CrawlJobs Logo

Ai data scientist

talan.com Logo

Talan

Location Icon

Lokalizacja:
Poland , Warsaw

Category Icon

Job Type Icon

Typ umowy:
Nie podano

Salary Icon

Wynagrodzenie:

Nie podano
Zapisz ofertę
Save Icon
Aplikuj

Opis stanowiska:

Talan – Positive Innovation Talan to globalna grupa konsultingowa specjalizująca się w innowacjach oraz transformacji biznesowej opartej na technologii. Zespół ponad 7 200 ekspertów działających w 21 krajach oraz przychody na poziomie 850 mln euro pozwalają nam realizować projekty, które realnie wpływają na rozwój organizacji i przygotowują je na wyzwania przyszłości. Talan w pigułce Z centralą w Paryżu i globalnym zasięgiem, Talan łączy zaawansowane technologie, innowacje oraz kulturę empowermentu, aby dostarczać klientom wymierne i trwałe rezultaty. W ciągu 22 lat zbudowaliśmy silną, rozpoznawalną pozycję w sektorze IT i doradztwa biznesowego, a w tym roku zmierzamy do osiągnięcia poziomu 1 miliarda euro przychodów. Nasze kluczowe obszary specjalizacji Dane i Technologie: Opracowujemy i wdrażamy kompleksowe, skalowalne architektury oraz rozwiązania z zakresu danych, obejmujące integrację danych, analitykę, wizualizację, Big Data, sztuczną inteligencję i Generatywną AI. Usługi Chmurowe i Aplikacyjne: Integrujemy wiodące platformy — SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS, IBM Maximo — umożliwiając klientom płynne przejście do chmury i optymalizację procesów operacyjnych. Konsulting Transformacyjny i Innowacyjny: Realizujemy projekty transformacji biznesowej i cyfrowej, opierając się na najlepszych praktykach (PM, PMO, Agile, Scrum, Product Ownership) oraz wspierając obszary takie jak Supply Chain, cyberbezpieczeństwo i strategie ESG/Low-Carbon. Obsługujemy globalnych klientów z branż takich jak transport i logistyka, finanse, energetyka, retail oraz media i telekomunikacja.

Obowiązki:

  • Analiza i przetwarzanie danych
  • Pozyskiwanie, weryfikacja jakości oraz przygotowywanie danych z wielu źródeł, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe
  • Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zależności, odchyleń i trendów
  • Optymalizacja struktur danych pod kątem efektywności kosztowej i wydajnościowej
  • Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML
  • Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP
  • Stałe monitorowanie jakości modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk
  • Implementacja systemów wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli
  • Współpraca i komunikacja
  • Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przekładanie na wymagania techniczne
  • Przedstawianie wyników analiz w formie zrozumiałej dla odbiorców nietechnicznych
  • Raportowanie i wizualizacja
  • Tworzenie zaawansowanych dashboardów w narzędziach BI (np. Power BI, Tableau, Qlik)
  • Przygotowywanie raportów oraz formalnej dokumentacji technicznej

Wymagania:

  • Zaawansowane doświadczenie w wykorzystaniu języka Python do analizy danych, uczenia maszynowego i budowy rozwiązań AI
  • Udokumentowana praktyka pracy z modelami LLM, obejmująca: bazy wektorowe, techniki prompt engineering, architektury RAG, narzędzia i frameworki, takie jak LangChain
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym: Microsoft Azure (w szczególności Azure AI Foundry), Google AI / Google Cloud AI
  • Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami o zróżnicowanych kompetencjach
  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego — warunek konieczny
Co oferujemy:
  • Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin
  • Pakiet Smart Office umożliwiający efektywną pracę zdalną
  • Dostęp do szkoleń oraz ścieżek rozwojowych
  • Pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną oraz ubezpieczenie na życie
  • Możliwość pracy w środowisku międzynarodowym oraz udziału w globalnych projektach
  • Hybrydowy model pracy z biurem w Warszawie
  • Wsparcie w zakresie procesu uzyskania pozwolenia na pracę

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
04 maja 2026

Rodzaj zatrudnienia:
Pełny etat
Typ pracy:
Praca hybrydowa
Udostępnij ofertę pracy:

