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R&D Engineer

Italy, Grassobbio · Offerta pubblicata 13 febbraio 2026
Candidati
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Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di una persona per potenziare il team di Ricerca & Sviluppo Sistemi, che contribuirà allo sviluppo e all’evoluzione di sistemi avanzati per la lettura automatica delle targhe (ANPR) e il controllo del traffico, con lo scopo di fornire tecnologie che aiutino le Smart Cities e le Forze dell’Ordine a rendere le strade più sicure ed efficienti.

Responsabilità

  • Definire l’architettura completa dei nuovi prodotti combinando PC Industriali o piattaforme Embedded con ottiche, illuminatori, sensoristica, apparati di rete, apparati di alimentazione e soluzioni meccaniche (chassis e staffe) funzionali al progetto
  • Costituire il punto di contatto tecnico con i fornitori esterni, fin dalla loro selezione. Guidare sviluppi custom, discutere specifiche e risultati e far rispettare il piano di attività, assicurando che le consegne siano in linea con gli obiettivi
  • Assemblare i primi prototipi verificando il funzionamento in condizioni reali, individuando, diagnosticando e risolvendo problematiche tecniche a tutto tondo, da quelle prestazionali, passando per quelle termiche, quelle meccaniche o di interfacciamento
  • Gestire la transizione dal prototipo al prodotto finale. Analizzare criticamente il prodotto in ottica di industrializzazione e utilizzabilità, assicurando che sia facile da installare e utilizzare per l’utente finale, oltre che affidabile in campo, producibile in serie e mantenibile nel tempo
  • Preparare la documentazione di prodotto (datasheet, manuali operativi, guide all’installazione) per trasferire il know-how ai reparti produttivi e ai clienti

Requisiti

  • Laurea in Ingegneria Elettronica, dell’Automazione, Informatica, Meccatronica, Telecomunicazioni o titolo equivalente
  • Esperienza di almeno 2 anni in ambito R&D o system integration
  • Buona conoscenza di Linux, capacità di troubleshooting HW/SW e sensibilità verso l’individuazione e risoluzione di problematiche di sistemi complessi
  • Capacità di project management per gestire una timeline di progetto e le relazioni con i fornitori
  • Buona conoscenza della lingua inglese per potersi relazionare con fornitori stranieri e partecipare a fiere di settore
  • Disponibilità a brevi e sporadiche trasferte in Italia e all'estero
  • Approccio analitico e strutturato, orientamento al risultato
  • Capacità di lavorare in autonomia e in team, con spiccato spirito d’iniziativa

Preferibile

  • Esperienza pregressa nel settore videosorveglianza o su sistemi di visione artificiale
  • Conoscenza di normative tecniche e processi di certificazione di prodotto
  • Conoscenza di Python e/o Bash per test automation e data analysis

Cosa offriamo

  • Lavoro su sistemi complessi che uniscono ottica, elettronica, meccanica e software
  • Flessibilità oraria e smart working
  • Possibilità di contribuire a progetti innovativi in ambito mobilità intelligente, smart cities e sicurezza stradale
  • Ambiente tecnico stimolante, con forte componente R&D
  • Opportunità concreta di apprendimento e specializzazione sullo sviluppo di prodotti e sistemi all’avanguardia tecnologica
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R&D Engineer

