Questa lista contiene solo i paesi per i quali sono state pubblicate offerte di lavoro nella lingua selezionata (ad es., nella versione francese vengono visualizzate solo offerte di lavoro scritte in francese, mentre in quella inglese solo quelle in inglese).
Siamo alla ricerca di una risorsa R&D Computer Vision Engineer da inserire nel reparto ART Lab (Advanced Research and Technology Lab) che in E80 Group si occupa di attività di ricerca e sviluppo orientate al mantenimento della competitività sul mercato. Tale obiettivo è raggiunto tramite lo studio di soluzioni tecnologiche, dalle primissime fasi esplorative fino alla realizzazione di prodotti stand-alone o integrati con l'attuale flotta di E80 Group. Parte dei progetti seguono una logica market-driven e customer-driven, spinta dalle esigenze di mercato e clienti, mentre altri progetti scaturiscono da iniziative interne technology-driven, in cui vi è una spinta esplorativa verso tecnologie promettenti.
Responsabilità
progettare e sviluppare pipeline ed algoritmi per processare informazioni RGB, RGB-D o point cloud
partecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione
sviluppare, validare ed industrializzare modelli di deep learning
ottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux
definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente R&D che sul campo
collaborare con altri team per l'integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR)
valutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori
Requisiti
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini
conoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico
esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow
esperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione
capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming
Buona conoscenza della lingua inglese
Capacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità
disponibilità a trasferte internazionali (~10%) per raccolta dati e fase finale di progetto
Preferibile
Solida esperienza su sistemi embedded Linux-based
Esperienza consolidata con pipeline RGB-D e librerie 3D (es. PCL)
Competenze nell'ottimizzazione di modelli di rete neurale per GPU ed edge devices (es. TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson)
Esperienza nell'utilizzo di ambienti di simulazione come NVIDIA Omniverse
Buona padronanza di librerie di computer vision (es. OpenCV)
Conoscenza pratica di protocolli di streaming (es. WebRTC)
Esperienza nell'utilizzo di GStreamer
Familiarità con ROS2
Esperienza nelle attività di calibrazione di telecamere
Esperienza nell'uso di Docker
Cosa offriamo
Retribuzione e tipologia contrattuale commisurata all'esperienza pregressa
Smart working pari al 40% del tempo su base mensile
Formazione on-the-job con affiancamento a risorsa esperta sul campo
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