Senior Data scientist / ML Engineer Vacatures

Op zoek naar een uitdagende volgende stap in je carrière? Senior Data Scientist / ML Engineer vacatures behoren tot de meest gevraagde en dynamische posities in de moderne technologische sector. Deze hybride rol combineert de diepgaande analytische expertise van een datawetenschapper met de praktische, productiegerichte vaardigheden van een machine learning engineer. Professionals in dit veld zijn de cruciale schakel tussen experimentele inzichten en robuuste, schaalbare oplossingen die directe bedrijfswaarde genereren. Als Senior Data Scientist / ML Engineer ben je verantwoordelijk voor de volledige levenscyclus van data-gedreven producten. Je start met het verkennen en analyseren van complexe en vaak ongestructureerde datasets om waardevolle patronen en inzichten te ontdekken. Vervolgens ontwerp, ontwikkel en train je geavanceerde machine learning- en deep learning-modellen voor toepassingen zoals voorspellende analyses, natural language processing (NLP), computer vision of aanbevelingssystemen. Het gaat hierbij niet alleen om het bouwen van een model; een essentieel onderdeel van de rol is het productieklaar maken ervan. Dit omvat het ontwerpen van reproduceerbare pijplijnen, het implementeren van MLOps-principes, en het waarborgen van de schaalbaarheid, betrouwbaarheid en monitoring van modellen in een productieomgeving. Typische verantwoordelijkheden omvatten het schoonmaken en transformeren van ruwe data, het uitvoeren van feature engineering, het experimenteren met verschillende algoritmes, en het rigoureus valideren van modelprestaties. Daarnaast werk je aan de optimalisatie van de onderliggende data-infrastructuur en automatiseer je processen om een efficiënte dataflow te garanderen. Communicatie is een sleutelvaardigheid; je moet complexe technische bevindingen kunnen vertalen naar heldere, actiegerichte inzichten voor niet-technische stakeholders en leidinggevenden. Om te slagen in deze senior functie, beheers je een breed scala aan technische vaardigheden. Programmeertalen zoals Python en R zijn essentieel, evenals uitgebreide kennis van SQL voor datamanipulatie. Ervaring met cloudplatformen (AWS, Azure, GCP) en big data-technologieën (bijv. Spark) is vaak vereist. Sterke vaardigheden in versiebeheer (Git), containerisatie (Docker/Kubernetes) en CI/CD-pijplijnen vormen de basis van effectieve MLOps. Daarnaast beschik je over diepgaande kennis in een of meer specialisatiedomeinen, zoals Tabular Data, NLP of Computer Vision. Soft skills zoals projectmanagement, coaching van junior collega's, en een goed begrip van ethische en verantwoorde AI-principes zijn onmisbaar op dit niveau. Senior Data Scientist / ML Engineer vacatures bieden de kans om aan de frontlinie van innovatie te staan, waar je theoretische modellen omzet in tastbare impact. Het is een rol voor probleemoplossers die gedreven worden door nieuwsgierigheid, technische uitmaging en de wens om bedrijfsstrategie te sturen met data.