8 matching positions

Simulation & Digital Twin Engineer R&D

Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezi...
Località
Località
Italy , Seregno
Salario
Salario:
40000.00 - 50000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
22 luglio 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Robotica, Automazione, Informatica o settori affini
  • Più di 2 anni di esperienza nella simulazione robotica, in ambienti basati sulla fisica o motori grafici
  • Ottima conoscenza di Python (la conoscenza di C++ o linguaggi simili è un plus)
  • Esperienza nella costruzione di ambienti e benchmark utilizzando simulatori come Isaac Sim, MuJoCo, PyBullet, Unreal o Unity
  • Familiarità con: pipeline di simulazione (asset, scenari, simulazione di sensori), cinematica e dinamica di base, concetti base di rendering o fisica.
Responsabilità
Responsabilità
  • Progettare, costruire e mantenere ambienti di simulazione fisicamente realistici e modelli di robot per compiti di manipolazione, navigazione, interazione
  • Sviluppare asset modulari per Digital Twin (robot, sensori, scenari) utilizzando Isaac Sim / USD
  • Abilitare cicli di simulazione rapidi attraverso: la strutturazione di ambienti compatibili con l'apprendimento per rinforzo (RL) e l'ottimizzazione delle prestazioni di simulazione per la scalabilità e l'addestramento parallelo
  • Implementare pipeline per la generazione di dati sintetici (stato, visione, dati di teleoperarion)
  • Collaborare strettamente con team multidisciplinari, tra cui: ingegneri di movimento e controllo, team di progettazione meccanica, ingegneri AI / apprendimento
  • Contribuire all'allineamento 'sim-to-real' (passaggio dalla simulazione alla realtà).
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • 1 giorno di smart working a settimana
  • Orario flessibile in ingresso
  • Inserimento in un contesto dinamico, all'avanguardia e in continua evoluzione
  • Tempo pieno
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Ingegnere Meccanico Test Engineer R&D

Randstad Technical Talent Selection è la specialty che si occupa di Ricerca & Se...
Località
Località
Italy , Cesena
Salario
Salario:
34000.00 - 40000.00 EUR / Anno
https://www.randstad.com Logo
Randstad
Data di scadenza
29 giugno 2026
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria Meccanica o ambiti affini
  • 3-5 anni di esperienza pregressa nel testing meccanico e nella progettazione
  • Conoscenza delle proprietà meccaniche dei materiali e delle proprietà derivanti dai trattamenti termici
  • Conoscenza di metodi e strumenti per l'analisi sperimentale di sollecitazione e deformazione
  • Conoscenza del Design of Experiments (DoE) e della FMEA
Responsabilità
Responsabilità
  • Eseguire analisi strutturali e test per verificare l'affidabilità dei prodotti
  • Definire i criteri di accettazione dei test e i protocolli di prova
  • Eseguire l'analisi dei modi e degli effetti dei guasti (FMEA)
  • Progettare test, banchi di prova e gestire l'acquisizione di dati sperimentali per qualificare carichi, comportamenti, prestazioni e affidabilità
  • Supervisionare e/o condurre le attività di test e sperimentali
  • Aggiornare i riferimenti normativi applicabili e i relativi test di conformità
  • Sviluppare modelli/strumenti parametrici per diverse analisi strutturali e meccaniche
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • welfare aziendale
  • mensa interna
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Arrow Right

Design R&d Engineer

Località
Località
Italy , Cernusco Lombardone
Salario
Salario:
Non fornito
technoprobe.com Logo
Technoprobe
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Master's Degree in Electronics Engineering
  • Master's Degree in Telecommunication Engineering
Responsabilità
Responsabilità
  • Improve company knowledge about signal and power integrity
  • Improve FEM electronics simulation to measure match by running simulation/measure DOE for both signal integrity and power integrity
  • Improve the understanding of simulation limit
  • Improve the understanding of measure limit
  • Evaluate FEM electronics simulation tools improvement or different tools
  • Create a standard for electrical characterization of new technologies of probes, space transformers, material and others
  • Support Probe RnD team in development of high-performance probes to address challenge signal and power integrity request
  • Develop innovative design solution leveraging on external and internal available processes to maximize signal and power integrity and move them to design
  • Highlight and analyze the limit in term of signal and power integrity for MLO, PCB, RFST and other space transformers and propose alternative solutions
  • Highlight and analyze the limit in term of signal and power integrity for MLO, PCB, RFST and other space transformers integration and propose alternative solutions
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Arrow Right

