Praca Ai Engineer w Astek (Gdańsk)

Ai Engineer / Ai Developer (Azure Ai)

Poszukujemy AI Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za projektow...

Lokalizacja

Polska , Warszawa

Wynagrodzenie:

1000.00 - 1200.00 PLN / Dzień

Astek

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w pracy z usługami Azure AI/ML, w szczególności: Azure AI Foundry / Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure AI Search.
Bardzo dobra znajomość Python lub .NET (C#).
Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań RAG oraz pracy z modelami LLM.
Znajomość prompt engineeringu oraz metod poprawy jakości odpowiedzi modeli.
Doświadczenie z wyszukiwaniem wektorowym, preprocessingiem dokumentów oraz chunkingiem.
Znajomość narzędzi DevOps/MLOps: Git, Azure DevOps lub GitHub Actions, Terraform lub Bicep.
Doświadczenie we wdrażaniu skalowalnych rozwiązań AI.
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej i współpracy zespołowej.

Obowiązki

Projektowanie, implementacja i utrzymanie usług AI/LLM w środowisku Azure.
Budowa rozwiązań opartych o RAG, agentów AI oraz orkiestrację przepływów.
Tworzenie, optymalizacja i wersjonowanie promptów oraz ewaluacja jakości odpowiedzi modeli.
Integracja rozwiązań AI z systemami dziedzinowymi poprzez API i usługi backendowe.
Rozwój pipelines MLOps/DevOps dla komponentów AI/ML.
Projektowanie i rozwój baz wiedzy (knowledge bases) dla systemów AI.
Implementacja zaawansowanych metod wyszukiwania dokumentów i retrievalu.
Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli oraz kosztów utrzymania rozwiązań RAG.
Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami Data & AI Governance oraz AI Act.
Monitoring, observability oraz wsparcie produkcyjne wdrożonych rozwiązań.

Co oferujemy

Długoterminowa współpraca
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
Mentoring Competence Center
Jasna ścieżka kariery
Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

Pełny etat

Czytaj więcej

AI Engineer / Researcher

Lokalizacja

Poland , Piaseczno

Wynagrodzenie:

Nie podano

Creotech Instruments S.A.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering
Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face)
Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej
Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli
Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi
Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI
Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej
Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną

Obowiązki

Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia
Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań
Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering
Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń
Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń
Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami
Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia

Co oferujemy

Praca w przyjaznym, zgranym zespole
Stabilne zatrudnienie w nowoczesnej firmie o ugruntowanej pozycji na rynku
Atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (np. prywatna opieka medyczna, karta sportowa)
Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w innowacyjnych projektach
Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację
Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną
Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych
Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy

Czytaj więcej

AI / LLMOps Engineer

Lokalizacja

Poland , Łódź

Wynagrodzenie:

Nie podano

Rossmann Poland

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

2–4 lata doświadczenia w obszarach MLOps / Data Engineering / Software Engineering / AI Engineering (mile widziane doświadczenie w branży retail, logistyce lub z systemami klasy enterprise)
doświadczenie z modelami LLM – komercyjnymi i/lub open-source (np. GPT, Gemini, Llama)
dobra znajomość Python – budowanie usług, integracje, testy
doświadczenie w pracy z chmurą (preferowane: GCP lub Azure)
znajomość konteneryzacji (Docker) i CI/CD
doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, Elasticsearch vector)
praktyczna znajomość koncepcji RAG, workflowów agentowych oraz architektury API
podstawy bezpieczeństwa AI – kontrola dostępu, rate-limiting, guardraile, walidacja danych wejściowych
znajomość mechanizmów monitoringu i logowania (Prometheus, Grafana, ELK lub odpowiedniki chmurowe)
umiejętności analityczne i organizacyjne (umiejętność diagnozowania problemów związanych z jakością modeli i agentów, samodzielność i odpowiedzialność w prowadzeniu zadań end-to-end)

