CrawlJobs Logo

AI Automation Engineer

ringieraxelspringer.pl Logo

Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.

Location Icon

Lokalizacja:
Poland , Kraków

Category Icon

Job Type Icon

Typ umowy:
Nie podano

Salary Icon

Wynagrodzenie:

Nie podano
Zapisz ofertę
Save Icon
Aplikuj

Opis stanowiska:

AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i utrzymanie systemów automatyzacji oraz integracji opartych o narzędzia agentowe i modele AI. Osoba na tym stanowisku będzie tworzyć skalowalne workflow automatyzujące procesy biznesowe, integrować modele językowe (LLM) oraz wspierać rozwój systemów agentowych wykorzystywanych w platformie monetyzacyjnej. To rola z dużym wpływem, bliską współpracą z zespołami Data, Tech i Product oraz realnym przełożeniem na rozwój nowoczesnych procesów reklamowych i analitycznych.

Obowiązki:

  • Wsparcie w projektowaniu i implementacji workflow automatyzacyjnych w n8n (lub podobnych platformach)
  • Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
  • Tworzenie i rozwój systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
  • Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
  • Budowa pipeline’ów przetwarzania danych integrujących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
  • Wykorzystanie vector databases do kontekstowego wyszukiwania i analizy danych
  • Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
  • Udział w tworzeniu dokumentacji technicznej
  • Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności

Wymagania:

  • Doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
  • Bardzo dobra znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
  • Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini)
  • Praktyczna znajomość JavaScript/TypeScript oraz Python
  • Doświadczenie w pracy z REST API, JSON, webhookami, GraphQL
  • Znajomość podstawowych konceptów LLM (prompt engineering, function calling, few-shot learning)
  • Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL)
  • Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych (Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation)
  • Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem narzędzi AI (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code)
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie pracy z dokumentacją (B2)

Mile widziane:

  • Podstawowe doświadczenie z RAG i vector databases
  • Zainteresowanie systemami multi-agentowymi
  • Znajomość branży AdTech / MarTech lub e-commerce
  • Podstawowa znajomość chmury (AWS / GCP / Azure)
Co oferujemy:
  • Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
  • Wsparcie psychologiczne i program well-being
  • Karta multisport i inicjatywy sportowe
  • Szeroka oferta szkoleń
  • Legendarne imprezy
  • Prywatna opieka medyczna
  • Hybrydowy model pracy
  • Wsparcie w certyfikacji AWS
  • Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
  • Transparentne widełki i ścieżki kariery
  • Lightning Talki, Code Jam & HackDays
  • Siłownia i zajęcia sportowe w biurze
  • Szkolenia i narzędzia AI
  • Dostęp do GitHub Copilot

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
17 stycznia 2026

Typ pracy:
Praca hybrydowa
Udostępnij ofertę pracy:

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Briefcase Icon

Podobne oferty dla AI Automation Engineer

Nowa

Senior AI Automation Engineer

Senior AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
ringieraxelspringer.pl Logo
Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Minimum 3-4 lata doświadczenia w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
  • Zaawansowana znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
  • Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral)
  • Praktyczna znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python
  • Doświadczenie z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych
  • Znajomość konceptów LLM: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning
  • Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL) oraz znajomość architektury mikroserwisów
  • Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych: Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation
  • Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Agentic Coding (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
  • Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
Obowiązki
Obowiązki
  • Projektowanie i implementacja zaawansowanych workflow'ów automatyzacyjnych w n8n, OpenAI AgentSDK lub podobnych platformach
  • Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
  • Tworzenie systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
  • Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
  • Budowa pipeline'ów przetwarzania danych łączących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
  • Implementacja rozwiązań wykorzystujących vector databases dla kontekstowego wyszukiwania i analizy
  • Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
  • Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie szkoleń dla zespołu
  • Współpraca z zespołami Data, Tech i Product w celu identyfikacji możliwości automatyzacji
  • Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności i niezawodności
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
  • Wsparcie psychologiczne i program well-being
  • Karta multisport i inicjatywy sportowe
  • Szeroka oferta szkoleń
  • Legendarne imprezy
  • Prywatna opieka medyczna
  • Hybrydowy model pracy
  • Wsparcie w certyfikacji AWS
  • Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
  • Transparentne widełki i ścieżki kariery
Czytaj więcej
Arrow Right

AI/ML Engineer (Azure)

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure
  • Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
  • At least 4 years of experience in production ready code development
  • Experience in designing and implementing data pipelines
  • Practical experience with implementing ML solutions on Azure ML and/or Databricks
  • Good communication skills
  • Ability to work in team and support others
  • Taking responsibility for tasks and deliverables
  • Great problem-solving skills and critical thinking
Obowiązki
Obowiązki
  • Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
  • Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
  • Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
  • Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right

