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Senior Data Engineer

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Sopra Steria

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Località:
Italy , Assago

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Tipo di contratto:
Non fornito

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Salario:

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Candidati

Descrizione del lavoro:

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando un/a SENIOR DATA ENGINEER. Un professionista con almeno 4-6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili, capace di guidare progetti complessi e ottimizzare processi.

Responsabilità:

  • Progettazione e sviluppo di data pipeline complesse per grandi volumi di dati
  • Implementazione di soluzioni cloud-native per data lake e data warehouse (AWS Redshift, Azure Synapse, BigQuery)
  • Ottimizzazione delle performance e gestione di database relazionali e NoSQL
  • Integrazione di strumenti di streaming e messaggistica (Kafka, Kinesis)
  • Definizione di standard di data governance, sicurezza e qualità dei dati
  • Coordinamento tecnico e mentoring di profili junior

Requisiti:

  • Padronanza di SQL, Python e framework Big Data (Spark, Hadoop)
  • Esperienza con CI/CD e orchestrazione (Airflow, Luigi)
  • Conoscenza di architetture distribuite e microservizi per il data processing
  • Familiarità con strumenti di monitoraggio e logging (Prometheus, ELK)
  • Buona conoscenza dell’inglese tecnico
  • Leadership tecnica e capacità di coordinamento
  • Orientamento alla qualità e alla scalabilità
  • Almeno 4-6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
28 dicembre 2025

Tipo di impiego:
Tempo pieno
Tipo di lavoro:
Lavoro ibrido
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Senior Data Engineer

In Key Partner cerchiamo un Senior Data Engineer appassionato di dati, tecnologi...
Località
Località
Italy , Roma; Milano; Termoli
Salario
Salario:
Non fornito
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza in consulenza IT e interazione diretta con il cliente
  • Capacità di analisi funzionale e di sintesi delle esigenze di business
  • Time management e capacità di gestire più attività contemporaneamente
  • Comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra
  • Inglese (B2 scritto, B1 orale)
  • Python (avanzato)
  • Spark/PySpark (intermedio)
  • SQL (intermedio)
  • Azure Data Services (avanzato)
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti
  • Sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati
  • Manipolazione e analisi dati con Python (pandas, polars, numpy)
  • Sviluppo di API con FastAPI per l’esposizione di dati e servizi
  • Lavoro su architetture Big Data con Spark/PySpark per l’elaborazione distribuita
  • Utilizzo della Data Platform di Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
  • Progettazione e gestione di database SQL per garantire efficienza e qualità dei dati
  • Creazione di dashboard e reportistica per supportare il decision-making aziendale
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
  • Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
  • Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
  • Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
  • Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
  • Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di crescita
  • Un clima di lavoro informale ma professionale: si lavora sodo, ma con equilibrio e umanità
  • Tempo pieno
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Senior Project & People Coordinator - Data Engineer

Hai esperienza nel mondo Data Engineering e vuoi cimentarti in un ruolo in cui l...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
Salario:
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BID Company
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche o STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science, Fisica, ecc.)
  • Almeno 5 anni di esperienza nel Data Management
  • Buona conoscenza di processi ETL, concetti e strumenti di Data Warehouse
  • Capacità di contribuire anche operativamente a iniziative Data Management / Data Engineering
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Ottime capacità di comunicazione verso stakeholder tecnici e non
  • Approccio consulenziale, orientato alla relazione e alla soluzione
Responsabilità
Responsabilità
  • Coordinare progetti Data Management e Data Engineering dall’ideazione alla produzione, garantendo tempi, qualità e budget
  • Supportare il Team Leader nella gestione operativa e nelle decisioni strategiche
  • Tradurre esigenze di business in obiettivi tecnici chiari e realizzabili
  • Preparare report e comunicazioni verso stakeholder interni ed esterni
  • Supportare la crescita del team tramite mentoring, coaching e feedback
  • Gestire la relazione con gli stakeholder cliente, facilitando la comunicazione tra BID e il cliente
  • Negoziare internamente l’allocazione delle risorse, secondo priorità e carichi di lavoro
  • Partecipare ad attività di cross-selling e up-selling individuando nuove opportunità
  • Contribuire alla progettazione di programmi formativi interni per competenze tecniche e di leadership
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto
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Arrow Right

