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Product Engineer

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Descrizione del lavoro:

Il Product Engineer è un professionista che si occupa dello sviluppo e dell’ottimizzazione di prodotti fisici, come dispositivi elettronici, beni di consumo, automobili o macchinari industriali. È responsabile della progettazione e della supervisione del processo produttivo, garantendo il rispetto degli standard di qualità, sicurezza e delle specifiche di progettazione aziendale.

Responsabilità:

  • Analisi di mercato e competitor: effettuare ricerche per identificare trend e bisogni del target di riferimento
  • Definizione obiettivi e pianificazione: stabilire costi, tempistiche e obiettivi di progetto
  • Progettazione e sviluppo: creare, mockup, disegni e modelli 3D, con test sui prototipi per valutare punti di forza e debolezza
  • Collaborazione interfunzionale: coordinarsi con altri dipartimenti (produzione, supply chain, logistica) per ottimizzare specifiche e processo
  • Selezione materiali e supervisione: scegliere le materie prime con i Buyer e monitorare il processo produttivo per garantire standard di qualità e conformità normativa
  • Client satisfaction: verificare che il prodotto finale soddisfi le aspettative del cliente e rispetti gli standard prefissati

Requisiti:

  • Ingegneria Meccanica
  • Ingegneria dei Materiali
  • Ingegneria del Veicolo
  • Ingegneria Elettronica

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
24 dicembre 2025

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Product Marketing Engineer

La risorsa riporterà alla Direzione Marketing Gas Tecnici e si occuperà della de...
Località
Località
Italy , Monza
Salario
Salario:
Non fornito
greentalent-aegis.com Logo
Greentalent
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Ingegneria Chimica, Gestionale, Meccanica, Energetica, in Economia o in Statistica
  • Pregressa esperienza in ambito marketing di prodotto (B2B)
  • Esperienza professionale di almeno 3 anni nel settore
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
  • Ottime capacità informatiche e buona padronanza del pacchetto Office: si richiede in particolare un'esperienza consolidata nell'utilizzo di Excel
  • Familiarità con il pacchetto Google G Suite
Responsabilità
Responsabilità
  • Realizzare di studi di mercato, analisi della concorrenza e benchmark di prodotto effettuando le opportune analisi dal punto di vista economico-finanziario
  • Sviluppare e gestire i canali di vendita
  • Progettare e coordinare le attività legate alla realizzazione dei marketing tools del settore industriale del Gruppo
  • Sviluppare la rete di contatti tra cui partner commerciali, fornitori, venditori, agenti
  • Elaborare dati e statistiche, con particolare focus sui risultati dell’azienda
  • Aggiornare il database e gestire il portale clienti/e-commerce
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Safety & System Assurance Engineer

TMC Italia is looking for an experienced Safety & System Assurance Engineer. The...
Località
Località
Italy , Firenze
Salario
Salario:
Non fornito
themembercompany.com Logo
TMC Italia S.p.A.
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Master’s Degree in an Engineering field
  • Proven track record in Safety Management ideally within the rail industry
  • Previous experience in roles such as: System Assurance and Safety Manager, Product Validation Manager, RAMS Engineer, SW Test Engineer
  • Strong leadership and project management skills
  • Ability to solve problems quickly and efficiently
  • Excellent communication and teamwork skills
  • Results-oriented with attention to detail
  • Fluent in both Italian and English is a must
  • Serious motivation for the Employeneurship model of TMC
Responsabilità
Responsabilità
  • Define and implement safety strategies aligned with international standards and business objectives
  • Oversee RAM, Independent Safety Validation, and System Assurance activities
  • Ensure compliance with CENELEC EN 50126/8/9 standards and other applicable regulations
  • Collaborate with cross-functional teams across engineering, validation, and project management
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Rapporto lavorativo a lungo termine
  • Condivisione del profitto aziendale
  • Business cell
  • YOUniversity
  • Laboratorio imprenditoriale
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Aerospace Product Support Engineer

