CrawlJobs Logo

Cloud MLOps Engineer

220marketing.com Logo

220 Marketing Group

Location Icon

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Category Icon

Job Type Icon

Typ umowy:
Nie podano

Salary Icon

Wynagrodzenie:

13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
Zapisz ofertę
Save Icon
Aplikuj

Opis stanowiska:

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspierając zespoły Data Science w całym cyklu życia modeli ML — od eksperymentów i treningu, po wdrożenia produkcyjne oraz monitoring. Tworzone przez Ciebie rozwiązania AI będą wspierać klientów Banku, usprawniać procesy i zapewniać skalowalne, niezawodne działanie modeli. Dołączysz do Centrum Eksperckiego AI — centralnego ośrodka kompetencji AI w Banku. Wspólnie z zespołami biznesowymi, IT i Data Science będziesz tworzyć i wdrażać zaawansowane rozwiązania AI i MLOps, realnie wpływając na transformację procesów bankowych oraz rozwój innowacyjnych produktów opartych na danych.

Obowiązki:

  • utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
  • zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
  • tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
  • współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
  • wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
  • optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
  • projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
  • uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
  • dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
  • współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI

Wymagania:

  • znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
  • masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
  • rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
  • jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
  • potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes
Co oferujemy:
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
21 lutego 2026

Rodzaj zatrudnienia:
Pełny etat
Typ pracy:
Praca hybrydowa
Udostępnij ofertę pracy:

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Briefcase Icon

Podobne oferty dla Cloud MLOps Engineer

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa; Katowice
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
  • masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
  • rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
  • jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
  • potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes
Obowiązki
Obowiązki
  • utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
  • zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
  • tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
  • współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
  • wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
  • optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
  • projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
  • uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
  • dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
  • współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Cloud MLOps Engineer

Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspie...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa; Katowice
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
13700.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
  • masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
  • rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
  • jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
  • potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes
Obowiązki
Obowiązki
  • utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
  • zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
  • tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
  • współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
  • wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
  • optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
  • projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
  • uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
  • dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
  • współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
  • Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
  • Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
  • Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Mlops Engineer

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large cor...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
algoteque.com Logo
Algoteque
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w dziedzinie matematyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej
  • Biegłość w Pythonie oraz frameworkach Data Science: pandas, pyspark, scikit-learn, SHAP
  • Doświadczenie z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro lub Airflow, Hyperopt lub Optuna, Great Expectations
  • Doświadczenie w budowaniu agentowych workflowów GenAI z wykorzystaniem LangChain lub smolagents
  • Znajomość metodologii DevOps (CI/CD) oraz doświadczenie w budowaniu workflowów w GitHub Actions (lub podobnych narzędziach)
  • Doświadczenie w udostępnianiu modeli przez API z użyciem Flask lub FastAPI
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
  • Podstawowa znajomość narzędzi do dashboardingu (Power BI, Tableau)
Obowiązki
Obowiązki
  • Tworzenie i utrzymywanie szablonów Continuous Integration dostosowanych do rozwoju modeli, zapewniających kontrolę wersji, testowanie oraz powtarzalność modeli cenowych i zbiorów danych
  • Ścisła współpraca z zespołem ML Engineering oraz aktuariuszami w zakresie audytu, optymalizacji niezawodności i skalowalności pipeline'ów trenowania modeli
  • Opracowywanie i wdrażanie strategii monitorowania wydajności, niezawodności i efektywności systemów ML
  • Zarządzanie end-to-end operacjami platformy AI – zapewnienie wysokiej dostępności, responsywności oraz bezpiecznego przetwarzania danych (ingestia i przetwarzanie dokumentów)
  • Nadzór nad integracją oraz zarządzaniem zasobami chmurowymi w celu optymalizacji kosztów, wydajności i zgodności z normami bezpieczeństwa
  • Wspieranie ciągłej innowacji i rozwoju architektury AI na platformie
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
  • At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
  • At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
  • At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
  • Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
  • Practical experience with Databricks
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
  • Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
  • Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar
Obowiązki
Obowiązki
  • Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
  • Design, delivery GenAI solutions
  • Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
  • Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Creating technical documentation
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Bim coordinator

