R&D Engineer - Energy Transition

• Realizzazione di studi e ricerche riguardanti gli ambiti di riferimento: tecnologie per il trattamento e la valorizzazione di rifiuti e scarti (e.g., fanghi di depurazione)
• tecnologie per la cattura, il trasporto, l’utilizzo e lo stoccaggio della CO2
• soluzioni per la decarbonizzazione, l’efficientamento e l’integrazione di FER nei processi industriali (in particolare, settori hard-to-abate)
• sistemi di produzione, distribuzione e accumulo dell’energia
• mercati e scenari energetici, sia in progetti di ricerca europei che in attività di consulenza per partner privati
• Analisi e ottimizzazione delle prestazioni energetiche, ambientali ed economiche, con dimensionamento preliminare, di tecnologie/componenti innovative, sistemi/configurazioni impiantistiche e processi avanzati negli ambiti di riferimento
• Sviluppo di modelli matematici utili/necessari al raggiungimento degli obiettivi e alla risoluzione dei problemi ai punti precedenti, attraverso l’uso di software commerciale e/o lo sviluppo di codice basato su linguaggi di programmazione adatti ad applicazioni ingegneristiche
• Esecuzione di studi di analisi del ciclo di vita (LCA) di processi/sistemi energetici mediante software dedicati
• Partecipazione a campagne sperimentali e a test su impianti pilota e dimostrativi, con raccolta, riconciliazione e interpretazione dei dati
• Supporto all’organizzazione di workshop, seminari e iniziative di disseminazione scientifica
• Contributo alla scrittura di proposte progettuali per bandi di ricerca nazionali ed europei, proposte di servizi e consulenze per clienti privati

• Laurea in Ingegneria (energetica, ambientale, elettrica, chimica o affini)
• PhD in discipline correlate come requisito preferenziale
• Solida formazione nel settore energia-ambiente e forte interesse per la ricerca e lo sviluppo di tecnologie innovative per la transizione energetica ed ecologica
• Conoscenza dei principali sistemi di conversione dell’energia (da fonti rinnovabili, fossili, bioenergie e rifiuti)
• Capacità di modellizzazione (simulazione e ottimizzazione) con strumenti di calcolo scientifico (Matlab, Excel) e linguaggi di programmazione (Python) e software commerciali di simulazione di processo (Aspen, Thermoflex)
• Preferenziale esperienza nello svolgimento di studi LCA e nell’utilizzo dei relativi software
• Ottima conoscenza della lingua inglese

la conoscenza di ulteriori lingue europee costituisce un plus