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Lawrence Harvey Logo Lawrence Harvey · IT - Sviluppo Software

Senior Data Scientist

Italy, Milano 60000.00 EUR / Anno · Offerta pubblicata 04 luglio 2026
Candidati
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Descrizione del lavoro

Per conto di un mio cliente, sono alla ricerca di un/una Senior Data Scientist da inserire in un'importante realtà del settore retail, protagonista di un significativo percorso di trasformazione digitale e fortemente orientata all'innovazione. La risorsa entrerà a far parte di un team Data Science in fase di crescita e lavorerà su progetti strategici ad alto impatto, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative in ambiti quali Demand Forecasting, Supply Chain, Assortment, Pricing, Promozioni, Loyalty, Geomarketing e sviluppo della rete vendita. La posizione prevede un modello di lavoro ibrido con 3 giorni a settimana in presenza presso gli uffici di Milano.

Responsabilità

  • Collaborare con i team di business per comprendere esigenze, processi e obiettivi operativi
  • Tradurre i requisiti di business in problemi di Data Science e Analytics
  • Sviluppare modelli di Machine Learning, analisi avanzate e strumenti data-driven in grado di generare valore concreto per il business
  • Seguire l'intero ciclo di sviluppo delle soluzioni, dalla sperimentazione all'implementazione e adozione da parte degli utenti
  • Supportare i team aziendali nelle fasi di test, validazione e integrazione delle soluzioni nei processi operativi

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza in Data Science
  • Ottima conoscenza di Python e SQL
  • Solide competenze in Machine Learning, Statistica e Intelligenza Artificiale
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni web con framework open source come Streamlit o Flask
  • Familiarità con strumenti di Data Visualisation
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Preferibile

  • Esperienza nel settore retail
  • analisi di dati transazionali
  • contesti consulenziali
  • spiccata capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni analitiche
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Senior Data Scientist

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Senior Data Scientist

In OVS SpA non cerchiamo solo "esecutori", ma professionisti con la voglia di tr...
Località
Località
Italy , Bari
Salario
Salario:
Non fornito
ovs.it Logo
OVS
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Padronanza di Python
  • Machine Learning Classico e Deep Learning: solida conoscenza di algoritmi di regressione, classificazione, clustering e serie storiche
  • Data Engineering Fundamentals: ottima conoscenza di basi dati SQL e NoSQL e capacità di manipolare dataset complessi in modo distribuito utilizzando Spark
  • Generative AI & RAG: solida esperienza nell'implementazione di architetture RAG avanzate, con focus sull'integrazione di Vector Databases (es. Milvus) e strumenti di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex
  • Metodologia: esperienza in contesti Agile e capacità di gestire progetti end-to-end
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e implementare soluzioni di Machine Learning (Classico, Deep Learning e Generative AI) per ottimizzare i touchpoint con i clienti
  • Contribuire alla definizione dell'architettura di riferimento per il ciclo di vita dei modelli (MLOps), garantendo scalabilità e performance
  • Collaborare con i business stakeholder per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche che ottimizzino costi e risultati
  • Supportare la transizione verso un'architettura dati moderna, integrando logiche di Data Engineering con lo sviluppo di modelli
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
  • Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
  • Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
  • Ticket restaurant
  • Sconti del 20% su tutti i nostri brand
  • Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
  • Flessibilità in entrata
  • Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato
  • Tempo pieno
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Senior Data Scientist - Fraud

Are you looking for a new challenge? Fancy helping us shape the future of motor ...
Località
Località
United Kingdom , Manchester
Salario
Salario:
Non fornito
prima.it Logo
Prima
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • At least 3 years of experience in analytical fraud detection in the Insurance, Finance or Law Enforcement domain
  • Applied knowledge of network analysis, anomaly detection or risk scoring and segmentation to real fraud problems
  • Strong Python programming skills, especially in the data domain, and fluent use of Git
  • Knowledge of Spark, SQL or any other data-oriented programming language and proficiency with standard data wrangling and modeling libraries (Pandas, Sklearn, Keras, XGBoost, LightGBM, etc.)
Responsabilità
Responsabilità
  • Design and improve fraud detection systems that prioritize high-risk claims, optimizing the trade-off between detection accuracy and operational efficiency
  • Collaborate across teams and functions, working closely with fraud analysts, engineers, and product managers
  • Develop deep expertise in fraud dynamics, identifying emerging fraud patterns, understanding how they evolve across the insurance lifecycle, and translating these insights into effective detection and prevention strategies, for example identifying suspicious networks of related claims, synthetic entities, or anomalous behavioral patterns
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Hybrid working, with a mix of home and office days
  • For up to 30 days per year, work from anywhere
  • Access to learning resources, mentorship and a growth plan tailored to you
  • Private healthcare
  • Gym discounts
  • Wellbeing programs
  • Mental health support
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Martech Data Scientist

Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito g...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
Salario:
Non fornito
businessintegrationpartners.com Logo
Business Integration Partners
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
  • Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche
  • Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli
  • Competenze statistiche, di Data Mining e di Machine Learning
  • Competenza base di tematiche di marketing analysis (Marketing Mix Modeling – MMM) e digital marketing, customer journey , campagne, A/B testing e Attribution Modeling
  • Competenza in ambito AI Generativa (Generative AI for Marketing, ad es. Recommendation System, Real-time Personalization)
  • Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con uno o più dei seguenti linguaggi: Python, R, Bash
  • Conoscenza di tematiche di Deep Learning e NLP
  • Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala (per profili middle-senior)
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppare soluzioni in grado di generare insights basati sull’AI e portarli in produzione in architetture martech in grado di realizzare un effettivo marketing data-driven
  • Essere responsabili dell’interfaccia con i clienti riguardo lo sviluppo di soluzioni di AI in ambito marketing
  • Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Crescita e Formazione con più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti
  • Flessibilità e Work-Life Integration con lavoro agile
  • Banca Ore Solidale
  • Assicurazione sanitaria
  • Check-up agevolati
  • Piattaforme per il benessere psicofisico
  • Piano welfare integrativo
  • Ticket restaurant
  • Supporto concreto a neogenitori con integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum
  • Giorni extra per i papà
  • Tempo pieno
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Junior Data Scientist

Il Gruppo Lynx è specializzato nella progettazione e realizzazione di soluzioni ...
Località
Località
Italy , Cagliari
Salario
Salario:
Non fornito
lynxspa.com Logo
Lynx SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Education: Laurea Magistrale in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico
  • Python Foundations: Buona conoscenza delle basi di Python e familiarità con le librerie standard per la data science (Pandas, NumPy, Matplotlib). Capacità di scrivere script funzionanti per la manipolazione dati
  • Theoretical ML Knowledge: Conoscenza accademica/teorica dei principali algoritmi di Machine Learning (Regressione Lineare/Logistica, K-Means, Alberi decisionali) e dei concetti fondamentali (Train/Test split, Cross-Validation)
  • Basic SQL & Tools: Conoscenza di base del linguaggio SQL (Select, Where, Group By) per interrogare database e familiarità con l'uso del terminale e di Git (comandi base: add, commit, push)
  • Analytical Mindset: Capacità di eseguire analisi statistiche e visualizzare i trend dei dati in modo efficace
  • Soft Skills: Curiosità tecnica, proattività nella risoluzione dei problemi e capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo semplice
Responsabilità
Responsabilità
  • Data Preparation & Quality Assurance: Eseguire attività di data wrangling e pulizia sui dataset grezzi utilizzando Pandas/SQL, implementando controlli sistematici di Data Quality (validazione schemi, gestione anomalie/nulls) per garantire l'affidabilità del dato prima della fase di modellazione
  • Supporto allo Sviluppo Modelli: Addestrare e testare modelli di Machine Learning sotto la supervisione di figure Senior, eseguendo task di ottimizzazione iperparametri e confrontando le metriche di base (es. Accuracy, Precision/Recall, RMSE ed R^2)
  • Exploratory Data Analysis (EDA): Effettuare analisi esplorative sui dati chiare ed esaustive producendo reportistica descrittiva per facilitare la comprensione di trend e anomalie nei dati, comunicando i risultati al team tecnico
  • GenAI Testing & Prompting: Supportare i progetti di Generative AI attraverso la creazione e il testing di prompt (Prompt Engineering base) e la validazione qualitativa degli output generati dagli LLM
  • Collaborative Development: Partecipare al ciclo di sviluppo software utilizzando Git per il versionamento del codice, scrivendo script Python puliti e documentati, imparando a trasformare prototipi in codice strutturato
  • Data Visualization & Reporting – Progettare dashboard intuitive e report visivi (utilizzando Power BI, Tableau o librerie Python) per comunicare i risultati ai team interni o ai clienti
  • System Maintenance – Monitorare le performance dei modelli esistenti e assistere nella configurazione e manutenzione delle piattaforme IA
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Senior Databricks Data Engineer