Senior Project & People Coordinator - SAS Data Engineer

Hai esperienza nel mondo Data Engineering e tecnologia SAS e vuoi cimentarti in ...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
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BID Company
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche o STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science, Fisica, ecc.)
  • Esperienza consolidata con tecnologia SAS
  • Almeno 5 anni di esperienza nel Data Management
  • Buona conoscenza di processi ETL, concetti e strumenti di Data Warehouse
  • Capacità di contribuire anche operativamente a iniziative Data Management / Data Engineering
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Ottime capacità di comunicazione verso stakeholder tecnici e non
  • Approccio consulenziale, orientato alla relazione e alla soluzione
Responsabilità
Responsabilità
  • Coordinare progetti Data Management e Data Engineering dall’ideazione alla produzione, garantendo tempi, qualità e budget
  • Supportare il Team Leader nella gestione operativa e nelle decisioni strategiche
  • Tradurre esigenze di business in obiettivi tecnici chiari e realizzabili
  • Preparare report e comunicazioni verso stakeholder interni ed esterni
  • Supportare la crescita del team tramite mentoring, coaching e feedback
  • Gestire la relazione con gli stakeholder cliente, facilitando la comunicazione tra BID e il cliente
  • Negoziare internamente l’allocazione delle risorse, secondo priorità e carichi di lavoro
  • Partecipare ad attività di cross-selling e up-selling individuando nuove opportunità
  • Contribuire alla progettazione di programmi formativi interni per competenze tecniche e di leadership
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto
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Senior Data Scientist

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Da...
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Italy , Roma
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Sopra Steria
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Requisiti
Requisiti
  • Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperineza come Data Scientist
  • Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
  • Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
  • Realizzazione della soluzione analitica
  • Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati
  • Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi
  • spiccato senso di problem solving e orientamento a presentazioni di soluzioni ai clienti
  • capacità di gestione di piccoli team
  • conoscenza dei seguenti linguaggi di programamzione: SAS, Python
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati
  • Coordinare l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior
  • Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con gli Solution Architect
  • Risolvere problemi tecnici e strategici
  • Garantire la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali
  • Possibilità di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze
  • Tempo pieno
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Senior Network Engineer

Siamo alla ricerca di unə Senior Network Engineer con comprovata esperienza nell...
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Italy , Roma o Milano
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Yottaworld
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Requisiti
Requisiti
  • Solida esperienza su Cisco ACI in contesti enterprise o data center complessi
  • Ottima conoscenza di tecnologie L2/L3, routing, switching e protocolli di rete
  • Competenze avanzate su Cisco ISE, WLC, NAC e 802.1X
  • Esperienza con attività di change management e gestione del ciclo di vita degli apparati
  • Capacità di diagnosticare e risolvere problemi complessi di rete
Responsabilità
Responsabilità
  • Implementazione di costrutti su Cisco ACI all’interno di architetture data center complesse, incluse configurazioni di tenant, VRF, bridge domain, application profile e policy
  • Gestione e amministrazione di soluzioni di sicurezza e accesso, quali: Cisco ISE, WLC, NAC e autenticazione 802.1X
  • Attività di Add/Move/Change/Delete su apparati di rete L2/L3 (switching & routing) e gestione degli upgrade di release (major e minor)
  • Troubleshooting avanzato su apparati e infrastrutture di rete, con analisi approfondite, identificazione delle cause radice e implementazione delle soluzioni correttive
  • Collaborare con i team interni e fornitori per l’ottimizzazione delle infrastrutture esistenti
  • Produrre documentazione tecnica e procedure operative
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Formazione continua e supporto per certificazioni
  • Work-life balance e focus sugli obiettivi
  • Welcome kit aziendale
  • Fondo di assistenza sanitaria integrativa
  • Buoni pasto
  • incentivi al raggiungimento degli obiettivi
  • Tempo pieno
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Senior Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...
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Italy , Bari
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Sidea Group
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
  • Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
  • Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
  • MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
  • Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità
Responsabilità
Responsabilità
  • Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
  • Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
  • Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
  • Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
  • Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
  • Inserimento in un team giovane e dinamico
  • Coinvolgimento su progetti cross-sector
  • Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
  • Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
  • Piano di welfare e sistema incentivante
  • Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
  • Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
  • Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca
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Senior DevOps Engineer

