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Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando: Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI) (Industrialization & AI-assisted Software Development) Per rafforzare la nostra Direzione Tecnica siamo alla ricerca di un Software Delivery Architect che contribuisca ad aumentare l’efficacia e la redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto.
Responsabilità
Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
Definire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio
Documentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente
Definire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi
Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI
Promuovere l’utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test
Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità
Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate
Implementare l'automazione del processo produttivo
Implementare/manutenere le pipeline DevSecOps e MLOps
Implementare/manutenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …)
Sfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis
Supervisionare il ciclo di vita del software
Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software
Garantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery
Rilevare automaticamente KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità
Supportare le attività di governance, conformità e supporto operativo
Verificare l’aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo
Identificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali
Supportare il team di progetto nell’adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento
Promuovere la cultura del miglioramento continuo
Promuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione
Condurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione
Favorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all’interno del team
Requisiti
Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5–10 risorse e riporto diretto al Project Manager
Comprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud-native di medio-lungo periodo (almeno 12 mesi di durata)
Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica
Conoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Confluence
Padronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI/CD, release management, etc.)
Ambienti di sviluppo software che integrino componenti di generazione di codice attraverso modelli di AI quali GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.
Conoscenza delle pratiche di gestione di progetto e relativi KPI economici e tecnici
Conoscenza di modelli architetturali (single-page-application, micro-servizi, monoliti, etc.), design pattern e almeno un paio di linguaggi di programmazione fra Java, .NET, Javascript/Typescript e Python
Comprovate capacità comunicative e spirito di squadra, spiccato senso del risultato, orientamento proattivo al problem solving
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