Praca AI Automation Engineer w Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o. (Kraków)

Senior AI Automation Engineer

Senior AI Automation Engineer będzie odpowiedzialny/a za projektowanie, rozwój i...

Lokalizacja

Poland , Kraków

Wynagrodzenie:

Nie podano

Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Minimum 3-4 lata doświadczenia w automatyzacji procesów biznesowych lub rozwoju oprogramowania
Zaawansowana znajomość platform automatyzacji: n8n (priorytet), Make.com, Zapier lub podobnych
Doświadczenie w integracji z API różnych modeli AI: OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), Google (Gemini), open-source (Llama, Mistral)
Praktyczna znajomość języków programowania: JavaScript/TypeScript oraz Python
Doświadczenie z REST API, JSON, webhooks, GraphQL oraz mapowaniem danych
Znajomość konceptów LLM: prompt engineering, function calling, chain-of-thought, few-shot learning
Umiejętność pracy z bazami danych (SQL/NoSQL) oraz znajomość architektury mikroserwisów
Doświadczenie w integracji narzędzi biznesowych: Google Analytics, Salesforce, systemy Marketing Automation
Zrozumienie nowoczesnych metod wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Agentic Coding (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor)
Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów

Obowiązki

Projektowanie i implementacja zaawansowanych workflow'ów automatyzacyjnych w n8n, OpenAI AgentSDK lub podobnych platformach
Integracja modeli AI (GPT, Claude, Gemini) z systemami biznesowymi poprzez API i webhooks
Tworzenie systemów agentowych wykorzystujących function calling, RAG oraz embeddingi
Rozwój i optymalizacja promptów dla różnych modeli językowych (prompt engineering)
Budowa pipeline'ów przetwarzania danych łączących systemy CRM, narzędzia analityczne i platformy reklamowe
Implementacja rozwiązań wykorzystujących vector databases dla kontekstowego wyszukiwania i analizy
Automatyzacja procesów związanych z monetyzacją, raportowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych
Tworzenie dokumentacji technicznej i prowadzenie szkoleń dla zespołu
Współpraca z zespołami Data, Tech i Product w celu identyfikacji możliwości automatyzacji
Monitoring, debugowanie i optymalizacja istniejących automatyzacji pod kątem wydajności i niezawodności

Co oferujemy

Ubezpieczenie na życie dla ciebie i bliskich
Wsparcie psychologiczne i program well-being
Karta multisport i inicjatywy sportowe
Szeroka oferta szkoleń
Legendarne imprezy
Prywatna opieka medyczna
Hybrydowy model pracy
Wsparcie w certyfikacji AWS
Nowoczesne, kolorowe i komfortowe biura
Transparentne widełki i ścieżki kariery

Czytaj więcej

AI/ML Engineer (GCP)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably GCP
Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
At least 4 years of experience in production ready code development
Experience in designing and implementing data pipelines
Practical experience with implementing ML solutions on GCP Vertex.AI and/or Databricks
Good communication skills
Ability to work in team and support others
Taking responsibility for tasks and deliverables
Great problem-solving skills and critical thinking

Obowiązki

Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

AI/ML Engineer (Azure)

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure
Experience in programming ML algorithms and data processing pipelines using Python
At least 4 years of experience in production ready code development
Experience in designing and implementing data pipelines
Practical experience with implementing ML solutions on Azure ML and/or Databricks
Good communication skills
Ability to work in team and support others
Taking responsibility for tasks and deliverables
Great problem-solving skills and critical thinking

Obowiązki

Building high-performing, scalable, enterprise-grade ML/AI applications in cloud environment
Working with Data Science, Data Engineering and Cloud teams to implement Machine Learning models into production
Practical and innovative implementations of ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations
Implementing AI/MLOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Being Technical Leader on ML projects, defining task, guidelines and evaluating results

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Senior AI/ML Engineer

The person we are looking for will become part of Data Science and AI Competency...

Lokalizacja

Poland

Wynagrodzenie:

Nie podano

Lingaro

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing
At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.)
At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development
At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering)
Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI
Practical experience with Databricks
Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures
Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP
Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps
Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar

Obowiązki

Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production
Design, delivery GenAI solutions
Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency
Design, delivery and management of industrialized processing pipelines
Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations
Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices
Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations
Gathering technical requirements & estimating planned work
Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients
Creating technical documentation

Co oferujemy

Stable employment
“Office as an option” model
Workation
Great Place to Work® certified employer
Flexibility regarding working hours and your preferred form of contract
Comprehensive online onboarding program with a “Buddy” from day 1
Cooperation with top-tier engineers and experts
Unlimited access to the Udemy learning platform from day 1
Certificate training programs
Upskilling support

Czytaj więcej

Nowa

Brygadzista / Brygadzistka Linii Produkcyjnej

Dołącz do naszego zespołu i miej realny wpływ na sprawną organizację oraz nadzór...