AI/ML Engineer (GCP)

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably GCP
  • Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
  • At least 4 years of experience in production ready code development
  • Experience in designing and implementing data pipelines
  • Practical experience with implementing ML solutions on GCP Vertex.AI and/or Databricks
  • Good communication skills
  • Ability to work in team and support others
  • Taking responsibility for tasks and deliverables
  • Great problem-solving skills and critical thinking
Obowiązki
Obowiązki
  • Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
  • Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
  • Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
  • Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Azure DevOps Engineer

At Mindbox we connect top IT talents with technology projects for leading enterp...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Kraków
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
mindboxgroup.com Logo
Mindbox Sp. z o. o.
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Experience in enterprise-scale environments, preferably in roles such as DevOps Engineer, Cloud Engineer, or Security Engineer
  • Expert knowledge of Microsoft Azure and familiarity with other cloud platforms (AWS, GCP, Alibaba Cloud)
  • Proven experience managing Azure App Services, Virtual Machines, and Storage solutions
  • Hands-on experience with scripting/programming languages such as Python, PowerShell, Bash, and tools like Terraform
  • Strong experience in building and maintaining CI/CD pipelines for efficient software delivery
Obowiązki
Obowiązki
  • Design and develop automated solutions for complex problems using cloud environments
  • Build and manage Azure Infrastructure, including Virtual Machines, VM images, VNets, subnets, private endpoints, and Azure Storage
  • Develop and deploy Python functions within Azure Functions App
  • Create Infrastructure-as-Code (IaC) using ARM templates, Bicep, or Terraform
  • Support CI/CD practices through deployment automation and version-controlled infrastructure in Azure DevOps
  • Integrate monitoring, logging, and diagnostics using Azure Monitor, Application Insights, and Log Analytics
  • Work with AI-related Azure services such as OpenAI and contribute to integration strategies involving LLMs
  • Ensure compliance with HSBC standards, governance, and regulatory requirements
  • Produce well-documented, maintainable infrastructure configurations and communicate effectively with engineers and stakeholders
  • Troubleshoot deployment challenges and propose scalable, secure solutions
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Flexible cooperation model – choose the form that suits you best
  • Hybrid work setup – remote days available depending on the client’s arrangements
  • Collaborative team culture – work alongside experienced professionals eager to share knowledge
  • Continuous development – access to training platforms and growth opportunities
  • Comprehensive benefits – including Interpolska Health Care, Multisport card, Warta Insurance, and more
  • High quality equipment – laptop and essential software provided
Czytaj więcej
Arrow Right

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
lingarogroup.com Logo
Lingaro
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
  • At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
  • At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
  • At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
  • Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
  • Practical experience with Databricks
  • Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
  • Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
  • Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
  • Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar
Obowiązki
Obowiązki
  • Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
  • Design, delivery GenAI solutions
  • Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
  • Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
  • Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
  • Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
  • Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
  • Gathering technical requirements & estimating planned work
  • Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
  • Creating technical documentation
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Stable employment
  • “Office as an option” model
  • Workation
  • Great Place to Work® certified employer
  • Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
  • Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
  • Cooperation with top-tier engineers and experts
  • Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
  • Certificate training programs
  • Upskilling support
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Koordynatorka / Koordynator ds. Obsługi Pacjenta

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.pzu.pl Logo
PZU
Wygasa
19 lutego 2026
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Umiejętności interpersonalne połączone z wysoką kulturą osobistą
  • Doświadczenie w obsłudze pacjenta/klienta
  • Doświadczenie w zarządzaniu Zespołem
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i budowanie pozytywnych relacji ze współpracownikami
  • Umiejętność obsługi programów pakietu MS Office
Obowiązki
Obowiązki
  • Dbałość o właściwy poziom wiedzy personelu w zakresie obsługi pacjenta i oferowanych usług
  • Egzekwowanie od podległego personelu, poprzez bieżący monitoring pracy właściwe zachowania obsługowe zgodne z Księgą Standardów Obsługi Pacjenta
  • Nadzór nad prawidłowością rozliczania usług wynikających z umów w systemie Serum (na podstawie raportów)
  • Nadzór nad raportami kasowymi
  • Tworzenie grafików dla pracowników recepcji
  • Rekrutacja pracowników recepcji
  • Współpraca z personelem medycznym w zakresie organizacji przyjęć pacjentów
  • Przestrzeganie procedur PZU Zdrowie w zakresie obsługi pacjenta
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Praca w prężnie rozwijającej się firmie PZU Zdrowie o stabilnej pozycji rynkowej Oddział Centrum Medyczne w Warszawie
  • Wsparcie kadry zarządzającej oraz wykwalifikowanego personelu pielęgniarskiego i recepcyjnego
  • Nowoczesny sprzęt medyczny oraz rozwiązania informatyczne w obsłudze Pacjenta
  • Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
  • Program Poleceń Lekarzy i Lekarek
  • Możliwość samorealizacji, doskonalenia swoich umiejętności i poszerzania kompetencji zawodowych
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Wsparcie pracy sklepu

