Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
Randstad HR Solutions sta ricercando per AstraZeneca, azienda leader in campo biofarmaceutico, un tirocinante da inserire nel team Biopharma Business Excellence. Se sei interessato alle opportunità che la scienza può offrire per migliorare la vita dei pazienti e per metterti alla prova, AstraZeneca è l'azienda che fa per te! La location di lavoro è MIND (Milano Innovation District), una delle oltre 400 sedi di AstraZeneca. Qui troverai un ambiente collaborativo in cui tutti si sentono a proprio agio e liberi di essere se stessi, una delle priorità di AstraZeneca.
Responsabilità
Sviluppare analisi avanzate su execution e performance territoriale utilizzando tecniche di data analysis e data science, anche tramite Python, includendo analisi statistiche, clustering e primi modelli di machine learning predittivo a supporto delle decisioni di business
Contribuire alla progettazione, integrazione e manutenzione di dataset strutturati e semi-strutturati, curando attività di data cleaning, feature engineering e controllo della qualità del dato
Supportare il team BEX nello sviluppo di dashboard e report automatizzati, integrando output analitici e modelli ML per il monitoraggio delle performance (KPI commerciali, execution, omnicanalità) e l'individuazione di pattern e trend rilevanti
Collaborare all'implementazione di progetti relativi alla definizione di modelli operativi e strutture organizzative, supportando analisi di scenario, simulazioni e forecasting basati su dati storici
Supportare la definizione e l'evoluzione delle logiche di profilazione, segmentazione e targeting dei medici, applicando modelli analitici, algoritmi di scoring e approcci data-driven
Fornire supporto in ambito Omnichannel Call Plan, contribuendo all'ottimizzazione della pianificazione delle attività di visita sui diversi target tramite modelli di prioritizzazione e analisi dell'esecuzione
Collaborare alla corretta gestione del sistema incentivante, supportando analisi quantitative e modelli di simulazione per la definizione delle logiche di incentivazione, il target setting territoriale e la valutazione degli impatti
Requisiti
Formazione accademica: Laurea triennale in un campo quantitativo come statistica, matematica, informatica, economia, amministrazione aziendale, ingegneria o discipline affini
Competenze tecniche: Ottima conoscenza di Excel e PowerPoint
Capacità analitiche: Solide capacità analitiche e di problem solving
Soft skills: Ottime capacità comunicative e di presentazione, attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione
Preferibile
L'esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Tableau o Power BI costituisce un vantaggio
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