Vuoi iniziare una nuova avventura professionale come Aerospace Service Engineer ...
Località
Località
Italy , Genoa
Salario
Salario:
Non fornito
amaris.com Logo
Amaris Consulting
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea triennale o magistrale in Ingegneria Aeronautica o Meccanica
  • Esperienza junior (1 - 3 anni) in ruoli di Service Engineer, Product Support, Field Service o Customer Support tecnico
  • Buona conoscenza della lingua inglese (B2 parlato, C1 scritto)
  • Ottima conoscenza della lingua italiana (C1)
  • Persona dinamica, reattiva e operativa, con forte attitudine al problem solving
Responsabilità
Responsabilità
  • Essere la prima interfaccia tra il cliente e i team operativi interni
  • Raccogliere e analizzare le problematiche segnalate dal cliente, supportando le attività di troubleshooting
  • Collaborare direttamente con il personale operativo per la risoluzione dei problemi tecnici
  • Supportare le attività di manutenzione (maintenance) su sistemi e componenti aeronautici
  • Eseguire ispezioni tecniche e contribuire alla parte documentale associata
  • Fornire supporto post-vendita e assistenza tecnica sui prodotti
  • Monitorare le segnalazioni di servizio garantendo reattività ed efficacia
  • Operare in un contesto dinamico e fortemente operativo, onsite al 100%
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Buoni pasto
  • Programma di welfare con sconti e vantaggi per i dipendenti
  • Opzioni di lavoro flessibili (politica del lavoro ibrido)
  • Assicurazione sanitaria e programmi di benessere
  • Tempo pieno
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Product Engineer

Località
Località
Italy , Cernusco Lombardone
Salario
Salario:
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technoprobe.com Logo
Technoprobe
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica, Ingegneria Elettronica, Scienze dei Materiali, Ingegneria dei Materiali e delle Nanotecnologie o affine, Fisica, Ingegneria Fisica o affine, Ingegneria Biomedica
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
  • Orientamento al risultato e all’innovazione
  • Attitudine al problem solving
  • Capacità di lavorare in team
Responsabilità
Responsabilità
  • Intervenire sui prodotti in linea in caso di anomalie che bloccano l’avanzamento, oppure per necessità di miglioramento, interfacciandosi con gli enti tecnici preposti (PKE, Device Engineering, Design, Process Eng, R&D, ...)
  • Monitorare la difettosità di prodotto, analizza le interazioni tra processi, identifica le cause e definisce con i PKE i piani per la riduzione sistematica
  • Interfacciarsi, nel caso di NC, con il QE di unità produttiva per identificare correttamente l’ownership e avviarne il trattamento
  • Completare l’industrializzazione dei prodotti coordinandosi con il team di Device Engineering e agli altri enti tecnici preposti rispetto alle evidenze e necessità riscontrate
  • Trasmettere al team PKE le anomalie e inefficienze di processo evidenziate allo scopo di identificarne le cause e avviare i necessari cantieri di miglioramento
  • Riportare le problematiche nelle riunioni di closure allo scopo di industrializzare pienamente il prodotto e validare il progetto
  • Riportare lo stato di industrializzazione dei prodotti e le loro principali problematiche nelle riunioni con la Direzione
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Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...
Località
Località
Italy , Bari
Salario
Salario:
Non fornito
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Sidea Group
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
  • Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
  • Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
  • MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
  • Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità
Responsabilità
Responsabilità
  • Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
  • Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
  • Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
  • Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
  • Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli
Cosa offriamo
Cosa offriamo
  • Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
  • Inserimento in un team giovane e dinamico
  • Coinvolgimento su progetti cross-sector
  • Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
  • Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
  • Piano di welfare e sistema incentivante
  • Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
  • Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
  • Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca
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Software Development Engineer Specialist

Località
Località
Italy , L'Aquila
Salario
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Brightstar Lottery
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Requisiti
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o affini (anche in via di completamento)
  • Conoscenza di base di almeno un linguaggio di programmazione moderno (es. Java, Python, C#, JavaScript/TypeScript)
  • Attitudine all’apprendimento rapido e alla sperimentazione
  • Per profili experienced: almeno 1–2 anni di esperienza in ruoli di sviluppo software
  • Per neolaureati: nessuna esperienza obbligatoria
  • sono valorizzati stage, progetti universitari o personali
Responsabilità
Responsabilità
  • Contribuire alla definizione dell’architettura delle applicazioni e alla scelta delle tecnologie più appropriate
  • Ottimizzare le performance e garantire la scalabilità delle soluzioni
  • Eseguire code review strutturate assicurando aderenza agli standard di qualità e best practice
  • Implementare test automatizzati (unit test, integration test) per garantire stabilità e affidabilità
  • Applicare criteri di sicurezza e conformità alle normative aziendali e di settore
  • Lavorare a stretto contatto con Product Manager, Data Engineer e altri stakeholder tecnici
  • Tradurre requisiti funzionali in specifiche tecniche chiare e dettagliate
  • Supportare il gruppo nella risoluzione di problematiche tecniche e nel miglioramento continuo dei processi di sviluppo
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Azure Data Engineer

