データサイエンス

データ分析の取り組みを主導し、計画、実行、高品質な分析ソリューションの提供を行う。大規模データセットの収集・整理・分析、機械学習モデルの設計・構築・評価。・ビジネス関係者と協力し、要件を収集し、ビジネスの背景を理解した上で、ビジネス課題に対するデータ駆動型のソリューションを導き出す。・SQL、Python、Pandas、PySpark、PowerBI等のソリューションを活用した実践的スキルを駆使し、データモデルや分析を開発・実装する。・データ品質の管理と改善。データプラットフォームチームや他のITチームと密接に連携し、依存関係を特定し、開発プロセスを円滑に進めるための課題を解決する。・部下の指導／育成。分析や機械学習の要件、進捗、成果について、チームメンバーやリーダーシップに対して効果的にプレゼンテーションを行う。・マネジメント層に向けた各種レポート・報告書の作成、関連部門との連携。分析および機械学習の取り組みに関する詳細なドキュメントの作成。・その他、会社が必要と判断した場合は、上記範囲を超えた業務の遂行