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Briefcase Icon

Podobne oferty dla Ai data scientist

Data Scientist (Generative AI)

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
130.00 - 170.00 PLN / Godzina
devire.pl Logo
Devire
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 4,5 roku doświadczenia w roli Data Scientist
  • Znajomość podstaw teoretycznych deep learningu
  • Doświadczenie w obszarze Machine Learning, szczególnie Generative AI (LLM/LMM), NLP lub modeli multimodalnych
  • Doświadczenie w zbieraniu wymagań biznesowych i przekładaniu ich na rozwiązania techniczne (w tym: przetwarzanie danych, feature engineering, ewaluacja modeli, testowanie hipotez, wdrażanie modeli)
  • Bardzo dobra znajomość Pythona oraz programowania obiektowego, znajomość SQL i baz wektorowych
  • Doświadczenie w pracy z chmurą (Azure lub GCP)
  • Znajomość bibliotek i narzędzi: NumPy, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph oraz API GenAI (np. OpenAI, Gemini)
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z MCP (projektowanie lub obsługa serwerów/klientów dla agentów LLM)
  • Poziom języka angielskiego na poziomie min. B2
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i rozwój kompleksowych aplikacji GenAI (np. chatboty, voiceboty, systemy Talk-to-Data), obejmujących przetwarzanie danych, warstwę wyszukiwania (retrieval), orkiestrację, backend/API oraz proste interfejsy użytkownika
  • Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów RAG z wykorzystaniem baz wektorowych, wyszukiwania hybrydowego, rerankerów oraz mechanizmów ewaluacji jakości
  • Dobór modeli, projektowanie promptów oraz fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT) dla modeli tekstowych, kodowych i multimodalnych
  • Integracja i optymalizacja współpracy modeli LLM z narzędziami, API i źródłami danych (w tym z wykorzystaniem MCP)
  • Przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne, definiowanie metryk sukcesu oraz ocena dostępności i jakości danych
  • Wsparcie realizacji projektów oraz udział w działaniach pre-sales
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet benefitów (opieka medyczna, karta multisport itp.)
  • Międzynarodowe środowisko
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (RL)

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w dostarczan...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Praca w godzinach 14:00 - 22:00
  • Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym
  • Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności
  • Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu
  • Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową telemetrię
  • Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach
  • Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Data Scientist

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która o...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
14000.00 - 20000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej
  • Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch)
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym
  • Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch)
  • Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio
  • Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych do problemów biznesowych
  • Samodzielność - realizacja projektów analitycznych od A do Z bez stałego nadzoru
  • Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy (pracujesz nowocześnie i efektywnie, nie "klasycznie")
  • Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie"
  • Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe
  • Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe
  • Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji
  • Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych
  • Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych oraz rekomendowanie usprawnień w ich zbieraniu i przetwarzaniu
  • Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników
  • Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja
  • Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing) - przekładanie potrzeb na rozwiązania analityczne
  • Współtworzenie i rozwijanie kultury data-driven oraz proponowanie nowych zastosowań danych
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Płatny urlop na umowie B2B
  • Pokój relaksu
  • Wyjazdy na konferencje
  • Darmowa kawa
  • Szkolenia wewnętrzne
  • Wyjazdy integracyjne
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Budżet szkoleniowy
  • Realny wpływ na kulturę data-driven w organizacji obsługującej miliony użytkowników
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice; Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
Obowiązki
Obowiązki
  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice; Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
Obowiązki
Obowiązki
  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Expert - Data Scientist

