CrawlJobs Logo

AI Automation Engineer

ringieraxelspringer.pl Logo

Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.

Location Icon

Lokalizacja:
Poland , Kraków

Category Icon

Job Type Icon

Typ umowy:
Nie podano

Salary Icon

Wynagrodzenie:

Nie podano
Zapisz ofertę
Save Icon
Aplikuj

Opis stanowiska:

AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzymanie systemów automatyzacji oraz integracji opartych o narzędzia agentowe i modele AI. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalne workflow automatyzujące procesy biznesowe, integrować modele językowe (LLM) oraz wspierać rozwój systemów agentowych wykorzystywanych w platformie monetyzacyjnej. To rola z dużym wpływem, bliską współpracą z zespołami Data, Tech i Product oraz realnym przełożeniem na rozwój nowoczesnych procesów reklamowych i analitycznych.

Obowiązki:

  • Wsparcie w projektowaniu i implementacji workflow automatyzacyjnych w n8n (lub podobnych platformach)
  • Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
  • Tworzenie i rozwój systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
  • Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
  • Budowa pipeline’ów przetwarzania danych integrujących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
  • Wykorzystanie vector databases do kontekstowego wyszukiwania i analizy danych
  • Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
  • Udział w tworzeniu dokumentacji technicznej
  • Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności

Wymagania:

  • Doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
  • Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini)
  • Praktyczna znajomość JavaScript/TypeScript oraz Python
  • Doświadczenie w pracy z REST API, JSON, webhookami, GraphQL
  • Znajomość podstawowych konceptów LLM (prompt engineering, function calling, few-shot learning)
  • Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL)
  • Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych (Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation)
  • Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem narzędzi AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code)
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie pracy z dokumentacją (B2)

Mile widziane:

  • Podstawowe doświadczenie z RAG i vector databases
  • Zainteresowanie systemami multi-agentowymi
  • Znajomość branży AdTech / MarTech lub e-commerce
  • Podstawowa znajomość chmury (AWS / GCP / Azure)
Co oferujemy:
  • Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
  • Wsparcie psychologiczne i program well-being
  • Karta multisport i inicjatywy sportowe
  • Szeroka oferta szkoleń
  • Legendarne imprezy
  • Prywatna opieka medyczna
  • Hybrydowy model pracy
  • Wsparcie w certyfikacji AWS
  • Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
  • Transparentne widełki i ścieżki kariery
  • Lightning Talki, Code Jam & HackDays
  • Siłownia i zajęcia sportowe w biurze
  • Szkolenia i narzędzia AI
  • Dostęp do GitHub Copilot

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
17 stycznia 2026

Typ pracy:
Praca hybrydowa
Udostępnij ofertę pracy:
PREMIUM
Więcej języków i krajów
Odblokuj 29494 ukrytych ofert pracy
Języki
English Čeština Deutsch Ελληνικά Español Français +15
Kraje
Polska Holandia Francja Niemcy Belgia +
Zobacz plany
Plany od $2.99 / miesiąc

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Briefcase Icon

Podobne oferty dla AI Automation Engineer

Senior AI Automation Engineer

Senior AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
ringieraxelspringer.pl Logo
Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 3-4 lata doświadczenia w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
  • Zaawansowana znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
  • Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral)
  • Praktyczna znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python
  • Doświadczenie z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych
  • Znajomość konceptów LLM: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning
  • Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL) oraz znajomość architektury mikroserwisów
  • Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych: Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation
  • Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Agentic Coding (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
  • Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i implementacja zaawansowanych workflow'ów automatyzacyjnych w n8n, OpenAI AgentSDK lub podobnych platformach
  • Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
  • Tworzenie systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
  • Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
  • Budowa pipeline'ów przetwarzania danych łączących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
  • Implementacja rozwiązań wykorzystujących vector databases dla kontekstowego wyszukiwania i analizy
  • Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
  • Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie szkoleń dla zespołu
  • Współpraca z zespołami Data, Tech i Product w celu identyfikacji możliwości automatyzacji
  • Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności i niezawodności
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
  • Wsparcie psychologiczne i program well-being
  • Karta multisport i inicjatywy sportowe
  • Szeroka oferta szkoleń
  • Legendarne imprezy
  • Prywatna opieka medyczna
  • Hybrydowy model pracy
  • Wsparcie w certyfikacji AWS
  • Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
  • Transparentne widełki i ścieżki kariery
Czytaj więcej
Arrow Right