Sr Databricks Engineer- HYDERABAD. This role is a part of the Data Engineering a...
Località
Località
India , Hyderabad
Salario
Salario:
Non fornito
dxc.com Logo
DXC Technology
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 5+ years software solution development using agile, dev ops, product model that includes designing, developing, and implementing large-scale applications or data engineering solutions
  • 3+ years data analytics experience using SQL
  • 3+ years full-stack development experience, preferably in Azure
  • 3+ years of cloud development and data lake experience (prefer Microsoft Azure) including Azure EventHub, Azure Data Factory, Azure Functions, ADX, ASA, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, Azure Power Apps and Power BI
  • Airline Industry Domain Experience
  • Expertise with the Azure Technology stack for data management, data ingestion, capture, processing, curation and creating consumption layers
  • Azure Development Track Certification (preferred)
  • Spark Certification (preferred)
  • Senior level experience with data bricks and other analytics tools for moving and transforming data from one platform to another
  • Senior level experience with Azure and its services
Responsabilità
Responsabilità
  • Help enable data engineering solutions at Customer
  • Be part of a team that innovates
  • Work closely with source data application teams and product owners to design, implement and support analytics solutions that provide insights to make better decisions
  • Implement data migration and data engineering solutions using Azure products and services: (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Functions, Event Hub, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, etc.) and traditional data warehouse tools
  • Perform multiple aspects involved in the development lifecycle – design, cloud engineering (Infrastructure, network, security, and administration), ingestion, preparation, data modeling, testing, CICD pipelines, performance tuning, deployments, consumption, BI, alerting, prod support
  • Provide technical leadership and collaborate within a team environment as well as work independently
  • Be a part of a DevOps team that completely owns and supports their product
  • Implement batch and streaming data pipelines using cloud technologies
  • Tempo pieno
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Arrow Right

Azure Data Engineer

Sr Databricks Engineer- HYDERABAD. This role is a part of the Data Engineering a...
Località
Località
India , Hyderabad
Salario
Salario:
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DXC Technology
Data di scadenza
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Requisiti
Requisiti
  • 5+ years software solution development using agile, dev ops, product model that includes designing, developing, and implementing large-scale applications or data engineering solutions
  • 3+ years data analytics experience using SQL
  • 3+ years full-stack development experience, preferably in Azure
  • 3+ years of cloud development and data lake experience (prefer Microsoft Azure) including Azure EventHub, Azure Data Factory, Azure Functions, ADX, ASA, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Blob Storage, Azure Data Lake, Azure Power Apps and Power BI
  • Airline Industry Domain Experience
  • Expertise with the Azure Technology stack for data management, data ingestion, capture, processing, curation and creating consumption layers
  • Azure Development Track Certification (preferred)
  • Spark Certification (preferred)
  • Senior level experience with data bricks and other analytics tools for moving and transforming data from one platform to another
  • Senior level experience with Azure and its services
Responsabilità
Responsabilità
  • Help enable data engineering solutions at Customer
  • Be part of a team that innovates
  • Work closely with source data application teams and product owners to design, implement and support analytics solutions that provide insights to make better decisions
  • Implement data migration and data engineering solutions using Azure products and services: (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Functions, Event Hub, Azure Stream Analytics, Azure Databricks, etc.) and traditional data warehouse tools
  • Perform multiple aspects involved in the development lifecycle – design, cloud engineering (Infrastructure, network, security, and administration), ingestion, preparation, data modeling, testing, CICD pipelines, performance tuning, deployments, consumption, BI, alerting, prod support
  • Provide technical leadership and collaborate within a team environment as well as work independently
  • Be a part of a DevOps team that completely owns and supports their product
  • Implement batch and streaming data pipelines using cloud technologies
  • Tempo pieno
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Lavori per categoria
Acquisti Lavori Amministrazione d'Ufficio Lavori Arte e Intrattenimento Lavori Assicurazione Lavori Bancario Lavori Centro di Contatto Lavori Consulenza Lavori Controllo Qualità Lavori Costruzione Lavori Educazione Lavori Energia Lavori Farmacia Lavori Finanza Lavori Gastronomia Lavori Immobili Lavori Infermieristica Lavori IT - Amministrazione Lavori IT - Sviluppo Software Lavori Lavoro Fisico Lavori Legale Lavori Logistica Lavori Manifattura Lavori Marketing, marketing digitale, SEO, SEM Lavori Media Lavori Ospitalità e Turismo Lavori Relazioni Pubbliche Lavori Ricerca e Sviluppo Lavori Risorse Umane Lavori Salute e Bellezza Lavori Servizio Clienti Lavori Settore Pubblico Lavori Vendite Lavori
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