Data analyst

Verzamelen, structureren, verwerken en controleren van data uit diverse bronnen met behulp van gespecialiseerde tools, met oog voor kwaliteit en volledigheid. Correlatie van verschillende soorten data en herkennen van trends en patronen teneinde waardevolle inzichten te genereren, gerichte aanbevelingen te formuleren en voorspellende modellen en statistische analyses te ontwikkelen die bijdragen aan de dienstverlening. Ontwikkelen van interactieve dashboards en visuele rapporten (o.a. via Power BI) waarin trends, knelpunten en opportuniteiten helder worden gevisualiseerd ter ondersteuning van besluitvorming. Meewerken aan strategische rewardprojecten (zoals gender pay gap analyses, salarispredictie, simulatiefactoren,…) en deze prioriteiten omzetten in concrete datagedreven inzichten en oplossingen die inspelen op de noden van interne en externe stakeholders. Optimaliseren van interne processen met focus op efficiëntie, schaalbaarheid en kwaliteit. Automatiseren van repetitieve datamanipulaties (o.a. car mapping) via de ontwikkeling en implementatie van geavanceerde ML-algoritmen. Verkennen van de businessvraag samen met de collega's data en engineering om de juiste vertaalslag te maken naar een effectieve en werkbare data-oplossing.