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato alla Data Engi...
Località
Località
Italy , Roma
Salario
Salario:
Non fornito
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Apache Spark
  • Ecosistema Hadoop
  • Programmare Scala e Python
  • Almeno 2 anni di esperienza su servizi e tecnologie del cloud Microsoft Azure, con competenze nella progettazione e gestione di architetture dati cloud‑native
  • Esperto nei processi di data ingestion sia batch che streaming, orientato alle performance e alla qualità del dato
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo Pipeline ETL/ELT: Progettazione e implementazione di flussi di dati complessi utilizzando Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala)
  • Gestione del Data Lakehouse: Ottimizzazione delle tabelle Delta Lake e implementazione di logiche di partizionamento e indexing per massimizzare le performance di lettura/scrittura
  • Data Governance & Security: Configurazione della sicurezza e del controllo accessi ai dati tramite Unity Catalog, garantendo la conformità alle policy aziendali
  • Collaborazione Agile: Cooperazione con i Data Scientist per l'integrazione di modelli di Machine Learning (MLflow) e con i Power BI Developer per l'esposizione di set di dati ottimizzati (Gold Layer)
  • Automazione e Monitoraggio: Implementazione di workflow tramite Databricks Jobs, integrazione con strumenti di CI/CD e monitoraggio della qualità del dato (Data Quality checks)
  • Tempo pieno
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Senior Product Manager

Talentware è nata nel 2023 all'interno del Venture Studio di Bain & Company e ha...
Località
Località
Italy , Milan
Salario
Salario:
50000.00 - 60000.00 EUR / Anno
productheroes.it Logo
productheroes
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza Solida (5-6 anni): Hai già costruito, lanciato e scalato prodotti digitali (meglio se B2B SaaS).
  • AI Fluency: Capisci davvero come funzionano la Generative AI e il Machine Learning. Sai quali sono i limiti, le applicazioni e come valutare le performance di un modello.
  • Data Mindset: Sei a tuo agio con l'analitica e i metodi quantitativi. Le tue decisioni si basano sui numeri, non (solo) sull'istinto.
  • Comunicazione: Sai spiegare concetti complessi in modo semplice e parli un inglese eccellente (lavorerai in un contesto internazionale).
  • Execution: Hai un approccio imprenditoriale. Vedi un problema complesso? Lo scomponi e lo risolvi.
Responsabilità
Responsabilità
  • Vision & Roadmap: Definirai la direzione delle funzionalità AI-powered, assicurandoti che risolvano problemi reali degli utenti.
  • Hands-on con l'AI: Concettualizzare, lanciare e ottimizzare feature basate su modelli ML e GenAI, gestendo cicli di iterazione rapidi.
  • Orchestrazione: Sarai il punto di raccordo tra Engineering, Data Science, UX e Marketing. Parlerai di metriche di modello con i Data Scientist e di Go-to-Market con il business.
  • Impact: Definirai le metriche di successo per guidare la prioritizzazione e misurare l'impatto delle tue scelte.
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Salary: Tra 50.000€ e 60.000€. Flessibile sulla base della seniority
  • Equity: Un piano di stock options attrattivo (opportunità rara di entrare "early" in una realtà backata da Bain).
  • Growth: Mentoring, training personalizzato e l'opportunità di lavorare su tecnologie di frontiera.
  • Vibe: Retreat aziendali e un ambiente dinamico e collaborativo.
  • Tempo pieno
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Nuovo

Educatore campi solari

Località
Località
Italy , Portoferraio
Salario
Salario:
10.47 EUR / Ora
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Randstad
Data di scadenza
30 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Diploma di Scuola Media Superiore
  • Esperienza nella mansione
  • In possesso di mezzo proprio per raggiungere il luogo di lavoro
Responsabilità
Responsabilità
  • La risorsa sarà impegnata nelle attività dei campi solari
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Rimborso chilometrico per gli spostamenti
  • Tempo pieno
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Nuovo

Educatore Inclusione Scolastica

Randstad Healthcare, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profes...
Località
Località
Italy , Rimini
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
05 settembre 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Scienze dell'Educazione (L-19) o Pedagogia (LM85)
  • Capacità di gestione di casi complessi (Autismo, disabilità intellettive e sensoriali)
  • Essere automuniti (requisito indispensabile per la gestione degli spostamenti tra i plessi)
  • Domicilio a Rimini, Riccione o zone limitrofe e flessibilità operativa
Responsabilità
Responsabilità
  • Supporto educativo personalizzato per favorire l'autonomia e l'integrazione del minore
  • Mediazione della comunicazione tra lo studente, il gruppo classe e il corpo docente
  • Partecipazione attiva alla realizzazione degli obiettivi del PEI (Piano Educativo Individualizzato)
  • Facilitazione dell'apprendimento e gestione delle dinamiche relazionali in contesti scolastici di diverso grado
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Possibilità di stabilizzazione
  • Part-time
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