Ta lista zawiera jedynie kraje, dla których opublikowano oferty pracy w wybranym języku (np. we francuskiej wersji wyświetlane są tylko oferty pracy napisane po francusku, a w angielskiej – tylko te po angielsku).
Budujemy rozwiązania oparte o AI i modele językowe (LLM) dla klientów biznesowych. Tworzymy produkcyjne usługi backendowe: od wyszukiwania semantycznego i RAG, po asystentów wspierających pracę użytkowników. Pracujemy głównie z lokalnie uruchamianymi modelami LLM w środowisku kontenerowym / chmurowym.
Obowiązki:
Projektowanie i implementacja usług backendowych w Pythonie (API, integracje, przetwarzanie danych)
Rozwijanie rozwiązań z wykorzystaniem LLM i RAG (wektoryzacja danych, baza wektorowa, łączenie z istniejącymi systemami)
Diagnozowanie i usuwanie błędów, analiza logów, dbanie o stabilność i wydajność usług
Tworzenie i utrzymywanie testów (unit/integration) oraz udział w CI/CD
Dbanie o jakość kodu (code review, refaktoryzacja, dokumentacja techniczna)
Praca w zespole zwinnym (Scrum/Kanban), dzielenie się wiedzą z innymi
Wymagania:
Min. 2 lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji backendowych (preferowany Python)
Bardzo dobra znajomość Python oraz praktyczna znajomość SQL i relacyjnych baz danych
Doświadczenie w pracy z LLM / RAG (komercyjnie lub w zaawansowanych projektach)
Praktyczna znajomość Gita i pracy z repozytoriami (GitLab/GitHub, code review)
Doświadczenie z aplikacjami w architekturze mikroserwisowej lub systemach rozproszonych
Podstawy konteneryzacji i pracy w środowisku chmurowym / kontenerowym
Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne (lub równoważne doświadczenie)
Język angielski pozwalający swobodnie korzystać z dokumentacji i komunikować się mailowo
Mile widziane:
Doświadczenie z frameworkami do integracji z LLM (np. orkiestracja zapytań, RAG, monitoring jakości odpowiedzi)
Znajomość narzędzi do monitoringu i logowania (np. systemy do zbierania logów, metryk, alertów)
Co oferujemy:
Podstawa premii rocznej w wysokości 20% wynagrodzenia
Używamy plików cookie, aby poprawić Twoje doświadczenia podczas przeglądania, analizować ruch i dostarczać spersonalizowane treści. Klikając „Akceptuję”, wyrażasz zgodę na używanie plików cookie.