AI / LLMOps Engineer

• budowa i utrzymanie środowiska LLM / GenAI
• projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie architektury dla modeli LLM – chmurowej, hybrydowej lub on-premise
• konfiguracja i optymalizacja środowisk inferencyjnych (API, kontenery, GPU/CPU)
• utrzymanie pipeline’ów: wersjonowanie modeli, monitorowanie jakości odpowiedzi, automatyczne aktualizacje, audyty
• operacjonalizacja agentów AI
• tworzenie i utrzymanie warstwy narzędzi (tools) dla agentów: biblioteki, funkcje, endpointy, moduły integracyjne
• wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG
• automatyzacja operacji i monitoring jakości
• wsparcie zespołów developerskich przy implementacji agentów AI
• współpraca z architektami przy projektach danych, integracjach i bezpieczeństwie
• konsultowanie rozwiązań AI z biznesem i przekładanie wymagań na komponenty techniczne

• 2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail, logistyce lub z systemami klasy enterprise)
• doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama)
• dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy
• doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure)
• znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD
• doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector)
• praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API
• podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardraile, walidacja danych wejściowych
• znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe)
• umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność w prowadzeniu zadań end-to-end)
• kompetencje interpersonalne (umiejętność współpracy z zespołami IT, architektami i ekspertami AI, proaktywność, inicjatywa, otwartość na eksperymenty i ciągłą naukę)

mile widziane doświadczenie w branży retail, logistyce lub z systemami klasy enterprise

• możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes
• przestrzeń do eksperymentowania
• współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność
• możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych)
• przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room
• catering w biurze
• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
• Wypoczynek dla pracowników wychowujących dzieci z m. in. spektrum autyzmu czy zespołem downa w ośrodku rehabilitacyjnym
• Dostęp do platform wellbeingowych, wizyty ze specjalistami z zakresu psychoterapii, wskazówki prawne/finansowe
• Bezzwrotne wsparcie w postaci produktów higienicznych dla pracowników, którzy znaleźli się w trudnej sytuacji życiowej
• Dodatkowy zastrzyk gotówki w okresie jesienno-zimowym dla każdego pracownika