AI/ML Engineer (GCP)

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably GCP
  • Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
  • At least 4 years of experience in production ready code development
  • Experience in designing and implementing data pipelines
  • Practical experience with implementing ML solutions on GCP Vertex.AI and/or Databricks
  • Good communication skills
  • Ability to work in team and support others
  • Taking responsibility for tasks and deliverables
  • Great problem-solving skills and critical thinking
Obowiązki
Obowiązki
  • Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
  • Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
  • Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
  • Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right

AI/ML Engineer (Azure)

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure
  • Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
  • At least 4 years of experience in production ready code development
  • Experience in designing and implementing data pipelines
  • Practical experience with implementing ML solutions on Azure ML and/or Databricks
  • Good communication skills
  • Ability to work in team and support others
  • Taking responsibility for tasks and deliverables
  • Great problem-solving skills and critical thinking
Obowiązki
Obowiązki
  • Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
  • Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
  • Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
  • Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
  • At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
  • At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
  • At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
  • Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
  • Practical experience with Databricks
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
  • Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
  • Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar
Obowiązki
Obowiązki
  • Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
  • Design, delivery GenAI solutions
  • Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
  • Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Creating technical documentation
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Księgowa/Księgowy

Jesteś księgową/księgowym z doświadczeniem w przygotowaniu deklaracji podatkowyc...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
10000.00 - 11000.00 PLN / Miesiąc
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
31 lipca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Wykształcenie z zakresu finansów, księgowości lub ekonomii
  • Minimum 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
  • Dobra znajomość pakietu MS Office, w szczególności Excel
  • Umiejętności analityczne, umiejętność pracy w zespole
  • Skrupulatność i dokładność, dobra organizacja pracy
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. A2/B1
Obowiązki
Obowiązki
  • Sporządzanie deklaracji podatkowych (CIT, VAT)
  • Przygotowywanie i księgowanie kalkulacji rezerw, rozliczeń międzyokresowych
  • Przygotowywanie uzgodnień i kontrola poszczególnych pozycji bilansu i rachunku zysków i strat
  • Udział w zamknięciu okresów sprawozdawczych
  • Sporządzanie raportów wewnętrznych i zewnętrznych
  • Inne codzienne zadania działu księgowości
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o Umowę o Pracę w systemie hybrydowym (3 dni pracy z biura, 2 dni pracy z domu) na okres co najmniej 2 lat z perspektywą zatrudnienia na stałe
  • Elastyczne godziny pracy - 8-10
  • 16-18
  • Premię roczną - 10%
  • Prywatny abonament medyczny, ubezpieczenie na życie oraz kartę sportową
  • Kartę lunchową
  • Dofinansowanie studiów oraz nauki języka angielskiego
  • Wiele innych benefitów
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Credit to Cash / Accounts Payable Assistant with French

Dla naszego Klienta – znanego koncernu produkującego artykuły gospodarstwa domow...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
6653.00 PLN / Miesiąc
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
31 lipca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • student lub osoba po studiach (kierunki Rachunkowość/Finanse będą atutem)
  • bardzo dobra znajomość języka francuskiego, a także dobra znajomość języka angielskiego
  • doświadczenie w obszarze finansów/rachunkowości będzie mile widziane (np. staż)
  • dobre umiejętności organizacyjne i koordynacyjne
  • wykazywanie się proaktywnością i dużą autonomią w działaniu
  • orientacja na procesy i dbałość o szczegóły
  • zdolność do kooperacji i działania pod presją czasu
  • gotowość do poznawania i poszerzania kompetencji/dalszego kształcenia
Obowiązki
Obowiązki
  • zarządzanie kontami klientów (kontrola należności)
  • dzienne szacowanie przyszłych przepływów pieniężnych (daily cash forecast)
  • księgowanie wpłat (rozliczanie płatności)
  • obsługa dokumentacji Klienta
  • zarządzanie potrąceniami Klientów
  • koordynacja dopuszczenia zamówień do realizacji
  • wspieranie pracy zespołowej i efektywna komunikacja wewnątrz grupy
  • inne zadania administracyjne i doraźne
Co oferujemy
Co oferujemy
  • karta sportowa
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • szkolenia wprowadzające
  • praca w nowoczesnym biurowcu
  • przyjazna atmosfera
  • dbanie o work-life balance
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Samodzielna księgowa / samodzielny księgowy