Dołącz do sklepu Biedronki w ramach umowy zlecenia jako Wsparcie pracy sklepu.
Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Wólka Kosowska
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
31.40 PLN / Godzina
https://www.biedronka.pl Logo
Biedronka (Jeronimo Martins Polska S.A.)
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Ukończone 18 lat
  • Nastawienie na kontakt z ludźmi i pracę w zespole
  • Gotowość do pracy fizycznej
  • Zaangażowanie i nastawienie na współpracę
Obowiązki
Obowiązki
  • Wykładanie towaru na sali sprzedaży
  • kartonowanie sklepu
  • weryfikacja i uzupełnianie etykiet cenowych przy wykładanym towarze
  • czynności porządkowe w miejscach ekspozycji towaru
  • dbanie o ekspozycję i jakość wykładanego towaru (opakowanie, termin ważności, wadliwość towaru)
  • transport towaru przy użyciu wózka ręcznego (nie elektryczny)
Co oferujemy
Co oferujemy
  • Wdrożenie do pracy w sklepie z dedykowanym opiekunem
  • Możliwość zdobycia doświadczenia w branży handlowej
  • Praca blisko domu
Czytaj więcej
Arrow Right
Nowa

Specjalista ds. Administracyjnych i Sponsoringowych

Lokalizacja
Lokalizacja
Poland , Warszawa
Wynagrodzenie
Wynagrodzenie:
Nie podano
https://www.biedronka.pl Logo
Biedronka (Jeronimo Martins Polska S.A.)
Wygasa
Do odwołania
Flip Icon
Wymagania
Wymagania
  • Wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów
  • Min. roczne doświadczenie na podobnym stanowisku w środowisku korporacyjnym
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie min.B2
  • Znajomość pakietu MS Office
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
  • Lekkie pióro, wysokie poczucie estetyki, kreatywność
  • Umiejętność pracy w szybko zmieniającym się środowisku
Obowiązki
Obowiązki
  • Wsparcie organizacyjne przy realizacji istotnych projektów i wydarzeń branżowych (koordynacja działań logistycznych i organizacyjnych, współpraca z agencjami PR i eventowymi oraz pozostałymi działami firmy)
  • Wpływ na tworzenie startegii sponsoringowej największej sieci handlowej
  • Samodzielne prowadzenie wybranych projektów (współpraca z partnerami zewnętrznymi i innymi działami firmy, gromadzenie niezbędnych danych)
  • Pomoc w przygotowaniu i dystrybucji materiałów biurowych, promocyjnych i komunikacyjnych
  • Współpraca przy tworzeniu firmowego profilu LinkedIn
  • Przygotowywanie niezbędnej dokumentacji i umów, obsługa korespondencji, nadzór nad archiwum dokumentów, materiałów zdjęciowych i graficznych
  • Wsparcie przy prowadzonych projektach i działaniach sponsoringowych z zakresu sponsoringu sportowego, kulturalnego oraz społecznego
  • Przygotowywanie prezentacji i raportów na temat statusu prac i projektów działu
  • Obsługa administracyjna i wsparcie logistyczne dla Dyrektora Działu PR oraz zespołu
Co oferujemy
Co oferujemy
  • zasilenia e-kodów środkami finansowymi do wykorzystania na zakupy w Biedronce i Hebe
  • vouchery rabatowe
  • zniżki na oferty znanych marek, jak np.: cateringi dietetyczne, hotele, atrakcje dla dzieci i wiele więcej
  • prywatna opieka medyczna dla pracownika i jego najbliższej rodziny na preferencyjnych warunkach
  • dostęp do kart sportowych na preferencyjnych warunkach
  • coroczne badania krwi
  • bezzwrotne wsparcie finansowe dla tych, którzy zmagają się z nagłymi problemami losowymi
  • nieoprocentowana pożyczka na cele mieszkaniowe
  • dostęp do ubezpieczenia na życie na preferencyjnych warunkach
  • dofinansowanie do spotkań integracyjnych
  • Pełny etat
Czytaj więcej
Arrow Right