CrawlJobs Logo

フィルター

勤務地
給与
Clear all filters

AI Engineer 日本 求人 (現場勤務)

5 求人情報

Research Engineer (Responsible Ai)
Save Icon
国内No.1の日本語性能を誇る大規模言語モデル(LLM)の研究開発に携わり、国産生成AIサービスを牽引するResearch Engineerを募集。国内最大級の計算基盤を活用し、APIやPlaygroundなどの開発環境を整備。必須スキルは高いPythonコーディング力。東京23区勤務、賞与あり、充実した社会保険完備。業界をリードする挑戦を、あなたの手で。
Location Icon
勤務地
日本 , 東京23区
Salary Icon
給与
6000000.00 JPY / 年
https://www.randstad.com Logo
Randstad
締切日
追って連絡
Sr. Prototyping Engineer, Prototyping And Ai Customer Engineering
Save Icon
世界有数のクラウドプロバイダーで、最先端のGenAI技術を駆使したプロトタイプ開発に携わるSr. Prototyping Engineerを募集。7年以上のソフトウェア開発やクラウドコンピューティング経験必須。東京23区勤務、健康保険・厚生年金・週休二日制完備。自律性の高いアジャイル環境で、複雑なビジネス課題をコードで解決する裁量を得られます。
Location Icon
勤務地
Japan , 東京23区
Salary Icon
給与
16000000.00 - 30000000.00 JPY / 年
https://www.randstad.com Logo
Randstad
締切日
追って連絡
Forward Deployed Engineer - Generative AI, Cloud
Save Icon
東京23区で、生成AI分野の最前線に立つForward Deployed Engineerを募集。お客様の現場に深く入り込み、プロトタイプから本番環境レベルのマルチエージェントシステムやMCPサーバーを構築します。PythonやTypeScriptを用いたAIソリューション開発経験と、クラウドでのデプロイ経験が必須。日本語での円滑なコミュニケーション能力を活かし、エキスパートチームの一員として、AIをエンタープライズグレードへと導く、ビルダーとしてのキャリアを築きませんか。
Location Icon
勤務地
日本 , 東京23区
Salary Icon
給与
8000000.00 JPY / 年
https://www.randstad.com Logo
Randstad
締切日
追って連絡
Ai Engineer
Save Icon
東京23区でAIエンジニアを募集。週最大4日の在宅勤務が可能なグローバル環境で、PySparkやLangChain、LLM/RAG統合の実務経験5年以上を活かせます。Azureクラウド上でのMLパイプライン構築やGenAI活用に注力し、ビジネスKPI達成を重視。健康保険・厚生年金完備で、保険・金融セクター経験者歓迎。
Location Icon
勤務地
Japan , 東京23区
Salary Icon
給与
7500000.00 - 12000000.00 JPY / 年
https://www.randstad.com Logo
Randstad
締切日
追って連絡
Cloud & AI Data Solution Engineer
Save Icon
大手・中堅企業や官公庁のクラウド&AI基盤をリードするシニアエンジニアを募集。SQL ServerやOracleなど商用DBの深い知見と、データ統合・分析基盤のコンサルテーション力を活かし、ミッションクリティカルなシステムから大規模データレイクまで幅広く担当いただきます。東京勤務で、技術提案から戦略的顧客支援まで、Microsoftの最先端ソリューションでお客様の変革を推進する役割です。
Location Icon
勤務地
Japan , Tokyo
Salary Icon
給与
未提供
https://www.microsoft.com/ Logo
Microsoft Corporation
締切日
追って連絡

AI Engineerのポジションについて

AIエンジニア求人をお探しの方へ。AIエンジニアは、人工知能(AI)や機械学習(ML)の技術を駆使して、現実のビジネス課題や社会課題を解決する専門職です。データから価値を引き出し、自律的に学習・判断できるシステムの研究、開発、実装を主な任務とします。急速に進化する技術分野の中心に位置し、イノベーションの最前線で活躍する役割です。

一般的な職務内容としては、まずビジネス上の要件を技術的課題に落とし込むことが挙げられます。その後、データの収集・前処理、機械学習モデルの選定・構築・訓練、そして評価と改善のサイクルを繰り返します。開発したモデルをAPIやサービスとして実装し、既存のシステムに統合して本番環境で運用することも重要な責任です。単にアルゴリズムを実装するだけでなく、パフォーマンスのモニタリングや継続的なメンテナンスを通じて、システムの価値を最大化する役割を担います。

この職種に応募するために求められる典型的なスキルとしては、機械学習に関する深い理論的理解(教師あり/無し学習、深層学習など)が基礎となります。Pythonプログラミングスキルはほぼ必須であり、TensorFlow、PyTorchなどの主要フレームワークや、データ処理のためのライブラリを扱えることが期待されます。また、大規模なデータを扱うため、SQLやクラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)に関する知識も重要です。加えて、複雑な問題を分析・解決するための数学・統計学的素養、そしてビジネスサイドと技術サイドを橋渡しするコミュニケーション能力が成功の鍵を握ります。

AIエンジニア求人では、新規プロジェクトの立ち上げから既存サービスの高度化まで、多様なチャレンジが待っています。産業はIT・Webサービスに留まらず、製造、金融、医療、自動車などあらゆる分野に広がっており、その活躍の場は急速に拡大中です。最新技術を学び続ける向上心と、具体的な課題解決に情熱を注げる方を求める求人が数多く見られます。あなたの技術力で未来の社会を形作りたいとお考えなら、AIエンジニアとしての次のキャリアステップを探してみてはいかがでしょうか。