Platform Engineer Lavori | keypartner (Roma)

MLOps/Generative AI Engineer

La risorsa sarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini
Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)
Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer
Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker
Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering
Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP
Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP
Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Responsabilità

Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Cosa offriamo

Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
In ufficio: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Tempo pieno

Nuovo

DevSecOps - Platform Engineer – Solution Architecture Focus

La figura si occuperà di guidare il solution design verso il cliente, prendere d...

Località

Italy , Milano

Salario:

Non fornito

Digital360

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Almeno 5 anni complessivi, preferibilmente su sistemi Azure
Autonomia nelle decisioni architetturali e nell'impostare un operating model strutturato
Esperienza nel guidare decisioni architetturali e portare almeno 1–2 soluzioni a go-live in contesti production-grade.
Esperienza solida e hands-on su Azure solution architecture e delivery in produzione
Capacità di tradurre requisiti in scelte architetturali (costi, scalabilità, affidabilità, sicurezza, operabilità)
Esperienza CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, ecc.)
IaC (Terraform o Bicep/ARM)
Fondamentali cloud: identity, networking, secrets, security basics

Responsabilità

Supporto alle organizzazioni clienti nella definizione, valutazione ed evoluzione dell’architettura applicativa e infrastrutturale end-to-end, includendo componenti applicative, data layer, identity, networking e operation, in coerenza con gli obiettivi di business.
Analisi dei requisiti funzionali e non funzionali e identificazione dei gap architetturali, con particolare attenzione a sicurezza, affidabilità, osservabilità, scalabilità e ottimizzazione dei costi.
Definizione e proposizione di reference architecture, standard e pattern architetturali, esplicitando trade-off e impatti a supporto dei processi decisionali del cliente.
Progettazione e introduzione di standard di delivery e governance architetturale, inclusi strumenti di architecture review, Architecture Decision Records (ADR) e template progettuali riutilizzabili.
Supporto alla realizzazione delle soluzioni attraverso l’adozione di Infrastructure as Code, pipeline di Continuous Integration e pratiche DevOps volte a garantire qualità, riproducibilità e riduzione delle attività manuali.
Progettazione e implementazione di soluzioni di observability e monitoraggio by default, comprensive di logging centralizzato, dashboard e sistemi di alerting.
Accompagnamento dei team nella messa in produzione delle soluzioni, inclusa la definizione di strategie di rilascio, rollback e della documentazione operativa necessaria.
Promozione di un approccio secure-by-design e secure-by-default, integrando pratiche di gestione delle identità, dei segreti e controlli di sicurezza automatizzati nei processi di delivery.
Collaborazione continua con team interni e stakeholder del cliente per garantire qualità, coerenza architetturale e adozione degli standard, anche attraverso attività di coaching e supporto operativo.
Contributo alla definizione e adozione di un operating model per il “build & run” (monitoring, incident management, runbook, release/rollback, gestione configurazioni/segreti) e supporto ai go-live.

Cosa offriamo

Per entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze
Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi
Integriamo l’AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente
Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working
Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo
Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo.

Data Platform Engineer

T.A.I. Software Solution s.r.l. ricerca candidati con profilo professionale di “...

Località

Italy , Pisa; Firenze; Milano; Roma

Salario:

Non fornito

TAI SOLUTIONS

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

4-5 anni di esperienza consolidata nella gestione di ambienti Linux
4-5 anni di esperienza consolidata nella gestione di attività di supporto e troubleshooting
Buona attitudine al lavoro in team
Buona conoscenza di almeno una delle seguenti piattaforme: Cloudera, Databricks, Nifi, Apache kafka / Confluent kafka / Confluent Cloud
Buona conoscenza di sistemi di automazione come Ansible o Terraform

Responsabilità

gestione e manutenzione di infrastrutture IT legate al mondo Big Data
automazione dei processi di rilascio infrastrutture/applicativi

Cosa offriamo

strumenti di formazione sia per le hard che soft skill
follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager
un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante

Tempo pieno

Cloud Platform Engineer

T.A.I. Software Solution s.r.l. ricerca candidati con profilo professionale di “...

