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AI/データサイエンティスト 求人
1 求人情報
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AI/データサイエンティスト
福岡で、AI/データサイエンティストとして、画像解析・予測・生成AIモデルの開発やデータエンジニアリングに携わりませんか。顧客のDX推進を支援する提案業務も重要な役割です。MLOpsやチームマネジメントの経験は歓迎。新しい挑戦を尊重するチームで、最先端のソリューション開発にご参加ください。
勤務地
Japan , Fukuoka
給与
10000000.00 - 15000000.00 JPY / 年
Randstad
締切日
追って連絡
AI/データサイエンティストは、膨大なデータから価値ある洞察を引き出し、ビジネス課題の解決や新たな価値創造を担う先端職種です。機械学習や統計解析の専門知識を駆使して、データに潜むパターンや未来予測を可能にし、企業の意思決定を強力に支えます。この分野の求人は、テクノロジーの急速な進化とデジタルトランスフォーメーションの必要性から、あらゆる産業で活発に募集されています。 この役割では、典型的にいくつかのコアな責任を担います。まず、ビジネス上の課題を理解し、データを用いて解決するための分析計画を立案します。次に、データの収集・クリーニング・前処理を行い、分析基盤を整備します。中心的な作業は、機械学習モデルの構築・訓練・評価であり、予測精度を高めるためのアルゴリズム選定とチューニングが重要なスキルとなります。最終的には、複雑な分析結果をステークホルダーが理解できるよう可視化し、明確な提言を行うことも責務です。 AI/データサイエンティスト求人に応募するために一般的に求められるスキルは多岐に渡ります。技術面では、PythonやRを用いたプログラミング能力、機械学習ライブラリ(例: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)の実践知識、統計学の深い理解が必須です。また、大規模データを扱うためのSQLやクラウド環境(AWS, GCP, Azure等)の経験も多くの求人で重視されます。加えて、ビジネス課題を数理モデルに落とし込む問題解決能力と、分析結果を伝えるコミュニケーション能力が成功の鍵を握ります。 キャリアパスとしては、研究開発に特化した機械学習エンジニア、ビジネス分析に重きを置くデータサイエンティスト、あるいはデータエンジニアリングにも携わるフルスタック型など、多様な方向性が存在します。企業は、論理的思考力、自発的な学習意欲、チームで協働する姿勢を持った人材を求めており、この分野の求人は、革新の最前線で社会にインパクトを与えたいと考える専門家にとって、非常に魅力的な機会を提供し続けています。
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