Obowiązki

budowa i utrzymanie środowiska LLM / GenAI
projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie architektury dla modeli LLM – chmurowej, hybrydowej lub on-premise
konfiguracja i optymalizacja środowisk inferencyjnych (API, kontenery, GPU/CPU)
utrzymanie pipeline’ów: wersjonowanie modeli, monitorowanie jakości odpowiedzi, automatyczne aktualizacje, audyty
operacjonalizacja agentów AI
tworzenie i utrzymanie warstwy narzędzi (tools) dla agentów: biblioteki, funkcje, endpointy, moduły integracyjne
wdrażanie i rozwój rozwiązań opartych o RAG
automatyzacja operacji i monitoring jakości
wsparcie zespołów developerskich przy implementacji agentów AI
współpraca z architektami przy projektach danych, integracjach i bezpieczeństwie

Co oferujemy

możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes
przestrzeń do eksperymentowania
współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność
możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych)
przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room
catering w biurze
wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych
Wypoczynek dla pracowników wychowujących dzieci z m. in. spektrum autyzmu czy zespołem downa w ośrodku rehabilitacyjnym
Dostęp do platform wellbeingowych, wizyty ze specjalistami z zakresu psychoterapii, wskazówki prawne/finansowe
Bezzwrotne wsparcie w postaci produktów higienicznych dla pracowników, którzy znaleźli się w trudnej sytuacji życiowej

Pełny etat

Czytaj więcej

AI Implementation Engineer - Architect

Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają lud...

Lokalizacja

Poland , Toruń

Wynagrodzenie:

Nie podano

DCG Sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, analityka danych, automatyka lub pokrewne)
Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym
Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi ML, w tym LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, MLflow lub pokrewnych
Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzania danych
Znajomość języka Python oraz doświadczenie w tworzeniu API i mikrousług
Doświadczenie w integracji modeli AI z systemami biznesowymi
Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla odbiorców nietechnicznych
Proaktywność, samodzielność i chęć wpływania na kierunek rozwoju produktów AI

Obowiązki

Analizowanie procesów i potrzeb biznesowych pod kątem zastosowań AI
Projektowanie architektury rozwiązań opartych na modelach ML i LLM
Samodzielne prototypowanie i testowanie modeli uczenia maszynowego
Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby modeli AI
Wdrażanie i monitorowanie wydajności rozwiązań w środowiskach produkcyjnych
Optymalizacja algorytmów pod kątem wymagań biznesowych
Współpraca z zespołami IT, analitykami i Product Ownerami
Śledzenie trendów technologicznych i wprowadzanie innowacji w obszarze AI

Co oferujemy

Prywatna opieka medyczna
Dofinansowanie karty sportowej
Preferencyjne warunki ubezpieczenia na życie
Programy rozwojowe i dofinansowania do szkoleń
Dodatkowy pakiet benefitów

Czytaj więcej

Senior AI Automation Engineer

Senior AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i...

Lokalizacja

Poland , Kraków

Wynagrodzenie:

Nie podano

Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3-4 lata doświadczenia w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
Zaawansowana znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral)
Praktyczna znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python
Doświadczenie z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych
Znajomość konceptów LLM: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning
Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL) oraz znajomość architektury mikroserwisów
Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych: Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation
Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Agentic Coding (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów

Obowiązki

Projektowanie i implementacja zaawansowanych workflow'ów automatyzacyjnych w n8n, OpenAI AgentSDK lub podobnych platformach
Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
Tworzenie systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
Budowa pipeline'ów przetwarzania danych łączących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
Implementacja rozwiązań wykorzystujących vector databases dla kontekstowego wyszukiwania i analizy
Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie szkoleń dla zespołu
Współpraca z zespołami Data, Tech i Product w celu identyfikacji możliwości automatyzacji
Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności i niezawodności

Co oferujemy

Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
Wsparcie psychologiczne i program well-being
Karta multisport i inicjatywy sportowe
Szeroka oferta szkoleń
Legendarne imprezy
Prywatna opieka medyczna
Hybrydowy model pracy
Wsparcie w certyfikacji AWS
Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
Transparentne widełki i ścieżki kariery

Czytaj więcej

AI Automation Engineer

AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzym...