Dla naszego klienta – nowoczesnego biura projektowego o ugruntowanej pozycji na ...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Łódź
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
30 czerwca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Absolwent kierunku budownictwo
  • Znajomość programu Tekla Structures (preferowane)
  • Przynajmniej 2-letnie doświadczenie w pracy z narzędziami BIM
  • Doświadczenie w prowadzeniu/koordynowaniu projektami konstrukcji
  • Język angielski na poziomie komunikatywnym – minimum B2 (wyższy poziom będzie atutem)
  • Inicjatywa w działaniu, umiejętność pracy w zespole
  • Dobra organizacja pracy własnej
Obowiązki
Obowiązki
  • Tworzenie modeli w programie Tekla Structures
  • Koordynacja modelu z klientami, zewnętrznym zespołem projektowym oraz wykonawcą
  • Współpraca z klientami, zewnętrznym zespołem projektowym oraz wykonawcą w zakresie koordynacji modelu
  • Prowadzenie uzgodnień projektowych na zewnątrz organizacji (z architektami, inżynierami oraz instalatorami zaangażowanymi w projekt) w języku angielskim
  • Sprawdzanie poprawności sporządzonej dokumentacji projektowej (modele oraz rysunki złożeniowe i warsztatowe)
  • Wyznaczanie zadań i ich weryfikacja w zespole pracującym nad modelem
  • Koordynacja projektu wewnątrz organizacji
  • Dbanie o terminowość wysyłanej dokumentacji na projekcie
  • Prowadzenie uzgodnień z projektantem
  • Uczestniczenie w wewnętrznych spotkaniach koordynacyjnych
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Możliwość awansu
  • Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
  • Elastyczne godziny pracy w tym pracę zdalną (60% czasu)
  • Pracę przy ciekawych i rozwijających projektach międzynarodowych
  • Dostęp do fachowej literatury
  • Możliwe wyjazdy zagraniczne
  • Bardzo dobrą lokalizację biura, wygodne połączenie komunikacją miejską
  • Pracę w miłej atmosferze z energicznym zespołem
  • Zajęcia języka angielskiego z native speakerem
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Pracownik produkcyjny

Chcesz pomagać w przygotowywaniu, doprawianiu i pakowaniu najsmaczniejszych, świ...
Lokalizacja
Lokalizacja
Netherlands , Alphen aan den Rijn
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
16.83 EUR / Godzina
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
12 marca 2027
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz ukończone 18 lat
  • Jesteś dostępny co najmniej 3 dni w tygodniu
  • Posługujesz się językiem niderlandzkim lub angielskim
  • Jesteś dostępny na zmiany dzienne w godzinach 7:00-16:00
  • Jesteś dostępny również w weekendy
  • Jesteś gotowy do pracy w Alphen aan den Rijn
  • Jeśli przyjeżdżasz komunikacją miejską, czy możesz stawić się o 6:45 pod adresem Van Foreestlaan 3, Alphen aan den Rijn?
Obowiązki
Obowiązki
  • Pomoc na linii produkcyjnej poprzez przygotowywanie i dodawanie dodatków do świeżych bułek, kanapek i panini
  • Pakowanie gotowych produktów, przygotowywanie zamówień i dbanie o ich gotowość do transportu do klientów
  • Utrzymywanie czystości i porządku w miejscu pracy oraz przestrzeganie ścisłych przepisów dotyczących higieny i bezpieczeństwa.
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Przyjemna atmosfera pracy i mili współpracownicy
  • Możliwość rozwoju wewnętrznego
  • Opcje na kontrakty długoterminowe
  • Dyrektywę na podróż do 6,20 EUR netto dziennie
  • Możesz ubiegać się o zaświadczenie o niekaralności (VOG).
  • Niepełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Starsza księgowa / starszy księgowy

