Ta lista zawiera jedynie kraje, dla których opublikowano oferty pracy w wybranym języku (np. we francuskiej wersji wyświetlane są tylko oferty pracy napisane po francusku, a w angielskiej – tylko te po angielsku).
Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspierając zespoły Data Science w całym cyklu życia modeli ML — od eksperymentów i treningu, po wdrożenia produkcyjne oraz monitoring. Tworzone przez Ciebie rozwiązania AI będą wspierać klientów Banku, usprawniać procesy i zapewniać skalowalne, niezawodne działanie modeli. Dołączysz do Centrum Eksperckiego AI — centralnego ośrodka kompetencji AI w Banku. Wspólnie z zespołami biznesowymi, IT i Data Science będziesz tworzyć i wdrażać zaawansowane rozwiązania AI i MLOps, realnie wpływając na transformację procesów bankowych oraz rozwój innowacyjnych produktów opartych na danych.
Obowiązki:
utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI
Wymagania:
znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes
Co oferujemy:
Pakiet medyczny
ubezpieczenie na życie
platformę Mindgram
Pracowniczy Program Emerytalny
Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów
Używamy plików cookie, aby poprawić Twoje doświadczenia podczas przeglądania, analizować ruch i dostarczać spersonalizowane treści. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.