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Siamo alla ricerca di un/una Senior AI Consultant con forte autonomia tecnica e capacità di gestione end-to-end di progetti complessi in ambito AI. Il profilo ideale possiede competenze architetturali solide per la progettazione di sistemi AI production-grade, unite a capacità di leadership per guidare piccoli team lungo tutte le fasi del ciclo di vita progettuale. Con un’esperienza di circa 3–5 anni, sa integrare una mentalità consulenziale con la capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche ad alto impatto. La persona ideale è costantemente aggiornata sulle evoluzioni del settore e rappresenta un punto di riferimento tecnico e strategico nei progetti cliente, seguendo le iniziative dal kickoff fino al rilascio in produzione.
Responsabilità
Progettare agentic workflow utilizzando framework come Google ADK, LangChain e LangGraph, con focus su architetture multi-agente e affidabilità in produzione
Disegnare sistemi AI modulari e composable, orchestrando modelli, strumenti e componenti di retrieval per la gestione di task complessi
Lavorare secondo approccio spec-first, definendo specifiche tecniche e metriche di valutazione prima dello sviluppo (es. workflow Compound / Conductor)
Gestire l’intero ciclo di vita degli agenti: evaluation, observability, performance tuning e reliability in produzione
Implementare protocolli agentici (MCP, A2A, A2UI, AG-UI, A2P) per l’integrazione con sistemi enterprise e architetture event-driven
Supportare attività di pre-sales, contribuendo all’analisi dei requisiti e alla definizione di soluzioni tecniche
Gestire in autonomia progetti di piccole dimensioni (2–3 persone), garantendo qualità, delivery e rispetto delle tempistiche
Utilizzare strumenti AI-native (Gemini CLI, Antigravity, Cursor) come parte integrante del workflow di sviluppo
Contribuire alle attività interne di R&D e innovazione tecnologica
Requisiti
3–5 anni di esperienza in ambito AI (Machine Learning, GenAI, Agentic Systems) con esperienza comprovata in produzione
Esperienza in contesti retail e/o manufacturing, con comprensione di dati, processi e vincoli operativi
Esperienza in attività di pre-sales e consulenza tecnica
Capacità di gestione autonoma di piccoli team (2–3 persone) lungo l’intero ciclo di delivery
Esperienza con framework agentici (Google ADK, LangGraph, LlamaIndex) e Function Calling
Solida conoscenza di Python, FastAPI, Git, CI/CD e sviluppo di codice AI testabile
Esperienza con almeno un cloud provider (GCP, AWS o Azure), con preferenza per GCP
Conoscenza di MCP, tool engineering e gestione del contesto su fonti dati esterne
Familiarità con workflow AI-native (Cursor, Gemini CLI, Antigravity)
Mentalità Agile e approccio iterativo allo sviluppo
Forte orientamento alla velocità di esecuzione, dal prototipo alla produzione senza compromessi sulla qualità
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