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Senior Data Scientist

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Sopra Steria

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Località:
Italy , Roma

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Categoria:
IT - Sviluppo Software

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Salario:

Non fornito
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Candidati

Descrizione del lavoro:

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell’ambito dei processi Innovativi del mondo Energy.

Responsabilità:

  • Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
  • Coordinare l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior
  • Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect
  • Risolvere problemi tecnici e strategici
  • Garantire la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti

Requisiti:

  • Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperineza come Data Scientist
  • Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
  • Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
  • Realizzazione della soluzione analitica
  • Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati
  • Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi
  • spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti
  • capacità di gestione di piccoli team
  • conoscenza dei seguenti linguaggi di programamzione: SAS, Python
  • conoscenza dei database relazionali (SQL) e non (Mongo DB)
  • conoscenza di algoritmi di machine learning e architetture Neural Network
  • realizzazione di modelli di classificazione e applicazione di tecniche per la scelta di modelli
  • conoscenza delle tecniche di timeseries forecasting: ARIMA etc.

Preferibile:

  • Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI, Data Reporting SAS VA
  • Conoscenza ambiente Microsoft Azure
  • Databrick, AWS
  • Conoscenza della lingua inglese
  • Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI
  • Esperienza nell'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale (Google, Microsoft, AWS, IBM)
  • Esperienza su piattaforma Databricks
Cosa offriamo:
  • Opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali
  • Possibilità di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
28 marzo 2025

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Requisiti
Requisiti
  • At least 3 years of experience in analytical fraud detection in the Insurance, Finance or Law Enforcement domain
  • Applied knowledge of network analysis, anomaly detection or risk scoring and segmentation to real fraud problems
  • Strong Python programming skills, especially in the data domain, and fluent use of Git
  • Knowledge of Spark, SQL or any other data-oriented programming language and proficiency with standard data wrangling and modeling libraries (Pandas, Sklearn, Keras, XGBoost, LightGBM, etc.)
Responsabilità
Responsabilità
  • Design and improve fraud detection systems that prioritize high-risk claims, optimizing the trade-off between detection accuracy and operational efficiency
  • Collaborate across teams and functions, working closely with fraud analysts, engineers, and product managers
  • Develop deep expertise in fraud dynamics, identifying emerging fraud patterns, understanding how they evolve across the insurance lifecycle, and translating these insights into effective detection and prevention strategies, for example identifying suspicious networks of related claims, synthetic entities, or anomalous behavioral patterns
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Hybrid working, with a mix of home and office days
  • For up to 30 days per year, work from anywhere
  • Access to learning resources, mentorship and a growth plan tailored to you
  • Private healthcare
  • Gym discounts
  • Wellbeing programs
  • Mental health support
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
  • Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche
  • Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli
  • Competenze statistiche, di Data Mining e di Machine Learning
  • Competenza base di tematiche di marketing analysis (Marketing Mix Modeling – MMM) e digital marketing, customer journey , campagne, A/B testing e Attribution Modeling
  • Competenza in ambito AI Generativa (Generative AI for Marketing, ad es. Recommendation System, Real-time Personalization)
  • Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con uno o più dei seguenti linguaggi: Python, R, Bash
  • Conoscenza di tematiche di Deep Learning e NLP
  • Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala (per profili middle-senior)
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppare soluzioni in grado di generare insights basati sull’AI e portarli in produzione in architetture martech in grado di realizzare un effettivo marketing data-driven
  • Essere responsabili dell’interfaccia con i clienti riguardo lo sviluppo di soluzioni di AI in ambito marketing
  • Contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Crescita e Formazione con più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti
  • Flessibilità e Work-Life Integration con lavoro agile
  • Banca Ore Solidale
  • Assicurazione sanitaria
  • Check-up agevolati
  • Piattaforme per il benessere psicofisico
  • Piano welfare integrativo
  • Ticket restaurant
  • Supporto concreto a neogenitori con integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum
  • Giorni extra per i papà
  • Tempo pieno
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Senior Databricks Data Engineer