R&D Engineer - Energy Transition

Località
Località
Italy , Piacenza
Salario
Salario:
Non fornito
greentalent-aegis.com Logo
Greentalent
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria (energetica, ambientale, elettrica, chimica o affini)
  • PhD in discipline correlate come requisito preferenziale
  • Solida formazione nel settore energia-ambiente e forte interesse per la ricerca e lo sviluppo di tecnologie innovative per la transizione energetica ed ecologica
  • Conoscenza dei principali sistemi di conversione dell’energia (da fonti rinnovabili, fossili, bioenergie e rifiuti)
  • Capacità di modellizzazione (simulazione e ottimizzazione) con strumenti di calcolo scientifico (Matlab, Excel) e linguaggi di programmazione (Python) e software commerciali di simulazione di processo (Aspen, Thermoflex)
  • Preferenziale esperienza nello svolgimento di studi LCA e nell’utilizzo dei relativi software
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Realizzazione di studi e ricerche riguardanti gli ambiti di riferimento: tecnologie per il trattamento e la valorizzazione di rifiuti e scarti (e.g., fanghi di depurazione)
  • tecnologie per la cattura, il trasporto, l’utilizzo e lo stoccaggio della CO2
  • soluzioni per la decarbonizzazione, l’efficientamento e l’integrazione di FER nei processi industriali (in particolare, settori hard-to-abate)
  • sistemi di produzione, distribuzione e accumulo dell’energia
  • mercati e scenari energetici, sia in progetti di ricerca europei che in attività di consulenza per partner privati
  • Analisi e ottimizzazione delle prestazioni energetiche, ambientali ed economiche, con dimensionamento preliminare, di tecnologie/componenti innovative, sistemi/configurazioni impiantistiche e processi avanzati negli ambiti di riferimento
  • Sviluppo di modelli matematici utili/necessari al raggiungimento degli obiettivi e alla risoluzione dei problemi ai punti precedenti, attraverso l’uso di software commerciale e/o lo sviluppo di codice basato su linguaggi di programmazione adatti ad applicazioni ingegneristiche
  • Esecuzione di studi di analisi del ciclo di vita (LCA) di processi/sistemi energetici mediante software dedicati
  • Partecipazione a campagne sperimentali e a test su impianti pilota e dimostrativi, con raccolta, riconciliazione e interpretazione dei dati
  • Supporto all’organizzazione di workshop, seminari e iniziative di disseminazione scientifica
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R&D Control Engineer

Akronos Technologies, azienda italiana leader nell'innovazione e nei servizi di ...
Località
Località
Italy
Salario
Salario:
Non fornito
akronos-tech.it Logo
Akronos Technologies
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea magistrale e/o PhD in Ingegneria dell'Automazione
  • Eccellenti competenze sui controlli automatici avanzati
  • Esperienza nella modellistica di sistemi multi-fisici
  • Utilizzo di Matlab/Simulink
  • Conoscenza dei sistemi real-time
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Arrow Right

R&D Software Engineer - Motion Control

Il Gruppo IMA è leader mondiale nella progettazione e produzione di macchine aut...
Località
Località
Italy , Ozzano dell'Emilia
Salario
Salario:
Non fornito
ima.it Logo
IMA Group
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale in Ingegneria dell’Automazione/Meccatronica/Informatica
  • Conoscenze di base per la programmazione software PLC/Motion Control
  • Buona conoscenza della Lingua Inglese
  • Disponibilità a trasferte nazionali/internazionali, di breve durata
Responsabilità
Responsabilità
  • Contribuire alla scelta delle soluzioni e dei dispositivi da adottare, sviluppando applicativi software per funzioni, gruppi, macchine, sulla base delle specifiche funzionali, al fine di un corretto funzionamento della macchina/linea
  • Eseguire i test, a banco o direttamente sulla macchina/linea, relativi al software sviluppato
  • Collaborare con i team di Progettazione Meccanica e di Sviluppo HMI, per la buona riuscita dei progetti
  • Supportare in caso di necessità la linea di business di riferimento, durante il FAT con il Cliente, e svolgere Training al Cliente sulle macchine/linee
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • GLOBAL ENVIRONMENT: ambiente dinamico, flessibile, all’avanguardia e in continua evoluzione in un contesto multinazionale e multiculturale
  • DIVERSITY & INCLUSION CULTURE: promossa attraverso il Codice Etico aziendale e programmi dedicati
  • CONTINUOUS LEARNING: come leva strategica di sviluppo e motivazione delle persone
  • WELLBEING: flexible working, assicurazioni sanitarie, sono solo alcune delle nostre iniziative a supporto del benessere delle persone e delle loro famiglie
  • Tempo pieno
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R&D Computer Vision Engineer

