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Senior Data Engineer

Italy, Roma · Offerta pubblicata 09 dicembre 2025
Candidati
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Descrizione del lavoro

In Key Partner cerchiamo un Senior Data Engineer appassionato di dati, tecnologia e innovazione, con esperienza in progetti end-to-end a contatto diretto con il cliente. Il candidato ideale ha una solida conoscenza dei principali strumenti di Data Management e una spiccata attitudine al problem solving, con la capacità di progettare, implementare e ottimizzare soluzioni scalabili per la gestione e l’analisi dei dati. Entrerai a far parte di un team dinamico e collaborativo, lavorando su progetti strategici per clienti di alto profilo, con l’opportunità di confrontarti con tecnologie all’avanguardia e di contribuire attivamente alla crescita della nostra Data Platform.

Responsabilità

  • Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Management scalabili e performanti
  • Sviluppo e ottimizzazione di pipeline ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati
  • Manipolazione e analisi dati con Python (pandas, polars, numpy)
  • Sviluppo di API con FastAPI per l’esposizione di dati e servizi
  • Lavoro su architetture Big Data con Spark/PySpark per l’elaborazione distribuita
  • Utilizzo della Data Platform di Azure (Databricks, Synapse, Data Lake, Data Factory, Event Hubs, Purview)
  • Progettazione e gestione di database SQL per garantire efficienza e qualità dei dati
  • Creazione di dashboard e reportistica per supportare il decision-making aziendale

Requisiti

  • Esperienza in consulenza IT e interazione diretta con il cliente
  • Capacità di analisi funzionale e di sintesi delle esigenze di business
  • Time management e capacità di gestire più attività contemporaneamente
  • Comunicazione efficace e attitudine al lavoro di squadra
  • Inglese (B2 scritto, B1 orale)
  • Python (avanzato)
  • Spark/PySpark (intermedio)
  • SQL (intermedio)
  • Azure Data Services (avanzato)
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, Spotfire)

Preferibile

  • Conoscenza di Machine Learning (classificazione, clustering)
  • Esperienza con LangChain e sviluppo AI Agents

Cosa offriamo

  • Un percorso di crescita personalizzato, tarato sulle esigenze di sviluppo individuali
  • Formazione continua attraverso academy interna, certificazioni ufficiali, workshop e mentorship
  • Progetti sfidanti e concreti su integrazione, orchestrazione AI-based e digital transformation
  • Modalità di lavoro flessibile: puoi scegliere tra lavoro full remote o ibrido presso le sedi di Milano e Roma
  • Un ambiente inclusivo, trasparente e collaborativo, in cui il contributo di ogni persona è riconosciuto
  • Un’organizzazione meritocratica, che valorizza la competenza e il desiderio di crescita
  • Un clima di lavoro informale ma professionale: si lavora sodo, ma con equilibrio e umanità

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Senior Data Engineer

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Senior Data Engineer

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione ...
Località
Località
Italy , Egna
Salario
Salario:
34000.00 - 40000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
14 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica o formazione equivalente, con esperienza professionale consolidata nel ruolo
  • Profonda conoscenza delle architetture backend e dei sistemi distribuiti
  • Esperienza operativa con Elasticsearch o OpenSearch, con focus su schema design, query, scaling e operations
  • Ottime competenze nell'utilizzo dei servizi AWS e nella progettazione di pipeline dati robuste (preferibilmente con Spark o Databricks)
  • Ottime capacità comunicative in lingua inglese (livello C1 richiesto), con attitudine alla collaborazione internazionale e cross-funzionale
Responsabilità
Responsabilità
  • Curare l'architettura della piattaforma di ricerca su AWS e definirne la strategia evolutiva
  • Definire standard elevati per performance, affidabilità, osservabilità e Service Level Agreements (SLA)
  • Progettare e ottimizzare pipeline di indicizzazione e dati tramite Databricks, sviluppando schemi, mapping e strategie di query avanzate
  • Realizzare direttamente funzionalità complesse, prototipi e componenti architetturali fondamentali
  • Garantire la scalabilità, il monitoraggio e l'ottimizzazione dei costi dei cluster Elasticsearch o OpenSearch, assicurando coerenza tecnica tra le applicazioni internazionali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Buoni pasto da 7 €
  • Assicurazione sanitaria integrativa
  • Polizza infortuni
  • Premio di produzione aziendale convertibile in beni e servizi (Welfare aziendale)
  • Formazione continua e certificazioni finanziate dall'azienda
  • Contesto internazionale giovane e dinamico
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Senior Data Engineer