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato alla Data Engi...
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Non fornito
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Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Apache Spark
  • Ecosistema Hadoop
  • Programmare Scala e Python
  • Almeno 2 anni di esperienza su servizi e tecnologie del cloud Microsoft Azure, con competenze nella progettazione e gestione di architetture dati cloud‑native
  • Esperto nei processi di data ingestion sia batch che streaming, orientato alle performance e alla qualità del dato
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo Pipeline ETL/ELT: Progettazione e implementazione di flussi di dati complessi utilizzando Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala)
  • Gestione del Data Lakehouse: Ottimizzazione delle tabelle Delta Lake e implementazione di logiche di partizionamento e indexing per massimizzare le performance di lettura/scrittura
  • Data Governance & Security: Configurazione della sicurezza e del controllo accessi ai dati tramite Unity Catalog, garantendo la conformità alle policy aziendali
  • Collaborazione Agile: Cooperazione con i Data Scientist per l'integrazione di modelli di Machine Learning (MLflow) e con i Power BI Developer per l'esposizione di set di dati ottimizzati (Gold Layer)
  • Automazione e Monitoraggio: Implementazione di workflow tramite Databricks Jobs, integrazione con strumenti di CI/CD e monitoraggio della qualità del dato (Data Quality checks)
  • Tempo pieno
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza Solida: Hai già costruito, lanciato e scalato prodotti digitali (meglio se B2B SaaS)
  • AI Fluency: Capisci davvero come funzionano la Generative AI e il Machine Learning. Sai quali sono i limiti, le applicazioni e come valutare le performance di un modello
  • Data Mindset: Sei a tuo agio con l'analitica e i metodi quantitativi. Le tue decisioni si basano sui numeri, non (solo) sull'istinto
  • Comunicazione: Sai spiegare concetti complessi in modo semplice e parli un inglese eccellente (lavorerai in un contesto internazionale)
  • Execution: Hai un approccio imprenditoriale. Vedi un problema complesso? Lo scomponi e lo risolvi
Responsabilità
Responsabilità
  • Vision & Roadmap: Definirai la direzione delle funzionalità AI-powered, assicurandoti che risolvano problemi reali degli utenti
  • Hands-on con l'AI: Concettualizzare, lanciare e ottimizzare feature basate su modelli ML e GenAI, gestendo cicli di iterazione rapidi
  • Orchestrazione: Sarai il punto di raccordo tra Engineering, Data Science, UX e Marketing. Parlerai di metriche di modello con i Data Scientist e di Go-to-Market con il business
  • Impact: Definirai le metriche di successo per guidare la prioritizzazione e misurare l'impatto delle tue scelte
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Equity: Un piano di stock options attrattivo (opportunità rara di entrare "early" in una realtà backata da Bain)
  • Growth: Mentoring, training personalizzato e l'opportunità di lavorare su tecnologie di frontiera
  • Vibe: Retreat aziendali e un ambiente dinamico e collaborativo
  • Tempo pieno
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Junior Data Scientist

