Virtual Analysis Engineer – Vehicle Dynamics Lavori

Descrizione del lavoro

Randstad Inhouse, per importante realtà multinazionale di Torino leader nel settore automotive, ricerca un Virtual Analysis Engineer specializzato in Dinamica Veicolo. Sei un ingegnere con una forte passione per la simulazione virtuale e la dinamica del veicolo? Questa è l'opportunità ideale per far parte del team di Sviluppo Digitale e guidare la creazione, l'ottimizzazione e il calcolo di modelli complessi per i veicoli di prossima generazione.

Responsabilità

Creare, aggiornare e mettere a punto i modelli Multi-Body (in ambiente ADAMS/Car) e Real-Time (in ambiente VI-GRADE/CarRealTime) dei componenti del veicolo virtuale (sospensioni, sterzo, supporti motore, freni, pneumatici)
Definire le molle e creare i grafici di assetto (Attitude Charts) tramite il software ASPIDE, garantendo il rispetto dei requisiti di telaio e dinamica
Preparare modelli a veicolo completo per simulazioni KnC (Kinematics and Compliance), handling e comfort, eseguendo i calcoli sui server aziendali
Analizzare criticamente i risultati per verificare la coerenza delle simulazioni, rilevare anomalie nei modelli e valutare il raggiungimento dei target di performance del veicolo
Sviluppare soluzioni tecniche e proporre modifiche migliorative, redigendo report descrittivi e presentazioni in lingua italiana e/o inglese
Collaborare attivamente con i colleghi del team Digital Development per l'identificazione delle criticità e contribuire all'armonizzazione dei processi e delle metodologie aziendali tra i vari progetti

Requisiti

Laurea Magistrale in Ingegneria dell'Autoveicolo, Meccanica o affini
Ottima conoscenza delle tematiche principali di dinamica del veicolo, comportamento delle sospensioni e sistemi di controllo della vettura (es. controllo smorzamento, ESC, sterzo)
Capacità di analisi dati, formulazione di conclusioni tecniche e ottima padronanza del pacchetto Office (Excel, PowerPoint)
Spiccate doti relazionali, organizzative e attitudine al lavoro di squadra in contesti strutturati
Ottima conoscenza della lingua inglese (livello minimo B2)

Preferibile

Esperienza pregressa nel campo CAE Automotive
Comprovata autonomia nell'utilizzo di tool di pre/post-processing in ambiente ADAMS/Car
Esperienza con modelli Real-Time e ambiente Matlab/Simulink

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