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti p...
Località
Località
Italy , Assago
Salario
Salario:
Non fornito
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Sopra Steria
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Padronanza di SQL, Python e framework Big Data (Spark, Hadoop)
  • Esperienza con CI/CD e orchestrazione (Airflow, Luigi)
  • Conoscenza di architetture distribuite e microservizi per il data processing
  • Familiarità con strumenti di monitoraggio e logging (Prometheus, ELK)
  • Buona conoscenza dell’inglese tecnico
  • Leadership tecnica e capacità di coordinamento
  • Orientamento alla qualità e alla scalabilità
  • Almeno 4-6 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettazione e sviluppo di data pipeline complesse per grandi volumi di dati
  • Implementazione di soluzioni cloud-native per data lake e data warehouse (AWS Redshift, Azure Synapse, BigQuery)
  • Ottimizzazione delle performance e gestione di database relazionali e NoSQL
  • Integrazione di strumenti di streaming e messaggistica (Kafka, Kinesis)
  • Definizione di standard di data governance, sicurezza e qualità dei dati
  • Coordinamento tecnico e mentoring di profili junior
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Senior Databricks Data Engineer

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato alla Data Engi...
Località
Località
Italy , Roma
Salario
Salario:
Non fornito
https://www.soprasteria.com Logo
Sopra Steria
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Apache Spark
  • Ecosistema Hadoop
  • Programmare Scala e Python
  • Almeno 2 anni di esperienza su servizi e tecnologie del cloud Microsoft Azure, con competenze nella progettazione e gestione di architetture dati cloud‑native
  • Esperto nei processi di data ingestion sia batch che streaming, orientato alle performance e alla qualità del dato
Responsabilità
Responsabilità
  • Sviluppo Pipeline ETL/ELT: Progettazione e implementazione di flussi di dati complessi utilizzando Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala)
  • Gestione del Data Lakehouse: Ottimizzazione delle tabelle Delta Lake e implementazione di logiche di partizionamento e indexing per massimizzare le performance di lettura/scrittura
  • Data Governance & Security: Configurazione della sicurezza e del controllo accessi ai dati tramite Unity Catalog, garantendo la conformità alle policy aziendali
  • Collaborazione Agile: Cooperazione con i Data Scientist per l'integrazione di modelli di Machine Learning (MLflow) e con i Power BI Developer per l'esposizione di set di dati ottimizzati (Gold Layer)
  • Automazione e Monitoraggio: Implementazione di workflow tramite Databricks Jobs, integrazione con strumenti di CI/CD e monitoraggio della qualità del dato (Data Quality checks)
  • Tempo pieno
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Senior Data Integration Engineer

Il ruolo di Ingegnere Senior di Integrazione Dati richiede un professionista con...
Località
Località
Italy , Milano; Roma; Torino
Salario
Salario:
Non fornito
nttdata.com Logo
NTT DATA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza consolidata in Data Management, Data Warehouse, Data Lake e Data Quality almeno 5 anni
  • Esperienza in contesti Banking o Financial Services
  • Conoscenza di architetture Data Ware House e processi di integrazione dati
  • Esperienza con IBM DataStage 11
  • Conoscenza di Oracle come motore Data Warehouse
  • Buona padronanza di PL/SQL
  • Conoscenza scritta e parlata della lingua Inglese
  • Abitudine a operare in ambienti complessi e internazionali
  • Buone capacità di analisi, progettazione e problem solving
  • Attitudine alla collaborazione e al lavoro in team multidisciplinari
Responsabilità
Responsabilità
  • Comprendere la solution di delivery e tradurla in deliverable progettuali, contribuendo alla pianificazione ed esecuzione del backlog
  • Applicare principi, policy, best practice e architetture di riferimento nel dominio di Data Management
  • Definire e mantenere le linee guida di progettazione e sviluppo in ambito Data
  • Garantire la coerenza delle soluzioni con la Data Strategy definita
  • Progettare architetture dati a supporto dei requisiti di business e IT
  • Partecipare attivamente alle attività dei team di sviluppo durante il Software Development Life Cycle (SDLC)
  • Assicurare la conformità delle soluzioni agli standard e ai principi definiti, contribuendo alla prevenzione di rischi e criticità
  • Collaborare con gli Enterprise Architect in ambito Banking su tematiche di Data Architecture
  • Ottimizzare i processi per massimizzare il valore per il cliente e il business, incluse le fasi di test e accettazione
  • Tradurre i requisiti funzionali in specifiche tecniche
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Formazione continua
  • programmi di apprendimento avanzati
  • piani di crescita personalizzati
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Arrow Right