Lokalizacja

Poland , Kraków

Wynagrodzenie:

Nie podano

Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
Bardzo dobra znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini)
Praktyczna znajomość JavaScript/TypeScript oraz Python
Doświadczenie w pracy z REST API, JSON, webhookami, GraphQL
Znajomość podstawowych konceptów LLM (prompt engineering, function calling, few-shot learning)
Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL)
Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych (Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation)
Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem narzędzi AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code)
Znajomość języka angielskiego na poziomie pracy z dokumentacją (B2)

Obowiązki

Wsparcie w projektowaniu i implementacji workflow automatyzacyjnych w n8n (lub podobnych platformach)
Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
Tworzenie i rozwój systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
Budowa pipeline’ów przetwarzania danych integrujących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
Wykorzystanie vector databases do kontekstowego wyszukiwania i analizy danych
Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
Udział w tworzeniu dokumentacji technicznej
Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności

Co oferujemy

Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
Wsparcie psychologiczne i program well-being
Karta multisport i inicjatywy sportowe
Szeroka oferta szkoleń
Legendarne imprezy
Prywatna opieka medyczna
Hybrydowy model pracy
Wsparcie w certyfikacji AWS
Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
Transparentne widełki i ścieżki kariery

Czytaj więcej

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań...

Lokalizacja

Poland , Warsaw

Wynagrodzenie:

Nie podano

Algoteque

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie
Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL
Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD)
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP
Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych
Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act)
Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria)
Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry
Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search
Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes
Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej
Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami
Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Genai Solution Architect

Obecnie dla naszego klienta z branży farmaceutycznej poszukujemy kandydata/kandy...

Lokalizacja

Polska , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

Astek

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Posiadasz wieloletnie doświadczenie na stanowisku Solution Architect, Technical Lead, Lead Engineer lub Principal Engineer
Masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu złożonych aplikacji klasy enterprise
Praktycznie wykorzystywałeś(-aś) Generative AI oraz modele LLM do budowy rozwiązań produkcyjnych
Bardzo dobrze znasz język Python oraz posiadasz doświadczenie z TypeScript lub JavaScript
Posiadasz doświadczenie w tworzeniu nowoczesnych aplikacji full stack oraz rozwiązań webowych
Rozumiesz zagadnienia związane z architekturą AI i ML, Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents, bazami wektorowymi, Prompt Engineering oraz oceną i monitorowaniem modeli LLM
Masz doświadczenie z platformami chmurowymi Azure, AWS lub Google Cloud
Swobodnie projektujesz rozwiązania oparte o API, mikroserwisy, architekturę rozproszoną oraz event-driven
Posiadasz doświadczenie z praktykami DevOps, procesami CI/CD, konteneryzacją oraz Kubernetes
Potrafisz skutecznie współpracować z interesariuszami technicznymi i biznesowymi

Obowiązki

Projektowanie oraz rozwój architektury rozwiązań opartych o Generative AI dla środowiska enterprise
Pełnienie roli Technical Leada na wszystkich etapach realizacji projektu, od koncepcji po wdrożenie i utrzymanie
Projektowanie skalowalnych, bezpiecznych i łatwych w utrzymaniu aplikacji wykorzystujących nowoczesne technologie AI oraz rozwiązania chmurowe
Współpraca z Product Managerami, Data Scientistami, Software Engineerami, architektami oraz interesariuszami biznesowymi
Podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych oraz rozwijanie standardów technicznych i dobrych praktyk inżynierskich
Aktywny udział w implementacji kluczowych komponentów oraz tworzeniu prototypów rozwiązań
Projektowanie i rozwijanie integracji pomiędzy usługami GenAI, platformami enterprise oraz ekosystemami danych
Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa, governance oraz odpowiedzialnego wykorzystania AI
Wspieranie wdrażania nowoczesnych praktyk inżynierskich, w tym DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code oraz architektury cloud-native
Mentoring członków zespołu oraz wspieranie rozwoju kompetencji technicznych

Co oferujemy

Długoterminowa współpraca
Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
Mentoring Competence Center
Jasna ścieżka kariery
Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

Pełny etat

Czytaj więcej

Wybierz kraj

Ai Engineer

Obowiązki

Wymagania

Mile widziane

Co oferujemy

Looking for more opportunities?

Ai Engineer

Ai Engineer / Ai Developer (Azure Ai)

AI Engineer / Researcher

AI / LLMOps Engineer

AI Implementation Engineer - Architect

Senior AI Automation Engineer

AI Automation Engineer

Ai / Machine Learning Engineer (Genai & Mlops)

Genai Solution Architect

Nasze AI odpowiada w Twoim języku