AI Engineer

• Ontwerp en implementeer schaalbare AI/ML-modellen met behulp van AI-dienstentools
• Werk samen met cross-functionele teams om kansen voor AI-gedreven oplossingen te identificeren
• Ontwikkel en onderhoud datapijplijnen
• Deploy modellen met behulp van Azure Machine Learning en/of Vertex AI
• Monitoren de prestaties van het model en hertrainen indien nodig om nauwkeurigheid en relevantie te behouden
• Zorg voor verantwoorde AI-praktijken, waaronder eerlijkheid, transparantie en beveiliging
• Draag bij aan de ontwikkeling van interne AI-frameworks en herbruikbare componenten
• Blijf op de hoogte van AI-trends en opkomende technologieën om de strategische richting te bepalen
• Beschikken over een goed begrip van cloudplatforms en hun bijbehorende data- en service-aanbiedingen om bij te dragen aan het ontwerp en de implementatie van schaalbare, veerkrachtige architecturen in Azure Fabric en GCP
• Zorg voor goede code met een hoog niveau van codedekking die de beste technische praktijken volgt
• Mentor engineers, en bevorder best practices in code review, testen en documentatie

• Bachelor- of masterdiploma in Computerwetenschappen, Data Science, Engineering of een aanverwante richting
• 2+ jaar ervaring in AI/ML-engineeringfuncties
• Vaardigheid in Python, SQL en relevante ML-bibliotheken
• Ervaring met Azure en GCP AI-tools en -diensten
• Sterk begrip van data engineering concepten en tools (bijv. Azure Data Factory, Synapse, GCP Dataflow)
• Ervaring met MLOps-praktijken en -tools (bijv. MLflow, Azure DevOps, Kubeflow)
• Kennis van containerisatie (Docker, Kubernetes) en CI/CD-pijplijnen
• Sterke probleemoplossende en analytische vaardigheden
• Bewezen staat van dienst in het implementeren van AI-oplossingen in productieomgevingen
• Ervaring met werken in bedrijfsomgevingen met Microsoft- en GCP-ecosystemen
• Sterk begrip van gedistribueerde systemen, datamodellering en cloud-native architecturen
• Vaardigheid met tools voor ETL (Data Factory, Dataflow), analyse en BI/rapportage (PowerBI, Looker Studio, enz.)
• Ervaring met het implementeren van Datamarts en Data warehouses (SQL, BigQuery, Snowflake)
• Kennis van data- en eventstreamingtools (Kafka, Google Cloud Pub/Sub, enz.)
• Bekendheid met monitoring- en logtools zoals Prometheus, Grafana en DataDog
• Uitstekende leiderschaps-, communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden

Een grote interesse in AI-technologieën en -tools en hoe deze door teams kunnen worden ingezet om de levering en waarde voor het bedrijf en onze klanten te versnellen

• Ziektekostenverzekering die tot drie afhankelijken dekt
• Toeslagen
• Toegang tot een uitgebreid leer- en ontwikkelingsplatform dat on-the-job training biedt in essentiële vaardigheden, met de mogelijkheid om je voortgang centraal te volgen
• 25 dagen verlof
• Aansluiten bij een wereldleider in milieudiensten