Senior Project & People Coordinator - Data Engineer

Hai esperienza nel mondo Data Engineering e vuoi cimentarti in un ruolo in cui l...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
Salario:
Non fornito
bidcompany.it Logo
BID Company
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche o STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science, Fisica, ecc.)
  • Almeno 5 anni di esperienza nel Data Management
  • Buona conoscenza di processi ETL, concetti e strumenti di Data Warehouse
  • Capacità di contribuire anche operativamente a iniziative Data Management / Data Engineering
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Ottime capacità di comunicazione verso stakeholder tecnici e non
  • Approccio consulenziale, orientato alla relazione e alla soluzione
Responsabilità
Responsabilità
  • Coordinare progetti Data Management e Data Engineering dall’ideazione alla produzione, garantendo tempi, qualità e budget
  • Supportare il Team Leader nella gestione operativa e nelle decisioni strategiche
  • Tradurre esigenze di business in obiettivi tecnici chiari e realizzabili
  • Preparare report e comunicazioni verso stakeholder interni ed esterni
  • Supportare la crescita del team tramite mentoring, coaching e feedback
  • Gestire la relazione con gli stakeholder cliente, facilitando la comunicazione tra BID e il cliente
  • Negoziare internamente l’allocazione delle risorse, secondo priorità e carichi di lavoro
  • Partecipare ad attività di cross-selling e up-selling individuando nuove opportunità
  • Contribuire alla progettazione di programmi formativi interni per competenze tecniche e di leadership
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto
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Senior Project & People Coordinator - SAS Data Engineer

Hai esperienza nel mondo Data Engineering e tecnologia SAS e vuoi cimentarti in ...
Località
Località
Italy , Milano
Salario
Salario:
Non fornito
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BID Company
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in discipline scientifiche o STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Data Science, Fisica, ecc.)
  • Esperienza consolidata con tecnologia SAS
  • Almeno 5 anni di esperienza nel Data Management
  • Buona conoscenza di processi ETL, concetti e strumenti di Data Warehouse
  • Capacità di contribuire anche operativamente a iniziative Data Management / Data Engineering
  • Esperienza con database relazionali e linguaggio SQL
  • Ottime capacità di comunicazione verso stakeholder tecnici e non
  • Approccio consulenziale, orientato alla relazione e alla soluzione
Responsabilità
Responsabilità
  • Coordinare progetti Data Management e Data Engineering dall’ideazione alla produzione, garantendo tempi, qualità e budget
  • Supportare il Team Leader nella gestione operativa e nelle decisioni strategiche
  • Tradurre esigenze di business in obiettivi tecnici chiari e realizzabili
  • Preparare report e comunicazioni verso stakeholder interni ed esterni
  • Supportare la crescita del team tramite mentoring, coaching e feedback
  • Gestire la relazione con gli stakeholder cliente, facilitando la comunicazione tra BID e il cliente
  • Negoziare internamente l’allocazione delle risorse, secondo priorità e carichi di lavoro
  • Partecipare ad attività di cross-selling e up-selling individuando nuove opportunità
  • Contribuire alla progettazione di programmi formativi interni per competenze tecniche e di leadership
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Un ambiente giovane e stimolante
  • Crescita professionale continua
  • Progetti innovativi e impatto concreto
  • Flessibilità e benessere
  • Modalità ibrida, con orari flessibili e ampia possibilità di lavorare da remoto
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Junior Data Engineer