Lokalizacja

Polska , Słupsk

Wynagrodzenie:

Nie podano

Perla Polska

Wygasa

Do odwołania

Wymagania

Doświadczenia w zarządzaniu lub koordynowaniu pracy zespołu (mile widziane w środowisku produkcyjnym)
Umiejętności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji
Dobrej organizacji pracy własnej i zespołu
Zaangażowania, inicjatywy i otwartości na zmiany
Gotowości do pracy w systemie dwuzmianowym
Aktualnych badań sanitarno-epidemiologicznych lub gotowości do ich wykonania

Obowiązki

Koordynacji pracy podległego zespołu na linii produkcyjnej
Nadzoru nad realizacją zleceń produkcyjnych zgodnie z planem
Organizowania pracy zespołu w celu zapewnienia ciągłości i wydajności produkcji
Rozwiązywania bieżących problemów operacyjnych
Prowadzenia i dbania o poprawność dokumentacji zmianowej
Nadzoru nad przestrzeganiem zasad BHP oraz standardów bezpieczeństwa żywności

Co oferujemy

Stabilne zatrudnienie w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku
Umowę o pracę od pierwszego dnia
Wynagrodzenie wypłacane zawsze terminowo
Pakiet prywatnej opieki medycznej
Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego
Zniżkę na półkolonie i ferie zimowe dla dzieci w Klubie Sportowym Perla
Bonus świąteczny

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Architekt ds. bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

Lokalizacja

Poland , Warszawa

Wynagrodzenie:

Nie podano

PZU

Wygasa

20 czerwca 2026

Wymagania

Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektury bezpieczeństwa IT, w tym co najmniej 2 lata z systemami AI/ML (ochrona modeli, danych treningowych, pipeline’ów MLOps)
Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, GCP, AWS) oraz znajomość testów bezpieczeństwa w tym testów penetracyjnych aplikacyjnych
Znajomość frameworków AI/ML i typowych wektorów zagrożeń dla tych technologii
Wiedza z zakresu architektury Zero Trust, OWASP Top 10 (LLM/MLOps) oraz audytu kodu i modeli pod kątem podatności
Wykształcenie wyższe w zakresie cyberbezpieczeństwa, informatyki lub pokrewne
Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym komunikację techniczną i przygotowywanie dokumentacji w tym języku

Obowiązki

Projektowanie i wdrażanie architektury bezpieczeństwa dla systemów opartych na sztucznej inteligencji, modelach uczenia maszynowego oraz procesach chmurowych (Azure, GCP, AWS)
Identyfikacja, ocena i minimalizacja ryzyk specyficznych dla środowisk AI/ML
Opracowywanie polityk, procedur i rekomendacji w zakresie bezpieczeństwa AI
Współpraca z zespołami DevSecOps oraz jednostkami biznesowymi przy zabezpieczaniu środowisk i produktów opartych na AI
Monitorowanie aktualnych zagrożeń w obszarze AI (np. OWASP Top 10 for LLM) oraz testowanie odporności architektury na ataki
Prowadzenie audytów zgodności z regulacjami (DORA, AI Act) oraz wsparcie strategicznych projektów AI, w tym integracja bezpieczeństwa w pipeline’ach MLOps

Co oferujemy

Atrakcyjny model pracy hybrydowej: 1 dzień w tygodniu w biurze
Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
Opieka medyczna w PZU Zdrowie
Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)

Pełny etat

Czytaj więcej

Nowa

Lekarka / Lekarz Okulista

Lokalizacja

Poland , Poznań

Wynagrodzenie:

Nie podano

PZU

Wygasa

20 czerwca 2026

Wymagania

Aktywne prawo wykonywania zawodu
Wysoka kultura osobista
Dbając o najwyższe standardy obsługi naszych małoletnich pacjentów, na etapie zatrudniania zostaniesz poproszony/-a o dostarczenie zaświadczenia o niekaralności (w zakresie przestępstw z rozdziału XIX i XXV KK, art. 189a, art. 207 KK i ustawy o przeciwdziałaniu narkomanii)

