CrawlJobs Logo

AI Automation Engineer

ringieraxelspringer.pl Logo

Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.

Location Icon

Lokalizacja:
Poland , Kraków

Category Icon

Job Type Icon

Typ umowy:
Nie podano

Salary Icon

Wynagrodzenie:

Nie podano
Zapisz ofertę
Save Icon
Aplikuj

Opis stanowiska:

AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzymanie systemów automatyzacji oraz integracji opartych o narzędzia agentowe i modele AI. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalne workflow automatyzujące procesy biznesowe, integrować modele językowe (LLM) oraz wspierać rozwój systemów agentowych wykorzystywanych w platformie monetyzacyjnej. To rola z dużym wpływem, bliską współpracą z zespołami Data, Tech i Product oraz realnym przełożeniem na rozwój nowoczesnych procesów reklamowych i analitycznych.

Obowiązki:

  • Wsparcie w projektowaniu i implementacji workflow automatyzacyjnych w n8n (lub podobnych platformach)
  • Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
  • Tworzenie i rozwój systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
  • Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
  • Budowa pipeline’ów przetwarzania danych integrujących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
  • Wykorzystanie vector databases do kontekstowego wyszukiwania i analizy danych
  • Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
  • Udział w tworzeniu dokumentacji technicznej
  • Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności

Wymagania:

  • Doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
  • Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini)
  • Praktyczna znajomość JavaScript/TypeScript oraz Python
  • Doświadczenie w pracy z REST API, JSON, webhookami, GraphQL
  • Znajomość podstawowych konceptów LLM (prompt engineering, function calling, few-shot learning)
  • Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL)
  • Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych (Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation)
  • Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem narzędzi AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code)
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie pracy z dokumentacją (B2)

Mile widziane:

  • Podstawowe doświadczenie z RAG i vector databases
  • Zainteresowanie systemami multi-agentowymi
  • Znajomość branży AdTech / MarTech lub e-commerce
  • Podstawowa znajomość chmury (AWS / GCP / Azure)
Co oferujemy:
  • Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
  • Wsparcie psychologiczne i program well-being
  • Karta multisport i inicjatywy sportowe
  • Szeroka oferta szkoleń
  • Legendarne imprezy
  • Prywatna opieka medyczna
  • Hybrydowy model pracy
  • Wsparcie w certyfikacji AWS
  • Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
  • Transparentne widełki i ścieżki kariery
  • Lightning Talki, Code Jam & HackDays
  • Siłownia i zajęcia sportowe w biurze
  • Szkolenia i narzędzia AI
  • Dostęp do GitHub Copilot

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
17 stycznia 2026

Typ pracy:
Praca hybrydowa
Udostępnij ofertę pracy:

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Briefcase Icon

Podobne oferty dla AI Automation Engineer

Senior AI Automation Engineer

Senior AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
ringieraxelspringer.pl Logo
Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 3-4 lata doświadczenia w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
  • Zaawansowana znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
  • Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral)
  • Praktyczna znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python
  • Doświadczenie z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych
  • Znajomość konceptów LLM: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning
  • Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL) oraz znajomość architektury mikroserwisów
  • Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych: Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation
  • Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Agentic Coding (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
  • Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i implementacja zaawansowanych workflow'ów automatyzacyjnych w n8n, OpenAI AgentSDK lub podobnych platformach
  • Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
  • Tworzenie systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
  • Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
  • Budowa pipeline'ów przetwarzania danych łączących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
  • Implementacja rozwiązań wykorzystujących vector databases dla kontekstowego wyszukiwania i analizy
  • Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
  • Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie szkoleń dla zespołu
  • Współpraca z zespołami Data, Tech i Product w celu identyfikacji możliwości automatyzacji
  • Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności i niezawodności
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
  • Wsparcie psychologiczne i program well-being
  • Karta multisport i inicjatywy sportowe
  • Szeroka oferta szkoleń
  • Legendarne imprezy
  • Prywatna opieka medyczna
  • Hybrydowy model pracy
  • Wsparcie w certyfikacji AWS
  • Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
  • Transparentne widełki i ścieżki kariery
Czytaj więcej
Arrow Right

