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Entrerai a far parte del team Data Management con un ruolo di leadership tecnica, dove sarai responsabile della progettazione e implementazione di strategie di gestione e governance del dato. Coordinerai progetti complessi di data management, guidando team tecnici nell'analisi, progettazione e deployment di soluzioni data-driven. Sarai il punto di riferimento per l'ottimizzazione dei processi di acquisizione, integrazione, qualità e distribuzione dei dati aziendali. Collaborerai con gli stakeholder di business per tradurre le esigenze in soluzioni tecniche scalabili, garantendo compliance normativa e best practice di settore. Avrai inoltre un ruolo attivo nell'evoluzione dell'architettura dati verso soluzioni cloud-based.
Responsabilità
Entrerai a far parte del team Data Management con un ruolo di leadership tecnica, dove sarai responsabile della progettazione e implementazione di strategie di gestione e governance del dato
Coordinerai progetti complessi di data management, guidando team tecnici nell'analisi, progettazione e deployment di soluzioni data-driven
Sarai il punto di riferimento per l'ottimizzazione dei processi di acquisizione, integrazione, qualità e distribuzione dei dati aziendali
Collaborerai con gli stakeholder di business per tradurre le esigenze in soluzioni tecniche scalabili, garantendo compliance normativa e best practice di settore
Avrai inoltre un ruolo attivo nell'evoluzione dell'architettura dati verso soluzioni cloud-based
Requisiti
Laurea in materie STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica) o comprovata esperienza equivalente
Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Data Management, Data Architecture o similari
Comprovata esperienza nella gestione di progetti e nel coordinamento di team tecnici
Eccellenti capacità di leadership, comunicazione e stakeholder management
Orientamento al risultato con forte capacità di problem solving in contesti complessi
Visione strategica e capacità di tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche
Attitudine al mentoring e alla crescita dei collaboratori
Conoscenza della lingua Inglese (livello B2), sia scritta che parlata
Capacità di lavorare su più progetti contemporaneamente gestendo priorità e scadenze
Competenze fondamentali in Data Management: Progettazione e implementazione di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh)
Expertise in Data Modeling (relazionale, dimensionale, NoSQL)
Profonda conoscenza di Database relazionali (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e linguaggio SQL avanzato
Esperienza in processi ETL/ELT e strumenti di data integration (Talend, Informatica, DataStage, o similari)
Competenze in Data Quality, Master Data Management e Data Governance
Conoscenza di normative su privacy e protezione dati (GDPR)
Familiarità con Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka)
Competenze in Project Management: Gestione end-to-end di progetti IT complessi
Conoscenza di metodologie Agile/Scrum e Waterfall
Capacità di budgeting, pianificazione e gestione delle risorse
Esperienza con strumenti di project management (Jira, MS Project, Asana o similari)
Competenze di risk management e change management
Competenze Cloud (base): Conoscenza generale di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
Familiarità con servizi cloud per data storage e analytics (S3, Azure Data Lake, BigQuery)
Comprensione di concetti di cloud data architecture e migration strategy
Preferibile
Certificazioni in Data Management (CDMP, DAMA) o Project Management (PMP, Prince2, Agile)
Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (Power BI, Tableau, Qlik)
Conoscenza di linguaggi di programmazione per data analysis (Python, R)
Esperienza in contesti enterprise e in progetti di digital transformation
Background in settori regolamentati (Finance, Healthcare, Insurance)
Esperienza con Data Catalog e Metadata Management tools
Cosa offriamo
L’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze
Possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale
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