Deze lijst bevat alleen de landen waarvoor vacatures in de geselecteerde taal zijn gepubliceerd (bijvoorbeeld, in de Franse versie worden alleen vacatures in het Frans weergegeven, en in de Engelse versie alleen die in het Engels).
Op zoek naar een uitdagende carrière op het snijvlak van kunstmatige intelligentie en taal? Data Scientist LLM-banen behoren tot de meest gevraagde en innovatieve functies in de tech-industrie. Een Data Scientist gespecialiseerd in Large Language Models (LLM's) is een expert in het ontwikkelen en toepassen van geavanceerde natuurlijke taalverwerking (NLP) om complexe problemen op te lossen. Deze professionals zijn de drijvende kracht achter intelligente chatbots, geavanceerde zoekmachines, tekstgeneratie, samenvatting en tal van andere AI-gestuurde toepassingen die menselijke taal begrijpen en produceren. In deze rol ligt de focus op het ontwerpen, bouwen en implementeren van state-of-the-art NLP-modellen. Typische verantwoordelijkheden omvatten het verkennen en voorbewerken van grote tekstdatasets, het trainen en fine-tunen van LLM's (zoals architecturen gebaseerd op GPT, BERT of andere transformer-modellen), en het integreren van deze modellen in schaalbare productie-omgevingen. Het overbruggen van de kloof tussen baanbrekend academisch onderzoek en concrete zakelijke behoeften is een kerntaak. Dit betekent dat men niet alleen modellen ontwikkelt, maar ook nauw samenwerkt met stakeholders om praktijkgerichte use cases te definiëren, de prestaties en ethiek van modellen valideert, en de impact meet. Een succesvolle Data Scientist LLM beschikt over een diepgaande combinatie van technische vaardigheden en analytisch denkvermogen. Een master of PhD in een relevant veld zoals informatica, data science, kunstmatige intelligentie of statistiek is gebruikelijk. Praktische ervaring met machine learning in een productie-omgeving is essentieel. De technische stack omvat typisch gevorderde Python-programmeervaardigheden, frameworks zoals PyTorch of TensorFlow, en specifieke tools voor NLP en LLM-workflows (bijv. Hugging Face Transformers, LangChain, spaCy). Kennis van MLOps-principes, containerisatie (Docker, Kubernetes) en CI/CD-pijplijnen is van groot belang voor het productieklaar maken van modellen. Daarnaast zijn soft skills cruciaal. Het vermogen om complexe technische concepten helder uit te leggen, een natuurlijke nieuwsgierigheid naar de laatste wetenschappelijke papers en technologische ontwikkelingen, en een proactieve houding om kennis te delen en collega's te begeleiden zijn onmisbaar in dit snel evoluerende vakgebied. Het gaat om een passie voor taal en technologie, gecombineerd met de drive om innovatieve oplossingen te creëren die echte waarde toevoegen. Ben jij klaar voor de volgende stap? Ontdek de mogelijkheden en vind de perfecte match tussen jouw expertise en toonaangevende organisaties door ons uitgebreide aanbod aan Data Scientist LLM-vacatures te verkennen.
We gebruiken cookies om uw browse-ervaring te verbeteren, het verkeer te analyseren en gepersonaliseerde inhoud aan te bieden. Door op "Accepteren" te klikken, stemt u in met het gebruik van cookies.