AI/ML Engineer (GCP)

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably GCP
  • Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
  • At least 4 years of experience in production ready code development
  • Experience in designing and implementing data pipelines
  • Practical experience with implementing ML solutions on GCP Vertex.AI and/or Databricks
  • Good communication skills
  • Ability to work in team and support others
  • Taking responsibility for tasks and deliverables
  • Great problem-solving skills and critical thinking
Obowiązki
Obowiązki
  • Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
  • Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
  • Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
  • Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right

AI/ML Engineer (Azure)

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure
  • Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
  • At least 4 years of experience in production ready code development
  • Experience in designing and implementing data pipelines
  • Practical experience with implementing ML solutions on Azure ML and/or Databricks
  • Good communication skills
  • Ability to work in team and support others
  • Taking responsibility for tasks and deliverables
  • Great problem-solving skills and critical thinking
Obowiązki
Obowiązki
  • Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
  • Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
  • Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
  • Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
  • At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
  • At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
  • At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
  • Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
  • Practical experience with Databricks
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
  • Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
  • Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar
Obowiązki
Obowiązki
  • Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
  • Design, delivery GenAI solutions
  • Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
  • Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Creating technical documentation
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Lekarka / Lekarz Endokrynolog

Lekarka / Lekarz Endokrynolog - Ostrołęka (PZU Zdrowie)
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Ostrołęka
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.pzu.pl Logo
PZU
Wygasa
05 czerwca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Aktywne prawo wykonywania zawodu
  • Wysoka kultura osobista
  • Dyplom specjalizacji lub aktualna karta specjalizacji
Obowiązki
Obowiązki
  • Realizacja usług medycznych
  • Zapewnienie wysokich standardów obsługi Pacjenta
  • Przestrzeganie procedur medycznych obowiązujących w PZU Zdrowie
  • Współpraca z podmiotami medycznymi i lekarzami w zakresie realizacji usług
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Praca w prężnie rozwijającej się firmie PZU Zdrowie o stabilnej pozycji rynkowej Oddział Centrum Medyczne w Ostrołęce
  • Wsparcie kadry zarządzającej oraz wykwalifikowanego personelu pielęgniarskiego i recepcyjnego
  • Nowoczesny sprzęt medyczny oraz rozwiązania informatyczne w obsłudze Pacjenta
  • Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
  • Program Poleceń Lekarzy i Lekarek
  • Możliwość samorealizacji, doskonalenia swoich umiejętności i poszerzania kompetencji zawodowych
  • Możliwość zaaplikowania bez CV. Dołącz plik zawierający: imię i nazwisko, numer telefonu, e-mail, specjalizację i nr PWZ
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Lekarka / Lekarz Internista - Ostrołęka (PZU Zdrowie)

Lokalizacja
Lokalizacja
Polska , Ostrołęka
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.pzu.pl Logo
PZU
Wygasa
05 czerwca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Aktywne prawo wykonywania zawodu
  • Wysoka kultura osobista
  • Dyplom specjalizacji lub aktualna karta specjalizacji
Obowiązki
Obowiązki
  • Realizacja usług medycznych
  • Zapewnienie wysokich standardów obsługi Pacjenta
  • Przestrzeganie procedur medycznych obowiązujących w PZU Zdrowie
  • Współpraca z podmiotami medycznymi i lekarzami w zakresie realizacji usług
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Praca w prężnie rozwijającej się firmie PZU Zdrowie o stabilnej pozycji rynkowej Oddział Centrum Medyczne w Ostrołęce
  • Wsparcie kadry zarządzającej oraz wykwalifikowanego personelu pielęgniarskiego i recepcyjnego
  • Nowoczesny sprzęt medyczny oraz rozwiązania informatyczne w obsłudze Pacjenta
  • Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
  • Program Poleceń Lekarzy i Lekarek
  • Możliwość samorealizacji, doskonalenia swoich umiejętności i poszerzania kompetencji zawodowych
  • Możliwość zaaplikowania bez CV. Dołącz plik zawierający: imię i nazwisko, numer telefonu, e-mail, specjalizację i nr PWZ
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Koordynator Ds. Ubezpieczeń Indywidualnych

