Praca Cloud Engineer w Neontri

DevOps Engineer

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Azure - cloud management experience
Knowledge of the Azure cloud and core services
Ability to design the architecture of cloud environments (nice to have)
Grafana, Prometheus - ability to work with metrics monitoring and visualization tools
Docker - experience in management applications working in containers
Kubernetes - experience working with a container orchestration platform
Terraform - knowledge and experience in Infrastructure As Code
GitHuB
Azure Repos
Knowledge of CI/CD processes

Obowiązki

Monitoring infrastructure (Creating Grafana Dashboards, Alerts, Collecting Prometheus Metrics)
Implement automated management features, such as performance monitoring, diagnostics and failover
Configuring implemented solutions in accordance with system security processes
Managing CI (continuous integration) systems and pipelines
Designing and implementing infrastructure

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

AI/ML Engineer (Azure)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure
Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
At least 4 years of experience in production ready code development
Experience in designing and implementing data pipelines
Practical experience with implementing ML solutions on Azure ML and/or Databricks
Good communication skills
Ability to work in team and support others
Taking responsibility for tasks and deliverables
Great problem-solving skills and critical thinking

Obowiązki

Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

AI/ML Engineer (GCP)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably GCP
Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
At least 4 years of experience in production ready code development
Experience in designing and implementing data pipelines
Practical experience with implementing ML solutions on GCP Vertex.AI and/or Databricks
Good communication skills
Ability to work in team and support others
Taking responsibility for tasks and deliverables
Great problem-solving skills and critical thinking

Obowiązki

Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

Product Engineer

We’re looking for a Product Engineer who’s motivated by technical challenges and...

Lokalizacja

Estonia

Wynagrodzenie:

5000.00 - 5800.00 EUR / Miesiąc

Xolo

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Comfortable writing in Java and Spring Boot
Experience with Kotlin and Clojure is welcome
Python scripting is a big plus
SQL comes naturally to you
Experience with PostgreSQL is a plus
Worked with AWS (or another major cloud provider)
Eager to deepen knowledge of networking, CI/CD, containers
Enjoy diving into edge cases and solving tricky problems
Build observability into your work
Quick and eager learner who shares knowledge openly

Obowiązki

Design, build, and maintain backend and frontend services that power Xolo’s company-management platform
Own features end-to-end – code, infrastructure, observability, and iterative improvements
Turn accounting regulations into elegant automated workflows together with Product, Design, and in‑house tax experts
Thrive in a startup environment: identify bottlenecks, tackle technical debt, and ship small, safe, continuous changes

Co oferujemy

Autonomy to decide when and where you work
Flexibility to shape your workday
Freedom to take risks, explore new ideas, and challenge the status quo

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
Practical experience with Databricks
Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar

Obowiązki

Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
Design, delivery GenAI solutions
Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Creating technical documentation

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Qa Engineer (data & Analytics)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

21840.00 - 25040.00 PLN / Miesiąc ▼

Devire

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

4+ lat doświadczenia jako QA Engineer w projektach danych, ze szczególnym uwzględnieniem walidacji danych, pipeline’ów oraz testów analitycznych
Bardzo dobra znajomość procesów data engineering, ETL oraz architektur data lake
Doświadczenie w testowaniu transformacji danych, API oraz integracji w środowiskach chmurowych (AWS, GCP lub Azure)
Znajomość frameworków jakości danych, takich jak Great Expectations lub podobnych
Praktyczna znajomość SQL w zakresie walidacji i uzgadniania danych
Doświadczenie w pracy z narzędziami BI i analitycznymi (np. ThoughtSpot, Power BI, Looker, Tableau) oraz weryfikacji raportów
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność współpracy i promowania jakości w zespołach

Obowiązki

Definiowanie i wdrażanie strategii walidacji jakości danych w pipeline’ach, data lake’ach oraz hurtowniach danych
Weryfikacja spójności, integralności, kompletności danych oraz poprawności transformacji danych od systemów źródłowych do narzędzi analitycznych (np. ThoughtSpot, Databricks)
Projektowanie i wykonywanie kompleksowych testów end-to-end w zakresie walidacji i uzgadniania danych w celu zapewnienia rzetelnych raportów i analiz
Współpraca z inżynierami przy wdrażaniu kontraktów danych, walidacji schematów oraz mechanizmów wykrywania anomalii (np. z wykorzystaniem Great Expectations)
Przeprowadzanie eksploracyjnych testów danych, analiza rozbieżności oraz zapewnianie poprawności danych w wielu środowiskach
Walidacja migracji danych, z zapewnieniem ciągłości biznesowej i minimalizacji zakłóceń podczas migracji chmurowych (np. migracja z Databricks do GCP)

Co oferujemy

opieka medyczna
karta multisport

Czytaj więcej

Nowa

Sprzedawca - Kasjer

Aktualnie prowadzimy rekrutację na stanowisko Sprzedawca-Kasjer / Sprzedawczyni-...