Località

Italy , Pisa; Firenze

Salario:

Non fornito

TAI SOLUTIONS

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

1-2 anni di esperienza su ambienti Cloud (preferibili AWS, Azure, GCP)
1-2 anni di esperienza sulla gestione di ambienti Kubernetes-like (Openshift, Rancher, k8s vanilla) e degli strumenti e metodologie coinvolti (IaC, Api Driven Workflow, GitOps, etc…)
Buone conoscenze di tecniche di monitoring di sistemi distribuiti con strumenti all’avanguardia (Open Telemetry, Prometheus Stack, Dynatrace, etc…)
Buone basi di progettazione di architetture IT
Ottime conoscenze di base su networking
Ottime conoscenze nella gestione e amministrazione dei sistemi operativi Linux

Responsabilità

Progettazione di soluzioni ed erogazione di servizi in ambienti IT principalmente legati al mondo Cloud Native
Automazione processi IT con strumenti all'avanguardia
Gestione dei processi di rilascio infrastrutture/applicativi

Cosa offriamo

strumenti di formazione sia per le hard che soft skill
follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager
un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante

Tempo pieno

Front End Engineer

Cerchiamo adesso un* Front End Engineer da inserire nel nostro Team Innovation: ...

Località

Italy , Padova

Salario:

Non fornito

KALAWAY

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Front End Engineer 2-5 anni di Seniority
Laurea in Informatica e/o Ingegneria Informatica
Attenzione per il dettaglio grafico e per l’ottimizzazione UX/UI full responsive
Framework React, NextJS
linguaggi Javascript, Typescript e HTML
Tecnologie Cloud Vercel e Google Cloud Platform

Responsabilità

sviluppare la nostra piattaforma proprietaria Kalaway
studiare e sviluppare sistemi di BI
lavorare sulla parte di integrazione di sistemi di AI della piattaforma

Cosa offriamo

flessibilità
formazione
Smart Working
Crescita personale e professionale
partite di biliardino

Nuovo

AI Engineer

Cerchiamo una Risorsa motivata e competente da inserire nel nostro Competence Ce...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

softstrategy

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Esperienza lavorativa di 1-3 anni in ambito Software Engineering o Data Science
Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python e delle relative librerie per la gestione dati e API
Comprovata esperienza pratica con Google Cloud Platform, con focus specifico sui servizi di Vertex AI (Model Garden, AI Studio, ecc.)
Conoscenza approfondita delle tecniche di sviluppo di AI Agents e dei pattern architetturali per LLM, in particolare RAG
Familiarità con l'utilizzo di Vector Database (es. Pinecone, Milvus, o soluzioni native GCP)
Ottime capacità di problem-solving e di analisi
Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia

Responsabilità

Progettare e sviluppare applicazioni basate su GenAI utilizzando Python e i principali framework di orchestrazione (es. LangChain, LlamaIndex)
Implementare e gestire pipeline di Machine Learning e soluzioni AI su Google Cloud Platform, sfruttando in particolare le potenzialità di Vertex AI
Sviluppare AI Agents autonomi o semi-autonomi in grado di eseguire task complessi e interagire con strumenti esterni
Realizzare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) efficienti per l'integrazione di basi di conoscenza aziendali con LLM
Collaborare con il team per l'ottimizzazione dei prompt (Prompt Engineering) e il fine-tuning dei modelli quando necessario
Garantire la qualità del codice e la documentazione tecnica delle soluzioni implementate

Cosa offriamo

Formazione
Smart Working
Diversity and inclusion

Data Scientist

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase ...