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.pzu.pl Logo
PZU
Wygasa
05 czerwca 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze ubezpieczeń lub sprzedaży
  • Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: ubezpieczenia, ekonomia
  • Bardzo dobra znajomość produktów ubezpieczeń życiowych
  • Znajomość systemów IT wykorzystywanych w sprzedaży i obsłudze produktów życiowych
  • Bardzo dobra znajomość MS Office (w szczególności Excel, PowerPoint)
  • Umiejętność analizy danych i oceny efektywności działań sprzedażowych
  • Znajomość technik negocjacyjnych oraz rozwiązań prosprzedażowych
  • Znajomość technik trenerskich oraz doświadczenie w prowadzeniu szkoleń
  • Dobra znajomość języka angielskiego (mile widziana)
  • Przed podpisaniem umowy o pracę wymagamy, aby wybrana przez nas osoba złożyła oświadczenie, iż nie była ona prawomocnie skazana za umyślne przestępstwa wymienione w art. 19 ust. 1 pkt 2 ustawy o dystrybucji ubezpieczeń
Obowiązki
Obowiązki
  • Koordynowanie działań dotyczących oferty i modelu sprzedaży indywidualnych ubezpieczeń ochronnych, kapitałowych i emerytalnych
  • Wdrażanie inicjatyw wspierających realizację planów sprzedaży oraz utrzymanie klienta
  • Analiza KPI, raportowanie wyników i rekomendowanie działań optymalizacyjnych
  • Identyfikowanie i uzupełnianie luk wiedzy wśród pracowników i agentów sieci sprzedaży
  • Opracowywanie materiałów szkoleniowych oraz współprowadzenie sesji webinarowych
  • Uczestnictwo w tworzeniu i wdrażaniu modeli sprzedaży oraz reguł biznesowych
  • Opracowywanie wymagań biznesowych i standardów dla narzędzi wspierających sprzedaż
  • Analiza portfela klientów, retencji i efektywności działań prosprzedażowych
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia
  • Umowa o pracę
  • Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
  • Opieka medyczna w PZU Zdrowie
  • Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
  • Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
  • Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
  • Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
  • Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
  • Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Database & CI/CD Engineer

Aktualnie poszukujemy Database & CI/CD Engineer do zespołu IT w ING Commercial F...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warsaw
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
16000.00 - 20000.00 PLN / Miesiąc
ing.com Logo
ING
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • masz praktyczną znajomość SQL Server oraz Oracle
  • masz doświadczenie w tworzeniu i modyfikacji procedur, funkcji oraz zapytań SQL
  • znasz narzędzia SQL Server Reporting Services oraz SQL Server Analysis Services
  • znasz Azure DevOps i masz doświadczenie w tworzeniu pipeline'ów CI/CD
  • potrafisz myśleć analitycznie, twórczo podchodzić do rozwiązywania problemów i cenisz współpracę zespołową
  • znasz język angielski na poziomie umożliwiającym czytanie dokumentacji technicznej (B2)
  • znasz język polski na poziomie B2/C1
Obowiązki
Obowiązki
  • projektujesz, rozwijasz i utrzymujesz rozwiązania bazodanowe w środowiskach Microsoft SQL Server oraz Oracle
  • tworzysz i modyfikujesz zapytania SQL, procedury składowane, funkcje, widoki oraz pakiety PL/SQL
  • projektujesz i utrzymujesz struktury danych oraz schematy baz danych
  • automatyzujesz procesy wdrożeniowe z wykorzystaniem Azure DevOps
  • tworzysz, rozwijasz i utrzymujesz pipeline'y CI/CD
  • współpracujesz z zespołami developerskimi, DevOps oraz analitykami przy realizacji zmian i nowych funkcjonalności
  • rozwiązujesz problemy związane z wydajnością, integralnością danych i błędami środowiskowymi
  • dokumentujesz rozwiązania techniczne oraz wprowadzane zmiany
Co oferujemy
Co oferujemy
  • współpracę na podstawie B2B
  • możliwość rozwoju w firmie wspierającej biznes
  • pełne zieleni przestrzenie biurowe przeznaczone do pracy i spotkań oraz miejsca relaksu
  • świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right