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Italy , Cagliari
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Requisiti
Requisiti
  • Education: Laurea Magistrale in discipline STEM (Informatica, Fisica, Matematica, Ingegneria) o Laurea Triennale con forte curriculum pratico
  • Python Foundations: Buona conoscenza delle basi di Python e familiarità con le librerie standard per la data science (Pandas, NumPy, Matplotlib). Capacità di scrivere script funzionanti per la manipolazione dati
  • Theoretical ML Knowledge: Conoscenza accademica/teorica dei principali algoritmi di Machine Learning (Regressione Lineare/Logistica, K-Means, Alberi decisionali) e dei concetti fondamentali (Train/Test split, Cross-Validation)
  • Basic SQL & Tools: Conoscenza di base del linguaggio SQL (Select, Where, Group By) per interrogare database e familiarità con l'uso del terminale e di Git (comandi base: add, commit, push)
  • Analytical Mindset: Capacità di eseguire analisi statistiche e visualizzare i trend dei dati in modo efficace
  • Soft Skills: Curiosità tecnica, proattività nella risoluzione dei problemi e capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo semplice
Responsabilità
Responsabilità
  • Data Preparation & Quality Assurance: Eseguire attività di data wrangling e pulizia sui dataset grezzi utilizzando Pandas/SQL, implementando controlli sistematici di Data Quality (validazione schemi, gestione anomalie/nulls) per garantire l'affidabilità del dato prima della fase di modellazione
  • Supporto allo Sviluppo Modelli: Addestrare e testare modelli di Machine Learning sotto la supervisione di figure Senior, eseguendo task di ottimizzazione iperparametri e confrontando le metriche di base (es. Accuracy, Precision/Recall, RMSE ed R^2)
  • Exploratory Data Analysis (EDA): Effettuare analisi esplorative sui dati chiare ed esaustive producendo reportistica descrittiva per facilitare la comprensione di trend e anomalie nei dati, comunicando i risultati al team tecnico
  • GenAI Testing & Prompting: Supportare i progetti di Generative AI attraverso la creazione e il testing di prompt (Prompt Engineering base) e la validazione qualitativa degli output generati dagli LLM
  • Collaborative Development: Partecipare al ciclo di sviluppo software utilizzando Git per il versionamento del codice, scrivendo script Python puliti e documentati, imparando a trasformare prototipi in codice strutturato
  • Data Visualization & Reporting – Progettare dashboard intuitive e report visivi (utilizzando Power BI, Tableau o librerie Python) per comunicare i risultati ai team interni o ai clienti
  • System Maintenance – Monitorare le performance dei modelli esistenti e assistere nella configurazione e manutenzione delle piattaforme IA
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Manutentore Termoidraulico

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Italy , Settimo Torinese
Salario
Salario:
28000.00 - 34000.00 EUR / Anno
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Randstad
Data di scadenza
20 giugno 2026
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Requisiti
Requisiti
  • comprovata esperienza nel settore impianti di climatizzazione, caldaie e centrali termiche, riparazioni ed assistenza
  • patente B
  • patentino F-gas
  • flessibilità oraria e predisposizione al lavoro di squadra.
Responsabilità
Responsabilità
  • interventi di manutenzione ordinaria e straordinaria di impianti termoidraulici
  • sostituzione componenti usurati
  • prove di funzionamento.
  • Tempo pieno
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Nuovo

Operaio termoidraulico

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Italy , Trieste
Salario
Salario:
22000.00 - 28000.00 EUR / Anno
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Data di scadenza
19 giugno 2026
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Requisiti
Requisiti
  • qualifica o diploma tecnico
  • minima esperienza pregressa nella mansione
  • pat. B
Responsabilità
Responsabilità
  • Ti occuperai della manutenzione di impianti idraulici, di condizionamento e refrigerazione in ambito civile e industriale.
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • prospettiva di stabilizzazione successiva
  • Tempo pieno
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Addetto alla bordatrice operaio di produzione

La risorsa sarà inserita presso l'azienda cliente sita a Vazzola (TV). Siamo all...
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Italia , Vazzola
Salario
Salario:
22000.00 - 26000.00 EUR / Anno
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AxL Spa – ALTI PROFILI
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Preferibile ma non necessaria la conoscenza dell'utilizzo di macchine CNC
  • Passione per il mondo del legno e voglia di mettersi in gioco
  • Buone capacità manuali
  • Disponibilità a svolgere straordinari a richiesta
  • Domicilio in zone limitrofe
Responsabilità
Responsabilità
  • Utilizzo di macchinari automatici e semiautomatici, quali seghe circolari, toupe
  • Conduzione di macchinari CNC
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Contratto a tempo determinato con prospettiva di assunzione a tempo indeterminato
  • CCNL Legno e industria
  • Livello di inserimento AE1 oppure AE2
  • Orario di lavoro a giornata dal lunedì al venerdì 8.00-12.00/13.30-17.30
  • Sala ristoro
  • Accesso al fondo Ebitemp
  • Tempo pieno
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