Il suo obiettivo è garantire l'affidabilità operativa dei flussi dati quotidiani...
Località
Località
Italy , Cagliari
Salario
Salario:
Non fornito
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Lynx SpA
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea (Triennale o Magistrale) in Ingegneria Informatica, Informatica o affini
  • Buona conoscenza delle strutture dati fondamentali di Python (Liste, Dizionari, Set), della programmazione OOP (Object Oriented Programming), funzionale e procedurale. Capacità di scrivere script leggibili e funzionanti
  • Conoscenza solida dei comandi DML (SELECT, INSERT, UPDATE) e capacità di unire tabelle (INNER/LEFT JOIN) e aggregare dati (GROUP BY)
  • Utilizzo quotidiano di strumenti di versionamento (es. Git) per la gestione del codice e la collaborazione in team
  • Conoscenza base o accademica dei principali servizi Cloud (es. AWS/Azure) unita a una forte volontà di apprendimento
Responsabilità
Responsabilità
  • Pipeline Maintenance & Monitoring: Monitorare l'esecuzione giornaliera delle pipeline dati (es. su Airflow o CloudWatch), gestire errori noti e supportare i Senior nel debugging di anomalie, garantendo la continuità dei flussi dati
  • Scripting for Data Ingestion: Scrivere e manutenere script Python per l'acquisizione dati da diverse sorgenti (API, scraping web, file CSV/Excel), utilizzando correttamente le librerie standard (es. requests, pandas, boto3) e gestendo le eccezioni di base
  • SQL Data Manipulation: Eseguire query SQL per estrazioni dati, verifiche di qualità e trasformazioni di base (Join, Aggregazioni, Filtri), supportando la creazione di viste per l'analisi
  • Cloud Support & Learning: Supportare il team nel provisioning di risorse Cloud semplici (es. creazione bucket S3, utenti IAM) e apprendere i principi dell'Infrastructure as Code sotto la guida di figure Senior
  • Data Cleansing: Implementare logiche di pulizia e normalizzazione dei dati grezzi (gestione duplicati, conversioni di tipo) per prepararli al caricamento nel Data Warehouse
  • Software Maintenance – Occuparsi del mantenimento e della risoluzione problemi (bug fixing) su software esistenti, garantendo la continuità operativa
  • LLM Integration – Collaborare all'integrazione di tecnologie LLM (es. modelli GPT, Claude o open source) e allo sviluppo di chatbot all'interno dei flussi dati aziendali
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • accordi di smart working
  • welfare aziendale
  • assistenza sanitaria integrativa
  • Tempo pieno
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Databricks Senior Engineer

SDG è alla ricerca di un Databricks Engineer esperto, capace di guidare la proge...
Località
Località
Italy , Verona; Florence; Milan
Salario
Salario:
Non fornito
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SDG
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Esperienza pratica con Databricks, PySpark e Azure
  • Competenze nella costruzione di soluzioni di governance dei dati (es. Unity Catalog)
  • Conoscenza approfondita dell'architettura dati, del trattamento dei dati in tempo reale e delle soluzioni cloud
  • Esperienza con database relazionali e non relazionali e con la sicurezza dei dati
  • Capacità di guidare strategie innovative sui dati, con focus su scalabilità ed efficienza dei costi
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare e implementare architetture dati a livello enterprise, allineate agli obiettivi aziendali
  • Fornire leadership tecnica in ambito di governance dei dati, integrazione AI/ML e migrazione su cloud
  • Collaborare con i clienti per sviluppare soluzioni dati personalizzate in base alle loro esigenze
  • Guidare il team nella realizzazione di soluzioni dati robuste e scalabili, garantendo prestazioni e sicurezza
  • Supportare il team nelle attività di pre-sales, presentando soluzioni tecniche ai clienti
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Opzioni di lavoro ibrido
  • Assicurazione sanitaria privata
  • Opportunità di crescita professionale, inclusi corsi di formazione e certificazioni
  • Cultura aziendale vivace e inclusiva, orientata alla collaborazione e all'innovazione
  • Tempo pieno
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