Obowiązki

Realizacja usług medycznych zgodnie ze specjalizacją
Zapewnienie wysokich standardów obsługi Pacjenta
Przestrzeganie procedur medycznych obowiązujących w PZU Zdrowie

Co oferujemy

Praca w prężnie rozwijającej się firmie PZU Zdrowie o stabilnej pozycji rynkowej Oddział Centrum Medyczne w Poznaniu
Umowa B2B
Wsparcie kadry zarządzającej oraz wykwalifikowanego personelu pielęgniarskiego i recepcyjnego
Nowoczesny sprzęt medyczny oraz rozwiązania informatyczne w obsłudze Pacjenta
Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
Program Poleceń Lekarzy i Lekarek
Możliwość samorealizacji, doskonalenia swoich umiejętności i poszerzania kompetencji zawodowych
Możliwość zaaplikowania bez CV. Dołącz plik zawierający: imię i nazwisko, numer telefonu, e-mail, specjalizację i nr PWZ

Czytaj więcej

Nowa

Dyrektorka / Dyrektor Oddziału

Lokalizacja

Polska , Milicz

Wynagrodzenie:

Nie podano

PZU

Wygasa

20 czerwca 2026

Wymagania

Minimum 2 – letnie doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku, poparte wymiernymi sukcesami w zarządzaniu jednostką sprzedażowo–obsługową w branży finansowej
Doświadczenie w sprzedaży produktów finansowych oraz znajomość lokalnego rynku finansowego
Praktyczna znajomość technik sprzedaży oraz zasad obsługi klienta
Wykształcenie wyższe, mile widziane kierunki: ekonomia, ubezpieczenia, finanse i bankowość
Przed podpisaniem umowy o pracę złożysz oświadczenie dotyczące braku prawomocnego wyroku za popełnienie umyślnego przestępstwa wymienione w art. 19 ust. 1 pkt 2 ustawy o dystrybucji ubezpieczeń

Obowiązki

Realizowanie planów sprzedaży w podległym Oddziale
Zapewnienie wysokiej jakości sprzedaży oraz obsługi klienta
Budowanie portfela klientów
Zapewnienie aktualności wiedzy w zakresie produktów, procesów oraz narzędzi wspierających sprzedaż i pozyskiwanie klientów w podległym Oddziale
Samodzielna, bezpośrednia obsługa klienta tj. sprzedaż produktów firmy oraz obsługa posprzedażowa
Zarządzanie pracą podległego zespołu (do 5 osób)

Co oferujemy

Umowa o pracę na czas zastępstwa
Motywujący system wynagrodzeń (system premiowy i prowizyjny)
Dostęp do bazy klientów na start
Niezbędne narzędzia pracy (telefon, komputer, dostęp do platformy ubezpieczeniowej)
Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
Opieka medyczna w PZU Zdrowie
Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
Program wdrożeniowy (szkolenia, opiekun)

Pełny etat

Czytaj więcej

Wybierz kraj

AI Automation Engineer

Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.

Lokalizacja:
Poland , Kraków

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Mile widziane:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:
17 stycznia 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla AI Automation Engineer

Senior AI Automation Engineer

AI/ML Engineer (GCP)

AI/ML Engineer (Azure)

Senior AI/ML Engineer

Brygadzista / Brygadzistka Linii Produkcyjnej

Architekt ds. bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

Lekarka / Lekarz Okulista

Dyrektorka / Dyrektor Oddziału

Nasze AI odpowiada w Twoim języku

AI Automation Engineer

Ringier Axel Springer Polska sp. z o. o.

Lokalizacja:Poland , Kraków

Kategoria:IT - Software Development

Typ umowy:Nie podano

Wynagrodzenie:

Opis stanowiska:

Obowiązki:

Wymagania:

Mile widziane:

Dodatkowe informacje:

Data publikacji:17 stycznia 2026

Szukasz więcej możliwości? Wyszukaj inne oferty pracy, które pasują do Twoich umiejętności i zainteresowań.

Podobne oferty dla AI Automation Engineer

Senior AI Automation Engineer

AI/ML Engineer (GCP)

AI/ML Engineer (Azure)

Senior AI/ML Engineer

Brygadzista / Brygadzistka Linii Produkcyjnej

Architekt ds. bezpieczeństwa sztucznej inteligencji

Lekarka / Lekarz Okulista

Dyrektorka / Dyrektor Oddziału

Lokalizacja:
Poland , Kraków

Kategoria:
IT - Software Development

Typ umowy:
Nie podano

Data publikacji:
17 stycznia 2026