Siamo alla ricerca di una risorsa R&D Computer Vision Engineer da inserire nel r...
Località
Località
Italy , Viano
Salario
Salario:
Non fornito
e80group.com Logo
E80 Group
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini
  • conoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico
  • esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow
  • esperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione
  • capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Capacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità
  • disponibilità a trasferte internazionali (~10%) per raccolta dati e fase finale di progetto
Responsabilità
Responsabilità
  • progettare e sviluppare pipeline ed algoritmi per processare informazioni RGB, RGB-D o point cloud
  • partecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione
  • sviluppare, validare ed industrializzare modelli di deep learning
  • ottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux
  • definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente R&D che sul campo
  • collaborare con altri team per l'integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR)
  • valutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Retribuzione e tipologia contrattuale commisurata all'esperienza pregressa
  • Smart working pari al 40% del tempo su base mensile
  • Formazione on-the-job con affiancamento a risorsa esperta sul campo
  • E80 World Academy
  • #BE80
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Process Kaizen Engineer Micro-lavorazioni Meccaniche

La risorsa sarà responsabile di assicurare il miglioramento continuo dei process...
Località
Località
Italy , Cernusco Lombardone
Salario
Salario:
30000.00 - 35000.00 EUR / Anno
technoprobe.com Logo
Technoprobe
Data di scadenza
Fino a nuovo avviso
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria Meccanica, dei Materiali, Biotecnologie o affini
  • Conoscenza di metodologie Lean/Six Sigma
  • Approccio strutturato e orientato ai dati
  • Forte orientamento al risultato e al miglioramento continuo
  • Spiccate capacità di problem solving in ambito produttivo
  • Attitudine al lavoro in team e all'interazione cross‑funzionale (Produzione, QE, R&D, System Engineering)
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
Responsabilità
Responsabilità
  • Monitoraggio costante dei KPI di reparto relativi a SPC, qualità di processo e produttività, con analisi delle deviazioni rispetto ai target e identificazione delle azioni correttive
  • Gestione delle escursioni di processo su lavorazioni meccaniche di finitura e rilavorazione, con avvio di cantieri di miglioramento per la riduzione della difettosità, dei rework e degli OOS, l’aumento dell’efficienza e la riduzione del lead time
  • Ottimizzazione dei flussi produttivi legati alle lavorazioni di finitura, in ottica lean, con eliminazione degli sprechi e riduzione dei colli di bottiglia
  • Analisi strutturata delle non conformità di reparto in collaborazione con Product QE, con identificazione delle root cause (5Why) e definizione delle azioni correttive e preventive
  • Definizione, validazione ed emissione di CI, WI e standard di processo
  • Supporto alla standardizzazione dei controlli di processo (pre, durante e post lavorazione)
  • Collaborazione con System Engineering per l’introduzione di nuove attrezzature, macchine o tecnologie di processo, e per l’accettazione di repliche di macchine e attrezzature esistenti
  • Supporto operativo al reparto durante fasi critiche, ramp‑up industriali o problematiche prodotto cliente
  • Tempo pieno
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Arrow Right