Advenias Care is growing and looking for a Senior DevOps Engineer to join their ...
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Località
Italy , Zola Predosa
Salario
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Advenias Care
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • At least 3 years of experience with AWS Cloud (VPC, S3, ECS)
  • Management and optimization of communication via REST APIs
  • Mastery of Docker and Kubernetes (GKE, EKS, AKS) for at least 3 years
  • In-depth knowledge of microservices management
  • Experience with performance monitoring services (e.g., Kibana)
  • Experience with Jenkins Pipelines and general tools (Git, GitHub, GitLab, GCP, AWS)
  • Basic computer skills
  • Availability for business trips
  • Flexibility in working hours (on-call and overtime)
  • Good knowledge of English (B1 level)
Responsabilità
Responsabilità
  • Follow software creation and implementation
  • Data analysis
  • Everything that increases productivity of IT operations related to the Advenias Care product
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Meal vouchers
  • Graduated smart working plan
  • Health insurance coverage
  • Tempo pieno
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Senior Fullstack Software Engineer

Come sviluppatore Fullstack ti occuperai dello sviluppo, manutenzione e evoluzio...
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Italy , Milano
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TMC Italia S.p.A.
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria Informatica/Informatica o discipline affini
  • Almeno 4 anni di esperienza lavorativa nello sviluppo software fullstack o in ruoli equivalenti
  • Solida padronanza di PHP OOP (programmazione orientata agli oggetti)
  • Esperienza con JWT per autenticazione/autorizzazione sicura
  • Conoscenza approfondita di Web Services SOAP + XML, inclusi schemi XSD e WSDL
  • Esperienza con Web Services REST + JSON
  • Competenza su database relazionali (SQL): progettazione, ottimizzazione, query complesse
  • Buona esperienza con AngularJS, Bootstrap, e JavaScript
  • Uso quotidiano di Git per il versionamento
  • Capacità di lavorare in modalità ibrida, con presenza regolare in sede a Milano
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, sviluppare e manutenere componenti software backend in PHP orientato agli oggetti
  • Implementare e gestire API REST + JSON e Web Services SOAP con XML, XSD, WSDL
  • Gestire autenticazione e autorizzazione tramite JWT (JSON Web Tokens)
  • Operare su database SQL: progettazione di query, ottimizzazione, gestione schema dati
  • Sviluppo frontend con AngularJS, Bootstrap e JavaScript
  • Lavorare con team che utilizzano versionamento del codice tramite Git
  • Collaborare alla definizione dei requisiti, revisione del codice, testing automatico/manuale, deploy
  • Supportare le attività di debugging, refactoring e miglioramento continuo
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Rapporto lavorativo a lungo termine (contratto a tempo indeterminato)
  • Condivisione del profitto aziendale (profit sharing individuale)
  • Business cell (aree di competenza dinamiche)
  • YOUniversity (piano di crescita personale e professionale, affiancamento di un coach, corsi di formazione)
  • Laboratorio imprenditoriale (lavorare su nuove idee e potenziali lanci di start-up)
  • Tempo pieno
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