkulacji kosztów standardowych
silnych umiejętności analitycznych i rozwiązywania problemów, proaktywnego podejścia do wyzwań biznesowych
dobrej organizacji pracy i zarządzania czasem

Obowiązki

przygotowywanie cyklicznych raportów we wszystkich obszarach oraz analiz kosztowych
zapewnienie prawidłowego stosowania wewnętrznych modeli rozliczeń oraz lokalne wdrażanie alokacji grupowych
odpowiedzialność za raportowanie zatrudnienia
wsparcie Kontrolerów Biznesowych w lokalnych fabrykach
przygotowywanie raportów dotyczących wyników jednostek
współtworzenie oraz zapewnienie jakości danych podstawowych (master data)
obliczanie rocznych kosztów standardowych, w tym wskaźnika wartości dodanej (VA rate)
roczne kalkulacje stawek za usługi (service rate)
obsługa finansowa kosztów i przychodów logistycznych
stałe doskonalenie raportów oraz sposobów pracy

Co oferujemy

atrakcyjne wynagrodzenie i pakiet benefitów: roczna premia, premia lojalnościowa, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, dostęp do platformy MyBenefit, bonus wakacyjny, program poleceń, dostęp do platformy well-being, dofinansowanie do szkoleń i kursów
praca w międzynarodowym i wielokulturowym środowisku

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Credit to Cash Assistant with French

For our Client - a well-known conglomerate producing household goods, we are loo...

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

6313.00 PLN / Miesiąc

Randstad

Wygasa

21 lutego 2026

Wymagania

Student or graduate (Accounting/Finance majors will be an asset)
Very good knowledge of French language
Good knowledge of English language
Experience in finance/accounting area will be welcome (e.g., internship)
Good organizational and coordination skills
Proactivity and high autonomy in action
Process orientation and attention to detail
Ability to cooperate and work under time pressure
Willingness to learn and expand competences/further education

Obowiązki

Managing customer accounts (receivables control)
Daily cash forecast
Posting payments (settling payments)
Handling customer documentation
Managing customer deductions
Coordinating order release for execution
Supporting teamwork and effective communication within the group
Other administrative and ad-hoc tasks

Co oferujemy

Sports card
Private medical care
Life insurance
Introductory training
Friendly atmosphere
Work-life balance
Modern office building directly at PKP Służewiec station

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Koordynacja produkcji i spawalnictwa

Doświadczenie na produkcji, znajomość spawalnictwa i umiejętność organizacji pra...

Lokalizacja

Poland , Wałbrzych

Wynagrodzenie:

7574.00 PLN / Miesiąc

Randstad

Wygasa

21 lutego 2026

Wymagania

Doświadczenie: minimum 1 rok pracy na podobnym stanowisku
Kwalifikacje: Wykształcenie min. średnie/zawodowe oraz aktualne uprawnienia spawalnicze
Wiedza techniczna: Znajomość procesów wytwarzania w branży metalowej/technicznej
Kompetencje miękkie: Zdolności organizacyjne, wysoka kultura osobista i umiejętność zarządzania ludźmi
Obsługa komputera: Podstawowa znajomość pakietu MS Office

Obowiązki

Zarządzanie produkcją: Realizacja planów produkcyjnych zgodnie ze specyfikacją oraz nadzór nad standardami jakościowymi
Zarządzanie zespołem: Organizacja pracy podległych pracowników, autoryzacja czasu pracy oraz dbałość o przestrzeganie przepisów BHP i 5S
Utrzymanie ciągłości pracy: Reagowanie na awarie maszyn, współpraca z działem Utrzymania Ruchu oraz optymalne dysponowanie zasobami
Logistyka wewnętrzna: Kontrola stanu materiałów, przewożenie komponentów i gotowych wyrobów na stanowiska
Optymalizacja: Wdrażanie zasad Lean Manufacturing, współpraca z technologami i dbałość o ekonomiczne zużycie surowca

Co oferujemy

Stabilne zatrudnienie: Umowa o pracę zawierana bezpośrednio z firmą
System pracy: 2 zmiany (wolne weekendy)
Dodatki i benefity firmowe
Możliwość rozwoju zawodowego i udział w szkoleniach podnoszących kwalifikacje
Praca w nowoczesnym parku maszynowym z wdrożonymi standardami Lean Manufacturing i ISO 9001

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Koordynacja produkcji i spawalnictwa

Doświadczenie na produkcji, znajomość spawalnictwa i umiejętność organizacji pra...

Lokalizacja

Poland , Świdnica

Wynagrodzenie:

7500.00 PLN / Miesiąc

Randstad

Wygasa

21 lutego 2026

Wymagania

Doświadczenie: minimum 1 rok pracy na podobnym stanowisku
Kwalifikacje: Wykształcenie min. średnie/zawodowe oraz aktualne uprawnienia spawalnicze
Wiedza techniczna: Znajomość procesów wytwarzania w branży metalowej/technicznej
Kompetencje miękkie: Zdolności organizacyjne, wysoka kultura osobista i umiejętność zarządzania ludźmi
Obsługa komputera: Podstawowa znajomość pakietu MS Office

Obowiązki

Zarządzanie produkcją: Realizacja planów produkcyjnych zgodnie ze specyfikacją oraz nadzór nad standardami jakościowymi
Zarządzanie zespołem: Organizacja pracy podległych pracowników, autoryzacja czasu pracy oraz dbałość o przestrzeganie przepisów BHP i 5S
Utrzymanie ciągłości pracy: Reagowanie na awarie maszyn, współpraca z działem Utrzymania Ruchu oraz optymalne dysponowanie zasobami
Logistyka wewnętrzna: Kontrola stanu materiałów, przewożenie komponentów i gotowych wyrobów na stanowiska
Optymalizacja: Wdrażanie zasad Lean Manufacturing, współpraca z technologami i dbałość o ekonomiczne zużycie surowca

Co oferujemy

Stabilne zatrudnienie: Umowa o pracę zawierana bezpośrednio z firmą
System pracy: 2 zmiany (wolne weekendy)
Dodatki i benefity firmowe
Możliwość rozwoju zawodowego i udział w szkoleniach podnoszących kwalifikacje
Praca w nowoczesnym parku maszynowym z wdrożonymi standardami Lean Manufacturing i ISO 9001

Pełny etat

Czytaj więcej

Cloud MLOps Engineer

220 Marketing Group

Lokalizacja:
Poland , Warsaw ▼
Katowice

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
21 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Mlops Engineer

Senior AI/ML Engineer

Kontroler finansowy

Credit to Cash Assistant with French

Koordynacja produkcji i spawalnictwa

Koordynacja produkcji i spawalnictwa

Cloud MLOps Engineer

220 Marketing Group

Lokalizacja:Poland , Warsaw ▼Katowice

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:21 lutego 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Mlops Engineer

Senior AI/ML Engineer

Kontroler finansowy

Credit to Cash Assistant with French

Koordynacja produkcji i spawalnictwa

Koordynacja produkcji i spawalnictwa

Lokalizacja:
Poland , Warsaw ▼
Katowice

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Data publikacji:
21 lutego 2026