Località

Italy , Bari

Salario:

Non fornito

Sidea Group

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Machine Learning: Conoscenza approfondita sia teorica che applicata di algoritmi di classificazione, regressione e clustering. Esperienza nel rilascio di modelli in ambiente di produzione.
Programmazione e Data Manipulation: Conoscenza approfondita di Python e delle principali librerie di data science (scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch). Conoscenza di SQL avanzato per l'estrazione, la trasformazione e l'analisi di dati complessi
Piattaforme Cloud & Data Science: Competenze su Google Cloud Platform: in particolare Vertex AI, BigQuery e Cloud Storage
MLOps: Solida conoscenza del ciclo di vita MLOps, incluse strategie di versioning dei modelli (es. Git), pipeline CI/CD, monitoraggio delle performance e principi di Infrastructure as Code (es. Terraform)
Soft Skills: Forte orientamento al business e capacità di comunicare con stakeholder non tecnici. Mentalità proattiva e curiosità

Responsabilità

Collaborazione e Mentorship: Lavorare a stretto contatto con AI Engineer, Product Manager e Business Analyst per l’integrazione dei modelli nei sistemi aziendali. Fornire mentoring ad altri data scientist e promuovere l’eccellenza analitica nel team
Sviluppo e Deployment Modelli: Progettare e sviluppare modelli ML end-to-end per classificazione e lo scoring predittivo, sia in real-time che in modalità batch su Google Cloud Platform
Evolutionary Model Maintenance: Gestire il ciclo di vita dei modelli già in produzione, monitorandone le performance, rilevando eventuali drift, curandone il retraining e l’ottimizzazione nel tempo
Standardizzazione MLOps: Contribuire attivamente alla definizione e all’adozione delle best practice MLOps per garantire efficienza, riproducibilità e robustezza dell’intero ciclo di vita dei modelli
Analisi Dati e Feature Engineering: Eseguire analisi esplorative, collaborare con i team di business per comprendere le esigenze e costruire feature efficaci che migliorino le performance dei modelli

Cosa offriamo

Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante
Inserimento in un team giovane e dinamico
Coinvolgimento su progetti cross-sector
Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia
Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno
Piano di welfare e sistema incentivante
Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi
Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività
Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Nuovo

AI Consultant Freelance

Siamo alla ricerca della figura di AI Consultant da inserire su progetti ad alto...

Località

Italy , Roma

Salario:

Non fornito

ISA Digital Consulting

Data di scadenza

Fino a nuovo avviso

Requisiti

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o equivalenti
Esperienza (≥ 3 anni) in progetti AI o ML applicati in ambito aziendale o PA
Ottima conoscenza di Python e dei principali framework AI: TensorFlow, PyTorch, Transformers, Scikit-learn
Conoscenza pratica di almeno una piattaforma cloud AI tra: Google Cloud AI Platform, AWS SageMaker / AI Services, Microsoft Azure AI / ML Studio
Esperienza con modelli generativi (LLM) e strumenti di prompt design
Capacità di lavorare in team multidisciplinari e interagire con interlocutori non tecnici

Responsabilità

Progettare, sviluppare e testare soluzioni AI/ML, anche in ambito generative AI (LLM, prompt engineering, NLP)
Costruire pipeline dati e modelli scalabili su ambienti AWS, Google Cloud o Azure
Realizzare PoC, MVP e soluzioni di AI applicata (es. chatbot, classificatori, recommendation system)
Collaborare con team di Data Engineer, DevOps e Business Analyst per la delivery tecnica dei progetti
Fornire supporto consulenziale in fase di pre-sales e post-vendita, inclusa la documentazione tecnica
Tradurre esigenze di business in specifiche AI, tenendo conto di vincoli tecnologici e di governance

Tempo pieno

Platform Engineer

keypartner

Località:
Italy , Roma ▼
Milano
Termoli

Categoria:
IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:
Non fornito

Salario:

Descrizione del lavoro:

Responsabilità:

Requisiti:

Preferibile:

Informazioni aggiuntive:

Offerta pubblicata:
09 dicembre 2025

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Località:Italy , Roma ▼MilanoTermoli

Categoria:IT - Sviluppo Software

Tipo di contratto:Non fornito

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Offerta pubblicata:09 dicembre 2025

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Categoria:
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Non fornito

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09 dicembre 2025