W ramach tego zespołu w pionie technologicznym będziesz współtworzył_a i utrzymy...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Katowice; Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
14000.00 - 17000.00 PLN / Miesiąc
220marketing.com Logo
220 Marketing Group
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Masz znajomość i praktyczną biegłość w zakresie machine learning, potwierdzoną realizacją projektów działających produkcyjnie (minimum 3 lata doświadczenia)
  • Swobodnie tworzysz modele ML, takie jak drzewa decyzyjne, lasy losowe, regresja logistyczna czy sieci neuronowe
  • Bardzo dobrze znasz Python i potrafisz programować obiektowo
  • Masz doświadczenie w tworzeniu segmentacji, w tym metodami nienadzorowanymi
  • Znasz środowiska chmurowe, takie jak Google AI Stack – Vertex AI, Dataproc, Gemini lub pokrewne
  • Potrafisz tworzyć kod wysokiej jakości oraz wdrażać go w ramach praktyk Continuous Integration – preferowane doświadczenie z Azure DevOps
  • Dobrze znasz relacyjne bazy danych oraz rozwiązania NoSQL
  • Masz praktyczną wiedzę i umiejętności związane z budową aplikacji wykorzystujących rozwiązania NLP
  • Realizowałeś projekty wykorzystujące GenAI/LMM (np. architektura RAG, praktyczne wdrożenia w skali Enterprise)
  • Potrafisz pracować w środowisku Linux
Obowiązki
Obowiązki
  • Rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania ML i AI, zapewniając ich wysoką jakość, dostępność i niezawodność
  • Tworzysz przyjazne środowisko pracy, które wspiera efektywne wdrożenia projektów data science
  • Współtworzysz i rozwijasz wspólne rozwiązania wykorzystywane w wielu projektach ML
  • Wdrażasz rozwiązania AI we wszystkich obszarach banku, blisko współpracując z wewnętrznym klientem biznesowym
  • Bierzesz udział w pracach Chapter AI, gdzie współtworzysz best practices oraz standardy
  • Popularyzujesz AI w firmie poprzez aktywne uczenie siebie i innych
  • Zapewniasz właściwą komunikację z interesariuszami
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • platformę Mindgram
  • Pracowniczy Program Emerytalny
  • Program Profilaktyki Onkologicznej
  • Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport)
  • kafeterię benefitową na punkty
  • Dodatkowe dni wolne
  • Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym
  • Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior Data Scientist/AI Engineer (Reinforcement Learning)

Our client is a rapidly growing company specializing in delivering modern cloud ...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
28000.00 - 32000.00 PLN / Miesiąc
teamquest.pl Logo
TeamQuest Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Over 5 years of experience in software engineering in Python
  • At least 3 years of experience in the position of Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering
  • Working hours from 2:00 PM to 10:00 PM
  • Practical knowledge of AI frameworks (Langchain, Langraph, mcp-server)
  • Extensive practical experience in working with artificial intelligence, including instant engineering and climate coding
Obowiązki
Obowiązki
  • Designing and deploying RL environments for large-scale agent evaluation and reinforcement learning experiments
  • Create pipelines for task generation, dynamic datasets, and scripted environments with controlled complexity and stochasticity
  • Develop validators and reward models to automatically evaluate trajectories and assess model inference
  • Collaborate with infrastructure and systems engineers to ensure scalability, reproducibility, and equip environments with tools for detailed telemetry
  • Design API interfaces and orchestration structures for running, resetting, and evaluating agents in various environments
  • Optimization of environment performance, reward logging, and reproducibility in distributed configurations
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Pakiet medyczny
  • Pakiet sportowy
  • Attractive salaries
  • Possibility of full remote work
  • Participation in interesting projects
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right

Data Scientist

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • At least 7 years of experience in a similar position
  • Familiarity with theory behind various machine learning concepts
  • Experience with Machine Learning (ML), especially in the area of Generative AI (LLM/LMM) with focus on Natural Language Processing (NLP) or multi modal models
  • Experience with business requirements gathering, transforming them into technical plan, data processing, feature engineering, models evaluation, hypothesis testing and model deployment
  • Fluency in Python, working knowledge of SQL and vector database
  • Knowledge of specific DS/ML/CVGenAI/NLP libraries like: NumPy, Keras, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, and GenAI APIs i.e. OpenAI/Gemini
  • Expertise in Azure cloud resources, Databricks
Obowiązki
Obowiązki
  • Running end-to-end initiatives (Business understanding, Data understanding/preparation, Modeling, Evaluation and Deployment)
  • Analyzing and interpreting the findings
  • Drawing conclusions and recommendations - including expected benefits and measuring ROI for enhancing business processes
  • Supporting Pre-sales activities and initiatives
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right