Ta lista zawiera jedynie kraje, dla których opublikowano oferty pracy w wybranym języku (np. we francuskiej wersji wyświetlane są tylko oferty pracy napisane po francusku, a w angielskiej – tylko te po angielsku).
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Obowiązki:
Projektowanie architektury nowoczesnych systemów Big Data oraz zaawansowanych ekosystemów przetwarzania danych
Wdrażanie rozwiązań zgodnie z wymaganiami klienta, obejmujących elementy analityki strumieniowej oraz uczenia maszynowego (Machine Learning)
Realizacja procesów przetwarzania danych w trybach batch oraz streaming
Integracja danych pochodzących z wielu zróżnicowanych źródeł w celu zapewnienia spójności analitycznej
Zapewnienie jakości rozwiązań poprzez stosowanie standardów projektowania, kodowania, testowania oraz tworzenie dokumentacji technicznej
Praca w metodyce Scrum, dbając o terminowość i wysoką jakość dostarczanych komponentów systemu
Wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w branży IT, w tym potwierdzona praktyka w projektowaniu architektury rozwiązań danych
Biegłość w technologii Spark (minimum 3 lata doświadczenia) w procesach batch i streaming, przy wykorzystaniu języka Python lub Scala
Ekspercka wiedza z obszaru Big Data, koncepcji Hurtowni Danych oraz strategii Zarządzania Danymi (Data Management)
Praktyczna znajomość platformy Hadoop (Cloudera/Hortonworks) oraz zaawansowana biegłość w języku SQL
Doświadczenie w pracy z narzędziami strumieniowymi, takimi jak Kafka oraz Apache NiFi
Znajomość struktur i formatów danych: JSON, Parquet, ORC, Avro oraz zrozumienie scenariuszy użycia baz takich jak Hive, Kudu, HBase czy Iceberg
Stosowanie dobrych praktyk inżynierii danych, w tym wzorców projektowych i standardów dokumentowania systemów
Mile widziane:
Doświadczenie w automatyzacji procesów CI/CD oraz praktyczna znajomość narzędzi wspierających Agile (Jira, Confluence)
Używamy plików cookie, aby poprawić Twoje doświadczenia podczas przeglądania, analizować ruch i dostarczać spersonalizowane treści. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.