Lokalizacja

Poland , Rytel

Wynagrodzenie:

5300.00 - 5800.00 PLN / Miesiąc

Biedronka (Jeronimo Martins Polska S.A.)

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Nastawienie na kontakt z ludźmi i pracę w zespole
Gotowość do pracy fizycznej, na 3 zmiany (poranna, popołudniowa, nocna) i w weekendy
Zaangażowanie i nastawienie na współpracę

Obowiązki

Obsługa klienta przy kasie fiskalnej i na sali sprzedaży
Wykładanie towaru i dbanie o jego ekspozycję
Sprawdzanie i uzupełnianie cen
Wypiek pieczywa
Dbanie o porządek w sklepie oraz w jego obrębie

Co oferujemy

Godziny nocne rozliczane po wyższych stawkach niż ustawowe
zasilenia e-kodów środkami finansowymi do wykorzystania na zakupy w Biedronce i Hebe
vouchery rabatowe
zniżki na oferty znanych marek
dostęp do prywatnej opieki medycznej na preferencyjnych warunkach
dostęp do kart sportowych na preferencyjnych warunkach
coroczne badania krwi
bezzwrotne wsparcie finansowe dla tych, którzy zmagają się z nagłymi problemami losowymi
nieoprocentowana pożyczka na cele mieszkaniowe
dostęp do ubezpieczenia na życie na preferencyjnych warunkach

Czytaj więcej

Nowa

Zastępca Kierownika Sklepu

Aktualnie prowadzimy rekrutację na stanowisko Zastępcy / Zastępczyni Kierownika ...

Lokalizacja

Poland , Koszalin

Wynagrodzenie:

5950.00 - 6350.00 PLN / Miesiąc

Biedronka (Jeronimo Martins Polska S.A.)

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w koordynowaniu pracy zespołu
Komunikatywność, samodzielność i proaktywność w działaniu
Nastawienie na realizację celów sprzedażowych
Gotowość do pracy fizycznej, na 3 zmiany (poranna, popołudniowa, nocna) i w weekendy
Zaangażowanie i nastawienie na współpracę

Obowiązki

Planowanie i organizowanie pracy zespołu
Obsługa klienta przy kasie fiskalnej i na sali sprzedaży
Odpowiedzialność za dostępność oraz odpowiednią ekspozycję towaru i prawidłowe funkcjonowanie sklepu
Realizacja zamówień
Przygotowanie, umieszczanie oznaczeń cenowych
Dbanie o porządek w sklepie oraz w jego obrębie

Co oferujemy

Godziny nocne rozliczane po wyższych stawkach niż ustawowe
zasilenia e-kodów środkami finansowymi do wykorzystania na zakupy w Biedronce i Hebe
vouchery rabatowe
zniżki na oferty znanych marek
dostęp do prywatnej opieki medycznej na preferencyjnych warunkach
dostęp do kart sportowych na preferencyjnych warunkach
coroczne badania krwi
bezzwrotne wsparcie finansowe dla tych, którzy zmagają się z nagłymi problemami losowymi
nieoprocentowana pożyczka na cele mieszkaniowe
dostęp do ubezpieczenia na życie na preferencyjnych warunkach

Pełny etat

Czytaj więcej

Cloud Engineer

Neontri

Lokalizacja:
Poland

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
10 stycznia 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Cloud Engineer

DevOps Engineer

AI/ML Engineer (Azure)

AI/ML Engineer (GCP)

Product Engineer

Senior AI/ML Engineer

Qa Engineer (data & Analytics)

Sprzedawca - Kasjer

Zastępca Kierownika Sklepu

Cloud Engineer

Neontri

Lokalizacja:Poland

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:10 stycznia 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla Cloud Engineer

DevOps Engineer

AI/ML Engineer (Azure)

AI/ML Engineer (GCP)

Product Engineer

Senior AI/ML Engineer

Qa Engineer (data & Analytics)

Sprzedawca - Kasjer

Zastępca Kierownika Sklepu

Lokalizacja:
Poland

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Data publikacji:
10 stycznia 2026