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In Key Partner cerchiamo un Senior Data Engineer appassionato di dati, tecnologia e innovazione, con esperienza in progetti end-to-end a contatto diretto con il cliente. Il candidato ideale ha una solida conoscenza dei principali strumenti di Data Management e una spiccata attitudine al problem solving, con la capacità di progettare, implementare e ottimizzare soluzioni scalabili per la gestione e l’analisi dei dati. Entrerai a far parte di un team dinamico e collaborativo, lavorando su progetti strategici per clienti di alto profilo, con l’opportunità di confrontarti con tecnologie all’avanguardia e di contribuire attivamente alla crescita della nostra Data Platform.
Responsabilità
Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati
Manipolazione e analisi dati con Python (pandas, polars, numpy)
Sviluppo di API con FastAPI per l’esposizione di dati e servizi
Lavoro su architetture Big Data con Spark/PySpark per l’elaborazione distribuita
Utilizzo della Data Platform di Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
Progettazione e gestione di database SQL per garantire efficienza e qualità dei dati
Creazione di dashboard e reportistica per supportare il decision-making aziendale
Requisiti
Esperienza in consulenza IT e interazione diretta con il cliente
Capacità di analisi funzionale e di sintesi delle esigenze di business
Time management e capacità di gestire più attività contemporaneamente
Comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra
Inglese (B2 scritto, B1 orale)
Python (avanzato)
Spark/PySpark (intermedio)
SQL (intermedio)
Azure Data Services (avanzato)
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)
Preferibile
Conoscenza di Machine Learning (classificazione, clustering)
Esperienza con LangChain e sviluppo AI Agents
Cosa offriamo
Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di crescita
Un clima di lavoro informale ma professionale: si lavora sodo, ma con equilibrio e umanità
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