Dla naszego Klienta - uznanej instytucji z sektora finansowego - poszukujemy oso...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
11000.00 - 12000.00 PLN / Miesiąc
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
31 lipca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • doświadczenie w obszarze księgowości na stanowisku samodzielnej księgowej/samodzielnego księgowego lub podobnym (minimum 2 lata)
  • podstawy prawa podatkowego i zasad rachunkowości
  • dokładność i dobra organizacja czasu pracy
  • znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B1
Obowiązki
Obowiązki
  • Ewidencja Środków Trwałych: Prowadzenie zapisów zgodnie z ustawą o rachunkowości i przepisami podatkowymi (w tym naliczanie i kontrola amortyzacji)
  • Księgowa obsługa floty: Rozliczanie procesów związanych z autami służbowymi oraz dbanie o poprawne raportowanie kosztów z nią związanych
  • Zamknięcia okresów: Udział w procesach miesięcznego i rocznego zamknięcia oraz uzgadnianie ewidencji środków trwałych z księgą główną
  • Raportowanie i dane: Przygotowywanie danych do rozliczeń podatkowych oraz sporządzanie zestawień na potrzeby sprawozdawczości finansowej i zarządczej
  • Monitorowanie i analiza: Bieżąca weryfikacja zapisów księgowych oraz inicjowanie usprawnień w raportowaniu środków trwałych i floty
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o Umowę o Pracę w systemie hybrydowym (3 dni pracy z biura, 2 dni pracy z domu)
  • Elastyczne godziny pracy - 8-10
  • 16-18
  • Premię roczną - 10%
  • Prywatny abonament medyczny
  • ubezpieczenie na życie
  • kartę sportową
  • Kartę lunchową
  • Dofinansowanie studiów oraz nauki języka angielskiego
  • Wiele innych benefitów
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Młodsza księgowa / młodszy księgowy

Dla naszego klienta – dostawcy nowoczesnych e-commerce – prowadzimy rekrutację n...
Lokalizacja
Lokalizacja
Polska , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Wygasa
31 lipca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Około 1–3 lata doświadczenia w księgowości (AP/AR) lub operacjach finansowych.
  • Zaawansowanej znajomości j. angielskiego (min. B2).
  • Dobrej znajomości MS Excel
  • Znajomość Business Central będzie silnym atutem.
  • Podstawowej znajomości ustawy o rachunkowości i przepisach VAT.
  • Samodzielności i wysokiej odporności na presję czasu.
  • Umiejętności samoorganizacji.
Obowiązki
Obowiązki
  • Obsługa zobowiązań (AP): księgowanie faktur krajowych i zagranicznych, przygotowywanie przelewów, uzgadnianie kont dostawców.
  • Obsługa należności (AR): wystawianie faktur i korekt, księgowanie wyciągów, wsparcie w windykacji miękkiej.
  • Środki trwałe: prowadzenie ewidencji ŚT i WNiP oraz wsparcie w rozliczaniu amortyzacji.
  • Zamknięcie miesiąca: udział w uzgadnianiu kont, wyliczaniu rezerw (accruals) i raportowaniu.
  • Administracja: rozliczanie wydatków pracowniczych i wsparcie operacji finansowych.
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Umowę o pracę
  • Pracę hybrydową: 3 dni z biura, 2 dni zdalnie
  • Dobrze skomunikowane biuro na Mokotowie
  • Kartę sportową
  • pakiet medyczny
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right