Praca Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops) w Algoteque (Warsaw)

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Algoteque

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
B2B

Wynagrodzenie:

Nie podano

Zapisz ofertę

Aplikuj

Opis stanowiska:

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem Generative AI oraz automatyzacji procesów w branży ubezpieczeniowej. Praca obejmuje pełny cykl życia modelu - od koncepcji i tuningu, przez integrację z rozbudowanym ekosystemem systemów hybrydowych (ponad 30 systemów), aż po operacjonalizację w standardzie MLOps/LLMOps.

Obowiązki:

Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry
Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej
Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami
Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych

Wymagania:

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie
Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD)
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych
Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act)
Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria)
Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym

Mile widziane:

Posiadanie certyfikatów Azure (np. DP-100, AI-102, AI-900)
Doświadczenie w pracy z Azure AI Search, Power Platform oraz narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)
Znajomość specyfiki procesów w branży ubezpieczeniowej
Praktyka w pracy w metodologii Agile/Scrum oraz biegłość w obsłudze systemu Git