Ta lista zawiera jedynie kraje, dla których opublikowano oferty pracy w wybranym języku (np. we francuskiej wersji wyświetlane są tylko oferty pracy napisane po francusku, a w angielskiej – tylko te po angielsku).
Będziesz projektować i rozwijać rozwiązania MLOps w Google Cloud Platform, wspierając zespoły Data Science w całym cyklu życia modeli ML — od eksperymentów i treningu, po wdrożenia produkcyjne oraz monitoring. Tworzone przez Ciebie rozwiązania AI będą wspierać klientów Banku, usprawniać procesy i zapewniać skalowalne, niezawodne działanie modeli. Dołączysz do Centrum Eksperckiego AI — centralnego ośrodka kompetencji AI w Banku. Wspólnie z zespołami biznesowymi, IT i Data Science będziesz tworzyć i wdrażać zaawansowane rozwiązania AI i MLOps, realnie wpływając na transformację procesów bankowych oraz rozwój innowacyjnych produktów opartych na danych.
Obowiązki:
utrzymujesz i rozwijasz środowisko do projektowania, trenowania, wdrażania i skalowania modeli ML w produkcji
zapewniasz monitoring, stabilność i dostępność rozwiązań ML zgodnie ze standardami i SLA
tworzysz i doskonalisz platformę MLOps, dbając o jej wydajność i niezawodność
współpracujesz z Data Science w pełnym cyklu życia modeli — od eksperymentów po produkcyjne wdrożenia i aktualizacje
wspierasz projekty GenAI, w tym wdrożenia LLM, RAG, integracje modeli generatywnych i rozwiązania oparte o prompt engineering
optymalizujesz procesy, narzędzia i architekturę ML/AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i jakość
projektujesz i wdrażasz usprawnienia operacyjne (CD, configuration as code, GitOps)
uczestniczysz w projektach zaawansowanej analityki, przekładając AI na wartość biznesową
dbasz o zgodność z procesami ryzyka, realizujesz cykliczne kontrole oraz standardy bezpieczeństwa
współpracujesz w międzynarodowym środowisku ING nad dużymi rozwiązaniami AI
Wymagania:
znasz koncepcje konteneryzacji (Docker) oraz potrafisz pracować z aplikacjami uruchamianymi w środowiskach kontenerowych
masz dobrą znajomość relacyjnych baz danych oraz potrafisz pracować z danymi w środowiskach analitycznych
rozumiesz zagadnienia monitoringu, stabilności i niezawodności systemów działających w środowisku produkcyjnym
jesteś otwarty/a na rozwój w obszarze Generative AI (GenAI) oraz chętnie angażujesz się w projekty wykorzystujące nowoczesne modele i platformy AI
potrafisz współpracować w międzynarodowym środowisku, w interdyscyplinarnych zespołach łączących IT, Data Science i biznes
Co oferujemy:
Kompleksowy rozwój kompetencji w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej
Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych
Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym
Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej
Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty
Dodatkowe dni wolne
Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów
Używamy plików cookie, aby poprawić Twoje doświadczenia podczas przeglądania, analizować ruch i dostarczać spersonalizowane treści. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.