Szukasz kolejnego kroku w karierze, który realnie przygotuje Cię do roli lidersk...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Istebna
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
30 czerwca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Wykształcenie wyższe ekonomiczne (preferowane finanse i rachunkowość)
  • Minimum 4–5 lat doświadczenia na stanowisku Księgowego/Księgowej w firmie produkcyjnej (warunek konieczny)
  • Mile widziane doświadczenie w branży motoryzacyjnej
  • Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
  • Bardzo dobra znajomość zasad rachunkowości, w szczególności w firmach produkcyjnych
  • Doświadczenie w sporządzaniu sprawozdań finansowych oraz deklaracji podatkowych
  • Bardzo dobra i praktyczna znajomość przepisów podatkowych
  • Umiejętność pracy zespołowej oraz efektywnej komunikacji
  • Dobra organizacja pracy, umiejętność analitycznego myślenia, podejmowania decyzji, terminowość
  • Bardzo dobra znajomość pakietu MS Office
Obowiązki
Obowiązki
  • Wsparcie w koordynowaniu pracy działu księgowości Spółki
  • Udział w terminowym prowadzeniu pełnej księgowości Spółki zgodnie z obowiązującymi zasadami rachunkowości, przepisami podatkowymi oraz standardami grupowymi
  • Kontrola prawidłowości operacji finansowo-księgowych ujmowanych w księgach rachunkowych
  • Kontrola realizacji budżetów oraz weryfikacja dokumentów księgowych
  • Współpraca przy sporządzaniu sprawozdań finansowych
  • Udział w przygotowywaniu wszystkich deklaracji podatkowych, w tym: CIT, TPR-C, VAT (WDT, WNT, import, eksport), JPK, podatku u źródła, a także przygotowywanie sprawozdań ustawowych dla GUS i NBP
  • Wsparcie w księgowaniu oraz rozliczeniach podatkowych narzędzi (toolingu)
  • Monitorowanie oraz wdrażanie zmian w przepisach podatkowych, identyfikacja ryzyk i zagadnień podatkowych
  • Samodzielne zastępowanie i wspieranie pracy Głównego Księgowego / Głównej Księgowej, współpraca z instytucjami zewnętrznymi (US, GUS) oraz biegłymi rewidentami
  • Udział w opracowywaniu i aktualizacji wewnętrznych regulacji Spółki, w szczególności procedur księgowych i podatkowych
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Możliwość rozwoju w międzynarodowej firmie i zespole
  • Rozbudowany pakiet benefitów (dofinansowanie posiłków, dofinansowanie do wypoczynku, premie świąteczne, ubezpieczenie grupowe, dofinansowanie do basenu itp.)
  • Programy rozwojowe
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Gl accountant

Dołącz do świata finansów w Poznaniu! Szukasz rozwoju, wyzwań i stabilności w mi...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Poznań
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
30 czerwca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • bardzo dobrej znajomości języka angielskiego (min. B2)
  • wykształcenia wyższego (najlepiej na kierunku: finanse, rachunkowość, księgowość lub pokrewne) oraz doświadczenia w obszarze księgi głównej, jeśli aplikujesz na rolę specjalistyczną
  • dobrej znajomości i zrozumienia zasad rachunkowości
  • biegłej obsługi komputera i pakietu MS Office, szczególnie Excel'a
  • logicznego i analitycznego myślenia oraz dokładności i dbałości o szczegóły
  • dobrej organizacji pracy i zarządzania czasem
Obowiązki
Obowiązki
  • przygotowywanie i księgowanie dokumentów w systemie SAP (m.in. rozliczenia między spółkami, środki trwałe, rozliczenia finansowe, rezerwy)
  • uzgadnianie sald kont bilansowych i dbanie o ich poprawność
  • analiza danych finansowych i odchyleń, wyciąganie wniosków i rekomendowanie działań
  • efektywna i terminowa komunikacja z partnerami biznesowymi w zakresie powierzonych obowiązków
  • aktywny udział w standaryzacji i usprawnianiu procesów księgowych z wykorzystaniem narzędzi Business Excellence
  • udział w audytach wewnętrznych i zewnętrznych
  • praca według międzynarodowych standardów (IFRS)
Co oferujemy
Co oferujemy
  • karta lunchowa
  • premia roczna
  • prywatna opieka medyczna
  • karta Multisport
  • ubezpieczenie grupowe
  • dodatek urlopowy
  • dofinansowanie szkoleń i kursów
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right